- Modèle de pilote/ETL
- Licence par connecteur
- Aucune IA intégrée pour les feuilles de calcul
Flux de requêtes
- Agent sur place
- Tarification forfaitaire
- IA Nova intégrée
Évitez les chauffeurs.
Il suffit de poser une question.
La gamme de produits CData s'articule autour des pilotes JDBC/ODBC, de la réplication ETL et des licences de connecteurs : une boîte à outils pour les ingénieurs qui interconnectent les plateformes et les pipelines de BI. Query Streams est une solution unique et clé en main : installez un agent sur site, ouvrez Excel ou Google Sheets et interrogez du SQL en direct grâce à un assistant IA intégré. Si vous connaissez déjà le code SQL, la même requête enregistrée devient un point de terminaison REST opérationnel en 90 secondes environ.
Demandez à Nova, obtenez SQL + des graphiques
Rencontre avec Nova
Requête enregistrée sur un point de terminaison en direct en ~90 secondes.
Créer une API
+Plus d'informations
Synchronisation programmée sur plus de 6 plateformes
Explorer
+Plus d'informations
Interroger les API avec SQL, sans code
Explorer
+Plus d'informations
Claude, Cursor, ChatGPT et Grok interagissent avec vos données.
Connecter l'IAVous recherchez une alternative à CData qui vous permette d'importer les données de votre base de données dans Excel, Google Sheets ou une API REST sans avoir à configurer de pilotes JDBC, de licences de connecteurs ou de pipeline ETL ? Flux de requêtes est une plateforme d'intégration de bases de données sécurisée et en temps réel qui fournit des résultats SQL en direct directement dans Microsoft Excel et Google Sheets grâce à un agent léger installé sur site, doté d'un assistant IA intégré. Les utilisateurs expérimentés peuvent également transformer une requête enregistrée en un point de terminaison REST opérationnel en 90 secondes environ, sans installation de serveur API. Inscrivez-vous gratuitement Connectez votre première base de données en quelques minutes.
Qu'est-ce que CData ?
Données C est un fournisseur de solutions de connectivité de données qui commercialise une gamme de produits distincts destinés aux ingénieurs et aux équipes informatiques, plutôt qu'une application unique pour l'utilisateur final. Cette gamme comprend : Synchronisation CData, un outil de réplication/ETL pour le déplacement de données à haut volume et la capture des données modifiées entre plus de 250 sources et destinations telles que Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift et les bases de données sur site ; CData Connect IA (anciennement Connect Cloud), une couche de virtualisation hébergée dans le cloud qui expose une couche SQL standardisée sur plus de 270 connecteurs afin que les outils de BI, les feuilles de calcul et les agents d'IA puissent interroger des données en direct sans les déplacer ; Serveur API CData, qui génère automatiquement des API REST, OData et JSON à partir d'une base de données ; et CData Pilotes JDBC/ODBC/ADO.NET, des connecteurs basés sur des normes qui permettent de brancher directement des centaines de sources de données aux outils existants.
Cette étendue est la force de CData : rares sont les fournisseurs qui couvrent autant de bases de données et d'applications SaaS avec des pilotes basés sur des standards. Mais cela signifie aussi que CData se compose en réalité de quatre produits distincts, chacun faisant l'objet d'une licence et d'une configuration séparées, conçus principalement pour les développeurs qui intègrent des données dans des outils de BI, des pipelines ETL et des applications personnalisées. Il n'existe aucun produit unique et unifié, spécifiquement conçu pour l'interrogation SQL en temps réel à partir d'une feuille de calcul avec un assistant IA intégré ; c'est précisément le manque que comble Query Streams.
Pourquoi les équipes recherchent une alternative à CData
Le catalogue de pilotes et de connecteurs de CData est véritablement vaste, et pour les équipes développant des intégrations personnalisées ou des pipelines ETL, c'est souvent l'outil idéal. Cependant, pour les équipes dont l'objectif est simplement d'« importer des données de base de données en temps réel dans une feuille de calcul, en toute sécurité et sans intervention du développeur », le modèle multi-produits basé sur des pilotes complexifie la tâche. Voici les raisons les plus courantes pour lesquelles les équipes recherchent une alternative à CData :
Quatre produits, pas un seul
Sync, Connect AI, API Server et les pilotes JDBC/ODBC/ADO.NET sont des produits distincts avec des installations, des licences et des courbes d'apprentissage distinctes — et non une application unique conçue pour un seul flux de travail.
