Czy mogę zautomatyzować generowanie raportów w Arkuszach Google z bazy danych?

Tak. Query Streams łączy Arkusze Google bezpośrednio z bazą danych za pośrednictwem lekkiego agenta zainstalowanego w sieci. Zapisujesz zapytania SQL w portalu internetowym, a następnie każdy, kto ma bezpłatny dodatek do Arkuszy Google, może je uruchamiać na żądanie, aby uzyskać wyniki na żywo. Nie ma potrzeby eksportowania plików CSV, ręcznego kopiowania i wklejania ani planowego odświeżania.

Czy potrzebuję narzędzia BI do raportowania baz danych?

Niekoniecznie. Tradycyjne narzędzia BI, takie jak Looker Studio, Tableau i Power BI, są wydajne w przypadku złożonego modelowania danych, ale wymagają licencji na stanowisko, specjalistycznego szkolenia i konfiguracji potoku danych. W przypadku raportów operacyjnych, analiz ad-hoc i udostępniania danych na żywo interesariuszom, Arkusze Google z funkcją Query Streams zapewniają równoważne rezultaty przy ułamku kosztów i złożoności.

Czy wielu użytkowników może niezależnie od siebie uruchomić ten sam raport?

Oczywiście. Gdy udostępniasz raport e-mailem w portalu Query Streams, każdy odbiorca może niezależnie otworzyć dodatek Arkuszy Google, wybrać udostępniony raport, dostosować dostępne filtry i uruchomić go z własnego arkusza kalkulacyjnego. Każdy użytkownik otrzymuje na żądanie własne, aktualne wyniki.

Które bazy danych są odpowiednie do raportowania w Arkuszach Google?

Usługa Query Streams obsługuje Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, BigQuery, Snowflake i DuckDB. Działa z serwerami lokalnymi i platformami chmurowymi, takimi jak AWS RDS, Azure SQL Database i Google Cloud SQL.

Czy mogę dodać filtry do moich raportów?

Tak. Query Streams analizuje kod SQL i automatycznie wykrywa warunki WHERE. Zamienia wartości statyczne w interaktywne listy rozwijane, pola wielokrotnego wyboru i selektory dat. Można również używać zmiennych jawnych. Użytkownicy końcowi mogą dostosowywać filtry z poziomu dodatku, nie widząc ani nie edytując kodu SQL.

Czy to działa w przypadku danych w czasie rzeczywistym?

Usługa Query Streams dostarcza dane na żywo, na żądanie. Za każdym razem, gdy użytkownik kliknie „Uruchom”, zapytanie jest wykonywane w bazie danych na żywo i zwraca aktualne wyniki. Średni czas wykonania zapytania wynosi około 1,2 sekundy, z obsługą ponad 500 000 wierszy na zapytanie i równoległym wykonywaniem pięciu lub więcej zapytań jednocześnie.

Czym to się różni od Looker Studio?

Looker Studio to narzędzie do wizualizacji pulpitu nawigacyjnego, które wymaga skonfigurowania źródeł danych, tworzenia układów wykresów i zarządzania dostępem użytkowników. Query Streams przesyła strumieniowo wyniki SQL na żywo bezpośrednio do Arkuszy Google, gdzie użytkownicy mogą stosować własne formuły, tabele przestawne i wykresy. Nie ma potrzeby nauki obsługi pulpitu nawigacyjnego, licencjonowania dla każdego użytkownika ani utrzymywania przepływu danych.

Czy mogę wykorzystać to do celów sprawozdawczości finansowej i audytów?

Tak. Query Streams doskonale nadaje się do analizy danych finansowych i raportowania audytowego. Możesz tworzyć zapytania SQL tylko do odczytu do bazy danych księgowej lub ERP, konfigurować filtry dla okresów obrotowych lub centrów kosztów i udostępniać je audytorom za pośrednictwem poczty e-mail. Generują oni raporty z własnych Arkuszy Google bez bezpośredniego dostępu do Twojej bazy danych. Każde wykonanie jest rejestrowane w celu zapewnienia identyfikowalności.