Verbinden DuckDB zu Excel, Google Sheets, KI und REST

Eine Analyse-Engine, die zufällig eine Datei ist

DuckDB ist spaltenorientiert und vektorisiert, was technisch bedeutet, dass es Millionen von Zeilen problemlos auf einem Laptop verarbeitet. Dadurch eignet es sich hervorragend als Ergänzung zu Tabellenkalkulationen.

• Kein Server, kein Dienst, kein Port. Die Datei ist die Datenbank, und die Engine läuft innerhalb des Agenten, der sie liest.
• Die Aggregation erfolgt in DuckDB, auf dem Rechner, auf dem die Datei gespeichert ist. Was das Netzwerk durchquert, ist das Ergebnis. — in der Regel einige hundert Zeilen von einigen hundert Millionen.
• Es ist das natürliche Ende einer Datenpipeline: Jemand erstellt eine .duckdb-Datei aus Parquet- oder CSV-Dateien, und so liest der Rest des Unternehmens die Daten, ohne dass ein Data Warehouse involviert ist.
• Sowohl Ansichten als auch Tabellen werden aufgelistet, sodass eine Datei, deren nutzbare Oberfläche eine Menge kuratierter Ansichten ist, als solche abgefragt werden kann und nicht als ihre Rohtabellen.

Ihr DuckDB-SQL-Code wurde unverändert weitergeleitet

Der Agent verfügt über keine Übersetzungsschicht. Die gespeicherte Anweisung ist diejenige, die DuckDB empfängt, sodass die relevanten Teile des Dialekts verfügbar und nicht nur approximiert sind.

• GROUP BY ALL und ORDER BY ALL erleichtern die Durchführung analytischer Abfragen erheblich.
• SELECT * EXCLUDE (col) und SELECT * REPLACE (...), wenn Sie alle Spalten außer der einen, die niemand braucht, auswählen möchten.
• QUALIFY, damit eine Fensterfunktion gefiltert werden kann, ohne das Ganze in eine Unterabfrage einzuschließen.
• Vollständige Fensterfunktionen, CTEs und List Comprehensions — Der Dialekt von DuckDB, nicht eine portable Teilmenge davon.

-- DuckDB SQL, das die Engine exakt wie geschrieben erreicht: SELECT * EXCLUDE (internal_id) FROM ( SELECT region, product, sum(amount) AS revenue, internal_id, row_number() OVER (PARTITION BY region ORDER BY sum(amount) DESC) AS rk FROM sales GROUP BY ALL ) QUALIFY rk <= 3 ORDER BY region, revenue DESC

Verschachtelte Spalten werden als JSON empfangen.

DuckDB verfügt über ein differenzierteres Typsystem als eine Tabellenkalkulationszelle. Daher ist es ratsam zu wissen, wo welche Daten gespeichert werden, bevor man einen Bericht darüber erstellt.

• STRUCT-, LIST-, MAP- und UNION-Spalten werden als JSON-Text zurückgegeben. — lesbar, analysierbar und nicht stillschweigend zu etwas Falschem verkürzt.
• BLOB-Spalten werden Base64-kodiert, anstatt gelöscht zu werden.
• Datumsangaben, Zeitstempel, Zeitstempel mit Zeitzone und Dezimalzahlen werden unverändert übernommen, sodass Zahlen Zahlen bleiben und Rundungen weiterhin von Ihnen vorgenommen werden.
• Alles, was der Treiber tatsächlich nicht darstellen kann, wird in der Zelle entsprechend gekennzeichnet, anstatt als leere Zelle angezeigt zu werden, was man erst bemerken müsste.