- Model Driver / ETL
- Lisensi Per Konektor
- Tidak ada AI Spreadsheet bawaan.
Aliran Kueri
- Agen di Lokasi
- Harga Tetap
- Nova AI Terintegrasi
Lewati pengemudinya.
Cukup ajukan pertanyaan.
Lini produk CData dibangun di sekitar driver JDBC/ODBC, replikasi ETL, dan lisensi konektor — sebuah perangkat untuk para insinyur yang menghubungkan platform dan pipeline BI. Query Streams adalah produk tunggal yang siap pakai: instal agen lokal, buka Excel atau Google Sheets, dan jalankan kueri SQL secara langsung dengan asisten AI yang terintegrasi. Jika Anda sudah mengetahui SQL-nya, kueri yang tersimpan tersebut akan menjadi endpoint REST langsung dalam waktu sekitar 90 detik.
Tanya Nova, dapatkan grafik SQL +
Temui Nova API REST Basis DataPermintaan tersimpan ke titik akhir aktif dalam waktu sekitar 90 detik.
Membangun API OtomatisasiSinkronisasi terjadwal ke 6+ platform
Jelajahi API ke SQLKueri API dengan SQL, tanpa kode
Jelajahi Basis Data AI MCPClaude, Cursor, ChatGPT & Grok berbicara dengan data Anda.
Hubungkan AIMencari alternatif CData yang dapat memasukkan data basis data Anda ke Excel, Google Sheets, atau REST API tanpa perlu menghubungkan driver JDBC, lisensi konektor, atau pipeline ETL? Aliran Kueri adalah platform integrasi basis data real-time yang aman yang menghadirkan hasil SQL langsung ke Microsoft Excel dan Google Sheets melalui agen on-premise yang ringan, dengan asisten AI yang terintegrasi ke dalam pengalaman kueri. Para ahli basis data yang berpengalaman juga dapat mengubah kueri yang tersimpan menjadi endpoint REST langsung dalam waktu sekitar 90 detik — tanpa perlu menginstal server API. Daftar gratis untuk menghubungkan database pertama Anda dalam hitungan menit.
Apa itu CData?
CData adalah vendor konektivitas data yang menjual serangkaian produk terpisah yang ditujukan untuk para insinyur dan tim TI, bukan untuk satu aplikasi pengguna akhir. Jajaran produknya meliputi: Sinkronisasi CData, sebuah alat replikasi/ETL untuk pemindahan data bervolume tinggi dan pengambilan data perubahan antara 250+ sumber dan tujuan seperti Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, dan basis data on-premise; CData Connect AI (sebelumnya Connect Cloud), lapisan virtualisasi berbasis cloud yang mengekspos lapisan SQL standar melalui 270+ konektor sehingga alat BI, spreadsheet, dan agen AI dapat melakukan kueri data langsung tanpa memindahkannya; Server API CData, yang secara otomatis menghasilkan API REST, OData, dan JSON dari basis data; dan CData's Driver JDBC/ODBC/ADO.NET, konektor berbasis standar yang menghubungkan ratusan sumber data langsung ke alat yang sudah ada.
Luasnya cakupan itulah kekuatan CData — hanya sedikit vendor yang mencakup begitu banyak basis data dan aplikasi SaaS dengan driver berbasis standar. Namun, ini juga berarti CData sebenarnya terdiri dari empat produk berbeda, masing-masing dilisensikan dan dikonfigurasi secara terpisah, yang dibangun terutama untuk pengembang yang menghubungkan data ke alat BI, pipeline ETL, dan aplikasi khusus. Tidak ada satu produk terpadu yang dibangun khusus untuk melakukan query SQL langsung dari spreadsheet dengan asisten AI terintegrasi — dan justru itulah celah yang diisi oleh Query Streams.
Mengapa Tim Mencari Alternatif CData?
Katalog driver dan konektor CData memang sangat luas, dan bagi tim yang membangun integrasi khusus atau pipeline ETL, itu seringkali merupakan alat yang tepat. Tetapi bagi tim yang tujuan sebenarnya adalah "memasukkan data basis data langsung ke dalam spreadsheet, dengan aman, tanpa upaya rekayasa," model berbasis driver dan multi-produk ini menambah hambatan. Berikut adalah alasan paling umum mengapa tim mencari alternatif CData:
Empat Produk, Bukan Satu
Sync, Connect AI, API Server, dan driver JDBC/ODBC/ADO.NET adalah produk terpisah dengan pengaturan terpisah, lisensi terpisah, dan kurva pembelajaran terpisah — bukan aplikasi tunggal yang dibangun untuk satu alur kerja.
