- Model sterownika/ETL
- Licencjonowanie na złącze
- Brak wbudowanej sztucznej inteligencji arkusza kalkulacyjnego
Strumienie zapytań
- Agent lokalny
- Ceny ryczałtowe
- Wbudowana Nova AI
Pomiń sterowniki.
Tylko zapytanie.
Linia produktów CData opiera się na sterownikach JDBC/ODBC, replikacji ETL i licencjonowaniu konektorów – to zestaw narzędzi dla inżynierów opracowujących platformy i potoki BI. Query Streams to pojedynczy, gotowy produkt: wystarczy zainstalować agenta lokalnego, otworzyć Excela lub Arkusze Google i wykonać zapytanie SQL na żywo za pomocą wbudowanego asystenta AI. Jeśli znasz już SQL, to samo zapisane zapytanie staje się punktem końcowym REST na żywo w około 90 sekund.
Zapytaj Nova, uzyskaj SQL + wykresy
Poznaj Nova
Zapisano zapytanie w aktywnym punkcie końcowym w ciągu ~90 sekund.
Zbuduj API
+więcej
Zaplanowana synchronizacja z ponad 6 platformami
Eksploruj
+więcej
Zapytania do interfejsów API za pomocą SQL, bez kodu
Eksploruj
+więcej
Claude, Cursor, ChatGPT i Grok komunikują się z Twoimi danymi
Połącz AISzukasz alternatywy dla CData, która umożliwia przeniesienie danych z bazy danych do programu Excel, Arkuszy Google lub interfejsu API REST bez konieczności korzystania ze sterowników JDBC, licencji łączników lub procesu ETL? Strumienie zapytań to bezpieczna platforma integracji baz danych w czasie rzeczywistym, która dostarcza wyniki SQL na żywo bezpośrednio do programów Microsoft Excel i Arkuszy Google za pośrednictwem lekkiego agenta lokalnego z asystentem AI wbudowanym w środowisko zapytań. Doświadczeni specjaliści ds. baz danych mogą również przekształcić zapisane zapytanie w aktywny punkt końcowy REST w około 90 sekund — bez konieczności instalowania serwera API. Zarejestruj się za darmo aby podłączyć swoją pierwszą bazę danych w kilka minut.
Czym jest CData?
CData to dostawca rozwiązań do łączności danych, który oferuje rodzinę oddzielnych produktów skierowanych do inżynierów i zespołów IT, a nie pojedynczą aplikację dla użytkowników końcowych. Oferta obejmuje Synchronizacja CDatanarzędzie replikacji/ETL do przenoszenia dużych ilości danych i przechwytywania zmian w danych pomiędzy ponad 250 źródłami i miejscami docelowymi, takimi jak Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift i lokalnymi bazami danych; CData Connect AI (dawniej Connect Cloud), hostowana w chmurze warstwa wirtualizacji udostępniająca standardową warstwę SQL na ponad 270 łącznikach, dzięki czemu narzędzia BI, arkusze kalkulacyjne i agenci AI mogą wykonywać zapytania do danych na żywo bez ich przenoszenia; Serwer API CData, który automatycznie generuje interfejsy API REST, OData i JSON z bazy danych oraz CData Sterowniki JDBC/ODBC/ADO.NET, oparte na standardach łączniki, które umożliwiają podłączenie setek źródeł danych bezpośrednio do istniejących narzędzi.
Ta szerokość oferty stanowi siłę CData — niewielu dostawców oferuje tak wiele baz danych i aplikacji SaaS za pomocą sterowników opartych na standardach. Oznacza to jednak również, że CData to w rzeczywistości cztery różne produkty, każdy z osobną licencją i konfiguracją, stworzone głównie dla programistów łączących dane z narzędziami BI, procesami ETL i aplikacjami niestandardowymi. Nie ma jednego, ujednoliconego produktu stworzonego specjalnie z myślą o zapytaniach SQL na żywo z arkusza kalkulacyjnego z wbudowanym asystentem AI — a właśnie tę lukę wypełnia Query Streams.
