- Driver / Modelo ETL
- Licenciamento por conector
- Sem IA integrada para planilhas
Fluxos de consulta
- Agente local
- Preços fixos
- Nova AI integrada
Ignore os motoristas.
Basta consultar.
A linha de produtos da CData é construída em torno de drivers JDBC/ODBC, replicação ETL e licenciamento de conectores — um conjunto de ferramentas para engenheiros que integram plataformas e pipelines de BI. O Query Streams é um produto único e pronto para uso: instale um agente local, abra o Excel ou o Google Sheets e consulte SQL em tempo real com um assistente de IA integrado. Se você já conhece o SQL, a mesma consulta salva se torna um endpoint REST em tempo real em cerca de 90 segundos.
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Conectar IAProcura uma alternativa ao CData que permita importar os dados da sua base de dados para o Excel, Google Sheets ou uma API REST sem ter de configurar controladores JDBC, licenças de conectores ou um pipeline ETL? Fluxos de consulta É uma plataforma segura de integração de banco de dados em tempo real que fornece resultados SQL diretamente para o Microsoft Excel e o Google Sheets por meio de um agente leve instalado localmente, com um assistente de IA integrado à experiência de consulta. Profissionais experientes em banco de dados também podem transformar uma consulta salva em um endpoint REST em tempo real em cerca de 90 segundos — sem necessidade de instalar um servidor de API. Cadastre-se gratuitamente Conecte seu primeiro banco de dados em minutos.
O que é CData?
CData é uma fornecedora de conectividade de dados que vende uma família de produtos independentes voltados para engenheiros e equipes de TI, em vez de um único aplicativo para o usuário final. A linha de produtos inclui Sincronização CData, uma ferramenta de replicação/ETL para movimentação de dados em alto volume e captura de dados de alteração entre mais de 250 fontes e destinos, como Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift e bancos de dados locais; CData Connect AI (anteriormente Connect Cloud), uma camada de virtualização hospedada na nuvem que expõe uma camada SQL padronizada em mais de 270 conectores, permitindo que ferramentas de BI, planilhas e agentes de IA consultem dados em tempo real sem precisar movê-los; Servidor de API CData, que gera automaticamente APIs REST, OData e JSON a partir de um banco de dados; e o da CData Drivers JDBC/ODBC/ADO.NETConectores baseados em padrões que integram centenas de fontes de dados diretamente em ferramentas existentes.
Essa abrangência é o ponto forte da CData — poucos fornecedores cobrem tantos bancos de dados e aplicativos SaaS com drivers baseados em padrões. Mas isso também significa que a CData, na verdade, oferece quatro produtos diferentes, cada um licenciado e configurado separadamente, criados principalmente para desenvolvedores que integram dados a ferramentas de BI, pipelines de ETL e aplicativos personalizados. Não existe um produto único e unificado desenvolvido especificamente para consultas SQL em tempo real a partir de uma planilha com um assistente de IA integrado — e é exatamente essa lacuna que o Query Streams preenche.
Por que as equipes buscam uma alternativa ao CData?
O catálogo de drivers e conectores da CData é realmente amplo e, para equipes que desenvolvem integrações personalizadas ou pipelines ETL, essa costuma ser a ferramenta ideal. No entanto, para equipes cujo objetivo real é "incorporar dados de banco de dados em tempo real a uma planilha, com segurança e sem esforço de engenharia", o modelo baseado em drivers e com múltiplos produtos gera atrito. A seguir, apresentamos os motivos mais comuns pelos quais as equipes buscam uma alternativa à CData:
Quatro produtos, não um.
Sync, Connect AI, API Server e os drivers JDBC/ODBC/ADO.NET são produtos separados, com configurações, licenças e curvas de aprendizado distintas — não se trata de um único aplicativo desenvolvido para um fluxo de trabalho específico.
Complexidade do licenciamento por conector
Os drivers e conectores da CData são geralmente licenciados por fonte de dados, por desenvolvedor ou como pacotes de assinatura de múltiplas fontes — adicionar uma nova fonte pode significar uma nova decisão de licenciamento em vez de um plano mensal fixo.
Criado para engenheiros, não para usuários de planilhas.
Os recursos Drivers, Sync e API Server foram projetados para serem integrados a ferramentas de BI, trabalhos de ETL ou aplicativos personalizados por uma equipe técnica — eles não são uma maneira simples para um analista de negócios inserir dados em tempo real no Excel.
Modelo ETL para movimentação de dados
O CData Sync foi desenvolvido com base na replicação agendada e na captura de dados de alteração — um padrão robusto para data warehouses, mas isso significa que os dados que sua equipe vê são uma cópia da última execução de sincronização, e não uma consulta em tempo real à fonte.