Kompleksitas Lisensi Per Konektor
Driver dan konektor CData umumnya dilisensikan per sumber data, per pengembang, atau sebagai paket berlangganan multi-sumber — menambahkan sumber baru dapat berarti keputusan lisensi baru daripada paket bulanan tetap.
Dibuat untuk Insinyur, Bukan Pengguna Spreadsheet
Driver, Sync, dan API Server dirancang untuk diintegrasikan ke dalam alat BI, pekerjaan ETL, atau aplikasi khusus oleh tim teknis — ini bukan cara mudah bagi analis bisnis untuk memasukkan data langsung ke Excel.
Model ETL untuk Pemindahan Data
CData Sync dibangun berdasarkan replikasi terjadwal dan pengambilan perubahan data — pola yang kuat untuk gudang data, tetapi ini berarti data yang dilihat tim Anda adalah salinan dari proses sinkronisasi terakhir, bukan kueri langsung terhadap sumber data.
Tidak Ada Asisten AI Spreadsheet Bawaan
CData Connect AI berfokus pada penyediaan lapisan SQL yang teratur bagi LLM eksternal dan agen AI untuk melakukan kueri — fitur ini tidak menyertakan asisten percakapan pihak pertama yang tertanam langsung dalam pengalaman Excel atau Google Sheets.
Biaya Pengaturan Perusahaan
Memasukkan basis data ke Excel melalui CData biasanya berarti memilih produk yang tepat, menyediakan konektor, dan mengkonfigurasi koneksi — lebih banyak langkah daripada menginstal satu agen ringan dan membuka add-in spreadsheet.
Query Streams vs CData: Perbandingan Fitur
Berikut perbandingan langsung fitur demi fitur antara Aliran Kueri dan lini produk CData. Sorotan hijau menunjukkan keunggulan yang jelas; sorotan merah menunjukkan keterbatasan; baris abu-abu adalah pilihan yang sulit atau bergantung pada kasus penggunaan Anda.
| Fitur | Aliran Kueri | CData |
|---|---|---|
| Arsitektur | Agen tunggal di lokasi, hanya untuk panggilan keluar, dirancang khusus untuk kueri spreadsheet langsung. | Empat produk terpisah (Sync, Connect AI, API Server, Drivers) yang mencakup ETL, virtualisasi, API, dan driver point-to-point. |
| Keamanan data / akses lokal | Agen diinstal di dalam jaringan Anda; hanya untuk lalu lintas keluar, tidak ada aturan firewall masuk. | CData Sync dan Cloud Gateway juga mendukung konektivitas keluar saja yang ramah terhadap lingkungan lokal, tetapi sebagai salah satu opsi di antara beberapa model penerapan untuk dikonfigurasi. |
| Microsoft Excel | Add-in Excel asli dengan kueri SQL langsung, pembaruan sesuai permintaan. | CData Connect AI menawarkan add-in Excel gratis untuk konektivitas data langsung, terpisah dari produk Sync/API Server/Drivers. |
| Lembar Kerja Google | Add-on Google Sheets asli dengan kueri SQL langsung. | CData Connect AI menyertakan integrasi Google Sheets dengan tingkatan gratis yang terbatas pada jumlah baris, sumber data, dan kueri bulanan. |
| Basis data SQL | SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Access, Oracle, Snowflake, BigQuery, DuckDB | Cakupan driver mentah yang lebih luas — ratusan basis data melalui JDBC/ODBC/ADO.NET |
| Konektor SaaS / API | Jembatan API-ke-SQL: Stripe, HubSpot, Shopify, GA4, GSC, ShipStation (berkembang) | Lebih dari 270 konektor yang mencakup platform CRM, ERP, pemasaran, dan akuntansi — sebuah kekuatan sejati CData. |
| Asisten AI | Nova AI: terintegrasi ke dalam pembuat kueri, menghasilkan SQL dan grafik yang tervalidasi dari bahasa Inggris biasa. | CData Connect AI mengekspos data ke LLM/agen eksternal (ChatGPT, Claude, MCP) melalui lapisan SQL yang diatur, tetapi tidak memiliki asisten percakapan pihak pertama di dalam spreadsheet. |