Dlaczego zespoły szukają alternatywy dla CData
Katalog sterowników i konektorów CData jest naprawdę obszerny i często stanowi odpowiednie narzędzie dla zespołów tworzących niestandardowe integracje lub potoki ETL. Jednak dla zespołów, których rzeczywistym celem jest „bezpieczne wprowadzenie danych z bazy danych do arkusza kalkulacyjnego bez konieczności angażowania inżynierów”, model oparty na wielu produktach i sterownikach stwarza pewne trudności. Oto najczęstsze powody, dla których zespoły szukają alternatywy dla CData:
Cztery produkty, nie jeden
Sync, Connect AI, API Server i sterowniki JDBC/ODBC/ADO.NET to osobne produkty z osobną konfiguracją, osobnymi licencjami i osobnymi procedurami nauki — nie jest to pojedyncza aplikacja stworzona z myślą o jednym przepływie pracy.
Złożoność licencjonowania na złącze
Licencje na sterowniki i łączniki CData są zazwyczaj przyznawane na źródło danych, na programistę lub w postaci pakietów subskrypcji obejmujących wiele źródeł — dodanie nowego źródła może oznaczać konieczność podjęcia nowej decyzji licencyjnej zamiast stałego miesięcznego planu.
Stworzone dla inżynierów, a nie użytkowników arkuszy kalkulacyjnych
Sterowniki, synchronizacja i serwer API zostały zaprojektowane tak, aby zespół techniczny mógł je zintegrować z narzędziami BI, zadaniami ETL lub niestandardowymi aplikacjami — nie są one rozwiązaniem pozwalającym analitykowi biznesowemu na wprowadzenie danych na żywo do programu Excel za pomocą metody „wskaż i kliknij”.
Model ETL dla ruchu danych
Rozwiązanie CData Sync opiera się na zaplanowanej replikacji i przechwytywaniu danych zmian — co jest dobrym wzorcem w przypadku magazynów, ale oznacza to, że dane, które widzi Twój zespół, są kopią z ostatniej synchronizacji, a nie rzeczywistym zapytaniem do źródła.
Brak wbudowanego asystenta AI arkusza kalkulacyjnego
Rozwiązanie CData Connect AI koncentruje się na zapewnieniu zewnętrznym agentom LLM i AI kontrolowanej warstwy SQL do wykonywania zapytań — nie obejmuje ono bezpośredniego asystenta konwersacyjnego osadzonego w środowisku Excel lub Arkuszy Google.
Koszty konfiguracji przedsiębiorstwa
Wprowadzenie bazy danych do programu Excel za pośrednictwem CData zazwyczaj wiąże się z koniecznością wybrania odpowiedniego produktu, dostarczenia łącznika i skonfigurowania połączenia — jest to więc więcej kroków niż w przypadku instalacji pojedynczego lekkiego agenta i otwarcia dodatku arkusza kalkulacyjnego.
Strumienie zapytań kontra CData: porównanie funkcji
Oto bezpośrednie porównanie funkcji po funkcji Strumienie zapytań i linii produktów CData. Zielone wyróżnienia oznaczają wyraźne zalety; czerwone wyróżnienia oznaczają ograniczenia; szare wiersze oznaczają bliskie rozwiązania lub zależą od konkretnego przypadku użycia.
