Voer query's uit op Microsoft SQL Server met Claude of Cursor via MCP.
Verbind Microsoft SQL Server — on-premise, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance of AWS RDS for SQL Server — met Claude of Cursor met één MCP-sleutel. Schema Intelligence verwerkt T-SQL-idiomen (BOVENKANT, ISNULL, DATUM TOEVOEGEN, tussen haakjes [gereserveerd] identificatoren) zodat de AI bij de eerste poging geldige T-SQL schrijft.
Vraag Nova, krijg SQL + grafieken
Ontmoet Nova
Eén sleutel per partner. Geen inloggegevens worden gedeeld.
Bouw een API
+meer
Geplande synchronisatie naar 6+ platformen
Verken
+meer
API's bevragen met SQL, geen code
Verken
+meer
Claude, Cursor, ChatGPT en Grok communiceren met uw gegevens.
Connect AIQuery Streams is een veilig, realtime data-integratieplatform dat elke database en SaaS API in uw account integreert in Claude, Cursor, ChatGPT en Grok — via één enkele MCP-sleutel en zonder dat er firewallwijzigingen nodig zijn. Deze handleiding beschrijft specifiek hoe u de Microsoft SQL Server MCP-connector configureert, zodat uw AI-tool vragen in begrijpelijke taal kan beantwoorden over klanten, bestellingen, producten, medewerkers en alle andere SQL Server-gegevens — inclusief joins, aggregaties, schema-exploratie en ad-hoc rapportage — zonder dat u CSV-exports hoeft te kopiëren en plakken vanuit SQL Server Management Studio, Azure Data Studio of DBeaver. Meer informatie vindt u op QueryStreams.com en gratis aanmelden om te beginnen met het stellen van echte SQL Server-vragen aan je AI-tool.
Wat Query Streams MCP u biedt voor SQL Server
Andere "SQL Server MCP"-servers in het open-sourcelandschap verbinden de AI-tool rechtstreeks met een Microsoft SQL Server-verbindingsreeks. Dat werkt, maar het voegt een SQL Server-aanmeldings- of serviceaccountwachtwoord toe aan de configuratie van uw AI-client, beperkt de AI-tool tot slechts dat ene SQL Server-eindpunt en biedt geen auditlogboek van wat de AI daadwerkelijk heeft opgevraagd. De Query Streams MCP-server voor Microsoft SQL Server lost een breder probleem op: één sleutel, elke connector, een volledig auditlogboek en de AI-tool bewaart nooit uw SQL Server-referenties.
Geen inkomende firewall-gaten
De netwerkagent opent één enkele versleutelde uitgaande cloudverbinding naar Query Streams. Uw AI-client maakt verbinding met de cloud, nooit met uw SQL Server-host. Geen poort om te openen, geen IP-adres om toe te voegen aan een whitelist, geen VPN, geen TCP 1433-listener die is blootgesteld aan het openbare internet.
Eén sleutel, elke connector
Dezelfde MCP-sleutel heeft toegang tot elke database en SaaS-API waarmee uw account is verbonden. Voeg morgen een Stripe- of PostgreSQL-connector toe en de AI-tool herkent deze direct naast uw SQL Server-tabellen zonder dat u de sleutel opnieuw hoeft in te voeren.
Schema-intelligentie ingebouwd
De AI ziet door AI samengestelde beschrijvingen, semantische typen, lijsten met enumeratiewaarden en gevonden foreign keys voor elke SQL Server-kolom – niet alleen de kale gegevens. sys.columns / INFORMATIE_SCHEMA De uitvoer is correct. Het genereert in één keer nauwkeurige T-SQL, zelfs op verouderde bedrijfsschema's met cryptische kolomnamen.
Alleen-lezen is verplicht bij de agent.
Zelfs een hallucinerende LLM kan geen VERWIJDEREN, UPDATE, TRUNCATE, of EXEC sp_ opgeslagen procedures via Query Streams MCP. De netwerkagent weigert alles wat niet is opgeslagen. SELECT, MET, of UITLEGGEN voordat SQL Server de T-SQL-code ooit te zien krijgt.
