Tim Anda Menginginkan Excel.
Berikan Mereka Data SQL Langsung.
Lewati dasbor Power BI, rumus DAX, dan lisensi per pengguna. Alirkan hasil SQL secara langsung ke spreadsheet yang sudah digunakan tim Anda.
Tanya Nova, dapatkan grafik SQL +
Temui Nova API REST Basis DataSatu kunci per mitra. Tidak ada kredensial yang dibagikan.
Membangun API OtomatisasiSinkronisasi terjadwal ke 6+ platform
Jelajahi API ke SQLKueri API dengan SQL, tanpa kode
Jelajahi Basis Data AI MCPClaude, Cursor, ChatGPT & Grok berbicara dengan data Anda.
Hubungkan AISedang mencari alternatif Power BI yang dapat menyajikan data basis data secara langsung ke Microsoft Excel dan Google Sheets? Aliran Kueri Memungkinkan tim Anda menjalankan kueri SQL sesuai permintaan dari spreadsheet yang sudah mereka gunakan — tanpa lisensi Power BI, tanpa model data, tanpa rumus DAX, dan tanpa menunggu pengembang dasbor menambahkan satu filter lagi.
Kamu tidak sendirian. Menurut Data milik Microsoft sendiriExcel tetap menjadi alat analisis yang paling banyak digunakan di dunia. Orang-orang tidak ingin mempelajari alat lain — mereka menginginkan data langsung di tempat mereka bekerja.
Mengapa Orang Mencari Alternatif Power BI?
Power BI adalah platform BI perusahaan yang andal. Namun bagi banyak tim, platform ini justru menyelesaikan masalah yang sebenarnya tidak mereka hadapi. Berikut adalah hal-hal yang biasanya mendorong pencarian alternatif Power BI:
Lisensi Per Pengguna
Power BI Pro harganya $10/pengguna/bulan. Dengan 50 pengguna, itu berarti $6.000/tahun hanya untuk akses dasbor saja.
Perulangan “Ekspor ke Excel”
Pengguna melihat dasbor, lalu langsung mengekspor ke Excel untuk melakukan pekerjaan sebenarnya. Mengapa tidak mulai dari situ?
DAX & Kompleksitas Model Data
Power BI membutuhkan pembangunan model data semantik. Sebagian besar tim hanya ingin menjalankan kueri SQL dan melihat hasilnya.
Masalah Berbagi Eksternal
Berbagi laporan Power BI dengan mitra eksternal memerlukan akun tamu, Azure AD, atau lisensi sematan.
Query Streams vs Power BI: Perbandingan Langsung
| Fitur | Aliran Kueri | Power BI Pro |
|---|---|---|
| Tempat pengguna bekerja | Excel & Google Sheets (sudah familiar) | Power BI Desktop / Layanan (alat baru) |
| Kesegaran data | Permintaan kueri langsung (real-time) sesuai permintaan | Pembaruan terjadwal (8x/hari untuk Pro, 48x untuk Premium) |
| Biaya per pengguna | Tersedia paket gratis, harga tetap. | $10/pengguna/bulan (Pro), $20/pengguna (Premium Per Pengguna) |
| Bahasa kueri | SQL standar (dialek Anda) | DAX + M (Power Query) |
| Waktu penyiapan | Instal agen, tulis kueri, jalankan di Excel. | Membangun model data, membuat ukuran, mendesain laporan. |
| Berbagi eksternal | Bagikan tautan kueri, penerima menjalankannya di Excel/Sheet mereka. | Akun tamu Azure AD atau lisensi tersemat |
| Filter interaktif | Parameter SQL, terdeteksi secara otomatis dari kueri. | Pengiris, penyaringan silang, penelusuran tembus |
| Visualisasi | Grafik bawaan Excel/Sheets + grafik Nova AI | 200+ visual kustom, Power BI Marketplace |
| AI / NLP | Nova AI: konversi bahasa alami ke SQL yang tervalidasi | Kopilot (membutuhkan Premium) |
| Basis data yang didukung | SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Access, Oracle, Snowflake, BigQuery, DuckDB + API | 200+ konektor (ekosistem yang lebih luas) |
| Model keamanan | Agen khusus keluar, tanpa aturan firewall masuk. | Gateway lokal, integrasi Azure AD |
Di mana Query Streams Menang
-
Lewati model data sepenuhnya.
Tulis kueri SQL, jalankan di Excel. Tanpa ukuran DAX, tanpa skema bintang, tanpa keputusan impor/DirectQuery. Jika Anda bisa menulis SQL, Anda bisa mendapatkan data.
-
Hasil dalam hitungan detik, bukan hari.
Power BI memerlukan pembuatan file .pbix, penerbitan ke layanan, dan konfigurasi penyegaran. Query Streams: tulis kueri, klik jalankan, data akan muncul di spreadsheet Anda.
-
Bagikan kuerinya, bukan basis datanya.
Penerima menjalankan kueri bersama dari Excel atau Google Sheets mereka sendiri. Mereka tidak pernah melihat SQL Anda, tidak pernah mendapatkan kredensial, dan dapat menyesuaikan filter secara independen.