Sem assistente de IA integrado para planilhas
O CData Connect AI se concentra em fornecer aos LLMs externos e agentes de IA uma camada SQL governada para consulta — ele não inclui um assistente conversacional próprio incorporado diretamente na experiência do Excel ou do Google Sheets.
Custos de instalação da empresa
Importar um banco de dados para o Excel usando o CData geralmente envolve escolher o produto certo, provisionar um conector e configurar a conexão — mais etapas do que instalar um único agente simples e abrir um suplemento de planilha.
Query Streams vs CData: Comparação de Recursos
Aqui está uma comparação direta, recurso por recurso, entre Fluxos de consulta e a linha de produtos da CData. Os destaques em verde indicam vantagens claras; os destaques em vermelho indicam limitações; as linhas em cinza representam situações intermediárias ou dependem do seu caso de uso.
| Recurso | Fluxos de consulta | CData |
|---|---|---|
| Arquitetura | Agente único local, somente para chamadas de saída, desenvolvido especificamente para consultas em planilhas em tempo real. | Quatro produtos distintos (Sync, Connect AI, API Server, Drivers) que abrangem ETL, virtualização, APIs e drivers ponto a ponto. |
| Segurança de dados / acesso local | O agente é instalado dentro da sua rede; somente para conexões de saída, sem regras de firewall de entrada. | O CData Sync e o Cloud Gateway também oferecem suporte à conectividade somente de saída, compatível com ambientes locais, mas como uma opção entre vários modelos de implantação para configuração. |
| Microsoft Excel | Suplemento nativo do Excel com consultas SQL em tempo real e atualização sob demanda. | O CData Connect AI oferece um suplemento gratuito para Excel para conectividade de dados em tempo real, separado dos produtos Sync/API Server/Drivers. |
| Planilhas Google | Complemento nativo do Google Sheets com consultas SQL em tempo real. | O CData Connect AI inclui integração com o Google Sheets, com um plano gratuito limitado em linhas, fontes e consultas mensais. |
| Bancos de dados SQL | SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Access, Oracle, Snowflake, BigQuery, DuckDB | Maior cobertura de drivers nativos — centenas de bancos de dados via JDBC/ODBC/ADO.NET |
| Conectores SaaS/API | Ponte API-para-SQL: Stripe, HubSpot, Shopify, GA4, GSC, ShipStation (em expansão) | Mais de 270 conectores abrangendo plataformas de CRM, ERP, marketing e contabilidade — um verdadeiro ponto forte da CData. |
| assistente de IA | Nova AI: integrada ao construtor de consultas, gera SQL validado e gráficos a partir de texto simples. | O CData Connect AI expõe dados a LLMs/agentes externos (ChatGPT, Claude, MCP) por meio de uma camada SQL controlada, mas não possui um assistente conversacional próprio dentro da planilha. |
| Consultas em tempo real / ao vivo | As consultas são executadas em tempo real na fonte de dados a cada execução; não há cópia de preparação. | O CData Sync move dados de acordo com um cronograma (replicação/CDC); o Connect AI virtualiza consultas em tempo real, mas como um produto separado da replicação. |
| Execução paralela | Execute várias consultas simultaneamente em várias guias da planilha. | Não é um foco principal da conectividade de planilhas da CData; depende do cliente de BI/driver subjacente. |
| Compartilhamento externo | Compartilhe a capacidade de realizar consultas interativas sem expor código SQL ou credenciais. | O modelo de compartilhamento depende do produto CData e da ferramenta subsequente utilizada. |
| API REST | Transforme uma consulta salva em um endpoint REST ativo em cerca de 90 segundos — chave por destinatário, somente leitura, sem gateway para o host. | O CData API Server é um produto separado: instale-o, inspecione o esquema, gere automaticamente REST/OData e, em seguida, hospede e proteja o servidor. |
| Nível gratuito | Plano gratuito com acesso a todos os recursos, usuários ilimitados e sem limite de linhas. | O CData Connect AI oferece um período de avaliação gratuito e um plano gratuito vitalício com limitações; o Sync, o API Server e os Drivers são produtos pagos, disponíveis apenas mediante orçamento ou licença. |
| Modelo de preços | Planos com tarifa fixa, sem taxas por conexão. | Historicamente, o licenciamento anual para drivers era feito por conector/desenvolvedor, além de assinaturas separadas para Sync, Connect AI e API Server. |
Arquitetura: Agente desenvolvido para fins específicos vs. Driver / Kit de ferramentas ETL
A maneira mais clara de entender a diferença entre as duas plataformas é analisar o propósito de cada uma. Os produtos da CData são blocos de construção: drivers que você integra a outros softwares, um mecanismo ETL que você agenda, uma camada de API que você configura e um gateway de virtualização que você integra a ferramentas de BI e agentes de IA. O Query Streams é um produto final: instale o agente, conecte um banco de dados e consulte-o em tempo real a partir de uma planilha no mesmo dia — ou publique essa consulta salva como um endpoint REST em cerca de 90 segundos.
