Gestionado · multimotor Domina PostgreSQL / MySQL / MariaDB / Microsoft SQL Server / Oracle
Conectar Amazon RDS a Excel, Google Sheets, IA y REST
Amazon RDS o Aurora: PostgreSQL, MySQL, MariaDB o SQL Server. El agente se conecta desde dentro de su VPC o a través del punto final público que ya ha autorizado.
Una conexión, cada superficie
Dónde pueden ir tus datos de Amazon RDS
- 1 conexión saliente
- 0 puertos de entrada
- Solo lectura · Las credenciales permanecen
funciona en
- Para su equipo, proveedores y socios
-
Excel Complemento · Actualizar bajo demanda
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Hojas de cálculo de Google Complemento · Actualizar bajo demanda
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Nova AI preguntar en lenguaje sencillo · texto a SQL
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Visor de datos Compartir resultados en directo · equipo, proveedores, socios · cualquier dispositivo
- Para aplicaciones y sistemas
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API REST Punto final JSON · OpenAPI 3.1
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Power BI Power Query M
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Sincronizaciones programadas Google Sheets · Airtable · Baserow · SeaTable · Smartsheet · Anvil
- Para herramientas de IA
-
Asistentes de IA Claude · Cursor · Servidor MCP
- Entregado a las personas
-
Alertas e informes Slack · Discord · Correo electrónico · Webhook
Query Streams lee datos de Amazon RDS y Aurora desde Microsoft Excel, Google Sheets, Power BI y asistentes de IA a través de MCP y un punto final REST, sin necesidad de que la instancia sea accesible públicamente. Una tarjeta cubre cuatro motores (PostgreSQL, MySQL, MariaDB y SQL Server) y el Agente de red se ejecuta en cualquier dispositivo dentro de su VPC, incluyendo una instancia EC2, realizando únicamente conexiones salientes. Simplemente copie el punto final desde la consola de RDS y el motor, el puerto y los campos se completarán automáticamente.
Amazon RDS está disponible para PostgreSQL / MySQL / MariaDB / Microsoft SQL Server / Oracle. — el controlador estándar, por lo que todas las guías a continuación se aplican sin cambios. La única parte específica de Amazon RDS es la cadena de conexión, cubierta en detalles de conexión.
- Para su equipo, proveedores y socios
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Amazon RDS a Excel Microsoft Excel · Complemento de Excel
Obtenga resultados de Amazon RDS en tiempo real directamente en una hoja de cálculo y actualícelos bajo demanda: Excel de escritorio, Excel Online, Microsoft 365.
Guía de PostgreSQL -
De Amazon RDS a Google Sheets Complemento de hojas
Ejecuta una consulta guardada de Amazon RDS desde la barra lateral y arrastra las filas a la hoja de cálculo. Los colaboradores compartidos pueden actualizarla ellos mismos.
Guía de PostgreSQL -
Pregúntale a Nova sobre Amazon RDS. Nova AI · texto a SQL
Haz una pregunta en lenguaje sencillo. Nova ya conoce tus tablas de Amazon RDS, escribe y ejecuta la consulta SQL, explica la respuesta y la representa gráficamente; no necesitas escribir ninguna consulta ni proporcionar credenciales.
Cómo funciona Nova -
Visor de datos de Amazon RDS Compartir resultados · equipo, proveedores, socios · teléfono, tableta, ordenador
Comparta un resultado de Amazon RDS en tiempo real con quien desee (un colega, un proveedor, un socio) como una cuadrícula que se puede guardar como marcador y que se ejecuta automáticamente al abrirla en un teléfono, una tableta o un ordenador. Verán los resultados, nunca la consulta SQL ni las credenciales.
Cómo funciona el visor de datos - Para aplicaciones y sistemas
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API REST de Amazon RDS punto final HTTP
Publique una consulta de Amazon RDS como un punto final JSON autenticado al que cualquier aplicación puede llamar, con una especificación OpenAPI 3.1 y colecciones preconfiguradas para Postman, Insomnia y Hoppscotch. No se abre ningún puerto de base de datos.
