Qu'est-ce que l'intelligence sémantique dans Nova AI ?

L'intelligence sémantique est le système d'apprentissage automatique des bases de données de Nova AI. Elle exécute un pipeline en cinq phases qui analyse le catalogue de votre base de données, profile les valeurs des données, découvre les relations entre les tables, génère des descriptions basées sur l'IA pour chaque table et colonne, et stocke les résultats sous forme de connaissances persistantes. Cette compréhension pré-acquise permet à Nova de générer des requêtes SQL précises et validées, directement applicables à votre schéma.

L'intelligence sémantique fonctionne-t-elle avec tous les types de bases de données ?

Semantic Intelligence prend en charge 9 dialectes SQL : PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MariaDB, SQLite, Oracle, Snowflake, BigQuery et DuckDB. Elle est également compatible avec les connecteurs d’API (Stripe, Shopify, HubSpot, Google Analytics 4, Google Search Console, ShipStation) grâce à l’analyse des tables DuckDB qui stockent les données d’API synchronisées.

Combien de temps dure le processus d'apprentissage des schémas ?

La capture du catalogue de schémas (phase 1) s'effectue généralement en moins de 3 secondes pour les bases de données contenant jusqu'à 200 tables. Le pipeline complet en 5 phases, incluant l'échantillonnage des données et l'enrichissement LLM, prend de 1 à 5 minutes selon la taille de la base de données. Nova traite jusqu'à 10 tables simultanément pour une vitesse optimale.

Mes données sont-elles en sécurité pendant l'analyse de schéma ?

Oui. L'agent Query Streams s'exécute sur votre réseau et gère l'échantillonnage des données en local. Seules les métadonnées de schéma agrégées (noms des tables, types de colonnes, distributions des valeurs et mappages des relations) sont transmises à l'IA. Les données brutes ne quittent jamais votre infrastructure. L'agent utilise des connexions chiffrées sortantes uniquement, sans nécessiter de modifications de ports entrants ni de pare-feu.

Quels sont les modes d'apprentissage de Nova ?

Nova propose quatre modes d'apprentissage configurables pour chaque base de données : Automatique (exécute l'intégralité du processus automatiquement à la connexion), Assisté (demande une confirmation avant l'analyse), Manuel (déclenché table par table via des boutons d'analyse) et Désactivé (désactive complètement l'intelligence sémantique). La plupart des utilisateurs commencent par le mode Automatique.

L'intelligence sémantique peut-elle détecter des relations qui ne sont pas déclarées comme clés étrangères ?

Oui. La phase 3 du pipeline cible spécifiquement la détection des clés étrangères implicites. Elle analyse les noms de colonnes, les types de données et les chevauchements de valeurs afin d'identifier les relations non déclarées entre les tables. Ceci est crucial car de nombreuses bases de données en production présentent des relations qui existent en pratique mais qui ne sont pas formellement déclarées comme des contraintes de clé étrangère.

Comment l'intelligence sémantique améliore-t-elle la précision des requêtes SQL ?

L'intelligence sémantique empêche les noms de colonnes erronés en vérifiant chaque référence par rapport à votre schéma réel. Elle garantit l'exactitude des valeurs de filtrage grâce au profilage des données, établit des chemins de jointure précis via la découverte des relations, génère une syntaxe adaptée au dialecte de votre moteur de base de données et valide chaque requête par vérification syntaxique SQLGlot avant son exécution.

L'intelligence sémantique fonctionne-t-elle avec les sources de données API ?

Oui. Lorsque vous connectez un connecteur API comme Stripe, Shopify ou HubSpot via Query Streams, les données sont synchronisées dans des tables DuckDB locales. L'intelligence sémantique analyse ces tables DuckDB comme n'importe quelle autre base de données, en apprenant la structure des tables, les types de colonnes et les modèles de valeurs, afin que Nova puisse générer des requêtes SQL précises à partir de vos données API.