CData: Driver / Kit de Ferramentas ETL
- Quatro produtos distintos para avaliar, licenciar e configurar para diferentes tarefas.
- O CData Sync replica dados de acordo com uma programação — não por meio de uma consulta em tempo real à fonte de dados.
- A conectividade com o Excel/Planilhas reside em um produto distinto (Connect AI) dos drivers e ferramentas de ETL.
- O licenciamento por conector e por desenvolvedor pode encarecer bastante à medida que você adiciona fontes de dados.
- Não há assistente de linguagem natural próprio incorporado na planilha.
- A geração de REST/OData reside no API Server, um produto separado que você instala, hospeda e protege.
Fluxos de consulta: Consulta ao vivo desenvolvida especificamente para esse fim.
- Um agente, um produto, desenvolvido especificamente para consultas com foco em planilhas.
- Cada consulta é executada em tempo real no seu banco de dados — sem necessidade de manter uma cópia de segurança sincronizada.
- Os suplementos nativos para Excel e Planilhas Google são o produto principal, não um complemento.
- O SQL salvo se torna um endpoint REST ativo em cerca de 90 segundos — sem necessidade de hospedar um servidor de API.
- Planos com tarifa fixa em vez de licenciamento por conector ou por incorporador.
- A IA Nova já está integrada ao construtor de consultas desde o início.
API REST em cerca de 90 segundos vs. Servidor de API CData
CData Servidor de API É um produto separado na linha de produtos. Você o instala, o configura para um esquema e ele gera automaticamente endpoints REST, OData e JSON que você então hospeda e protege. Essa é a ferramenta ideal se você precisa de operações CRUD completas a partir de metadados de tabelas em um catálogo de tabelas.
Se você já conhece o SQL, o Query Streams ignora essa etapa. Salve a consulta, gere uma chave por destinatário e o endpoint estará ativo em cerca de 90 segundos. Agente de rede Executa a consulta dentro da sua rede — somente leitura por padrão, sem porta de entrada, sem gateway de API para hospedar. Profissionais experientes em bancos de dados normalmente gastam esse minuto e meio com a chave e a URL, não com a configuração de um servidor de API. Veja o API REST instantânea guia e o API REST de banco de dados Página de recursos.
Servidor de API CData
- Produto separado para licenciar, instalar e manter atualizado.
- A introspecção de esquema gera CRUD/OData — você ainda precisa hospedar e proteger o servidor.
- Criado para engenheiros que integram uma camada de API a outros sistemas, não para compartilhamento de 90 segundos.
- As credenciais do banco de dados e o processo da API ficam disponíveis onde você implantou o servidor de API.
Fluxos de consulta: consulta salva na REST
- Aproximadamente 90 segundos depois que o agente entra e você conhece o SQL.
- Uma chave por parceiro ou aplicativo — específica para essa consulta, revogável a qualquer momento.
- Por padrão, é somente leitura; o agente é executado dentro da sua rede.
- Não há regra de firewall de entrada nem gateway de API para você hospedar.
Como funcionam os fluxos de consulta
Começar a usar o Query Streams leva apenas alguns minutos. Instale o pacote leve. Agente de rede Em qualquer máquina que consiga acessar seu banco de dados, conecte suas fontes de dados e comece a consultar o Excel, o Google Sheets ou um endpoint REST. Vários agentes podem ser implantados em sua infraestrutura — localmente, no AWS EC2, em VMs do Azure, no Google Cloud ou em qualquer ambiente global — e todos apresentam suas fontes de dados como um menu suspenso unificado no construtor de consultas.
Instale o agente
Baixe e instale o Agente Query Streams em qualquer máquina Windows, Linux ou macOS da sua rede. Ele estabelece conexões somente de saída — sem necessidade de alterações no firewall.
Conectar bancos de dados
Adicione suas conexões com SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Access, Oracle, BigQuery, Snowflake ou DuckDB através do painel de controle local do agente.
Escreva e compartilhe suas dúvidas
Utilize o editor SQL do portal web ou o Nova AI para criar consultas com filtros interativos. Salve e compartilhe-as com colegas de equipe ou parceiros externos.
