Gerenciado · multi-motor Fala PostgreSQL / MySQL / MariaDB / Microsoft SQL Server / Oracle
Conectar Amazon RDS para Excel, Planilhas Google, IA e REST
Amazon RDS ou Aurora — PostgreSQL, MySQL, MariaDB ou SQL Server. O agente acessa o serviço de dentro da sua VPC ou através do endpoint público que você já disponibilizou.
Uma conexão, todas as superfícies
Para onde seus dados do Amazon RDS podem ser enviados
- 1 conexão de saída
- 0 portas de entrada
- Somente leitura · credenciais permanecem inalteradas
funciona em
- Para sua equipe, fornecedores e parceiros.
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Excel suplemento · atualizar sob demanda
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Planilhas Google complemento · atualizar sob demanda
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Nova AI Pergunte em inglês simples · texto para SQL
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Visualizador de dados Compartilhe resultados ao vivo · com a equipe, fornecedores e parceiros · em qualquer dispositivo
- Para aplicativos e sistemas
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API REST Endpoint JSON · OpenAPI 3.1
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Power BI Power Query M
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Sincronizações agendadas Planilhas Google · Airtable · Baserow · SeaTable · Smartsheet · Anvil
- Para ferramentas de IA
-
Assistentes de IA Claude · Cursor · Servidor MCP
- Entregue às pessoas
-
Alertas e relatórios Slack · Discord · E-mail · Webhook
O Query Streams lê dados do Amazon RDS e Aurora a partir do Microsoft Excel, Google Sheets, Power BI, assistentes de IA via MCP e um endpoint REST, sem que a instância precise ser publicamente acessível. Um único cartão abrange quatro mecanismos de banco de dados — PostgreSQL, MySQL, MariaDB e SQL Server — e o Agente de Rede é executado em qualquer instância dentro da sua VPC, incluindo instâncias EC2, realizando apenas conexões externas. Basta colar o endpoint do console do RDS e o mecanismo, a porta e os campos serão preenchidos automaticamente.
O Amazon RDS é PostgreSQL / MySQL / MariaDB / Microsoft SQL Server / Oracle na rede. — o driver padrão, portanto, todas as orientações abaixo se aplicam sem alterações. A única parte específica do Amazon RDS é a string de conexão, abordada em detalhes de conexão.
- Para sua equipe, fornecedores e parceiros.
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Amazon RDS para Excel Microsoft Excel · Suplemento do Excel
Importe resultados do Amazon RDS em tempo real diretamente para uma planilha e atualize-os sob demanda — Excel para desktop, Excel Online, Microsoft 365.
Guia do PostgreSQL -
Amazon RDS para Planilhas Google Suplemento de planilhas
Execute uma consulta salva do Amazon RDS na barra lateral e arraste as linhas para a planilha. Os colaboradores que compartilharam a planilha podem atualizá-la por conta própria.
Guia do PostgreSQL -
Pergunte à Nova sobre o Amazon RDS. Nova AI · texto para SQL
Faça uma pergunta em linguagem simples. O Nova já conhece suas tabelas do Amazon RDS, escreve e executa o SQL, explica a resposta e a exibe em um gráfico — sem necessidade de escrever consultas ou fornecer credenciais.
Como funciona o Nova -
Visualizador de dados do Amazon RDS Compartilhamento de resultados · equipe, fornecedores, parceiros · celular, tablet, computador
Compartilhe um resultado do Amazon RDS em tempo real com qualquer pessoa — um colega, um fornecedor, um parceiro — como uma tabela que pode ser adicionada aos favoritos e que é atualizada automaticamente ao ser aberta em um celular, tablet ou computador. Eles veem os resultados, nunca o SQL ou as credenciais.
Como funciona o Visualizador de Dados - Para aplicativos e sistemas
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API REST do Amazon RDS endpoint HTTP
Publique uma consulta do Amazon RDS como um endpoint JSON autenticado que qualquer aplicativo pode chamar, com uma especificação OpenAPI 3.1 e coleções prontas para Postman, Insomnia e Hoppscotch. Nenhuma porta de banco de dados é aberta.
