Conectar DuckDB para Excel, Planilhas Google, IA e REST

Um mecanismo de análise que por acaso é um arquivo.

O DuckDB é colunar e vetorizado, o que, tecnicamente, significa que ele agrega milhões de linhas em um laptop sem problemas. Isso o torna uma ferramenta estranha e útil para ser usada em uma planilha.

• Sem servidor, sem serviço, sem porta. O arquivo é o banco de dados, e o mecanismo é executado dentro do agente que o lê.
• A agregação ocorre no DuckDB, na máquina que contém o arquivo. O que atravessa a rede é o resultado. — geralmente algumas centenas de linhas em algumas centenas de milhões.
• É o desfecho natural de um pipeline de dados: alguém cria um arquivo .duckdb a partir de Parquet ou CSV, e é assim que o resto da empresa o lê, sem a necessidade de um data warehouse.
• Tanto as visualizações quanto as tabelas são listadas, portanto, um arquivo cuja superfície útil é um conjunto de visualizações selecionadas pode ser consultado como tal, e não como suas tabelas brutas.

Seu SQL do DuckDB, passado sem alterações.

Não há camada de tradução no agente. A declaração que você salva é a declaração que o DuckDB recebe, portanto, as partes relevantes do dialeto estão disponíveis em vez de serem aproximadas.

• GROUP BY ALL e ORDER BY ALL eliminam grande parte da monotonia de uma consulta analítica.
• SELECT * EXCLUDE (col) e SELECT * REPLACE (...), para quando você quiser tudo, exceto a coluna que ninguém precisa.
• QUALIFY, para que uma função de janela possa ser filtrada sem envolver tudo em uma subconsulta.
• Funções completas de janela, CTEs e compreensões de lista. — O dialeto do DuckDB, não um subconjunto portátil dele.

-- SQL do DuckDB, acessando o mecanismo exatamente como escrito SELECT * EXCLUDE (internal_id) FROM ( SELECT region, product, sum(amount) AS revenue, internal_id, row_number() OVER (PARTITION BY region ORDER BY sum(amount) DESC) AS rk FROM sales GROUP BY ALL ) QUALIFY rk <= 3 ORDER BY region, revenue DESC

Colunas aninhadas chegam como JSON.

O DuckDB possui um sistema de tipos mais rico do que uma célula de planilha, portanto, vale a pena saber o que está sendo armazenado em cada célula antes de criar um relatório com base nele.

• As colunas STRUCT, LIST, MAP e UNION são retornadas como texto JSON. — legível, analisável e não truncado silenciosamente para algo errado.
• As colunas BLOB são codificadas em base64 em vez de serem descartadas.
• Datas, registros de data e hora, registros de data e hora com fuso horário e formato DECIMAL chegam como são, portanto os números permanecem números e o arredondamento permanece conforme você os define.
• Qualquer elemento que o driver realmente não possa representar é rotulado como tal na célula, em vez de aparecer como um campo em branco que você teria que perceber.