Wat is schema-intelligentie in Nova AI?

Schema Intelligence is het automatische databaseleersysteem van Nova AI. Het doorloopt een pipeline van vijf fasen die uw databasecatalogus leest, gegevenswaarden profileert, relaties tussen tabellen ontdekt, AI-gestuurde beschrijvingen genereert voor elke tabel en kolom, en de resultaten opslaat als permanente kennis. Deze vooraf geleerde kennis stelt Nova in staat om nauwkeurige, gevalideerde SQL-query's te genereren op basis van uw daadwerkelijke schema.

Werkt Schema Intelligence met alle soorten databases?

Schema Intelligence ondersteunt 9 SQL-dialecten: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MariaDB, SQLite, Oracle, Snowflake, BigQuery en DuckDB. Het werkt ook met API-connectoren (Stripe, Shopify, HubSpot, Google Analytics 4, Google Search Console, ShipStation) door de DuckDB-tabellen te analyseren waarin gesynchroniseerde API-gegevens zijn opgeslagen.

Hoe lang duurt het aanleerproces van schema's?

Het vastleggen van de schemacatalogus (fase 1) duurt doorgaans minder dan 3 seconden voor databases met maximaal 200 tabellen. De volledige pipeline van 5 fasen, inclusief data sampling en LLM-verrijking, duurt 1 tot 5 minuten, afhankelijk van de databasegrootte. Nova verwerkt tot 10 tabellen tegelijk om de snelheid te maximaliseren.

Zijn mijn gegevens veilig tijdens de schema-analyse?

Ja. De Query Streams Agent draait op uw eigen netwerk en verwerkt alle data-sampling lokaal. Alleen geaggregeerde schema-metadata bereikt de AI: tabelnamen, kolomtypen, waardeverdelingen en relatietoewijzingen. De daadwerkelijke datarijen verlaten uw infrastructuur nooit. De agent gebruikt uitsluitend uitgaande, versleutelde verbindingen, waardoor er geen inkomende poorten of firewallwijzigingen nodig zijn.

Wat zijn de leermodi van Nova?

Nova biedt vier leermodi die per database kunnen worden geconfigureerd: Auto (voert de volledige pipeline automatisch uit bij verbinding), Assisted (vraagt om bevestiging vóór de analyse), Manual (geactiveerd per tabel via analyseknoppen) en Off (schakelt Schema Intelligence volledig uit). De meeste gebruikers beginnen met de Auto-modus.

Kan Schema Intelligence relaties detecteren die niet als externe sleutels zijn gedeclareerd?

Ja. Fase 3 van de pipeline is specifiek gericht op het ontdekken van impliciete foreign keys. Hierbij worden kolomnamen, gegevenstypen en overlappingen van waarden geanalyseerd om niet-gedeclareerde relaties tussen tabellen te identificeren. Dit is cruciaal, omdat veel productiedatabases relaties bevatten die in de praktijk wel bestaan, maar niet formeel als foreign key-beperkingen zijn vastgelegd.

Hoe verbetert Schema Intelligence de nauwkeurigheid van SQL?

Schema-intelligentie voorkomt onjuiste kolomnamen door elke verwijzing te controleren aan de hand van uw daadwerkelijke schema. Het zorgt voor correcte filterwaarden door middel van data-profilering, brengt nauwkeurige JOIN-paden in kaart via relatie-ontdekking, genereert dialectspecifieke syntaxis voor uw database-engine en valideert elke query via SQLGlot-syntaxiscontrole vóór uitvoering.

Werkt Schema Intelligence met API-gegevensbronnen?

Ja. Wanneer je een API-connector zoals Stripe, Shopify of HubSpot via Query Streams verbindt, worden de gegevens gesynchroniseerd met lokale DuckDB-tabellen. Schema Intelligence analyseert deze DuckDB-tabellen op dezelfde manier als elke andere database, waarbij de tabelstructuur, kolomtypen en waardepatronen worden geleerd, zodat Nova nauwkeurige SQL-query's kan genereren op basis van je API-gegevens.