Guía de PostgreSQL -
De Amazon RDS a Power BI Power Query M
Pegue la consulta Power Query M generada en el Editor avanzado de Power BI y el informe leerá los resultados de Amazon RDS en tiempo real a través de HTTPS, sin necesidad de un controlador ODBC ni de abrir ningún puerto de base de datos.
Cómo funciona Power BI -
Amazon RDS a Airtable Plataforma de automatización
Sincroniza las filas de Amazon RDS con una base de datos de Airtable según un cronograma, o recupéralas mediante un script de automatización de Airtable.
Guía de PostgreSQL -
Amazon RDS a Baserow Plataforma de automatización
Alimente una tabla de Baserow desde Amazon RDS a través del punto final REST, ya sea en servidores propios o en la nube de Baserow.
Guía de PostgreSQL -
Amazon RDS a SeaTable Plataforma de automatización
Mantén actualizada una base de datos de SeaTable con datos de Amazon RDS sin exportar ningún archivo ni exponer la base de datos.
Guía de PostgreSQL -
Amazon RDS a Smartsheet Plataforma de automatización
Integre los resultados de Amazon RDS en una cuadrícula de Smartsheet para que los planes e informes se lean desde el sistema de origen, y no desde la exportación de la semana pasada.
Guía de PostgreSQL -
Amazon RDS a Anvil Anvil Works · Plataforma de aplicaciones
Realiza una copia de seguridad de una aplicación Python de Anvil con Amazon RDS a través del punto final REST en lugar de incrustar las credenciales de la base de datos en la aplicación.
Guía de PostgreSQL - Para herramientas de IA
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Servidor Amazon RDS MCP Clientes de Claude, Cursor y MCP
Otorgue a un asistente de IA acceso de solo lectura a Amazon RDS con el esquema que necesita para escribir SQL correcto; no se requieren credenciales en el chat.
Guía de PostgreSQL - Entregado a las personas
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Alertas e informes de Amazon RDS Slack · Discord · Correo electrónico · Webhook
Programe una consulta de Amazon RDS y haga que las filas se envíen a Slack, Discord, correo electrónico o un webhook firmado, o bien, retenga el mensaje hasta que un número de filas, un umbral o un cambio porcentual supere la línea que haya establecido.
Cómo funcionan las alertas y los informes
Cómo funciona
5 pasos, sin cambios en el firewall de entrada
Instale el agente de red en una máquina dentro de la VPC; una instancia EC2 es la opción más común. Dado que el agente solo se conecta al exterior, la instancia puede permanecer privada: sin acceso público, sin reglas de entrada, sin listas de direcciones IP permitidas que mantener.
Pegue la información que le proporciona la consola RDS. Puede ser tanto el punto final básico de la pestaña Conectividad como una URI completa, y el motor se determina primero a partir del esquema y luego del puerto.
Confirma el motor si la opción de pegar no lo solucionó. Hay cuatro disponibles: PostgreSQL, MySQL, MariaDB y SQL Server; el resto del formulario cambia para coincidir con el que elijas.
Asígnale un usuario con permisos de selección sobre lo que quieres leer. El usuario maestro funciona, pero lo más recomendable es usar un usuario dedicado de solo lectura.
Guárdalo y la misma conexión servirá para Microsoft Excel, Google Sheets, Power BI, MCP y REST, o se unirá a tus otras fuentes en una sola instrucción de solo lectura.
Análisis en profundidad de la función
Lo que Amazon RDS te ofrece
Una tarjeta, cuatro motores
RDS no es una sola base de datos, sino un paquete que engloba varias. La tarjeta lo gestiona de esa manera: al seleccionar el motor, el formulario se convierte en el formulario de ese motor y la conexión se guarda como ese motor en lugar de como algo llamado "RDS".
- PostgreSQL y Aurora PostgreSQL en el puerto 5432, MySQL y Aurora MySQL en el puerto 3306, MariaDB en el puerto 3306, SQL Server en el puerto 1433. El campo de puerto se rellena automáticamente con el motor que haya elegido y puede modificarse.