Per-toets snelheidslimieten
Standaard 60 aanvragen per minuut en 10 uitvoeringsoproepen per minuut, configureerbaar per sleutel. Een oncontroleerbare lus van AI-tooloproepen belast een tokenbucket, niet uw SQL Server-verbindingspool, uw tempdb of uw Azure SQL DTU-factuur.
Hoe het werkt zonder firewallpoorten te openen
De Query Streams Network Agent wordt eenmalig geïnstalleerd op een machine die uw SQL Server-instantie kan bereiken en maakt één uitgaande TLS-verbinding met de cloud via het standaard Tabular Data Stream (TDS)-protocol. Er wordt nooit inkomend verkeer blootgesteld en de AI-tool krijgt uw SQL Server-verbindingsreeks nooit te zien. Hoe werkt een verbinding die alleen uitgaand verkeer toelaat? →
AI-client
Cursor, Claude,
ChatGPT, Grok
QS MCP-server
Streambare HTTP
X-MCP-sleutel authenticatie
Netwerk Agent
Op uw netwerk
Cloud-verbinding uit
Microsoft SQL Server
Verbindingsreeks
in bewaring bij de agent
De MCP-toets die je aan Cursor of Claude geeft, is beperkt (lezen / analyseren / uitvoeren), op elk moment herroepbaar en met een limiet per sleutel. De AI-tool roept deze MCP-tools aan om zijn werk te doen:
patroon_sleutel met optionele parameteroverrides.Waarom Schema Intelligence Query Streams MCP anders maakt
De meeste "MCP for SQL Server"-servers in het open-source landschap bieden uw AI-tool dezelfde functionaliteit. INFORMATIE_SCHEMA SQL Server geeft een onbekende in handen. Kolomnamen. Gegevenstypen. Misschien een primaire sleutel. De LLM moet maar raden wat er aan de hand is. OrderStatus = 3 betekent, wat cust_eml winkels, of dat OrderDetails.OrderID sluit zich daadwerkelijk aan bij Bestellingen.BestelID (Er werd in geen van beide gevallen ooit een foreign key gedeclareerd — dit komt vaak voor bij oudere bedrijfsschema's van vóór de invoering van foreign key-handhaving, of bij databases die zijn geporteerd van sysname-kolommen). Daarom is de eerste T-SQL die de meeste LLM's schrijven tegen een kaal schema onjuist — niet omdat de LLM zelf slecht is, maar omdat deze niet over de benodigde gegevens beschikt om het goed te doen.
Query Streams MCP retourneert hetzelfde schema, verrijkt met wat wij noemen Schema-intelligentie (SI) — Door AI samengestelde metadata die wordt gegenereerd door profileringsquery's uit te voeren op uw gegevens. werkelijke SQL Server-gegevens voordat de AI-client erom vraagt. Wanneer SI is ingeschakeld op een connector en database, worden alle schematools die de AI aanroept (qs_get_connector_schema, qs_get_table_schema, qs_profiel_tabel, qs_get_relationships) retourneert het kale schema plus zes lagen van samengestelde kennis. De LLM maakt een einde aan het giswerk.
Om dit concreet te maken, volgt hier wat de AI-client terugkrijgt van een enkele opdracht. qs_get_table_schema een aanroep doen naar een typische SQL Server enterprise OLTP-database (Klanten, Bestellingen, Besteldetails, Producten, Categorieën, Medewerkers — het canonieke AdventureWorks-schema) — eerst zonder Schema Intelligence, daarna met.
De zes lagen die Schema Intelligence toevoegt
Elke laag behandelt een type vraag waar de LLM anders naar zou gissen, en de optionele SI-profileringsstap wordt uitgevoerd op uw SQL Server-gegevens zonder uw schema te wijzigen of naar uw database te schrijven. Wat Schema Intelligence toevoegt en hoe het actueel blijft →
Door AI samengestelde beschrijvingen
Een duidelijke, in begrijpelijke taal geformuleerde beschrijving van het doel van elke database, elk schema, elke tabel en elke kolom — eenmalig gegenereerd en automatisch bijgewerkt wanneer uw schema wijzigt. Betrouwbaarheidsscore; beschrijvingen van gebruikers hebben altijd de voorkeur.
één rij per kassa.”