Complexité des licences par connecteur
Les pilotes et connecteurs de CData sont généralement concédés sous licence par source de données, par développeur ou sous forme d'abonnements multi-sources ; l'ajout d'une nouvelle source peut impliquer une nouvelle décision de licence plutôt qu'un forfait mensuel fixe.
Conçu pour les ingénieurs, pas pour les utilisateurs de tableurs.
Les pilotes, la synchronisation et le serveur API sont conçus pour être intégrés aux outils de BI, aux tâches ETL ou aux applications personnalisées par une équipe technique ; ils ne constituent pas un moyen simple pour un analyste métier d’importer des données en direct dans Excel.
Modèle ETL pour le déplacement des données
CData Sync est conçu autour de la réplication planifiée et de la capture des données modifiées — un modèle performant pour les entrepôts de données, mais cela signifie que les données que votre équipe voit sont une copie de la dernière synchronisation, et non une requête en direct sur la source.
Aucun assistant IA intégré pour tableur
CData Connect AI se concentre sur la mise à disposition de LLM externes et d'agents d'IA d'une couche SQL gouvernée pour les requêtes ; il n'inclut pas d'assistant conversationnel propriétaire intégré directement dans l'expérience Excel ou Google Sheets.
Frais généraux de mise en place d'une entreprise
Importer une base de données dans Excel via CData implique généralement de choisir le bon produit, de provisionner un connecteur et de configurer la connexion — soit plus d'étapes que l'installation d'un simple agent léger et l'ouverture d'un complément de feuille de calcul.
Query Streams vs CData : Comparaison des fonctionnalités
Voici une comparaison directe, caractéristique par caractéristique, entre Flux de requêtes et la gamme de produits CData. Les surlignages verts indiquent des avantages évidents ; les surlignages rouges indiquent des limitations ; les lignes grises représentent des choix difficiles ou dépendent de votre cas d’utilisation.
| Fonctionnalité | Flux de requêtes | Données C |
|---|---|---|
| Architecture | Un seul agent sur site, exclusivement en attente d'appels sortants, conçu spécifiquement pour les requêtes en temps réel sur tableur. | Quatre produits distincts (Sync, Connect AI, API Server, Drivers) couvrant l'ETL, la virtualisation, les API et les pilotes point à point |
| Sécurité des données / accès sur site | L'agent s'installe sur votre réseau ; il autorise uniquement les connexions sortantes, sans règles de pare-feu entrantes. | CData Sync et Cloud Gateway prennent également en charge la connectivité sortante uniquement, adaptée aux environnements sur site, mais comme une option parmi plusieurs modèles de déploiement à configurer. |
| Microsoft Excel | Module complémentaire Excel natif avec requêtes SQL en direct et actualisation à la demande | CData Connect AI propose un module complémentaire Excel gratuit pour la connectivité aux données en temps réel, distinct des produits Sync/API Server/Drivers. |
| Google Sheets | Module complémentaire natif pour Google Sheets avec requêtes SQL en direct | CData Connect AI inclut une intégration Google Sheets avec un niveau gratuit limité en nombre de lignes, de sources et de requêtes mensuelles. |
| Bases de données SQL | SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Access, Oracle, Snowflake, BigQuery, DuckDB | Couverture étendue des pilotes bruts — des centaines de bases de données via JDBC/ODBC/ADO.NET |
| Connecteurs SaaS / API | Passerelle API-SQL : Stripe, HubSpot, Shopify, GA4, GSC, ShipStation (en expansion) | Plus de 270 connecteurs couvrant les plateformes CRM, ERP, marketing et comptabilité — un véritable atout de CData |
| Assistant IA | Nova AI : intégrée au générateur de requêtes, elle génère du SQL validé et des graphiques à partir de texte brut. | CData Connect AI expose des données à des LLM/agents externes (ChatGPT, Claude, MCP) via une couche SQL sécurisée, mais n'intègre aucun assistant conversationnel natif dans la feuille de calcul. |