- Las etiquetas de los campos siguen al motor — SQL Server solicita un servidor, los otros tres solicitan un punto final — porque esa es la palabra que usa cada comunidad.
- TLS es una casilla de verificación para los tres motores de código abierto y está activada de forma predeterminada, que es lo que requiere una instancia con rds.force_ssl configurado. SQL Server en RDS obtiene su cifrado de la instancia en lugar de — configure rds.force_ssl en su grupo de parámetros si desea que esté garantizado.
- Oracle en RDS es la única excepción: utilice la tarjeta Oracle para ello. La conexión seguirá reconociéndose como RDS posteriormente y conservará el distintivo RDS. — el selector de motores simplemente no lo ofrece.
Los cúmulos de Aurora se leen correctamente.
Un punto final de Aurora no es una dirección de instancia, y tratarlo como tal es la forma en que, sin querer, se dirige la generación de informes hacia un escritor.
- Un punto final de clúster se reconoce por el prefijo .cluster- en el nombre de host, y la tarjeta lo indica en cuanto aparece.
- El punto final del escritor se conecta automáticamente al escritor actual, por lo que una conmutación por error no deja una conexión guardada que apunte a una instancia que ya no está a cargo.
- Los puntos de acceso de lectura son réplicas de solo lectura, que es precisamente el objetivo de una conexión de informes. Query Streams solo realiza lecturas, por lo que un punto de acceso de lectura no tiene costo y reduce la carga del escritor.
El camino privado es el previsto
La mayoría de las guías para importar datos de RDS a una hoja de cálculo comienzan discretamente haciendo que la instancia sea accesible públicamente. Esta no lo hace, y vale la pena explicar el motivo.
- El agente solo realiza conexiones salientes. Nunca escucha, por lo que colocarlo dentro de la VPC no genera ninguna regla de entrada ni ningún cambio en el grupo de seguridad de la base de datos.
- El acceso público puede permanecer desactivado, la subred puede seguir siendo privada y no hay ninguna lista de direcciones IP permitidas que deba estar en sintonía con la conexión de banda ancha doméstica de nadie.
- Si la instancia ya es accesible a través de un punto final público que usted permite, eso también funciona. — Al agente no le importa en qué lado del límite se encuentre, solo que pueda abrir una conexión.
-- Un lector, cuatro motores, misma estructura de sentencia SELECT c.name, COUNT(o.id) AS orders, SUM(o.amount) AS revenue FROM customers AS c JOIN orders AS o ON o.customer_id = c.id WHERE o.placed_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30' DAY GROUP BY c.name ORDER BY revenue DESC;
Compartido por todos los conectores de bases de datos
Esto es cierto para todos los conectores de bases de datos.
- Solo salida — El agente abre una conexión cifrada hacia Query Streams. No hay ningún puerto de entrada que reenviar, ni VPN, ni lista de direcciones IP permitidas, nada de su base de datos queda expuesto a Internet.
- Las credenciales permanecen en su lugar. — El nombre de usuario y la contraseña de la base de datos se encuentran en la máquina donde instaló el agente. Query Streams nunca los recibe y no puede acceder a su base de datos por sí solo.
- Solo lectura, obligatorio — Una instrucción a la vez, solo SELECT y similares. La escritura se rechaza en tu máquina antes de enviarse al servidor, en lugar de depender de un permiso que alguien haya configurado.
- Despliega tantos agentes como quieras. — uno por sitio, región o nube. Todas las fuentes de datos que pueden ver llegan en un único menú desplegable, por lo que nadie tiene que saber qué agente aloja qué.
Lo que obtienes una vez que se guarda una consulta
- Comparte la capacidad, no el SQL. — Un colega o un socio externo puede ejecutar su consulta y cambiar sus filtros sin ver nunca la instrucción que la respalda.
- Filtros desde cualquier dirección — declárelas usted mismo como @variables, o deje que el conector detecte los valores literales que ya se encuentran en su cláusula WHERE y los ofrezca como menús desplegables.
- Léelo desde cualquier lugar — Microsoft Excel, Google Sheets, Power BI, la API REST, los asistentes de IA a través de MCP, el Generador de consultas y Nova leen la misma consulta guardada.
