- 驱动程序/ETL 模型
- 按连接器许可
- 没有内置电子表格人工智能
查询流
- 现场代理
- 统一价格
- Nova AI 内置
正在寻找 CData 的替代方案，无需连接 JDBC 驱动程序、连接器许可证或 ETL 管道，即可将数据库数据导入 Excel、Google Sheets 或 REST API？ 查询流 是一个安全、实时的数据库集成平台，它通过轻量级的本地部署代理，将实时 SQL 查询结果直接传输到 Microsoft Excel 和 Google Sheets，并在查询体验中内置了 AI 助手。经验丰富的数据库人员还可以在大约 90 秒内将已保存的查询转换为实时 REST 端点——无需安装 API 服务器。 免费注册 几分钟内即可连接您的第一个数据库。
CData是什么？
CData 是一家数据连接供应商，销售一系列面向工程师和 IT 团队而非单一终端用户应用程序的独立产品。产品线包括： CData 同步，一款用于在 250 多个源和目标（如 Snowflake、Databricks、BigQuery、Redshift 和本地数据库）之间进行大容量数据移动和变更数据捕获的复制/ETL 工具； CData Connect AI （以前称为 Connect Cloud），一个云托管的虚拟化层，通过 270 多个连接器公开标准化的 SQL 层，以便 BI 工具、电子表格和 AI 代理无需移动数据即可查询实时数据； CData API 服务器它可以自动从数据库生成 REST、OData 和 JSON API；以及 CData 的 JDBC/ODBC/ADO.NET 驱动程序基于标准的连接器，可将数百个数据源直接插入现有工具。
CData 的优势就在于其广泛的产品线——很少有供应商能像 CData 一样，用基于标准的驱动程序覆盖如此多的数据库和 SaaS 应用。但这同时也意味着 CData 实际上包含四个不同的产品，每个产品都需要单独授权和配置，主要面向将数据集成到 BI 工具、ETL 管道和自定义应用程序中的开发人员。目前市面上还没有一款专门针对从电子表格进行实时 SQL 查询并内置 AI 助手的统一产品——而这正是 Query Streams 所填补的空白。
为什么团队会寻找 CData 的替代方案
CData 的驱动程序和连接器目录确实非常丰富，对于构建自定义集成或 ETL 管道的团队来说，这通常是合适的工具。但对于那些真正目标是“安全地将实时数据库数据导入电子表格，无需任何工程投入”的团队来说，这种基于驱动程序的多产品模式反而会增加阻力。以下是团队寻求 CData 替代方案的最常见原因：
四款产品，而非一款
Sync、Connect AI、API 服务器和 JDBC/ODBC/ADO.NET 驱动程序是独立的产品，具有独立的设置、独立的许可证和独立的学习曲线——并非为单一工作流程构建的单一应用程序。
每个连接器的许可复杂性
CData 的驱动程序和连接器通常按数据源、开发人员或多源订阅包进行许可——添加新数据源可能意味着需要做出新的许可决定，而不是采用固定的月度计划。
专为工程师打造，而非电子表格用户
驱动程序、同步和 API 服务器旨在由技术团队集成到 BI 工具、ETL 作业或自定义应用程序中——它们不是业务分析师通过点击操作将实时数据导入 Excel 的方式。
数据移动的 ETL 模型
CData Sync 是围绕计划复制和变更数据捕获构建的——这对于数据仓库来说是一个强大的模式，但这意味您的团队看到的数据是上次同步运行的副本，而不是针对源的实时查询。
没有内置电子表格人工智能助手
CData Connect AI 专注于为外部 LLM 和 AI 代理提供受控 SQL 层进行查询——它不包含直接嵌入 Excel 或 Google Sheets 体验中的第一方对话助手。
企业设置开销
通过 CData 将数据库导入 Excel 通常意味着选择合适的产品、配置连接器并配置连接——这比安装单个轻量级代理并打开电子表格加载项的步骤要多。
查询流与 CData：功能对比
