Est-il possible d'automatiser la génération de rapports dans Google Sheets à partir d'une base de données ?

Oui. Query Streams connecte directement Google Sheets à votre base de données grâce à un agent léger installé sur votre réseau. Vous enregistrez vos requêtes SQL sur le portail web ; ensuite, toute personne disposant de l'extension gratuite Google Sheets peut les exécuter à la demande pour obtenir des résultats en temps réel. Aucun export CSV, aucun copier-coller manuel, aucune actualisation planifiée n'est nécessaire.

Ai-je besoin d'un outil de BI pour la création de rapports à partir de bases de données ?

Pas nécessairement. Les outils de BI traditionnels comme Looker Studio, Tableau et Power BI sont performants pour la modélisation de données complexes, mais ils nécessitent des licences par utilisateur, une formation spécialisée et la mise en place d'un pipeline de données. Pour les rapports opérationnels, les analyses ponctuelles et le partage de données en temps réel avec les parties prenantes, Google Sheets avec Query Streams offre des résultats équivalents à un coût et une complexité bien moindres.

Plusieurs utilisateurs peuvent-ils exécuter le même rapport indépendamment ?

Absolument. Lorsque vous partagez un rapport par e-mail via le portail Query Streams, chaque destinataire peut ouvrir indépendamment le module complémentaire Google Sheets, sélectionner le rapport partagé, ajuster les filtres disponibles et l'exécuter depuis sa propre feuille de calcul. Chaque utilisateur obtient ainsi ses propres résultats actualisés à la demande.

Quelles bases de données sont compatibles avec Google Sheets pour la création de rapports ?

Query Streams prend en charge Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, BigQuery, Snowflake et DuckDB. Il fonctionne avec les serveurs sur site et les plateformes cloud telles qu'AWS RDS, Azure SQL Database et Google Cloud SQL.

Puis-je ajouter des filtres à mes rapports ?

Oui. Query Streams analyse votre requête SQL et détecte automatiquement les clauses WHERE. Il transforme les valeurs statiques en listes déroulantes interactives, en sélecteurs multiples et en sélecteurs de date. Vous pouvez également utiliser des variables explicites. Les utilisateurs finaux ajustent les filtres depuis l'extension sans jamais voir ni modifier le code SQL.

Est-ce que cela fonctionne avec des données en temps réel ?

Query Streams fournit des données en temps réel et à la demande. Chaque fois qu'un utilisateur clique sur « Exécuter », la requête est lancée sur la base de données en direct et renvoie les résultats actualisés. Le temps d'exécution moyen est d'environ 1,2 seconde, avec la possibilité de traiter plus de 500 000 lignes par requête et d'exécuter simultanément cinq requêtes ou plus.

En quoi est-ce différent de Looker Studio ?

Looker Studio est un outil de visualisation de tableaux de bord qui nécessite la configuration des sources de données, la création de mises en page graphiques et la gestion des accès. Query Streams diffuse en direct les résultats SQL dans Google Sheets, où les utilisateurs peuvent appliquer leurs propres formules, tableaux croisés dynamiques et graphiques. Aucun outil de création de tableaux de bord n'est requis, aucune licence par utilisateur n'est nécessaire et aucun pipeline de données n'est à gérer.

Puis-je utiliser ceci pour les rapports financiers et les audits ?

Oui. Query Streams est parfaitement adapté à l'analyse des données financières et à la production de rapports d'audit. Vous créez des requêtes SQL en lecture seule sur votre base de données comptable ou ERP, configurez des filtres pour les périodes fiscales ou les centres de coûts, et partagez-les avec les auditeurs par e-mail. Ils génèrent des rapports à partir de leurs propres feuilles Google Sheets sans accéder directement à votre base de données. Chaque exécution est enregistrée pour une traçabilité optimale.