Collegare DuckDB per Excel, Fogli Google, IA e REST

Un motore di analisi che si dà il caso sia un file

DuckDB è un database a colonne e vettoriale, il che, tecnicamente, significa che aggrega milioni di righe su un laptop senza problemi. Questo lo rende uno strumento insolito ma utile da utilizzare come base per un foglio di calcolo.

• Nessun server, nessun servizio, nessuna porta. Il file è il database e il motore gira all'interno dell'agente che lo legge.
• L'aggregazione avviene in DuckDB, sulla macchina che contiene il file. Ciò che attraversa la rete è il risultato — solitamente poche centinaia di righe su alcune centinaia di milioni.
• Rappresenta la naturale conclusione di una pipeline di dati: qualcuno crea un file .duckdb a partire da un file Parquet o CSV, e il resto dell'azienda lo legge in questo formato senza che sia necessario un data warehouse.
• Sia le viste che le tabelle sono elencate, quindi un file la cui superficie utile è un insieme di viste organizzate è interrogabile come tale, non come le sue tabelle originali.

Il tuo SQL DuckDB, passato senza modifiche

Non è presente alcun livello di traduzione sull'agente. L'istruzione che salvi è esattamente quella che DuckDB riceve, quindi le parti migliori del dialetto sono disponibili anziché approssimate.

• GROUP BY ALL e ORDER BY ALL eliminano gran parte della noia da una query analitica.
• SELECT * EXCLUDE (col) e SELECT * REPLACE (...), da utilizzare quando si desidera tutto tranne la colonna di cui nessuno ha bisogno.
• QUALIFY, in modo che una funzione finestra possa essere filtrata senza dover racchiudere il tutto in una sottoquery.
• Funzioni complete della finestra, CTE e list comprehension — Il dialetto di DuckDB, non un suo sottoinsieme portatile.

-- DuckDB SQL, raggiunge il motore esattamente come scritto SELECT * EXCLUDE (internal_id) FROM ( SELECT region, product, sum(amount) AS revenue, internal_id, row_number() OVER (PARTITION BY region ORDER BY sum(amount) DESC) AS rk FROM sales GROUP BY ALL ) QUALIFY rk <= 3 ORDER BY region, revenue DESC

Le colonne nidificate arrivano come JSON

DuckDB ha un sistema di tipi più ricco rispetto a una cella di un foglio di calcolo, quindi è utile sapere cosa corrisponde a dove prima di creare un report.

• Le colonne STRUCT, LIST, MAP e UNION vengono restituite come testo JSON — leggibile, analizzabile e non troncato silenziosamente in qualcosa di errato.
• Le colonne BLOB vengono codificate in base64 anziché essere eliminate.
• Date, timestamp, timestamp con fuso orario e formato decimale vengono visualizzati così come sono, quindi i numeri restano numeri e l'arrotondamento rimane a vostra discrezione.
• Qualsiasi elemento che l'autista non sia effettivamente in grado di rappresentare viene etichettato come tale nella cella, anziché apparire come uno spazio vuoto che dovresti notare.