Guia do PostgreSQL -
Amazon RDS para Power BI Power Query M
Cole o arquivo M do Power Query gerado no Editor Avançado do Power BI e o relatório exibirá os resultados do Amazon RDS em tempo real via HTTPS — sem driver ODBC ou porta de banco de dados aberta.
Como funciona o Power BI -
Amazon RDS para Airtable Plataforma de automação
Sincronize linhas do Amazon RDS com uma base do Airtable de acordo com uma programação ou busque-as dentro de um script de automação do Airtable.
Guia do PostgreSQL -
Amazon RDS para Baserow Plataforma de automação
Alimente uma tabela do Baserow a partir do Amazon RDS através do endpoint REST — hospedado localmente ou na nuvem do Baserow.
Guia do PostgreSQL -
Amazon RDS para SeaTable Plataforma de automação
Mantenha uma base SeaTable atualizada com dados do Amazon RDS sem exportar um arquivo ou expor o banco de dados.
Guia do PostgreSQL -
Amazon RDS para Smartsheet Plataforma de automação
Integre os resultados do Amazon RDS a uma planilha do Smartsheet para que os planos e relatórios sejam lidos do sistema de origem, e não da exportação da semana passada.
Guia do PostgreSQL -
Amazon RDS para Anvil Anvil Works · Plataforma de aplicativos
Faça backup de um aplicativo Anvil Python com o Amazon RDS por meio do endpoint REST, em vez de incorporar as credenciais do banco de dados no aplicativo.
Guia do PostgreSQL - Para ferramentas de IA
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Servidor Amazon RDS MCP Clientes Claude, Cursor e MCP
Conceda a um assistente de IA acesso somente leitura ao Amazon RDS com o esquema necessário para escrever SQL corretamente — sem credenciais no chat.
Guia do PostgreSQL - Entregue às pessoas
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Alertas e relatórios do Amazon RDS Slack · Discord · E-mail · Webhook
Programe uma consulta no Amazon RDS para que os resultados sejam entregues no Slack, Discord, por e-mail ou por um webhook assinado — ou retenha a mensagem até que a contagem de linhas, um limite ou uma variação percentual ultrapasse o valor definido.
Como funcionam os alertas e relatórios
Como funciona
5 etapas, sem alteração no firewall de entrada
Instale o Agente de Rede em uma máquina dentro da VPC — uma instância EC2 é a escolha mais comum. Como o agente só se conecta externamente, a instância pode permanecer privada: sem acesso público, sem regras de entrada, sem lista de permissões de IP para gerenciar.
Cole o que o console do RDS fornece. Tanto o endpoint básico da guia Conectividade quanto um URI completo funcionam, e o mecanismo é determinado primeiro pelo esquema e depois pela porta.
Confirme o mecanismo de busca caso a pasta não tenha sido aplicada corretamente. Quatro opções estão disponíveis — PostgreSQL, MySQL, MariaDB e SQL Server — e o restante do formulário se adapta à opção escolhida.
Atribua a ele um usuário com permissão SELECT para selecionar o que você deseja ler. O usuário mestre funciona; um usuário dedicado somente para leitura é uma prática melhor.
Salve e a mesma conexão servirá para o Microsoft Excel, Google Sheets, Power BI, MCP e REST — ou se unirá às suas outras fontes em uma única instrução somente leitura.
Análise detalhada do recurso
O que o Amazon RDS oferece a você
Um cartão, quatro motores
O RDS não é um único banco de dados, mas sim um conjunto de bancos de dados que englobam vários. O cartão o trata dessa forma: seleciona o mecanismo de busca e o formulário se torna o formulário desse mecanismo; então, a conexão é salva como esse mecanismo, em vez de como algo chamado "RDS".
- PostgreSQL e Aurora PostgreSQL na porta 5432, MySQL e Aurora MySQL na porta 3306, MariaDB na porta 3306 e SQL Server na porta 1433. O campo de porta é preenchido automaticamente com o mecanismo escolhido e pode ser alterado.
- Os rótulos dos campos seguem o motor. — O SQL Server pede um servidor, os outros três pedem um ponto de extremidade — porque essa é a palavra que cada comunidade realmente usa.