Tabelclassificaties
Elke tabel is gelabeld met FACT (transactionele gebeurtenissen), DIM (beschrijvende verwijzing) of LOOKUP (kleine code-mapping), plus een bedrijfsdomein — verkoop, HR, SEO, financiën, ondersteuning en nog 14 andere.
Klanten [DIM, domein:klanten]
Semantische typen per kolom
Achttien typen — valuta, e-mail, datum-ISO, statuscode, percentage, rangschikking, identificatiecode, URL, persoonsnaam en meer. De AI genereert dialectcorrecte T-SQL-code die geschikt is voor elk type.
Klant-e-mail: e-mail
Voorbeeldwaarden uit echte gegevens
Willekeurige rijen werden aan het LLM getoond, waardoor het patronen herkent die geen enkel schema kan weergeven: opmaakconventies, gecodeerde waarden, afkortingsstijlen en de feitelijke structuur van uw tekenreeksen.
'Snoepgoed', 'IJzerwaren', 'Gereedschap']
Enum-detectie met distributies
Kolommen met een lage cardinaliteit (50 of minder unieke waarden, maximaal 5% van de rijen uniek) worden gekoppeld aan hun volledige waardelijst met rijtellingen. De AI raadt nooit hoofdletters of spelling.
| In behandeling (24%) | Geleverd (14%)
Impliciete ontdekking van vreemde sleutels
Analyse van overlappingen in gegevens tussen tabellen vindt joins die niet als DDL-beperkingen zijn gedeclareerd. Deze worden samen met formele foreign keys (FK's) en betrouwbaarheidsscores opgeslagen en geretourneerd door qs_get_relationships.
(98% overlap, betrouwbaarheidsinterval 0,95)
Dezelfde prompt, andere SQL-query
Het bewijs zit in de T-SQL-code die de AI-tool daadwerkelijk genereert. Dezelfde cursorsessie, hetzelfde Claude-model, dezelfde prompt — "Wie zijn onze 20 meest winstgevende klanten en welke productcategorieën kopen zij het meest?" Zonder schema-intelligentie moet de LLM de T-SQL-syntaxis raden. Met schema-intelligentie weet de LLM het wel.
si_aanbeveling Een blok dat de AI vertelt wat er ontbreekt, inclusief een optie om SI tijdens een gesprek in te schakelen met één telefoontje. qs_request_si_analysis. Hoe Schema Intelligence werkt en hoe lang het duurt →
Verbind Azure SQL of AWS RDS voor SQL Server met Claude.
Microsoft SQL Server draait tegenwoordig in drie gangbare cloudomgevingen: Azure SQL (Database / Managed Instance), AWS RDS voor SQL Server en zelfbeheerde SQL Server op EC2 / Amazon FSx voor Windows. De Query Streams Network Agent werkt identiek met alle drie, omdat deze verbinding maakt met de cloud. uit Via één enkele TLS-cloudverbinding hoeft u geen inkomend TCP-pad 1433 naar het openbare internet te openen, geen SQL Server-eindpunt via NSG-/beveiligingsgroepregels beschikbaar te stellen en geen VPN op te zetten. Kies hieronder uw hostingvorm.
Azure SQL Database / Beheerde instantie
*.database.windows.net
Installeer de netwerkagent op een Azure VM in de hetzelfde VNet als uw Azure SQL-eindpunt en bereik de database via een privé-eindpunt of service-eindpunt; de databasehost hoeft nooit een openbare listener beschikbaar te stellen. Authenticeer met SQL-authenticatie (gebruikersnaam + wachtwoord) of Microsoft Entra ID (voorheen Azure Active Directory), waarbij beheerde identiteit sterk de voorkeur heeft voor productieomgevingen. De minimale tier die we hebben gevalideerd is de vCore Algemeen Doel Gen5 2vCPU vorm; het agent zelf werkt probleemloos op een Standaard_B2s Azure VM. De verbindingsreeks vereist Encrypt=True;TrustServerCertificate=False; — de agent dwingt dit standaard af voor elke *.database.windows.net hostnaam.
- Ondersteuning voor Single Database, Elastic Pool en Hyperscale
- Managed Instance wordt behandeld als een volwaardige SQL Server (brede T-SQL-interface).
