Qu’est-ce que la BI conversationnelle exactement ?

La BI conversationnelle est une catégorie de technologies analytiques où les utilisateurs interagissent avec leurs données en posant des questions en langage naturel, sans avoir à écrire de requêtes SQL ni à naviguer dans des tableaux de bord. Le système interprète la question, génère la requête de base de données appropriée, l'exécute et renvoie les résultats, souvent accompagnés d'une visualisation. Gartner a défini ce terme comme faisant partie de la tendance plus large de l'analyse augmentée, représentant la prochaine évolution de la business intelligence traditionnelle basée sur les tableaux de bord.

En quoi Nova AI diffère-t-il de l'utilisation de ChatGPT pour écrire du SQL ?

La différence cruciale réside dans la prise en compte du schéma. ChatGPT et les modèles d'IA généralistes similaires n'ont pas accès au schéma réel de votre base de données. Ils génèrent du SQL plausible à partir de données d'entraînement, mais les noms de tables, de colonnes et les relations auxquels ils font référence peuvent être inexistants dans votre base de données. Nova se connecte directement à votre schéma réel via l'agent Query Streams, garantissant ainsi que chaque requête générée référence les tables et colonnes réelles. Nova génère également du SQL adapté au dialecte de votre moteur de base de données, valide les requêtes avant leur exécution et conserve le contexte de la conversation pour une analyse en plusieurs étapes.

Quelles bases de données Nova prend-elle en charge pour la BI conversationnelle ?

Nova génère du SQL adapté au dialecte pour PostgreSQL, SQL Server, MySQL, MariaDB, Oracle, Snowflake, Google BigQuery, SQLite, DuckDB et Microsoft Access. Chaque moteur de base de données possède ses propres règles de syntaxe SQL, et Nova adapte automatiquement sa sortie au dialecte cible. Toutes ces bases de données sont accessibles via la même interface conversationnelle de Nova : les utilisateurs n’ont jamais à se soucier du moteur sur lequel leurs données sont stockées.

Dois-je décrire manuellement le schéma de ma base de données à Nova ?

Non. La fonctionnalité d'intelligence sémantique de Nova lit directement le schéma de votre base de données via l'agent Query Streams. Lorsque vous connectez une source de données, Nova détecte automatiquement les tables, les colonnes, les types de données, les clés primaires et les relations de clés étrangères à partir des catalogues système du moteur de base de données. Vous n'avez pas besoin de télécharger de fichiers de schéma, de coller des instructions DDL ni de décrire manuellement votre modèle de données. Le schéma est lu en temps réel et reflète donc toujours l'état actuel de votre base de données.

Quels types de graphiques Nova peut-elle générer automatiquement ?

Nova prend en charge six types de graphiques : graphiques linéaires, histogrammes, diagrammes circulaires, nuages de points, graphiques en aires et histogrammes horizontaux. Nova sélectionne le type de graphique le plus approprié en fonction de la structure des données renvoyées par la requête : par défaut, les données chronologiques sont représentées par des graphiques linéaires, les comparaisons catégorielles par des histogrammes, etc. Vous pouvez changer de type de graphique après l’exécution si vous préférez une visualisation différente des mêmes résultats.

Comment fonctionne le système de crédit Nova ?

Nova fonctionne avec un système de crédits : chaque requête basée sur l’IA consomme des crédits de votre solde. Les entreprises bénéficient ainsi d’une maîtrise totale de leurs coûts liés à l’utilisation de la BI conversationnelle, contrairement aux licences par utilisateur dont le coût est imprévisible. Les crédits s’achètent via le portail Query Streams et leur utilisation est suivie par utilisateur pour une visibilité complète sur les habitudes de consommation. Les comptes gratuits incluent des crédits pour démarrer.

Nova peut-il gérer des requêtes complexes avec des jointures et des sous-requêtes ?

Oui. Nova analyse l'intégralité de votre schéma, y compris les relations de clés étrangères, et peut ainsi générer des requêtes JOIN multi-tables, des sous-requêtes, des agrégations, des clauses GROUP BY, des fonctions de fenêtre et d'autres modèles SQL complexes. La précision de Nova s'améliore avec des schémas bien définis : les bases de données avec des relations de clés étrangères claires et des noms de colonnes descriptifs offrent les meilleurs résultats. Pour les requêtes analytiques extrêmement complexes nécessitant des CTE ou des procédures stockées, vous pouvez toujours utiliser le système de requêtes enregistrées de Query Streams pour l'exécution manuelle de requêtes SQL.

Mes données de base de données sont-elles envoyées à des serveurs d'IA externes ?

Nova envoie les métadonnées de votre schéma de base de données (noms des tables, noms des colonnes, types de données) au modèle d'IA pour générer des requêtes SQL. Les lignes de données elles-mêmes ne sont pas transmises à l'IA. Les requêtes SQL générées sont exécutées localement par l'agent Query Streams sur votre base de données, et les résultats sont diffusés directement dans votre navigateur via le relais sécurisé Query Streams. Vos données sous-jacentes restent au sein de l'infrastructure Query Streams et ne sont jamais exposées aux pipelines d'entraînement d'IA tiers.

Puis-je enregistrer et réutiliser les requêtes générées par Nova ?

Nova conserve un historique complet des conversations, vous permettant de consulter à tout moment les questions précédentes et leurs résultats. Pour les requêtes générant des rapports récurrents, le système de requêtes enregistrées de Query Streams vous permet de créer une requête permanente et partageable à partir du code SQL généré par Nova. Cette requête enregistrée est ensuite disponible dans les modules complémentaires Excel et Google Sheets pour tout utilisateur autorisé, qui peut l'exécuter à la demande, avec des filtres interactifs et la prise en charge de l'exécution parallèle.