| Funkcja | Strumienie zapytań | CData |
|---|---|---|
| Architektura | Pojedynczy agent lokalny, wyłącznie do połączeń wychodzących, specjalnie zaprojektowany do obsługi zapytań w arkuszach kalkulacyjnych na żywo | Cztery oddzielne produkty (Sync, Connect AI, API Server, Drivers) obejmujące ETL, wirtualizację, interfejsy API i sterowniki typu punkt-punkt |
| Bezpieczeństwo danych / dostęp lokalny | Agent instaluje się w Twojej sieci; reguły zapory tylko dla ruchu wychodzącego, brak ruchu przychodzącego | CData Sync i Cloud Gateway obsługują również łączność wyłącznie wychodzącą, przyjazną dla lokalnych użytkowników, ale jako jedna z kilku opcji konfiguracji modeli wdrażania |
| Microsoft Excel | Natywny dodatek do programu Excel z zapytaniami SQL na żywo i odświeżaniem na żądanie | CData Connect AI oferuje bezpłatny dodatek do programu Excel umożliwiający łączność danych na żywo, niezależnie od produktów Sync/API Server/Drivers |
| Arkusze Google | Natywny dodatek do Arkuszy Google z zapytaniami SQL na żywo | Usługa CData Connect AI obejmuje integrację z Arkuszami Google z bezpłatnym poziomem ograniczonym do wierszy, źródeł i miesięcznych zapytań |
| Bazy danych SQL | SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Access, Oracle, Snowflake, BigQuery, DuckDB | Szerszy zasięg sterowników surowych — setki baz danych za pośrednictwem JDBC/ODBC/ADO.NET |
| Łączniki SaaS/API | Most API-SQL: Stripe, HubSpot, Shopify, GA4, GSC, ShipStation (rosnąca) | Ponad 270 łączników obejmujących platformy CRM, ERP, marketingowe i księgowe — prawdziwa siła CData |
| Asystent AI | Nova AI: wbudowana w kreator zapytań, generuje zweryfikowane kody SQL i wykresy z prostego języka angielskiego | Rozwiązanie CData Connect AI udostępnia dane zewnętrznym agentom LLM (ChatGPT, Claude, MCP) za pośrednictwem zarządzanej warstwy SQL, ale nie posiada własnego asystenta konwersacyjnego w arkuszu kalkulacyjnym |
| Zapytania w czasie rzeczywistym/na żywo | Zapytania są wykonywane na żywo w odniesieniu do źródła przy każdym uruchomieniu; nie ma kopii tymczasowej | CData Sync przesyła dane zgodnie z harmonogramem (replikacja/CDC); Connect AI wirtualizuje zapytania na żywo, ale jako oddzielny produkt od replikacji |
| Równoległe wykonywanie | Uruchamiaj wiele zapytań jednocześnie na wielu kartach arkusza kalkulacyjnego | Nie jest to główny cel łączności arkusza kalkulacyjnego CData; zależy od podstawowego klienta BI/sterownika |
| Udostępnianie zewnętrzne | Udostępniaj możliwość wykonywania interaktywnych zapytań bez ujawniania kodu SQL lub danych uwierzytelniających | Model udostępniania zależy od tego, z którego produktu CData i narzędzia downstream korzystasz |
| Interfejs API REST | Przekształć zapisane zapytanie w aktywny punkt końcowy REST w ciągu około 90 sekund — klucz dla każdego odbiorcy, tylko do odczytu, bez bramy do hostowania | Serwer API CData to osobny produkt: zainstaluj go, przejrzyj schemat, automatycznie wygeneruj REST/OData, a następnie hostuj i zabezpiecz serwer |
| Bezpłatny poziom | Bezpłatny poziom z pełnym dostępem do funkcji, nieograniczoną liczbą użytkowników, bez limitów wierszy | CData Connect AI oferuje bezpłatny okres próbny i ograniczony plan bezpłatny na zawsze; Sync, API Server i Drivers to przede wszystkim produkty płatne, oparte na wycenie lub licencji |
| Model cenowy | Plany ryczałtowe, bez opłat za łącznik | Tradycyjnie roczne licencjonowanie sterowników na złącze/programistę, plus oddzielne subskrypcje na Sync, Connect AI i API Server |
Architektura: Agent celowy kontra sterownik / zestaw narzędzi ETL
Najprostszym sposobem na zrozumienie różnicy między tymi dwiema platformami jest przyjrzenie się, do czego każda z nich została faktycznie stworzona. Produkty CData to elementy składowe: sterowniki, które podłącza się do innego oprogramowania, mechanizm ETL, który się planuje, warstwa API, którą się konfiguruje, oraz brama wirtualizacji, którą się podłącza do narzędzi BI i agentów AI. Query Streams to gotowy produkt: zainstaluj agenta, podłącz bazę danych i wykonaj zapytanie na żywo z arkusza kalkulacyjnego tego samego dnia — lub opublikuj zapisane zapytanie jako punkt końcowy REST w około 90 sekund.