- Geografisch gerepliceerde leesreplica's die bereikbaar zijn als afzonderlijke connectoren.
AWS RDS voor SQL Server
*.rds.amazonaws.com
Installeer de netwerkagent op een EC2-instantie in de dezelfde VPC als uw RDS voor SQL Server-eindpunt — of in een gekoppelde VPC met de beveiligingsgroepregels die al openstaan voor de agenthost. Authenticeer met SQL-authenticatie (hoofdgebruiker + wachtwoord) of Windows-verificatie via een met Active Directory gekoppelde Windows Server EC2 met AWS Managed Microsoft AD. De minimale specificaties zijn: db.t3.medium, met db.r5.large Aanbevolen voor productieworkloads waarbij de LLM aggregaties kan uitvoeren op feitentabellen met miljoenen rijen. Multi-AZ-implementaties worden volledig ondersteund: de agent maakt verbinding met het cluster-eindpunt en RDS verzorgt de failover.
- De standaard-, web-, enterprise- en ontwikkelaarsversies worden allemaal ondersteund.
- Zowel prijzen inclusief licentie als prijzen waarbij je je eigen licentie meeneemt (BYOL) werken.
- Lees replica's die als eigen connectoren kunnen worden geregistreerd.
Amazon FSx voor SQL Server / SQL Server op EC2 (zelfbeheerd)
EC2 Windows / FSx voor Windows-bestandsserver
Behandel zelfbeheerde SQL Server op EC2 (of SQL Server met behulp van Amazon FSx voor Windows-bestandsserver gedeelde opslag voor hoge beschikbaarheid in clusterstijl) op dezelfde manier als u een on-premise SQL Server-instantie zou behandelen: installeer de Network Agent op een gelijkwaardige EC2-instantie in dezelfde VPCAuthenticeer met SQL-authenticatie of Kerberos via uw bestaande Active Directory en laat de agent SQL Server bereiken via het standaard TDS-protocol op het privé-subnet. De cloudverbinding van de agent naar Query Streams is identiek — uitgaande TLS op poort 443 — ongeacht of de database zich in Azure, AWS of uw eigen datacenter bevindt.
- Always On Availability Groups worden ondersteund (wijs naar de listener).
- Failover-clusterinstanties op FSx voor Windows Server
- Als u uw eigen licentie gebruikt, behoudt u uw bestaande softwaregarantie.
Is MCP niet jouw ding? Probeer dan Nova AI eens.
Sla de JSON-configuratie volledig over: Nova AI is geïntegreerd in het Query Streams-webportaal. en stelt dezelfde vragen in begrijpelijke taal aan dezelfde SQL Server-connector — dezelfde agent, dezelfde afdwinging van alleen-lezen-toegang, dezelfde Schema Intelligence die de T-SQL aandrijft, geen MCP-componenten.
Maak kennis met Nova AIVereisten
Voordat je begint, zorg ervoor dat je het volgende hebt:
- Een gratis Query Streams-account bij mijn.querystreams.nl.
- De Query Streams Network Agent is geïnstalleerd op een machine die uw SQL Server-instantie kan bereiken — zie Download de Query Streams Agent..
- Een Microsoft SQL Server-connector geconfigureerd voor de agent — zie de bestaande connector instellen Richtlijnen voor de verbindingsreeks. De agent bewaart het SQL Server-aanmeldingswachtwoord (of Windows/Azure AD-referenties); de AI-tool krijgt deze nooit in handen.
- Elke AI-client die MCP ondersteunt. In deze handleiding laten we Cursor, Claude Desktop, ChatGPT en Grok zien; als je Windsurf, Zed, Continue, Cline, VS Code Copilot, Codex of Goose gebruikt, is het configuratieblok in principe hetzelfde.
- Vijf minuten.
Genereer een MCP-sleutel
Van de /mcp Ga naar de pagina Query Streams en genereer een sleutel met de gewenste scopes.
Sleep het naar je AI-client.
Eén JSON-fragment voor Cursor, Claude, ChatGPT of Grok. Dezelfde sleutel overal.