- Ejecutar varios a la vez — cinco consultas guardadas en cinco pestañas de hojas de cálculo, procesadas simultáneamente, independientemente del tamaño de los resultados.
- Conéctalo a cualquier otra cosa que tengas conectada. — otra base de datos, una API empresarial o una carpeta de archivos, en una sola instrucción de solo lectura.
SQL entre fuentes
Une Amazon RDS al resto de tus datos.
Una sola instrucción puede abarcar Amazon RDS y sus otras conexiones simultáneamente. Cada origen ejecuta solo la parte que puede, transmite el resultado y la unión se realiza de forma centralizada; los orígenes nunca se comunican entre sí y no se copia nada en ningún lugar.
3 conexiones · 3 agentes
Una declaración
-- nada copiado, nada fusionado, nada programado
SELECCIONE c.region, COUNT(*) AS orders, SUM(i.amount_due) AS invoiced
DESDE rds_prodÓrdenes públicas1 f
ÚNASE A erp_sql.dbo.clientes2 c ON c.id = f.customer_id
ÚNASE A facturación.stripe.facturas3 i ON i.cliente = c.stripe_id
GRUPO POR región c
ORDENAR POR facturado DESC;
Las tres partes son conexión, esquema y tabla; el nombre de la conexión es el que le hayas dado. Las columnas son solo ilustrativas; tus tablas serán tus tablas. Se aplica el modo de solo lectura a cada elemento: solo SELECT, WITH y EXPLAIN, con un límite en la cantidad de datos que una sola fuente puede proporcionar para una sola consulta. Cómo funcionan las consultas federadas
Detalles de conexión
Lo que necesita Amazon RDS
- Motores
- PostgreSQL, MySQL, MariaDB y SQL Server en la tarjeta; Oracle en RDS pasa por la tarjeta Oracle y todavía lleva la etiqueta RDS.
- Puertos
- 5432 PostgreSQL, 3306 MySQL y MariaDB, 1433 SQL Server — preconfigurado por motor, anulable
- Punto final
- <nombre>.<id>.<región>.rds.amazonaws.com, pegado tal cual o dentro de una URI completa
- Aurora
- El prefijo .cluster- marca un punto final de clúster; el escritor enruta automáticamente y los lectores son réplicas de solo lectura.
- TLS
- Una casilla de verificación, activada por defecto, para PostgreSQL, MySQL y MariaDB, que es lo que requiere rds.force_ssl.
- SQL Server en RDS
- El cifrado se aplica a la instancia en lugar de a una casilla de verificación; configure rds.force_ssl en el grupo de parámetros si desea garantizarlo.
- Guardado como
- El motor que elegiste, con RDS como distintivo, no existe ningún tipo de conexión llamado RDS.
- Permisos
- SELECCIONE lo que desea leer. El usuario maestro funciona; un usuario de solo lectura es mejor.
- Red
- Solo se permite el tráfico saliente desde el agente. Sin reglas de tráfico entrante, sin acceso público, sin lista de direcciones IP permitidas.
La razón de ser de esta tarjeta es que RDS es una capa de abstracción, no un motor. Detrás de una consola hay cuatro bases de datos que solo comparten una línea de facturación y un sufijo de nombre de host, y un conector que, de no ser por esto, presentaría errores en los puertos, los nombres de los campos y el protocolo TLS. Por lo tanto, la tarjeta pregunta qué motor se está utilizando y luego se retira; la conexión se almacena como PostgreSQL, MySQL, MariaDB o SQL Server, y Amazon RDS se mantiene únicamente como el distintivo en la tarjeta.
Aurora merece una mención aparte. Un punto final de clúster sigue al escritor durante una conmutación por error, que es el comportamiento deseado y que una dirección de instancia codificada no proporciona. En su lugar, si se dirige una conexión de Query Streams a un punto final de lector, se obtiene una réplica de solo lectura que atiende consultas de solo lectura: máxima seguridad sin coste adicional, y el escritor nunca recibe la carga de informes.