| Kueri waktu nyata / langsung | Kueri dieksekusi langsung terhadap sumber pada setiap proses; tidak ada salinan sementara. | CData Sync memindahkan data sesuai jadwal (replikasi/CDC); Connect AI memvirtualisasikan kueri langsung tetapi sebagai produk terpisah dari replikasi. |
| Eksekusi paralel | Jalankan beberapa kueri secara bersamaan di beberapa tab lembar kerja. | Bukan fokus utama konektivitas spreadsheet CData; bergantung pada klien BI/driver yang mendasarinya. |
| Berbagi eksternal | Bagikan kemampuan kueri interaktif tanpa mengekspos kode SQL atau kredensial. | Model berbagi bergantung pada produk CData dan alat hilir yang digunakan. |
| API REST | Ubah kueri yang tersimpan menjadi endpoint REST aktif dalam waktu sekitar 90 detik — kunci per penerima, hanya baca, tanpa gateway untuk hosting. | CData API Server adalah produk terpisah: instal, periksa skema, hasilkan REST/OData secara otomatis, lalu hosting dan amankan server tersebut. |
| Tingkat gratis | Paket gratis dengan akses fitur lengkap, pengguna tak terbatas, tanpa batasan baris. | CData Connect AI menawarkan uji coba gratis dan paket gratis selamanya yang terbatas; Sync, API Server, dan Drivers sebagian besar merupakan produk berbayar, berdasarkan penawaran harga atau lisensi. |
| Model penetapan harga | Paket tarif tetap, tanpa biaya per konektor. | Secara historis, lisensi tahunan per konektor/per pengembang untuk driver, ditambah langganan terpisah untuk Sync, Connect AI, dan API Server. |
Arsitektur: Agen yang Dirancang Khusus vs Driver / Toolkit ETL
Cara paling jelas untuk memahami perbedaan antara kedua platform tersebut adalah dengan melihat apa sebenarnya tujuan pembuatan masing-masing platform. Produk CData adalah blok bangunan: driver yang Anda pasang ke perangkat lunak lain, mesin ETL yang Anda jadwalkan, lapisan API yang Anda konfigurasi, dan gateway virtualisasi yang Anda hubungkan untuk alat BI dan agen AI. Query Streams adalah produk jadi: instal agen, hubungkan basis data, dan lakukan kueri langsung dari spreadsheet pada hari yang sama — atau publikasikan kueri yang tersimpan tersebut sebagai endpoint REST dalam waktu sekitar 90 detik.
CData: Perangkat Driver / ETL
- Empat produk terpisah untuk dievaluasi, dilisensikan, dan dikonfigurasi untuk pekerjaan yang berbeda.
- CData Sync mereplikasi data sesuai jadwal — bukan kueri langsung terhadap sumber data.
- Konektivitas Excel/Sheets berada dalam produk terpisah (Connect AI) dari driver dan alat ETL.
- Biaya lisensi per konektor dan per pengembang dapat membengkak seiring bertambahnya sumber data.
- Tidak ada asisten bahasa alami pihak pertama yang tertanam di dalam spreadsheet itu sendiri.
- Pembuatan REST/OData berada di API Server, sebuah produk terpisah yang Anda instal, host, dan amankan sendiri.
Query Streams: Kueri Langsung yang Dirancang Khusus
- Satu agen, satu produk, dirancang khusus untuk kueri berbasis spreadsheet.
- Setiap kueri dieksekusi langsung terhadap basis data Anda — tidak ada salinan sementara yang perlu disinkronkan.
- Add-in bawaan Excel dan Google Sheets adalah produk inti, bukan tambahan yang dipasang kemudian.
- SQL yang tersimpan akan menjadi endpoint REST aktif dalam waktu sekitar 90 detik — tanpa perlu menghosting server API.
- Paket harga tetap, bukan lisensi per konektor atau per pengembang.
- Nova AI terintegrasi ke dalam pembuat kueri sejak awal.
REST API dalam waktu sekitar 90 detik vs Server API CData
CData Server API adalah produk terpisah dalam jajaran produk. Anda menginstalnya, mengarahkannya ke skema, dan secara otomatis menghasilkan endpoint REST, OData, dan JSON yang kemudian Anda host dan amankan. Ini adalah alat yang tepat jika Anda membutuhkan operasi CRUD lengkap dari metadata tabel di seluruh katalog tabel.