Stel een vraag
"Wat waren onze 10 beste klanten op basis van hun levenslange waarde?" — de AI roept de juiste tools aan en u krijgt het antwoord.
Stap 1: Genereer een MCP-sleutel in Query Streams
Meld u aan bij Query Streams en open de MCP-pagina (of meld u eerst aan bij mijn.querystreams.nl en klik MCP (in de linkernavigatie). Klik Sleutel genererenGeef de sleutel een herkenbare naam (iets zoals cursor-laptop of claude-desktop), en kies de bereiken die je aan deze sleutel wilt toevoegen:
lezen— De AI kan connectoren doorzoeken en schema's lezen. Dat is voor al het andere nodig.analyseren— De AI kan tabellen profileren en relaties ontdekken (voorbeeldwaarden, verdelingen, semantische typen). Optioneel, maar sterk aanbevolen voor SQL Server-toepassingen, waar inzicht in de structuur van uw gegevens van belang is wanneer de LLM joins genereert tussen bedrijfsschema's met tussen haakjes geplaatste identificatoren en inconsistente naamgeving.uitvoeren— De AI kan daadwerkelijk SQL-query's uitvoeren. Zonder dit kan de AI alleen schema-metadata lezen.
Voor een typische workflow zoals "Laat Claude mijn SQL Server-gegevens analyseren" zijn alle drie de bereiken geschikt. Voor een sleutel die u aan een teamlid of een minder vertrouwde klant geeft, laat u deze weg. uitvoeren en laat ze alleen browsen. Je kunt elke sleutel op elk moment vanaf dezelfde pagina intrekken; de AI-client zal dit zien. MCP_KEY_REVOKED Bij de volgende oproep stopt het direct met werken. Er is geen vertraging in de signaaloverdracht.
Kopieer de sleutel nu — Query Streams toont deze eenmalig en slaat vervolgens alleen een hash op. Als u de sleutel kwijtraakt, genereer dan een nieuwe. De sleutel ziet er als volgt uit: qsmcp_ gevolgd door 48 willekeurige tekens, en dat is wat uw AI-client verzendt in de X-MCP-sleutel verzoekheader.
Stap 2: Voeg Query Streams MCP toe aan uw AI-client
De configuratie heeft dezelfde vorm voor elke MCP-compatibele client: een MCP-serververmelding die verwijst naar https://mcp.querystreams.com met uw sleutel in de X-MCP-sleutel Koptekst. Kies hieronder uw klant.
// Bewerk ~/.cursor/mcp.json { "mcpServers": { "querystreams": { "url": "https://mcp.querystreams.com", "kopteksten": { "X-MCP-sleutel": "qsmcp_PLAK_HIER_SLEUTEL_" } } } }
// Instellingen → Ontwikkelaar → Configuratie bewerken { "mcpServers": { "querystreams": { "url": "https://mcp.querystreams.com", "kopteksten": { "X-MCP-sleutel": "qsmcp_PLAK_HIER_SLEUTEL_" } } } }
// Instellingen → Apps en connectors → MCP toevoegen Server-URL https://mcp.querystreams.com Auth-header X-MCP-sleutel Kopwaarde qsmcp_PLAK_HIER_SLEUTEL_ // Vereist een betaald ChatGPT-abonnement // (Plus / Pro / Team / Enterprise).
// Grok → Instellingen → Hulpmiddelen { "mcp_servers": [{ "naam": "querystreams", "url": "https://mcp.querystreams.com", "auth_header": "X-MCP-sleutel", "auth_value": "qsmcp_..." }] }
Start uw AI-client opnieuw op. Bij de volgende opstart zal deze de acht hierboven vermelde Query Streams MCP-tools detecteren en in het toolpalet weergeven. In Cursor en Claude Desktop kunt u dit controleren door te typen “lijstconnectoren” — de AI zou moeten bellen qs_list_connectors en retourneer uw SQL Server-connector samen met alle andere door u geconfigureerde gegevens.