CData: Sterownik / Zestaw narzędzi ETL
- Cztery oddzielne produkty do oceny, licencjonowania i konfiguracji dla różnych zadań
- Usługa CData Sync replikuje dane zgodnie z harmonogramem, a nie na żywo, w oparciu o zapytanie do źródła
- Łączność między programami Excel i Arkuszami jest dostępna w odrębnym produkcie (Connect AI) od sterowników i narzędzi ETL
- Licencje na złącze i na programistę mogą się sumować w miarę dodawania źródeł danych
- Brak wbudowanego w arkusz kalkulacyjny asystenta języka naturalnego
- Generowanie REST/OData odbywa się w API Server, osobnym produkcie, który instalujesz, hostujesz i zabezpieczasz
Strumienie zapytań: celowo zbudowane zapytania na żywo
- Jeden agent, jeden produkt, stworzony specjalnie do wykonywania zapytań w arkuszach kalkulacyjnych
- Każde zapytanie jest wykonywane na żywo w Twojej bazie danych — nie ma potrzeby tworzenia kopii tymczasowej w celu zachowania synchronizacji
- Natywne dodatki do programów Excel i Arkusze Google stanowią podstawowy produkt, a nie dodatek
- Zapisany kod SQL staje się aktywnym punktem końcowym REST w ciągu około 90 sekund — bez konieczności hostowania serwera API
- Plany ryczałtowe zamiast licencjonowania za złącze lub dewelopera
- Nova AI jest wbudowana w kreator zapytań od samego początku
REST API w około 90 sekund w porównaniu z serwerem API CData
CData Serwer API to osobny produkt w ofercie. Wystarczy go zainstalować, wskazać schemat, a on automatycznie wygeneruje punkty końcowe REST, OData i JSON, które następnie hostujesz i zabezpieczasz. To odpowiednie narzędzie, jeśli potrzebujesz pełnego CRUD z metadanych tabeli w całym katalogu tabel.
Jeśli znasz już SQL, Query Streams pominie ten projekt. Zapisz zapytanie, wygeneruj klucz dla każdego odbiorcy, a punkt końcowy będzie aktywny w ciągu około 90 sekund. Agent sieciowy uruchamia zapytanie w Twojej sieci — domyślnie tylko do odczytu, bez portu przychodzącego, bez bramy API do hosta. Doświadczeni specjaliści od baz danych zazwyczaj poświęcają tę półtorej minuty na klucz i adres URL, a nie na uruchamianie serwera API. Zobacz Natychmiastowy interfejs API REST przewodnik i API REST bazy danych strona z wyróżnieniami.