Jika Anda sudah mengetahui SQL-nya, Query Streams akan melewati proyek tersebut. Simpan kueri, buat kunci per penerima, dan endpoint akan aktif dalam waktu sekitar 90 detik. Agen Jaringan menjalankan kueri di dalam jaringan Anda — hanya baca secara default, tanpa port masuk, tanpa gateway API untuk dihosting. Orang-orang yang berpengalaman di bidang basis data biasanya menghabiskan satu setengah menit itu untuk kunci dan URL, bukan untuk menyiapkan server API. Lihat API REST Instan panduan dan API REST Basis Data halaman fitur.
Server API CData
- Produk terpisah untuk dilisensikan, diinstal, dan diperbarui secara berkala.
- Introspeksi skema menghasilkan CRUD/OData — Anda tetap yang menghosting dan mengamankan server.
- Dirancang untuk para insinyur yang menghubungkan lapisan API ke sistem lain, bukan untuk presentasi singkat 90 detik.
- Kredensial basis data dan proses API berada di mana pun Anda menerapkan API Server.
Aliran Kueri: kueri tersimpan ke REST
- Sekitar 90 detik setelah agen masuk dan Anda mengetahui SQL-nya.
- Satu kunci per mitra atau aplikasi — terbatas pada kueri tersebut, dapat dicabut kapan saja.
- Secara default hanya dapat dibaca; agen berjalan di dalam jaringan Anda.
- Tidak ada aturan firewall masuk dan tidak ada gateway API yang perlu Anda host.
Cara Kerja Query Streams
Memulai penggunaan Query Streams hanya membutuhkan beberapa menit. Instal aplikasi yang ringan ini. Agen Jaringan Pada mesin apa pun yang dapat mengakses basis data Anda, hubungkan sumber data Anda, dan mulailah melakukan kueri dari Excel, Google Sheets, atau titik akhir REST. Beberapa agen dapat dikerahkan di seluruh infrastruktur Anda — di lokasi, di AWS EC2, Azure VM, Google Cloud, atau lingkungan mana pun secara global — dan semuanya menyajikan sumber data mereka sebagai menu tarik-turun terpadu di pembuat kueri.
Instal Agen
Unduh dan instal Query Streams Agent pada mesin Windows, Linux, atau macOS apa pun di jaringan Anda. Aplikasi ini hanya membuat koneksi keluar — tidak perlu mengubah pengaturan firewall.
Menghubungkan Basis Data
Tambahkan koneksi SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Access, Oracle, BigQuery, Snowflake, atau DuckDB Anda melalui dasbor lokal agen.
Tulis dan Bagikan Pertanyaan
Gunakan editor SQL portal web atau Nova AI untuk membuat kueri dengan filter interaktif. Simpan dan bagikan dengan rekan tim atau mitra eksternal.
Kueri dari Excel atau Spreadsheet
Buka add-in Excel atau add-on Google Sheets, pilih kueri yang tersimpan, sesuaikan filter, dan jalankan. Data mengalir langsung dari agen Anda — tanpa perutean cloud, tanpa batasan baris.
Atau Publikasikan API REST
Ubah kueri tersimpan yang sama menjadi endpoint REST aktif dalam waktu sekitar 90 detik — satu kunci per mitra, hanya baca, dapat dicabut. Tidak perlu menginstal server API.
Kapan Memilih CData?
CData adalah pilihan tepat untuk alur kerja teknis tertentu. Berikut penilaian jujur tentang kapan CData lebih masuk akal daripada Query Streams:
• Anda perlu Driver JDBC/ODBC/ADO.NET untuk menghubungkan basis data atau aplikasi SaaS yang tidak umum secara langsung ke alat BI, platform ETL, atau aplikasi khusus yang sudah ada.
• Anda sedang membangun sebuah pipeline replikasi terjadwal atau pengambilan data perubahan ke dalam gudang data seperti Snowflake, Databricks, atau BigQuery.
• Anda memerlukan konektivitas ke salah satu jaringan CData. 270+ konektor SaaS/CRM/ERP khusus Query Streams belum mencakup hal tersebut.