以下是两款产品逐项功能的直接比较。 查询流 以及 CData 的产品线。绿色高亮部分表示明显的优势；红色高亮部分表示局限性；灰色行表示优劣难分或取决于您的具体使用情况。
| 特征 | 查询流 | CData |
|---|---|---|
| 建筑学 | 单个本地部署代理，仅限外呼，专为实时电子表格查询而构建 | 四个独立的产品（Sync、Connect AI、API Server、Drivers），涵盖 ETL、虚拟化、API 和点对点驱动程序。 |
| 数据安全/本地访问 | 代理程序安装在您的网络内部；仅允许出站流量，不包含入站防火墙规则 | CData Sync 和 Cloud Gateway 也支持仅出站的、本地友好的连接，但这只是多种部署模型中的一种配置选项。 |
| 微软Excel | 原生 Excel 加载项，支持实时 SQL 查询和按需刷新 | CData Connect AI 提供免费的 Excel 加载项，用于实时数据连接，该加载项独立于同步/API 服务器/驱动程序产品。 |
| 谷歌工作表 | 带有实时 SQL 查询的 Google Sheets 原生插件 | CData Connect AI 集成了 Google Sheets，免费版在行数、数据源和每月查询次数方面有限制。 |
| SQL 数据库 | SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Access、Oracle、Snowflake、BigQuery、DuckDB | 更广泛的原始驱动程序覆盖范围——通过 JDBC/ODBC/ADO.NET 连接数百个数据库 |
| SaaS/API连接器 | API 到 SQL 的桥接：Stripe、HubSpot、Shopify、GA4、GSC、ShipStation（不断增加） | 超过 270 个连接器，涵盖 CRM、ERP、营销和会计平台——这是 CData 的真正实力。 |
| 人工智能助手 | Nova AI：内置于查询构建器中，可根据纯英文生成经过验证的 SQL 和图表。 | CData Connect AI 通过受控 SQL 层将数据暴露给外部 LLM/代理（ChatGPT、Claude、MCP），但电子表格内部没有第一方对话助手。 |
| 实时/即时查询 | 每次运行时，查询都会直接针对源执行；没有暂存副本。 | CData Sync 按计划移动数据（复制/CDC）；Connect AI 虚拟化实时查询，但它是一个独立于复制功能的产品。 |
| 并行执行 | 同时在多个工作表标签页中运行多个查询。 | 这并非CData电子表格连接的主要关注点；它取决于底层BI/驱动程序客户端。 |
| 对外共享 | 无需暴露 SQL 代码或凭据即可共享交互式查询功能 | 共享模式取决于所使用的 CData 产品和下游工具。 |
| REST API | 只需约 90 秒即可将已保存的查询转换为可运行的 REST 端点——每个收件人一个密钥，只读，无需连接到主机的网关 | CData API 服务器是一个独立的产品：安装它，检查模式，自动生成 REST/OData，然后托管并保护服务器。 |
| 免费套餐 | 免费版提供所有功能，用户数量不限，无行数限制 | CData Connect AI 提供免费试用和有限永久免费计划；同步、API 服务器和驱动程序主要为付费产品，按报价或许可证收费。 |
| 定价模式 | 固定费率套餐，不收取每个连接器的费用 | 以往驱动程序是按连接器/开发者每年收取许可费，此外，Sync、Connect AI 和 API 服务器也需要单独订阅。 |
架构：专用代理与驱动程序/ETL工具包
要清晰地理解这两个平台之间的区别，最直接的方法是考察它们各自的设计初衷。CData 的产品是模块化的构建模块：驱动程序（可插入其他软件）、ETL 引擎（可定时运行）、API 层（可配置）以及虚拟化网关（可连接 BI 工具和 AI 代理）。而 Query Streams 则是一个完整的产品：安装代理、连接数据库，即可在当天通过电子表格实时查询数据库——或者在大约 90 秒内将保存的查询发布为 REST 端点。
CData：驱动程序/ETL 工具包
