연결하다 DuckDB 엑셀, 구글 시트, AI 및 REST로

파일 형태의 분석 엔진

DuckDB는 컬럼형 벡터화 방식을 사용하는데, 이는 기술적으로 노트북에서 수백만 개의 행을 문제없이 집계할 수 있다는 뜻입니다. 이러한 특징 때문에 스프레드시트 뒤에 DuckDB를 연결해 사용하는 것은 특이하면서도 매우 유용한 작업입니다.

• 서버도, 서비스도, 포트도 필요 없습니다. 파일 자체가 데이터베이스이며, 엔진은 해당 파일을 읽는 에이전트 내부에서 실행됩니다.
• 집계는 파일이 저장된 컴퓨터의 DuckDB에서 이루어집니다. 네트워크를 통해 전송되는 것은 그 결과입니다. — 보통 수억 개의 행 중에서 몇백 개 정도만 해당됩니다.
• 이는 데이터 파이프라인의 자연스러운 최종 단계입니다. 누군가가 Parquet이나 CSV 파일에서 .duckdb 파일을 생성하면, 나머지 회사 구성원들은 데이터 웨어하우스를 거치지 않고 이 파일을 읽어들입니다.
• 뷰와 테이블이 모두 나열되므로, 유용한 표면이 선별된 뷰 집합인 파일은 원시 테이블이 아닌 뷰 집합 자체로 쿼리할 수 있습니다.

DuckDB SQL은 수정 없이 그대로 전달됩니다.

에이전트에는 번역 계층이 없습니다. 사용자가 저장하는 문장이 DuckDB가 수신하는 문장이므로, 방언의 좋은 부분들이 근사치가 아닌 그대로 제공됩니다.

• GROUP BY ALL과 ORDER BY ALL 명령어를 사용하면 분석 쿼리에서 대부분의 번거로움을 줄일 수 있습니다.
• SELECT * EXCLUDE (col) 및 SELECT * REPLACE (...)는 아무도 필요로 하지 않는 하나의 열을 제외하고 모든 열을 가져오려는 경우에 사용합니다.
• QUALIFY를 사용하면 전체를 서브쿼리로 감싸지 않고도 윈도우 함수를 필터링할 수 있습니다.
• 전체 창 함수, CTE 및 리스트 컴프리헨션 — DuckDB 고유의 언어 방언이지, 그 휴대 가능한 하위 집합이 아닙니다.

-- DuckDB SQL, 작성된 그대로 엔진에 도달합니다. SELECT * EXCLUDE (internal_id) FROM ( SELECT region, product, sum(amount) AS revenue, internal_id, row_number() OVER (PARTITION BY region ORDER BY sum(amount) DESC) AS rk FROM sales GROUP BY ALL ) QUALIFY rk <= 3 ORDER BY region, revenue DESC

중첩된 열은 JSON 형식으로 제공됩니다.

DuckDB는 스프레드시트 셀보다 훨씬 정교한 데이터 유형 체계를 가지고 있으므로, DuckDB를 기반으로 보고서를 작성하기 전에 어떤 데이터가 어디에 저장되는지 알아두는 것이 좋습니다.

• STRUCT, LIST, MAP 및 UNION 열은 JSON 텍스트로 반환됩니다. — 읽기 쉽고, 구문 분석이 가능하며, 의도치 않게 잘못된 내용으로 잘리지 않습니다.
• BLOB 열은 삭제되는 대신 base64로 인코딩됩니다.
• 날짜, 타임스탬프, 시간대가 포함된 타임스탬프 및 소수점 이하 자릿수가 없는 타임스탬프는 그대로 전달되므로 숫자는 숫자로 유지되고 반올림 값도 그대로 유지됩니다.
• 운전자가 실제로 표현할 수 없는 내용은 빈칸으로 표시되는 대신 해당 셀에 '그렇다'라고 표시됩니다. 그렇지 않으면 사용자가 직접 확인해야 합니다.