Serwer API CData
- Oddzielny produkt do licencjonowania, instalacji i aktualizacji
- Introspekcja schematu generuje CRUD/OData — nadal hostujesz i zabezpieczasz serwer
- Stworzone dla inżynierów podłączających warstwę API do innych systemów, a nie do 90-sekundowego udostępniania
- Dane uwierzytelniające bazy danych i proces API są dostępne niezależnie od miejsca wdrożenia serwera API
Strumienie zapytań: zapisane zapytanie do REST
- Około 90 sekund po zalogowaniu się agenta i poznaniu kodu SQL
- Jeden klucz na partnera lub aplikację — zakres ograniczony do danego zapytania, możliwy do odwołania w dowolnym momencie
- Domyślnie tylko do odczytu; agent wykonuje się w obrębie Twojej sieci
- Brak reguły zapory przychodzącej i brak bramy API do hostowania
Jak działają strumienie zapytań
Rozpoczęcie korzystania z Query Streams zajmuje kilka minut. Zainstaluj lekką wersję Agent sieciowy na dowolnej maszynie, która może uzyskać dostęp do bazy danych, połączyć źródła danych i rozpocząć wykonywanie zapytań z Excela, Arkuszy Google lub punktu końcowego REST. W całej infrastrukturze — lokalnie, w AWS EC2, na maszynach wirtualnych Azure, w Google Cloud lub w dowolnym środowisku globalnym — można wdrożyć wielu agentów, którzy będą prezentować swoje źródła danych jako ujednoliconą listę rozwijaną w kreatorze zapytań.
Zainstaluj agenta
Pobierz i zainstaluj agenta Query Streams na dowolnym komputerze z systemem Windows, Linux lub macOS w swojej sieci. Nawiązuje on połączenia tylko wychodzące — bez konieczności zmiany ustawień zapory sieciowej.
Połącz bazy danych
Dodaj połączenia z serwerami SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Access, Oracle, BigQuery, Snowflake lub DuckDB za pośrednictwem lokalnego pulpitu agenta.
Napisz i udostępnij zapytania
Użyj edytora SQL portalu internetowego lub Nova AI do tworzenia zapytań z interaktywnymi filtrami. Zapisz je i udostępnij członkom zespołu lub partnerom zewnętrznym.
Zapytanie z Excela lub Arkuszy
Otwórz dodatek do programu Excel lub Arkuszy Google, wybierz zapisane zapytanie, dostosuj filtry i uruchom. Dane są przesyłane strumieniowo na żywo z agenta — bez routingu w chmurze i limitów wierszy.
Lub opublikuj REST API
Przekształć to samo zapisane zapytanie w aktywny punkt końcowy REST w około 90 sekund — jeden klucz na partnera, tylko do odczytu, odwoływalny. Bez konieczności instalowania serwera API.
Kiedy wybrać CData
CData to doskonały wybór dla specyficznych przepływów pracy technicznej. Oto uczciwa ocena, kiedy ma to więcej sensu niż strumienie zapytań:
• Potrzebujesz Sterowniki JDBC/ODBC/ADO.NET aby podłączyć nietypową bazę danych lub aplikację SaaS bezpośrednio do istniejącego narzędzia BI, platformy ETL lub niestandardowej aplikacji
• Budujesz zaplanowana replikacja lub potok przechwytywania danych zmian do magazynu takiego jak Snowflake, Databricks lub BigQuery
• Potrzebujesz połączenia z jednym z urządzeń CData Ponad 270 niszowych łączników SaaS/CRM/ERP że Query Streams jeszcze tego nie obejmuje
• Twój zespół dysponuje już zasobami inżynieryjnymi, które oceniać, licencjonować i konfigurować stos łączności oparty na sterowniku lub warstwie wirtualizacji
• Potrzebujesz automatycznie generowany CRUD lub OData z pełnego schematu za pośrednictwem serwera API CData, a nie punktu końcowego REST z zapisanym zapytaniem
Kiedy wybrać strumienie zapytań
Query Streams to lepszy wybór dla zespołów, których cel jest prosty: bezpieczne przesyłanie danych z bazy danych na żywo do arkusza kalkulacyjnego lub punktu końcowego REST bez konieczności konfigurowania platformy łączności. Oto przypadki użycia, w których przejście z CData na Query Streams przynosi największe korzyści:
Excel i Arkusze to cel podróży
Jeśli celem końcowym jest arkusz kalkulacyjny — a nie narzędzie BI, magazyn danych lub aplikacja niestandardowa — natywne dodatki Query Streams pozwolą Ci to osiągnąć bezpośrednio, bez konieczności korzystania ze sterownika lub warstwy wirtualizacji.