Consulta a partir do Excel ou do Planilhas Google
Abra o suplemento do Excel ou o suplemento do Google Sheets, selecione uma consulta salva, ajuste os filtros e execute. Os dados são transmitidos ao vivo do seu agente — sem roteamento na nuvem, sem limites de linhas.
Ou publique uma API REST.
Transforme a mesma consulta salva em um endpoint REST ativo em cerca de 90 segundos — uma chave por parceiro, somente leitura e revogável. Sem necessidade de instalar um servidor de API.
Quando escolher a CData
O CData é uma excelente opção para fluxos de trabalho técnicos específicos. Aqui está uma avaliação honesta de quando ele se mostra mais adequado do que o Query Streams:
• Você precisa Drivers JDBC/ODBC/ADO.NET Para integrar um banco de dados incomum ou um aplicativo SaaS diretamente em uma ferramenta de BI existente, plataforma ETL ou aplicativo personalizado.
• Você está construindo um pipeline de replicação agendada ou captura de dados de alteração em um data warehouse como Snowflake, Databricks ou BigQuery.
• Você precisa de conectividade com um dos servidores da CData. Mais de 270 conectores de nicho para SaaS/CRM/ERP que o Query Streams ainda não abrange.
• Sua equipe já possui recursos de engenharia para avaliar, licenciar e configurar uma pilha de conectividade baseada em drivers ou em camada de virtualização
• Você precisa CRUD ou OData gerados automaticamente a partir de um esquema completo via servidor de API CData, não um endpoint REST de consulta salva
Quando escolher fluxos de consulta
O Query Streams é a opção mais robusta para equipes cujo objetivo é simples: obter dados de banco de dados em tempo real em uma planilha ou endpoint REST, com segurança, sem a necessidade de configurar uma plataforma de conectividade. A seguir, apresentamos os casos de uso em que a migração do CData para o Query Streams gera o maior impacto:
Excel e Planilhas são o destino
Se o objetivo final for uma planilha — e não uma ferramenta de BI, um data warehouse ou um aplicativo personalizado — os complementos nativos do Query Streams permitem chegar lá diretamente, sem a necessidade de um driver ou camada de virtualização intermediária.
Usuários de banco de dados locais
Equipes que executam SQL Server, PostgreSQL ou MySQL por trás de um firewall corporativo recebem um único agente leve, em vez de escolher entre vários produtos e modos de implantação da CData.
Analistas não técnicos
Os membros da equipe que precisam de dados, mas não conhecem SQL, podem usar o Nova AI, integrado diretamente ao construtor de consultas, para gerar SQL validado a partir de texto simples — sem necessidade de configurar um produto de IA separado.
Equipes que desejam custos previsíveis
Os planos de preço fixo significam que adicionar um novo banco de dados ou um novo membro da equipe não gera uma nova negociação de licenciamento por conector ou por desenvolvedor.
Equipes que compartilham dados externamente
Compartilhe a capacidade interativa de executar uma consulta — completa com filtros ajustáveis pelo usuário — com parceiros externos, clientes ou fornecedores, sem expor código SQL ou credenciais.
API REST em cerca de 90 segundos
Profissionais experientes em bancos de dados dispensam o projeto de servidor de API: basta salvar o SQL existente, gerar uma chave por destinatário e o endpoint estará pronto. Sem porta de entrada. Sem gateway para o host.
Tempo rápido até a primeira consulta
Instale o agente, conecte um banco de dados, abra o Excel — não há etapa de seleção de produto, nenhuma matriz de instalação de drivers e nenhum banco de dados virtual para definir primeiro.
Perguntas frequentes
O Query Streams é um substituto direto para o CData? +
Quão rápido posso obter uma API REST no meu banco de dados com Query Streams? +
A CData possui um suplemento nativo para Excel ou Planilhas Google? +
Posso me conectar a bancos de dados locais sem expô-los à internet usando o CData? +
A CData possui um assistente de IA semelhante ao Nova AI? +
Qual a diferença entre os preços da CData e os preços do Query Streams? +
O Query Streams suporta tantas fontes de dados quanto o CData? +
Existe alguma alternativa gratuita ao CData para consultar bancos de dados em uma planilha? +
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Categoria: Artigos
Tags: cdata, alternativa ao cdata, integração de banco de dados, planilhas do Google, Excel, JDBC, ODBC, API REST, conectividade de dados, SQL
Metadescrição: Alternativa ao CData 2026: SQL em tempo real no Excel e no Google Sheets, além de um endpoint REST em cerca de 90 segundos. Sem drivers JDBC, sem ETL, plano gratuito.
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