-
Tidak memerlukan Azure AD.
Berbagi eksternal Power BI memerlukan akun tamu, undangan B2B, atau lisensi penyematan yang mahal. Berbagi Query Streams berfungsi dengan tautan sederhana.
Babak 1: Anda membangun dasbor yang indah.
Babak 2: Para pemangku kepentingan berkata, “Ini terlihat luar biasa!”
Babak 3: “Bisakah Anda mengekspor ini ke Excel agar saya dapat menambahkan rumus saya?”
Babak 4: Anda mempertanyakan pilihan karier Anda.
Dengan Query Streams, Anda bisa langsung menuju ke bagian di mana data sudah ada di Excel. Semua orang senang. Anda pun tetap waras.
Kapan Power BI Menjadi Pilihan yang Lebih Baik?
Kami tidak akan berpura-pura bahwa Query Streams menggantikan Power BI dalam setiap skenario. Power BI memang lebih baik ketika Anda membutuhkan:
• Anda perlu dasbor interaktif yang kompleks dengan 200+ jenis visual, halaman penelusuran detail, dan penyaringan silang antar beberapa visual.
• Organisasi Anda adalah sangat terlibat dalam ekosistem Microsoft (Azure AD, Dynamics 365, Dataverse)
• Anda perlu keamanan tingkat baris dengan akses berbasis peran pada lapisan model data.
• Anda perlu terhubung ke 200+ sumber data melalui pustaka konektor Power BI
Pilih Query Streams ketika:
• Pengguna Anda pada akhirnya tetap diekspor ke Excel
• Anda perlu berbagi data langsung dengan mitra eksternal tanpa Azure AD
• Tim Anda Menguasai SQL tetapi tidak menguasai DAX.
• Anda ingin data langsung sesuai permintaan, bukan penyegaran terjadwal
• Anda menginginkan sebuah AI yang menulis SQL yang tervalidasi dari bahasa alami
Cara Kerjanya: SQL Langsung di Excel (3 Langkah)
Langkah 1: Instal Agen Query Streams Pada mesin mana pun yang dapat mengakses basis data Anda. Agen membuat koneksi keluar ke Query Streams — tanpa aturan firewall masuk, tanpa VPN, tanpa penerusan port. Panduan instalasi
Langkah 2: Tulis kueri SQL Anda di portal web Query Streams. Hubungkan ke SQL Server, PostgreSQL, MySQL, atau basis data apa pun yang didukung. Tambahkan parameter untuk filter interaktif yang dapat disesuaikan oleh pengguna akhir Anda saat mereka menjalankan kueri.
SELECT p.product_name, SUM(s.quantity) AS units_sold, SUM(s.revenue) AS total_revenue, ROUND(AVG(s.revenue / NULLIF(s.quantity, 0)), 2) AS avg_unit_price FROM sales s JOIN products p ON s.product_id = p.id WHERE s.sale_date BETWEEN @start_date AND @end_date AND s.region = @region GROUP BY p.product_name ORDER BY total_revenue DESC
Langkah 3: Buka Excel atau Google SheetsPilih kueri dari add-in, atur filter Anda (rentang tanggal, wilayah), dan klik Jalankan. Data langsung akan mengalir ke spreadsheet Anda. Bagikan kueri dengan rekan tim atau mitra eksternal — mereka dapat menjalankannya secara independen dengan pilihan filter mereka sendiri, kapan saja.
Basis Data yang Didukung
Query Streams terhubung ke basis data yang sudah dijalankan organisasi Anda. Terapkan beberapa basis data. Agen Di seluruh infrastruktur Anda — di lokasi, di AWS, Azure, Google Cloud, atau lingkungan mana pun secara global. Semua sumber data muncul sebagai menu tarik-turun terpadu di pembuat kueri.
Basis data yang didukung meliputi Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery, DuckDB, dan konektor API untuk Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console, dan ShipStation. Integrasi lainnya ditambahkan secara berkala.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Query Streams merupakan pengganti penuh untuk Power BI? +
Bisakah saya membagikan kueri langsung dengan orang-orang di luar organisasi saya? +
Bagaimana perbandingan harganya dengan Power BI? +
Apakah saya perlu mempelajari DAX atau Power Query? +
Apakah Query Streams aman untuk penggunaan perusahaan? +
Bisakah saya menjalankan beberapa kueri secara paralel? +
Bagaimana jika saya sudah memiliki Power BI dan ingin mencoba Query Streams? +
Memulai
Daftar gratis di my.querystreams.com dan hubungkan basis data pertama Anda dalam waktu kurang dari 5 menit. Paket gratis mencakup semua yang Anda butuhkan untuk mengevaluasi Query Streams sebagai alternatif Power BI untuk alur kerja spreadsheet tim Anda.
Untuk panduan integrasi lainnya, lihat Cara Menghubungkan SQL Server ke Excel, Cara Menghubungkan PostgreSQL ke Excel, dan Cara Menghubungkan MySQL ke Excel.

