Conectar DuckDB a Excel, Google Sheets, IA y REST

Un motor de análisis que resulta ser un archivo

DuckDB es columnar y vectorizado, lo que técnicamente significa que agrega millones de filas en una computadora portátil sin problemas. Esto lo convierte en una herramienta peculiar y útil para integrar con una hoja de cálculo.

• Sin servidor, sin servicio, sin puerto. El archivo es la base de datos, y el motor se ejecuta dentro del agente que lo lee.
• La agregación se realiza en DuckDB, en la máquina que contiene el archivo. Lo que cruza la red es el resultado. — normalmente unos pocos cientos de filas de entre unos pocos cientos de millones.
• Es el final natural de un flujo de datos: alguien crea un archivo .duckdb a partir de un archivo Parquet o CSV, y así es como el resto de la empresa lo lee sin la intervención de un almacén de datos.
• Tanto las vistas como las tablas aparecen listadas, por lo que un archivo cuya superficie útil es un conjunto de vistas seleccionadas se puede consultar como tal, y no como sus tablas sin procesar.

Tu SQL de DuckDB, transmitido sin modificaciones.

El agente no tiene ninguna capa de traducción. La instrucción que guardas es la misma que recibe DuckDB, por lo que las partes útiles del dialecto están disponibles en lugar de ser aproximadas.

• GROUP BY ALL y ORDER BY ALL eliminan la mayor parte del tedio de una consulta analítica.
• SELECT * EXCLUDE (col) y SELECT * REPLACE (...), para cuando quieras todo excepto la columna que nadie necesita.
• QUALIFY permite filtrar una función de ventana sin necesidad de envolverla completamente en una subconsulta.
• Funciones completas de ventana, CTE y comprensiones de listas. — El dialecto de DuckDB, no un subconjunto portable del mismo.

-- SQL de DuckDB, llegando al motor exactamente como está escrito SELECT * EXCLUDE (internal_id) FROM ( SELECT region, product, sum(amount) AS revenue, internal_id, row_number() OVER (PARTITION BY region ORDER BY sum(amount) DESC) AS rk FROM sales GROUP BY ALL ) QUALIFY rk <= 3 ORDER BY region, revenue DESC

Las columnas anidadas llegan como JSON.

DuckDB tiene un sistema de tipos más completo que una celda de hoja de cálculo, por lo que conviene saber qué tipo de datos se almacenan en cada celda antes de crear un informe.

• Las columnas STRUCT, LIST, MAP y UNION se devuelven como texto JSON. — legible, analizable y no truncado silenciosamente a algo incorrecto.
• Las columnas BLOB se codifican en base64 en lugar de eliminarse.
• Las fechas, las marcas de tiempo, las marcas de tiempo con zona horaria y los números decimales se reciben tal cual, por lo que los números siguen siendo números y el redondeo sigue siendo suyo.
• Todo aquello que el conductor realmente no puede representar se etiqueta como tal en la celda, en lugar de aparecer como un espacio en blanco que usted tendría que notar.