• Tim Anda sudah memiliki sumber daya teknik untuk mengevaluasi, melisensikan, dan mengkonfigurasi tumpukan konektivitas berbasis driver atau lapisan virtualisasi
• Anda perlu CRUD atau OData yang dihasilkan secara otomatis dari skema lengkap. melalui CData API Server, bukan endpoint REST kueri tersimpan.
Kapan Memilih Aliran Kueri
Query Streams adalah pilihan yang lebih tepat untuk tim yang memiliki tujuan sederhana: memasukkan data basis data secara langsung ke dalam spreadsheet atau endpoint REST dengan aman, tanpa perlu membangun platform konektivitas. Berikut adalah beberapa kasus penggunaan di mana peralihan dari CData ke Query Streams memberikan dampak terbesar:
Excel dan Spreadsheet adalah Tujuannya
Jika tujuan akhirnya adalah spreadsheet — bukan alat BI, gudang data, atau aplikasi khusus — add-in bawaan Query Streams akan membawa Anda ke sana secara langsung, tanpa driver atau lapisan virtualisasi di antaranya.
Pengguna Basis Data On-Premise
Tim yang menjalankan SQL Server, PostgreSQL, atau MySQL di balik firewall perusahaan mendapatkan satu agen ringan tunggal, alih-alih memilih di antara berbagai produk CData dan mode penerapan.
Analis Non-Teknis
Anggota tim yang membutuhkan data tetapi tidak mengetahui SQL dapat menggunakan Nova AI, yang terintegrasi langsung ke dalam pembuat kueri, untuk menghasilkan SQL yang tervalidasi dari bahasa Inggris biasa — tanpa perlu mengkonfigurasi produk AI terpisah.
Tim yang Menginginkan Biaya yang Dapat Diprediksi
Paket harga tetap berarti menambahkan basis data baru atau rekan tim baru tidak akan memicu pembahasan lisensi per-konektor atau per-pengembang yang baru.
Tim Berbagi Data Secara Eksternal
Bagikan kemampuan interaktif untuk menjalankan kueri — lengkap dengan filter yang dapat disesuaikan pengguna — dengan mitra eksternal, klien, atau vendor, tanpa mengekspos kode SQL atau kredensial.
API REST dalam Waktu Sekitar 90 Detik
Para ahli basis data yang berpengalaman dapat melewati proyek server API: simpan SQL yang sudah Anda miliki, buat kunci per penerima, dan endpoint pun siap digunakan. Tidak ada port masuk. Tidak ada gateway yang perlu dihosting.
Waktu Respons Cepat untuk Kueri Pertama
Instal agen, hubungkan basis data, buka Excel — tidak ada langkah pemilihan produk, tidak ada matriks instalasi driver, dan tidak ada basis data virtual yang perlu didefinisikan terlebih dahulu.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Query Streams merupakan pengganti langsung untuk CData? +
Seberapa cepat saya bisa mendapatkan REST API di database saya dengan Query Streams? +
Apakah CData memiliki add-in bawaan untuk Excel atau Google Sheets? +
Bisakah saya terhubung ke database lokal tanpa mengeksposnya ke internet menggunakan CData? +
Apakah CData memiliki asisten AI seperti Nova AI? +
Apa perbedaan harga CData dengan harga Query Streams? +
Apakah Query Streams mendukung sumber data sebanyak CData? +
Apakah ada alternatif gratis untuk CData untuk melakukan kueri basis data di spreadsheet? +
Memulai
Siap Melewati Pengaturan Driver?
Hubungkan basis data Anda, tulis SQL sungguhan, dan bagikan data langsung dari Excel, Google Sheets, atau titik akhir REST dalam waktu sekitar 90 detik — semuanya diamankan oleh satu agen lokal, dengan asisten AI yang terintegrasi sejak hari pertama.
Panduan terkait: API REST Instan | Alternatif Skyvia | Koefisien Alternatif | Alternatif ODBC untuk Excel | Alternatif Power BI
Kategori: Artikel
Tag: cdata, alternatif cdata, integrasi basis data, google-sheets, excel, jdbc, odbc, rest api, konektivitas data, sql
Deskripsi Meta: Alternatif CData 2026: SQL langsung di Excel dan Google Sheets, ditambah endpoint REST dalam waktu sekitar 90 detik. Tanpa driver JDBC, tanpa ETL, tingkatan gratis.