- 需要评估、许可和配置四种不同的产品，以用于不同的工作。
- CData Sync 按计划复制数据，而不是对源进行实时查询。
- Excel/Sheets 连接功能位于一个独立于驱动程序和 ETL 工具的产品（Connect AI）中。
- 随着数据源的增加，每个连接器和每个开发人员的许可费用可能会累积起来。
- 电子表格本身没有嵌入任何第一方自然语言助手。
- REST/OData 生成功能位于 API 服务器中，这是一个独立的产品，需要您自行安装、托管和保护。
查询流：专用实时查询
- 一个代理，一款产品，专为优先使用电子表格的查询而设计
- 所有查询都直接针对您的数据库实时执行——无需维护同步的暂存副本。
- 原生 Excel 和 Google Sheets 加载项是核心产品，而不是附加组件。
- 保存的 SQL 语句会在大约 90 秒内变成一个可用的 REST 端点——无需托管 API 服务器
- 采用固定费率方案，而非按连接器或开发者数量收费。
- Nova AI从一开始就内置于查询构建器中。
REST API 大约 90 秒内即可完成，对比 CData API 服务器
CData API 服务器 它是产品线中的一个独立产品。安装后，将其指向一个数据库模式，它会自动生成 REST、OData 和 JSON 端点，然后由您托管并保护这些端点。如果您需要对一系列表的元数据执行完整的 CRUD 操作，那么它就是合适的工具。
如果您已经熟悉 SQL，Query Streams 将跳过该项目。保存查询，生成每个收件人的密钥，端点大约 90 秒后即可上线。 网络代理 查询会在您的网络内部运行——默认情况下是只读的，没有入站端口，也不需要托管 API 网关。经验丰富的数据库人员通常会把这短短的一分半钟花在密钥和 URL 上，而不是搭建 API 服务器。参见 即时 REST API 指南和 数据库 REST API 特色页面。
CData API 服务器
- 需要单独购买产品许可证、安装和维护补丁。
- 模式自省生成 CRUD/OData——您仍然需要托管和保护服务器。
- 专为将 API 层连接到其他系统的工程师而设计，而非 90 秒速览。
- 数据库凭证和 API 进程位于 API 服务器部署的任何位置。
查询流：保存到 REST 的查询
- 代理程序启动后，大约90秒内即可完成SQL语句。
- 每个合作伙伴或应用程序一个密钥——作用域限定于该查询，可随时撤销
- 默认情况下为只读；代理程序在您的网络内部执行。
- 您无需托管任何入站防火墙规则或 API 网关。
查询流的工作原理
使用 Query Streams 入门只需几分钟。安装轻量级插件即可。 网络代理 任何能够访问数据库、连接数据源并从 Excel、Google Sheets 或 REST 端点开始查询的机器都可以运行此程序。您可以在基础架构中部署多个代理——无论是在本地、AWS EC2、Azure 虚拟机、Google Cloud 还是全球任何环境中——所有代理都会在查询构建器中以统一的下拉列表形式呈现其数据源。
安装代理程序
在网络中的任何 Windows、Linux 或 macOS 计算机上下载并安装 Query Streams Agent。它只建立出站连接——无需更改防火墙设置。
连接数据库
通过代理的本地仪表板添加您的 SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、Access、Oracle、BigQuery、Snowflake 或 DuckDB 连接。
撰写和分享查询
使用网页门户的 SQL 编辑器或 Nova AI 创建带有交互式筛选器的查询。保存查询并与团队成员或外部合作伙伴共享。
从 Excel 或 Sheets 查询
打开 Excel 加载项或 Google Sheets 加载项，选择已保存的查询，调整筛选条件，然后运行。数据将实时从您的代理流传输——无需云端路由，也没有行数限制。
或者发布 REST API
只需约 90 秒，即可将已保存的查询转换为可运行的 REST 端点——每个合作伙伴一个密钥，只读，可撤销。无需安装 API 服务器。