Para una consulta entre fuentes, el calificador sigue al motor en lugar de a la insignia, porque eso es lo que realmente es la conexión. Una conexión RDS PostgreSQL que usted denominó rds_prod se escribe como rds_prod.public.orders; la misma instancia en SQL Server sería rds_prod.dbo.orders. Así es como una base de datos administrada de AWS se une a una carpeta de archivos CSV o a una API de facturación en una sola instrucción de solo lectura, sin copiar ni programar nada.
Documentación del proveedor: aws.amazon.com
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre Amazon RDS
¿Qué herramientas pueden leer datos de Amazon RDS a través de Query Streams?
Todas ellas, desde una única conexión: Excel, Google Sheets, MCP, API REST, Airtable, Baserow, SeaTable, Smartsheet, Anvil, Power BI, alertas e informes programados. Conecte la base de datos una sola vez y todas las superficies leerán la misma conexión de solo lectura; no se requiere configuración por herramienta ni una segunda copia de los datos.
¿Tengo que abrir un puerto del firewall a mi base de datos Amazon RDS?
No. El agente de red de Query Streams se ejecuta dentro de su red y abre una única conexión cifrada saliente. No se monitoriza el tráfico entrante, no se requiere VPN y la base de datos conserva sus reglas de firewall existentes.
¿Pueden las secuencias de consultas modificar los datos en Amazon RDS?
No. El agente aplica el modo de solo lectura en el punto de ejecución: una instrucción a la vez, solo SELECT y similares. Las credenciales permanecen en el agente y nunca se envían a Query Streams.
¿Qué necesita Query Streams para conectarse a Amazon RDS?
Un host accesible, un rol y su contraseña: el agente lleva el controlador, por lo que no se instala nada en la base de datos. Motores: PostgreSQL, MySQL, MariaDB y SQL Server en la tarjeta; Oracle en RDS pasa por la tarjeta Oracle y sigue siendo RDS. Puertos: 5432 PostgreSQL, 3306 MySQL y MariaDB, 1433 SQL Server: prellenados por motor, anulables. Punto final: <nombre>.<id>.<región>.rds.amazonaws.com, pegado directamente o dentro de una URI completa. Aurora: Un infijo .cluster- marca un punto final de clúster; el escritor enruta automáticamente y los lectores son réplicas de solo lectura.
¿Puedo conectar Amazon RDS a otra base de datos en la misma consulta?
Sí, se trata de una consulta federada. Una sola instrucción puede hacer referencia a Amazon RDS y a sus otras conexiones simultáneamente, escritas como conexión.esquema.tabla. Cada origen ejecuta solo la parte que puede y transmite el resultado; la unión se realiza de forma centralizada, por lo que los orígenes nunca se conectan entre sí y no se copia ni se programa nada. El modo de solo lectura se aplica a cada parte (solo SELECT, WITH y EXPLAIN) y existe un límite en la cantidad de datos que un origen puede transferir para una sola consulta. Las consultas federadas son una característica del plan; la página de consultas federadas muestra los límites actuales de origen y tamaño.
¿Conectar Amazon RDS es diferente a conectarse a PostgreSQL?
Solo la cadena de conexión. Amazon RDS utiliza el protocolo de red de PostgreSQL, por lo que los filtros, la programación, el uso compartido, los complementos de Excel y Google Sheets, y el servidor MCP funcionan de forma idéntica. La tarjeta de Amazon RDS precarga la configuración de host, puerto y SSL que espera el proveedor.
¿Existe alguna guía para convertir Amazon RDS a Excel?
Sí, se trata de la guía de PostgreSQL, y es correcta para Amazon RDS tal como está escrita. Amazon RDS utiliza el protocolo de comunicación de PostgreSQL, por lo que la conexión de Amazon RDS a Excel, Google Sheets y cualquier otro destino sigue los mismos pasos. La única parte específica de Amazon RDS es la cadena de conexión, y la tarjeta de Amazon RDS la completa automáticamente.
Coloca Amazon RDS donde se realiza el trabajo.
Instale el agente, indíquele la ubicación de su base de datos y elija un destino.
Solo lectura Solo salida Las credenciales permanecen en el agente.