- O TLS é uma opção de seleção para os três mecanismos de código aberto e está ativado por padrão, que é o que uma instância com rds.force_ssl definido exige. O SQL Server no RDS obtém sua criptografia da instância. — Defina rds.force_ssl em seu grupo de parâmetros se quiser garantir que ele funcione corretamente.
- A única exceção é o Oracle no RDS: use o cartão Oracle para ele. A conexão ainda será reconhecida como RDS posteriormente e ainda exibirá o selo RDS. — o seletor de motores simplesmente não oferece essa opção.
Os clusters Aurora são lidos corretamente.
Um endpoint Aurora não é um endereço de instância, e tratá-lo como tal é como as pessoas acidentalmente direcionam os relatórios para um servidor de gravação.
- Um ponto de extremidade de cluster é reconhecido pelo sufixo ".cluster-" no nome do host, e o cartão indica isso assim que ele aparece.
- O ponto de extremidade de gravação roteia automaticamente para o gravador atual, portanto, uma falha não deixa uma conexão salva apontando para uma instância que não está mais no comando.
- Os endpoints de leitura são réplicas somente leitura, que é exatamente o que uma conexão de relatório deve ser. O Query Streams realiza apenas leituras, portanto, um endpoint de leitura não tem custo adicional e alivia a carga do servidor de gravação.
O caminho privado é o pretendido.
A maioria dos guias para importar dados do RDS para uma planilha começa, de forma discreta, tornando a instância publicamente acessível. Este guia não faz isso, e vale a pena explicar o motivo.
- O agente faz apenas conexões de saída. Ele nunca escuta, portanto, colocá-lo dentro da VPC não acarreta custos com regras de entrada nem alterações no grupo de segurança do banco de dados.
- O acesso público pode permanecer desativado, a sub-rede pode permanecer privada e não há lista de permissões de IP para controlar a conexão de banda larga residencial de ninguém.
- Se a instância já estiver acessível por meio de um endpoint público que você autorizou, isso também funciona. — o agente não se importa em que lado da fronteira está, apenas que possa abrir uma conexão.
-- Um leitor, quatro motores, mesmo formato de declaração SELECT c.name, COUNT(o.id) AS orders, SUM(o.amount) AS revenue FROM customers AS c JOIN orders AS o ON o.customer_id = c.id WHERE o.placed_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30' DAY GROUP BY c.name ORDER BY revenue DESC;
Compartilhado por todos os conectores de banco de dados
Verdadeiro para todos os conectores de banco de dados.
- Apenas envio — o agente abre uma conexão criptografada para o Query Streams. Nenhuma porta de entrada para encaminhar, nenhuma VPN, nenhuma lista de permissões de IP, nada sobre seu banco de dados exposto à internet.
- As credenciais permanecem no mesmo lugar. — O nome de usuário e a senha do banco de dados ficam armazenados na máquina onde você instalou o agente. O Query Streams nunca os recebe e não consegue acessar seu banco de dados por conta própria.
- Somente leitura, obrigatório — uma instrução por vez, apenas SELECT e similares. Uma operação de escrita é rejeitada em sua própria máquina antes mesmo de ser enviada ao servidor, em vez de depender de uma permissão que alguém se lembrou de definir.
- Implante quantos agentes desejar. — uma por site, região ou nuvem. Todas as fontes de dados que eles podem visualizar aparecem em um único menu suspenso, para que ninguém precise saber qual agente hospeda o quê.
O que você obtém depois de salvar uma consulta.
- Compartilhe a capacidade, não o SQL. — um colega ou um parceiro externo pode executar sua consulta e alterar seus filtros sem nunca ver a declaração por trás dela.
- Filtros de ambas as direções — declare-as você mesmo como @variáveis ou deixe o conector identificar os valores literais já presentes na sua cláusula WHERE e oferecê-los como listas suspensas.
- Leia de qualquer lugar — Microsoft Excel, Google Sheets, Power BI, a API REST, assistentes de IA via MCP, o Construtor de Consultas e o Nova leem a mesma consulta salva.