何时选择 CData
CData 是特定技术工作流程的理想选择。以下是对它在哪些情况下比 Query Streams 更合适的客观评估：
• 你需要 JDBC/ODBC/ADO.NET 驱动程序 将非常用数据库或 SaaS 应用直接接入现有的 BI 工具、ETL 平台或自定义应用程序。
• 你正在构建一个 计划复制或变更数据捕获管道 存储到 Snowflake、Databricks 或 BigQuery 等数据仓库中
• 您需要连接到 CData 的某个数据库。 270 多个细分领域的 SaaS/CRM/ERP 连接器 查询流尚未涵盖
• 您的团队已经拥有工程资源 评估、许可和配置 基于驱动程序或虚拟化层的连接协议栈
• 你需要 从完整模式自动生成 CRUD 或 OData 数据 通过 CData API 服务器，而不是已保存查询的 REST 端点
何时选择查询流
对于目标简单的团队而言，Query Streams 是更佳选择：安全地将实时数据库数据导入电子表格或 REST 端点，而无需搭建连接平台。以下是一些从 CData 切换到 Query Streams 能带来最大效益的用例：
Excel 和 Sheets 是最终目的地
如果最终目标是电子表格，而不是 BI 工具、数据仓库或自定义应用程序，Query Streams 的原生插件可以直接实现目标，无需中间的驱动程序或虚拟化层。
本地数据库用户
在企业防火墙后运行 SQL Server、PostgreSQL 或 MySQL 的团队，只需一个轻量级代理即可，而无需在多个 CData 产品和部署模式之间进行选择。
非技术分析师
需要数据但不懂 SQL 的团队成员可以使用直接内置于查询构建器中的 Nova AI，从纯英文生成经过验证的 SQL——无需配置单独的 AI 产品。
希望成本可预测的团队
固定费率计划意味着添加新数据库或新团队成员不会触发新的按连接器或按开发人员收费的许可协议。
团队向外部共享数据
与外部合作伙伴、客户或供应商共享运行查询的交互式功能（包括用户可调节的筛选器），而无需暴露 SQL 代码或凭据。
大约90秒内快速掌握REST API
经验丰富的数据库人员会跳过 API 服务器项目：保留现有的 SQL 代码，生成每个接收者的密钥，端点即可上线。无需入站端口，也无需托管网关。
快速首次查询时间
安装代理、连接数据库、打开 Excel——无需产品选择步骤、无需驱动程序安装矩阵，也无需事先定义虚拟数据库。
常见问题
Query Streams 可以直接替代 CData 吗？ +
使用 Query Streams，我能多快获得数据库的 REST API？ +
CData 是否有原生的 Excel 或 Google Sheets 插件？ +
我能否使用 CData 连接到本地数据库，而无需将其暴露在互联网上？ +
CData 是否有类似 Nova AI 的 AI 助手？ +
CData 的定价与 Query Streams 的定价有何不同？ +
Query Streams 是否支持与 CData 一样多的数据源？ +
有没有可以替代 CData 的免费软件，用于在电子表格中查询数据库？ +
开始
准备跳过驱动程序安装？
连接数据库，编写真正的 SQL，并在大约 90 秒内从 Excel、Google Sheets 或 REST 端点共享实时数据——所有这些都由单个本地代理保护，并且从一开始就内置了 AI 助手。
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类别：文章
标签：cdata、cdata替代方案、数据库集成、Google表格、Excel、JDBC、ODBC、REST API、数据连接、SQL
元描述：CData 2026 替代方案：在 Excel 和 Google Sheets 中实时执行 SQL，并在约 90 秒内提供 REST 端点。无需 JDBC 驱动程序，无需 ETL，提供免费套餐。
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