| Requêtes en temps réel / en direct | Les requêtes sont exécutées en direct sur la source à chaque exécution ; aucune copie intermédiaire n'est stockée. | CData Sync déplace les données selon une planification (réplication/CDC) ; Connect AI virtualise les requêtes en direct, mais constitue un produit distinct de la réplication. |
| Exécution parallèle | Exécuter plusieurs requêtes simultanément sur plusieurs onglets de feuilles de calcul | La connectivité aux feuilles de calcul n'est pas une priorité pour CData ; elle dépend du client BI/pilote sous-jacent. |
| Partage externe | Partagez des fonctionnalités de requête interactive sans exposer de code SQL ni d'identifiants. | Le modèle de partage dépend du produit CData et de l'outil en aval utilisés. |
| API REST | Transformez une requête enregistrée en un point de terminaison REST opérationnel en 90 secondes environ — clé par destinataire, lecture seule, sans passerelle vers l'hôte | CData API Server est un produit distinct : installez-le, analysez le schéma, générez automatiquement les API REST/OData, puis hébergez et sécurisez le serveur. |
| Niveau gratuit | Formule gratuite avec accès à toutes les fonctionnalités, utilisateurs illimités, aucune limite de lignes | CData Connect AI propose un essai gratuit et une formule gratuite limitée et illimitée ; Sync, API Server et Drivers sont principalement des produits payants, disponibles sur devis ou sous licence. |
| Modèle de tarification | Forfaits à tarif fixe, sans frais par connecteur | Historiquement, les pilotes étaient soumis à une licence annuelle par connecteur et par développeur, ainsi qu'à des abonnements distincts pour Sync, Connect AI et API Server. |
Architecture : Agent dédié vs pilote / Kit d'outils ETL
Pour bien comprendre la différence entre les deux plateformes, il est essentiel d'examiner leurs finalités respectives. Les produits CData sont des modules : des pilotes à intégrer à d'autres logiciels, un moteur ETL à planifier, une couche API à configurer et une passerelle de virtualisation à connecter aux outils de BI et aux agents d'IA. Query Streams, quant à lui, est un produit fini : installez l'agent, connectez une base de données et interrogez-la en direct depuis une feuille de calcul le jour même, ou publiez cette requête enregistrée en tant que point de terminaison REST en 90 secondes environ.
CData : Kit de pilotes/ETL
- Quatre produits distincts à évaluer, à licencier et à configurer pour différentes tâches
- CData Sync réplique les données selon une planification, et non par une requête en direct sur la source.
- La connectivité Excel/Sheets est assurée par un produit distinct (Connect AI) des pilotes et des outils ETL.
- Les licences par connecteur et par développeur peuvent rapidement s'accumuler à mesure que vous ajoutez des sources de données.
- Aucun assistant de langage naturel n'est intégré directement dans la feuille de calcul.
- La génération REST/OData s'effectue dans API Server, un produit distinct que vous installez, hébergez et sécurisez.
Flux de requêtes : Requêtes en direct conçues à cet effet
- Un agent, un produit, conçu spécifiquement pour les requêtes basées sur les feuilles de calcul
- Chaque requête est exécutée en direct sur votre base de données ; aucune copie intermédiaire n’est nécessaire pour la synchronisation.
- Les modules complémentaires natifs pour Excel et Google Sheets constituent le cœur du produit, et non un ajout.
- Une requête SQL enregistrée devient un point de terminaison REST actif en 90 secondes environ, sans serveur API à héberger.
- Des forfaits à tarif fixe au lieu de licences par connecteur ou par développeur
- Nova AI est intégrée au générateur de requêtes dès le départ.
API REST en environ 90 secondes vs serveur d'API CData
Données C Serveur API Il s'agit d'un produit distinct au sein de la gamme. Vous l'installez, le configurez avec un schéma, et il génère automatiquement des points de terminaison REST, OData et JSON que vous hébergez et sécurisez ensuite. C'est l'outil idéal si vous avez besoin d'opérations CRUD complètes à partir des métadonnées des tables d'un catalogue de tables.