Stap 3: Stel de AI een SQL Server-vraag
Je hoeft geen T-SQL te schrijven, dat doet de AI. Je stelt een vraag, de AI kiest de juiste MCP-tool, de agent voert de query uit op je SQL Server-database en het antwoord krijg je terug als tekst plus tabellen. Drie voorbeeldvragen om mee te beginnen:
Bestellingen, Besteldetails, en Producten tabellen, dan qs_run_query met een SELECT-query die de gegevens groepeert op basis van DATEPART(KWARTAAL, Besteldatum) en DATEPART(MAAND, Besteldatum), aggregaten SUM(od.Aantal * od.Eenheidsprijs) per kwartaal, en brengt de seizoenspieken aan het licht via vensterfuncties zoals AVG(...) OVER (VERDELING OP DATUMONDERDEEL(MAAND, Besteldatum))Je ziet direct een gerangschikte maandgrafiek, plus een schriftelijke interpretatie: kwartaal-op-kwartaalgroei, welke maanden consistent beter presteren en eventuele afwijkingen die de AI heeft afgeleid uit de SQL Server-gegevens.Producten.EenhedenOpVoorraad en Producten.Herbestelniveau kolommen, verbindingen met Categorieën voor mensvriendelijke categorienamen, en schrijft een T-SQL-filter zoals WAAR p.UnitsInStock < ISNULL(p.ReorderLevel, 10)Het resultaat is een overzichtelijke lijst met productnaam, categorie, aantal stuks op voorraad, nabestelniveau en bestelde aantallen – gesorteerd op voorraadtekortrisico. De AI markeert rijen met kritieke tekorten doorgaans in het rood en geeft aan welke categorieën de meeste dreigende tekorten hebben.Bestellingen.Bestelstatus filteren naar 'In behandeling' bestellingen met een NULL Verzenddatum en een Besteldatum ouder dan DATEADD(DAY, -5, GETDATE())Het resultaat is een gerichte lijst met OrderID, Klantnaam, Totaalbedragen het aantal dagen sinds de bestelling — meestal sorteert de AI op totaal aflopend, zodat de achterstand met de hoogste waarde bovenaan komt te staan, en markeert de meest zorgwekkende rijen als escalaties binnen het fulfilmentteamJe kunt dieper op de materie ingaan door vragen te stellen. "Waarom is bevel 4821 nog steeds in behandeling?" En de AI zal de relevante rijen eruit halen.De eerste keer dat de AI een tool aanroept, kan er in uw client een bevestigingsmelding verschijnen waarin u wordt gevraagd de tooloproep goed te keuren. Dit is de standaard toestemmingsprocedure van MCP en geen extra functie van Query Streams. Keur de oproep eenmaal goed en de AI kan de rest van het gesprek zonder problemen voortzetten. U kunt de toestemming op elk gewenst moment opnieuw bekijken in de instellingen van uw client.
Eerlijke factuurmelding: MCP-gebruik wordt gefactureerd op basis van niet-gecomprimeerde bytes.
MCP's Streamable HTTP-transport kan niet betrouwbaar van begin tot eind comprimeren, daarom worden er kosten in rekening gebracht. uncompressedBytes in plaats van de gecomprimeerde bytes De clients die gebruikmaken van Excel, Sheets, Nova en Query Builder gebruiken het volgende: een SQL Server-aggregaat van 4 MB kost ongeveer 4 MB via MCP, vergeleken met ongeveer 600-900 KB op de gecomprimeerde clients. Dit komt doordat SQL Server-gegevens met herhaalde NVARCHAR-enumwaarden, statuscodes en categorienamen ongeveer 5-7 keer kleiner worden via LZ4. Voor zeer grote, terugkerende exports is de Excel/Sheets/Nova-methode aan te raden; voor interactieve toolaanroepen met 100-5000 rijen is MCP de juiste keuze en het kostenverschil is slechts een paar cent. Hoe werkt data-realm-facturering over verschillende transportprotocollen heen?