Użytkownicy lokalnej bazy danych
Zespoły korzystające z oprogramowania SQL Server, PostgreSQL lub MySQL za korporacyjną zaporą sieciową otrzymują pojedynczego lekkiego agenta zamiast konieczności wybierania między wieloma produktami CData i trybami wdrażania.
Analitycy nietechniczni
Członkowie zespołu, którzy potrzebują danych, ale nie znają języka SQL, mogą użyć Nova AI, wbudowanego bezpośrednio w kreator zapytań, aby generować zweryfikowane dane SQL na podstawie zwykłego języka angielskiego — nie ma potrzeby konfigurowania oddzielnego produktu AI.
Zespoły, które chcą przewidywalnych kosztów
W przypadku planów ryczałtowych dodanie nowej bazy danych lub nowego członka zespołu nie powoduje rozpoczęcia nowej rozmowy na temat licencjonowania dla każdego łącznika lub programisty.
Zespoły udostępniające dane zewnętrznie
Udostępnij możliwość interaktywnego uruchamiania zapytań — wraz z filtrami konfigurowalnymi przez użytkownika — zewnętrznym partnerom, klientom lub dostawcom, bez ujawniania kodu SQL ani danych uwierzytelniających.
REST API w około 90 sekund
Doświadczeni specjaliści od baz danych pomijają projekt serwera API: zapisz już posiadany kod SQL, stwórz klucz dla każdego odbiorcy i punkt końcowy jest gotowy do użycia. Brak portu przychodzącego. Brak bramy do hostowania.
Szybki czas do pierwszego zapytania
Zainstaluj agenta, podłącz bazę danych, otwórz program Excel — nie ma tu kroku wyboru produktu, macierzy instalacji sterowników ani konieczności wcześniejszego definiowania wirtualnej bazy danych.
Często zadawane pytania
Czy Query Streams jest bezpośrednim zamiennikiem CData? +
Jak szybko mogę uzyskać interfejs API REST dla mojej bazy danych za pomocą strumieni zapytań? +
Czy CData ma wbudowany dodatek do programu Excel lub Arkuszy Google? +
Czy za pomocą CData mogę połączyć się z lokalnymi bazami danych bez udostępniania ich Internetu? +
Czy CData ma asystenta AI podobnego do Nova AI? +
Czym różnią się ceny CData od cen Query Streams? +
Czy Query Streams obsługuje tyle samo źródeł danych co CData? +
Czy istnieje darmowa alternatywa dla programu CData, umożliwiająca wykonywanie zapytań do baz danych w arkuszach kalkulacyjnych? +
Rozpocznij
Chcesz pominąć konfigurację sterownika?
Połącz swoje bazy danych, pisz prawdziwe dane SQL i udostępniaj dane na żywo z programów Excel, Arkusze Google lub punktu końcowego REST w około 90 sekund — wszystko to zabezpieczone przez pojedynczego lokalnego agenta z wbudowanym od pierwszego dnia asystentem AI.
Powiązane przewodniki: Natychmiastowy interfejs API REST | Alternatywa dla Skyvii | Alternatywa współczynnika | Alternatywa ODBC dla programu Excel | Alternatywa dla Power BI
Kategoria: Artykuły
Tagi: cdata, alternatywa dla cdata, integracja baz danych, arkusze Google, excel, jdbc, odbc, interfejs API REST, łączność danych, sql
Metaopis: Alternatywa dla CData 2026: SQL na żywo w Excelu i Arkuszach Google, plus punkt końcowy REST w około 90 sekund. Bez sterowników JDBC, bez ETL, darmowa wersja.
English 
Spanish 
German 
French 
Portuguese 
Japanese 
Korean 
Chinese 
Italian 
Dutch 
Indonesian 
Polish