Si vous connaissez déjà le code SQL, Query Streams vous dispense de cette étape. Enregistrez la requête, générez une clé par destinataire et le point de terminaison est opérationnel en 90 secondes environ. Agent de réseau La requête s'exécute sur votre réseau — en lecture seule par défaut, sans port entrant ni passerelle API vers l'hôte. Les administrateurs de bases de données expérimentés consacrent généralement cette minute et demie à la clé et à l'URL, et non à la mise en place d'un serveur API. Voir la API REST instantanée guide et le API REST de base de données page de présentation.
Serveur API CData
- Produit distinct à licencier, installer et maintenir à jour
- L'introspection du schéma génère des opérations CRUD/OData ; vous hébergez et sécurisez toujours le serveur.
- Conçu pour les ingénieurs qui intègrent une couche API à d'autres systèmes, et non pour un partage de 90 secondes.
- Les identifiants de base de données et le processus API sont accessibles depuis l'emplacement où vous avez déployé le serveur API.
Flux de requêtes : requête enregistrée dans REST
- Environ 90 secondes une fois l'agent connecté et si vous connaissez la requête SQL, cela prend environ 90 secondes.
- Une clé par partenaire ou application — limitée à cette requête, révocable à tout moment
- En lecture seule par défaut ; l’agent s’exécute au sein de votre réseau.
- Aucune règle de pare-feu entrante ni passerelle API à héberger
Fonctionnement des flux de requêtes
La prise en main de Query Streams ne prend que quelques minutes. Installez le module léger. Agent de réseau Sur n'importe quelle machine ayant accès à votre base de données, connectez vos sources de données et commencez à interroger des fichiers Excel, Google Sheets ou une API REST. Plusieurs agents peuvent être déployés sur votre infrastructure (sur site, dans AWS EC2, sur des machines virtuelles Azure, dans Google Cloud ou dans tout autre environnement à travers le monde) et présentent tous leurs sources de données sous forme de liste déroulante unifiée dans l'éditeur de requêtes.
Installez l'agent
Téléchargez et installez l'agent Query Streams sur n'importe quel ordinateur Windows, Linux ou macOS de votre réseau. Il établit uniquement des connexions sortantes ; aucune modification du pare-feu n'est nécessaire.
Connexion des bases de données
Ajoutez vos connexions SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Access, Oracle, BigQuery, Snowflake ou DuckDB via le tableau de bord local de l'agent.
Rédiger et partager des requêtes
Utilisez l'éditeur SQL du portail web ou Nova AI pour créer des requêtes avec des filtres interactifs. Enregistrez-les et partagez-les avec vos collègues ou partenaires externes.
Requête à partir d'Excel ou de Sheets
Ouvrez le complément Excel ou Google Sheets, sélectionnez une requête enregistrée, ajustez les filtres et exécutez-la. Les données sont transmises en direct depuis votre agent : aucun routage cloud, aucune limite de lignes.
Ou publiez une API REST
Transformez une même requête enregistrée en un point de terminaison REST opérationnel en 90 secondes environ — une clé par partenaire, en lecture seule et révocable. Aucun serveur API à installer.
Quand choisir CData
CData est un excellent choix pour certains flux de travail techniques. Voici une évaluation objective des situations où il est plus pertinent que Query Streams :
• Vous avez besoin Pilotes JDBC/ODBC/ADO.NET pour intégrer directement une base de données ou une application SaaS atypique à un outil de BI, une plateforme ETL ou une application personnalisée existante.