- Execute várias ao mesmo tempo — cinco consultas salvas em cinco abas de planilha, transmitidas simultaneamente, independentemente do tamanho dos resultados.
- Conecte-o a qualquer outro dispositivo que você já tenha utilizado. — outro banco de dados, uma API de negócios ou uma pasta de arquivos, em uma única instrução somente leitura.
SQL entre fontes diferentes
Integre o Amazon RDS ao restante dos seus dados.
Uma única instrução pode abranger o Amazon RDS e suas outras conexões simultaneamente. Cada origem executa apenas a parte que consegue, transmite o resultado de volta e a junção ocorre de forma centralizada — as origens nunca se comunicam entre si e nada é copiado para nenhum lugar.
3 conexões · 3 agentes
Uma declaração
-- nada copiado, nada mesclado, nada agendado
SELECIONAR c.região, COUNT(*) AS pedidos, SUM(i.valor_devido) AS faturado
DE rds_prod.ordens.públicas1 f
JUNTAR erp_sql.dbo.clientes2 c LIGADO c.id = f.id_do_cliente
JUNTAR cobrança.stripe.faturas3 i LIGADO i.cliente = c.stripe_id
GRUPO POR c.região
ORDER BY faturado DESC;
As três partes são conexão, esquema e tabela — e o nome da conexão é o que você escolheu. Colunas ilustrativas; suas tabelas serão suas tabelas. O acesso somente leitura se aplica a cada componente: apenas SELECT, WITH e EXPLAIN, com um limite máximo de dados que uma única fonte pode fornecer para uma consulta. Como funcionam as consultas federadas
Detalhes da conexão
O que o Amazon RDS precisa
- Motores
- PostgreSQL, MySQL, MariaDB e SQL Server estão no cartão; o Oracle no RDS passa pelo cartão Oracle e ainda é identificado como RDS.
- Portos
- 5432 PostgreSQL, 3306 MySQL e MariaDB, 1433 SQL Server — preenchidos previamente por mecanismo, substituíveis
- Ponto final
- <name>.<id>.<region>.rds.amazonaws.com, colado diretamente ou dentro de um URI completo.
- aurora
- O sufixo .cluster- marca um ponto de extremidade do cluster; o escritor roteia automaticamente e os leitores são réplicas somente leitura.
- TLS
- Uma caixa de seleção, ativada por padrão, para PostgreSQL, MySQL e MariaDB — que é o que o rds.force_ssl exige.
- SQL Server no RDS
- A criptografia segue a instância em vez de uma caixa de seleção — defina `rds.force_ssl` no grupo de parâmetros se quiser que ela seja garantida.
- Salvo como
- O motor que você escolheu, com RDS mantido como um emblema — não existe nenhum tipo de conexão chamado RDS.
- Permissões
- Selecione o que deseja ler. O usuário mestre funciona; um usuário somente leitura é melhor.
- Rede
- Somente saídas do agente. Sem regra de entrada, sem acesso público, sem lista de permissões de IP.
A razão pela qual este cartão existe é que o RDS é um wrapper, não um mecanismo. Por trás de um único console, existem quatro bancos de dados que compartilham apenas uma linha de faturamento e um sufixo de nome de host, e um conector que, fingindo o contrário, estaria errado sobre portas, nomes de campos e TLS. Portanto, o cartão pergunta qual mecanismo usar e, em seguida, se retira — e a conexão é armazenada como PostgreSQL, MySQL, MariaDB ou SQL Server, com o Amazon RDS mantido apenas como um indicador no cartão.
Aurora merece uma frase à parte. Um endpoint de cluster acompanha o servidor de escrita durante um failover, que é o comportamento desejado e que um endereço de instância fixo não proporciona. Aponte uma conexão do Query Streams para um endpoint de leitura e você obterá uma réplica somente leitura servindo consultas somente leitura — segurança extra, sem custo adicional, e o servidor de escrita nunca verá a carga de relatórios.