Veelgestelde vragen
Moet ik poorten openen of een VPN-verbinding gebruiken om dit te kunnen gebruiken? +
agent.querystreams.com en uw AI-client bereikt https://mcp.querystreams.com vanaf het openbare internet, dus als uitgaande HTTPS werkt op de agenthost, werkt MCP. Zie hoe de verbinding die alleen uitgaand verkeer toelaat werkt →
Welke AI-tools kan ik gebruiken met Query Streams MCP? +
Kan ik een MCP-sleutel intrekken? +
/mcp pagina, per organisatie via planinstellingen en platformniveau), en geen van deze opties vereist een databasewachtwoordrotatie of een herstart van de agent. Meer informatie over de beveiliging van MCP-sleutels →
Hoe worden de MCP-kosten in rekening gebracht voor mijn datadomein? +
gecomprimeerde bytes); MCP werkt via Streamable HTTP, dat geen betrouwbare end-to-end compressie biedt via elke client en proxy, daarom brengen we kosten in rekening uncompressedBytesEen SQL Server-resultaat van 4 MB dat naar Excel wordt teruggestuurd, kost doorgaans ongeveer 600-900 KB van uw data-domein; hetzelfde resultaat van 4 MB dat naar Cursor via MCP wordt teruggestuurd, kost ongeveer 4 MB. SQL Server-data met herhaalde NVARCHAR-waarden comprimeert ongeveer 5-7 keer via LZ4. We zijn hier transparant over, omdat we liever hebben dat u dit van tevoren weet dan dat u aan het einde van de factureringscyclus voor verrassingen komt te staan.
Werkt Query Streams MCP met SQL Server 2016 / 2019 / 2022, SQL Server Express, SQL Server op Linux en Always Encrypted-kolommen? +
Wat is het verschil tussen dit en het zelf draaien van een open-source Microsoft SQL Server MCP-server? +
gebeurtenislogboekenen dezelfde data-realm factureringspipeline die u al gebruikt — geen van beide biedt een directe SQL Server MCP.
Wat gebeurt er als de AI probeert gegevens te schrijven of te verwijderen? +
qs_run_query Het gesprek wordt verwerkt door een hardgecodeerde, alleen-lezen validator die alleen dit toestaat. SELECT, MET, en UITLEGGEN verklaringen; al het andere (INVOEGEN, UPDATE, VERWIJDEREN, TRUNCATE, EXEC sp_, SAMENVOEGEN, BULK INVOEGEN, enz.) retourneert ALLEEN-LEZEN_SCHENDING en bereikt SQL Server nooit. De validator draait in het agentproces op uw netwerk, niet in de cloud, dus een gecompromitteerde cloudomgeving zou deze niet kunnen omzeilen. (U kunt een alleen-lezen aanmelding aan de SQL Server-zijde toevoegen, bijvoorbeeld door de principal toe te voegen aan db_datareader en uitdrukkelijk ontkennen db_datawriter (Op de relevante databases – en als je extra zekerheid wilt – is de validator van de agent onafhankelijk van de SQL Server-rechten die je hebt geconfigureerd.)
Kan ik zien wat de AI precies heeft gevraagd? +
gebeurtenislogboeken met de organisatie, gebruiker, sleutel, bereik, latentie en resultaatcode. De organisatiebeheerder kan met één query antwoord geven op de vraag: "Wie heeft MCP vorige week gebruikt, welke connector en wat hebben ze gevraagd?" Merk op dat we de gegevens loggen. naam en metadata van het hulpmiddelNiet de SQL-tekst of de geretourneerde rijen — die gaan via de cloudverbinding en komen nooit in cloudlogboeken terecht. Als u een volledige T-SQL-audit wilt, schakelt u audit aan de databasezijde in op de onderliggende engine; voor SQL Server is dat specifiek: SQL Server-audit (op serverniveau of databaseniveau, met auditspecificaties gericht op SELECT gebeurtenissen op de schema's die via Query Streams beschikbaar worden gesteld), of voor Azure SQL het equivalent daarvan Azure SQL-auditing uitvoer naar een Log Analytics-werkruimte of -opslagaccount.
