接続する ダックDB Excel、Google Sheets、AI、RESTへ

たまたまファイルである分析エンジン

DuckDBは列指向かつベクトル化されており、技術的には、ノートパソコン上で何百万行ものデータを問題なく集計できることを意味します。そのため、スプレッドシートの背後に配置するには、奇妙でありながらも非常に便利なツールと言えるでしょう。

• サーバーもサービスもポートも不要です。ファイル自体がデータベースであり、エンジンはそのファイルを読み込むエージェント内で動作します。
• 集約処理は、ファイルが格納されているマシン上のDuckDBで行われます。ネットワークを介して送信されるのは、その結果です。 通常は数億行のうちの数百行程度です。
• これはデータパイプラインの自然な終着点です。誰かがParquetまたはCSVから.duckdbファイルを作成し、会社の他の部門はデータウェアハウスを介さずにこのファイルを読み取ることができます。
• ビューとテーブルの両方が一覧表示されるため、有用な表面が厳選されたビューのセットであるファイルは、生のテーブルとしてではなく、ビューとしてクエリ可能です。

DuckDBのSQLは、変更されずにそのまま渡されます。

エージェントには翻訳レイヤーがありません。保存するステートメントはDuckDBが受け取るステートメントそのものなので、方言の良い部分がそのまま利用でき、近似的な表現は行われません。

• GROUP BY ALLとORDER BY ALLは、分析クエリの面倒な作業のほとんどを解消します。
• SELECT * EXCLUDE (col) と SELECT * REPLACE (...) は、誰も必要としない 1 つの列以外のすべてを取得したい場合に使用します。
• QUALIFY を使用すると、ウィンドウ関数全体をサブクエリで囲むことなくフィルタリングできます。
• ウィンドウ関数、CTE、リスト内包表記のすべて — DuckDBの方言であって、移植可能なサブセットではない。

-- DuckDB SQL、記述どおりにエンジンに到達 SELECT * EXCLUDE (internal_id) FROM ( SELECT region, product, sum(amount) AS revenue, internal_id, row_number() OVER (PARTITION BY region ORDER BY sum(amount) DESC) AS rk FROM sales GROUP BY ALL ) QUALIFY rk <= 3 ORDER BY region, revenue DESC

ネストされた列はJSON形式で届きます

DuckDBはスプレッドシートのセルよりも豊富な型システムを備えているため、レポートを作成する前に、どのデータがどの型に分類されるかを把握しておくことが重要です。

• STRUCT、LIST、MAP、UNIONの列はJSONテキストとして返されます 読みやすく、解析しやすく、そして暗黙のうちに誤った形で切り捨てられないこと。
• BLOB列は削除されるのではなく、Base64エンコードされます。
• 日付、タイムスタンプ、タイムゾーン付きタイムスタンプ、および小数点以下の値はそのままの形で渡されるため、数値は数値のままであり、丸め処理はユーザー自身で行ったとおりに行われます。
• ドライバーが本当に表現できないものは、空白として表示されるのではなく、セル内にその旨が明記されます。