Para uma consulta entre fontes diferentes, o qualificador segue o mecanismo de busca em vez do identificador, pois é isso que a conexão realmente representa. Uma conexão RDS PostgreSQL chamada rds_prod é escrita como rds_prod.public.orders; a mesma instância no SQL Server seria rds_prod.dbo.orders. É assim que um banco de dados gerenciado da AWS se conecta a uma pasta de arquivos CSV ou a uma API de faturamento em uma única instrução somente leitura, sem nenhuma cópia ou agendamento.
Documentação do fornecedor: aws.amazon.com
Perguntas frequentes
Perguntas sobre o Amazon RDS
Quais ferramentas conseguem ler dados do Amazon RDS por meio de fluxos de consulta?
Tudo isso, a partir de uma única conexão: Excel, Planilhas Google, MCP, API REST, Airtable, Baserow, SeaTable, Smartsheet, Anvil, Power BI, alertas e relatórios agendados. Conecte o banco de dados uma única vez e todas as plataformas lerão a mesma conexão somente leitura — não há configuração por ferramenta nem necessidade de uma segunda cópia dos dados.
Preciso abrir uma porta de firewall para meu banco de dados Amazon RDS?
Não. O Agente de Rede do Query Streams é executado dentro da sua rede e abre uma única conexão criptografada de saída. Nada fica à escuta do tráfego de entrada, nenhuma VPN é necessária e o banco de dados mantém suas regras de firewall existentes.
É possível que os fluxos de consulta alterem dados no Amazon RDS?
Não. O agente impõe o modo somente leitura no ponto de execução — uma instrução por vez, apenas SELECT e similares. As credenciais permanecem no agente e nunca são enviadas para o Query Streams.
O que o Query Streams precisa para se conectar ao Amazon RDS?
Um host acessível, uma função e sua senha — o agente carrega o driver, portanto, nada é instalado no banco de dados. Mecanismos: PostgreSQL, MySQL, MariaDB e SQL Server no cartão; o Oracle no RDS passa pelo cartão Oracle e ainda é identificado como RDS. Portas: 5432 PostgreSQL, 3306 MySQL e MariaDB, 1433 SQL Server — preenchidas previamente por mecanismo, substituíveis. Endpoint: <nome>.<id>.<região>.rds.amazonaws.com, colado diretamente ou dentro de um URI completo. Aurora: O sufixo .cluster- marca um endpoint de cluster; o escritor roteia automaticamente e os leitores são réplicas somente leitura.
Posso unir o Amazon RDS a outro banco de dados na mesma consulta?
Sim, trata-se de uma consulta federada. Uma única instrução pode referenciar o Amazon RDS e suas outras conexões simultaneamente, escritas como conexão.esquema.tabela. Cada origem executa apenas a parte que consegue e transmite o resultado de volta; a junção ocorre centralmente, portanto, as origens nunca se conectam entre si e nada é copiado ou agendado. O modo somente leitura se aplica a cada parte — apenas SELECT, WITH e EXPLAIN — e há um limite para a quantidade de dados que uma origem pode fornecer para uma única consulta. Consultas federadas são um recurso do plano; a página de consultas federadas contém os limites atuais de origem e tamanho.
Conectar-se ao Amazon RDS é diferente de conectar-se ao PostgreSQL?
Apenas a string de conexão. O Amazon RDS utiliza o protocolo de comunicação do PostgreSQL, portanto, filtros, agendamento, compartilhamento, os complementos do Excel e do Google Sheets e o servidor MCP funcionam de maneira idêntica. O cartão do Amazon RDS preenche automaticamente as configurações de host, porta e SSL esperadas pelo provedor.
Existe algum guia de integração entre Amazon RDS e Excel?
Sim, é o guia do PostgreSQL e está correto para o Amazon RDS conforme descrito. O Amazon RDS utiliza o protocolo de comunicação do PostgreSQL, portanto, a comunicação entre Amazon RDS e Excel, Amazon RDS e Planilhas Google, e qualquer outro destino, segue os mesmos passos. A única parte específica do Amazon RDS é a string de conexão, e o guia do Amazon RDS a preenche automaticamente.
Instale o Amazon RDS onde o trabalho acontece.
Instale o agente, aponte-o para seu banco de dados e escolha um destino.
Somente leitura Apenas envio As credenciais permanecem com o agente.

