Connecter DuckDB vers Excel, Google Sheets, l'IA et REST

Un moteur d'analyse qui se trouve être un fichier

DuckDB est une base de données en colonnes et vectorisée, ce qui signifie techniquement qu'elle agrège des millions de lignes sur un ordinateur portable sans problème. C'est ce qui en fait un outil aussi original qu'utile à utiliser comme base de données dans un tableur.

• Pas de serveur, pas de service, pas de port. Le fichier fait office de base de données, et le moteur s'exécute au sein de l'agent qui le lit.
• L'agrégation a lieu dans DuckDB, sur la machine hébergeant le fichier. Ce qui transite sur le réseau, c'est le résultat. — généralement quelques centaines de lignes sur quelques centaines de millions.
• Il s'agit de l'aboutissement naturel d'un pipeline de données : quelqu'un crée un fichier .duckdb à partir de Parquet ou de CSV, et c'est ainsi que le reste de l'entreprise le lit sans intervention d'un entrepôt de données.
• Les vues et les tableaux sont tous deux répertoriés ; un fichier dont la surface utile est un ensemble de vues organisées peut donc être interrogé en tant que tel, et non en tant que tableau brut.

Votre requête SQL DuckDB, transmise sans modification

L'agent ne comporte aucune couche de traduction. L'instruction que vous enregistrez est celle que DuckDB reçoit ; ainsi, les spécificités du dialecte sont préservées et non approximées.

• Les fonctions GROUP BY ALL et ORDER BY ALL permettent d'éliminer la plupart des aspects fastidieux d'une requête analytique.
• SELECT * EXCLUDE (col) et SELECT * REPLACE (...), pour lorsque vous voulez tout sauf la colonne dont personne n'a besoin.
• QUALIFY permet de filtrer une fonction de fenêtre sans avoir à l'encapsuler entièrement dans une sous-requête.
• Fonctions de fenêtrage complètes, CTE et compréhensions de listes — Le dialecte de DuckDB, et non un sous-ensemble portable de celui-ci.

-- Requête SQL DuckDB, exécutée telle quelle sur le moteur : SELECT * EXCLUDE (internal_id) FROM ( SELECT region, product, sum(amount) AS revenue, internal_id, row_number() OVER (PARTITION BY region ORDER BY sum(amount) DESC) AS rk FROM sales GROUP BY ALL ) QUALIFY rk <= 3 ORDER BY region, revenue DESC

Les colonnes imbriquées arrivent au format JSON

DuckDB possède un système de types plus riche qu'une cellule de feuille de calcul ; il est donc important de savoir ce qui correspond à où avant de créer un rapport.

• Les colonnes STRUCT, LIST, MAP et UNION sont renvoyées sous forme de texte JSON — lisible, analysable et non tronqué silencieusement en quelque chose d'erroné.
• Les colonnes BLOB sont encodées en base64 au lieu d'être supprimées.
• Les dates, les horodatages, les horodatages avec fuseau horaire et les nombres décimaux sont conservés tels quels ; les nombres restent donc des nombres et vous conservez la maîtrise de l’arrondi.
• Tout ce que le chauffeur ne peut véritablement pas représenter est indiqué comme tel dans la cellule au lieu d'apparaître comme une case vide que vous devriez remarquer.