Your ShipStation data, where work happens.

質問した瞬間に信頼できるステータス

出荷状況は、夜間コピーで必ず間違える項目の1つです。なぜなら、出荷状況は行が書き込まれた後に変更される項目だからです。

• IDを指定して特定の出荷情報やラベルを要求すると、回答が返される前にそれらの行がShipStationと照合されるため、キャンセルや無効化されたラベルはすぐに表示されます。
• 数か月分の履歴を網羅したレポートは、同期されたコピーをSQLの速度で読み込み、ShipStation側ではコストがかかりません。
• ShipStation does not delete anything — a cancelled shipment stays as a row with its status changed, which is what you want when the question is how many were cancelled.

15のテーブル

• Movement — shipments, labels, fulfillments, manifests, pickups, batches.
• Setup — carriers, carrier_services, warehouses, users, tags, webhooks.
• Stock — products, inventory, inventory_locations.
• 各行には、ShipStationからの完全な応答がraw_data JSON列に保持されるため、荷物の重量、寸法、税関申告、完全な住所は、最上位の列ではないにもかかわらず、すべてそのまま残っています。

共有予算には注意が必要

ShipStationの配送制限はアカウント全体に適用されるため、その制限を過剰に利用するレポートツールは実際の配送速度を低下させます。しかし、このツールは意図的にそのようなことはしません。

• エージェントはアカウントの上限のおよそ6分の1程度に処理を集中させ、残りはラベル印刷を行うソフトウェアに割り当てます。
• ライブ更新も同じ予算を使用し、同じ理由でクエリごとに上限が設定されています。
• 出荷情報には変更日時を示すカーソルが記録されているため、編集された出荷情報は次回の増分処理で取得されます。
• Labels and fulfillments are tracked by creation date, which is ShipStation's own filter for them — a label voided after it was synced updates on the next full sync or the moment a live query touches it.

各APIコネクタの仕組み

• Your account becomes tables — endpoints are mapped to typed SQL tables with primary keys and indexes, so you write SELECT, JOIN and GROUP BY instead of paging through JSON.
• You choose what syncs, and how often — each table has its own interval, or none at all. Where the vendor's API supports it, only records that changed since the last run are fetched.
• The copy is yours — it lives in an AES-256-GCM encrypted DuckDB file next to the agent, on your machine. Not in our cloud.
• The vendor only ever hears from you — the agent calls the API directly from your own network, so your token is not needed by Query Streams to answer a query.

知っておくと良い

• It is a synced copy, not a live proxy — a query reads what has already been fetched, so it returns at SQL speed and never spends your API rate limit. Selected tables can additionally refresh a stale row as you read it.
• Rate limits are respected for you — each connector paces itself well inside the vendor's published limits, so a report cannot get your account throttled for everything else that uses it.
• Nothing is thrown away — fields the table does not name are kept in a raw_data JSON column you can still query.
• Join it to your databases — an API table and a SQL Server table in the same statement is an ordinary query here, not an integration project.