Moet ik Schema Intelligence uitvoeren om Query Streams MCP te kunnen gebruiken? +
(connector, database) paarEn MCP werkt prima zonder. De AI ontvangt het kale schema (typen, primaire sleutels, formele externe sleutels, indexen) en schrijft eenvoudige query's. Met SI ingeschakeld, krijgt de AI zes extra lagen met zorgvuldig samengestelde metadata: (1) Door AI samengestelde beschrijvingen van elke database, tabel en kolom; (2) tabelclassificaties (FACT voor transactionele gebeurtenissen, DIM voor beschrijvende verwijzingen, LOOKUP voor kleine codetoewijzingen) plus een bedrijfsdomeintag (verkoop, HR, SEO, financiën, ondersteuning en nog 14 andere); (3) een semantisch type op elke kolom (valuta, e-mail, datum_iso, status_code, percentage, ranking_positie, identifier, url, persoonsnaam en nog 9 andere) dat zorgt voor dialectcorrecte T-SQL-generatie; (4) Steekproefwaarden uit uw werkelijke gegevens, zodat het LLM patronen herkent die geen enkel schema kan weergeven; (5) enum-detectie met volledige waardeverdelingen voor kolommen met een lage kardinaliteit; en (6) Door AI ontdekte vreemde sleutels op basis van overlappingen in gegevens tussen tabellen, die aan het licht kwamen via qs_get_relationshipsZonder SI bevat elke schema-tool-respons ook een si_aanbeveling Een lijst met precies wat er ontbreekt voor het gesprek — de AI kan dit lezen en voorstellen om SI midden in het gesprek te activeren via qs_request_si_analysisDe uitvoeringsduur schaalt mee met het aantal tabellen: een kleine database met minder dan 100 tabellen is in ongeveer 10 minuten klaar; een typische middelgrote database (een paar honderd tabellen) is in 15-25 minuten klaar; een grote SQL Server-database voor bedrijven met meer dan 1500 tabellen kan 45-60 minuten nodig hebben voor een volledige scan. SI wordt uitgevoerd via uw netwerkagent op uw gegevens (nooit in de cloud), schrijft nooit naar uw database, wijzigt nooit uw schema en vernieuwt incrementeel wanneer uw schema verandert. Daardoor zijn volgende uitvoeringen na het toevoegen of wijzigen van tabellen veel sneller dan de eerste. Het effect van begin tot eind: met SI ingeschakeld schrijft uw AI-client veel vaker correcte T-SQL bij de eerste poging dan bij een "MCP voor X"-server die de LLM gewoon doorgeeft. INFORMATIE_SCHEMA.
Wat als ik later nog een connector toevoeg, zoals Stripe of PostgreSQL? +
qs_list_connectors (wordt automatisch opgepakt). Eén configuratieblok koopt je hele account, zowel het huidige als het toekomstige. Waarom één sleutel alle connectoren dekt →
Moet ik MCP instellen om met mijn data te kunnen chatten? +
Werkt Query Streams MCP met mijn Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance of AWS RDS voor SQL Server? +
Encrypt=True;TrustServerCertificate=False; — de agent dwingt dit standaard af voor elke *.database.windows.net hostnaam. De cloudverbinding van de agent naar Query Streams is identiek, ongeacht in welke Microsoft-cloud of AWS-regio uw SQL Server wordt gehost; alles onder de agent is uw bestaande infrastructuur. Gebruik, zoals Microsoft aanbeveelt, waar mogelijk Microsoft Entra ID / IAM-DB-authenticatie voor productieomgevingen — vermijd langdurige SQL-aanmeldingen.
Aan de slag
Verbind uw AI-tool in vijf minuten met uw Microsoft SQL Server-gegevens.
Met één MCP-sleutel hebt u toegang tot SQL Server, elke andere database en elke API-connector in uw Query Streams-account, inclusief een volledig auditlogboek, snelheidslimieten per sleutel en zonder dat u firewallinstellingen hoeft aan te passen. Claude, Cursor, ChatGPT en Grok werken allemaal direct.
Gerelateerde handleidingen: Download de Query Streams Agent. | Databaseconnector instellen | Alle MCP Server-handleidingen | Nova AI tekst-naar-SQL
Categorie: MCP-server
Tags: mcp, claude, cursor, sql-server, mssql, database, enterprise, azure-sql, aws-rds, tsql
Metabeschrijving: Verbind Microsoft SQL Server met Claude of Cursor via Query Streams MCP. T-SQL-compatibel, alleen uitgaand, alleen-lezen, installatie in 5 minuten.
English 
Spanish 
German 
French 
Portuguese 
Japanese 
Korean 
Chinese 
Italian 
Dutch 
Indonesian 
Polish