• Vous êtes en train de construire un pipeline de réplication planifiée ou de capture des données modifiées dans un entrepôt de données comme Snowflake, Databricks ou BigQuery
• Vous avez besoin d'une connexion à l'un des réseaux CData. Plus de 270 connecteurs SaaS/CRM/ERP de niche que Query Streams ne couvre pas encore
• Votre équipe dispose déjà de ressources d'ingénierie pour évaluer, autoriser et configurer une pile de connectivité basée sur un pilote ou une couche de virtualisation
• Vous avez besoin CRUD ou OData générés automatiquement à partir d'un schéma complet via le serveur d'API CData, et non un point de terminaison REST de requête enregistrée
Quand choisir les flux de requêtes
Query Streams est la solution idéale pour les équipes dont l'objectif est simple : importer des données de base de données en temps réel dans une feuille de calcul ou un point de terminaison REST, en toute sécurité, sans avoir à déployer de plateforme de connectivité. Voici les cas d'utilisation où le passage de CData à Query Streams apporte le plus grand bénéfice :
Excel et Sheets sont la destination
Si l'objectif final est une feuille de calcul — et non un outil de BI, un entrepôt de données ou une application personnalisée — les modules complémentaires natifs de Query Streams vous y amènent directement, sans pilote ni couche de virtualisation intermédiaire.
Utilisateurs de bases de données sur site
Les équipes utilisant SQL Server, PostgreSQL ou MySQL derrière un pare-feu d'entreprise bénéficient d'un agent unique et léger au lieu de devoir choisir entre plusieurs produits CData et modes de déploiement.
Analystes non techniques
Les membres de l'équipe qui ont besoin de données mais qui ne connaissent pas le SQL peuvent utiliser Nova AI, intégré directement dans le générateur de requêtes, pour générer du SQL validé à partir de langage courant — aucun produit d'IA distinct à configurer.
Équipes qui souhaitent des coûts prévisibles
Les forfaits à tarif fixe signifient que l'ajout d'une nouvelle base de données ou d'un nouveau membre d'équipe ne déclenche pas de nouvelle discussion concernant les licences par connecteur ou par développeur.
Équipes partageant des données en externe
Partagez la capacité interactive d'exécuter une requête — avec des filtres personnalisables par l'utilisateur — avec des partenaires, clients ou fournisseurs externes, sans exposer de code SQL ni d'identifiants.
API REST en 90 secondes environ
Les experts en bases de données expérimentés peuvent se passer du projet de serveur API : ils sauvegardent leurs requêtes SQL existantes, génèrent une clé par destinataire, et le point de terminaison est opérationnel. Aucun port entrant. Aucune passerelle vers l’hôte.
Délai d'obtention de la première requête rapide
Installez l'agent, connectez une base de données, ouvrez Excel : il n'y a pas d'étape de sélection de produit, pas de matrice d'installation de pilotes, ni de base de données virtuelle à définir au préalable.
Questions fréquemment posées
Query Streams peut-il remplacer directement CData ? +
À quelle vitesse puis-je obtenir une API REST sur ma base de données avec Query Streams ? +
CData possède-t-il un module complémentaire natif pour Excel ou Google Sheets ? +
Est-il possible de se connecter à des bases de données sur site sans les exposer à Internet avec CData ? +
CData possède-t-il un assistant IA comme Nova AI ? +
En quoi la tarification de CData diffère-t-elle de celle de Query Streams ? +
Est-ce que Query Streams prend en charge autant de sources de données que CData ? +
Existe-t-il une alternative gratuite à CData pour interroger des bases de données dans une feuille de calcul ? +
Commencer
Prêt à passer outre l'installation du pilote ?
Connectez vos bases de données, écrivez du vrai SQL et partagez des données en direct depuis Excel, Google Sheets ou un point de terminaison REST en environ 90 secondes, le tout sécurisé par un seul agent sur site, avec un assistant IA intégré dès le premier jour.
Guides associés : API REST instantanée | Alternative à Skyvia | Coefficient Alternative | Alternative ODBC pour Excel | Alternative à Power BI
Catégorie : Articles
Mots-clés : cData, alternative à cData, intégration de bases de données, Google Sheets, Excel, JDBC, ODBC, API REST, connectivité des données, SQL
Description : Alternative à CData 2026 : SQL en direct dans Excel et Google Sheets, avec un point de terminaison REST en 90 secondes environ. Sans pilotes JDBC, sans ETL, version gratuite.
English 
Spanish 
German 
French 
Portuguese 
Japanese 
Korean 
Chinese 
Italian 
Dutch 
Indonesian 
Polish