Verbinden Zeitskalen-Cloud zu Excel, Sheets und AI

Stellen Sie den Verbindungsmodus vor dem Speichern ein, nicht danach.

Dies ist die einzige Anweisung auf der Seite, die wichtiger ist, als es auf den ersten Blick scheint, und der Grund dafür ist einen eigenen Absatz wert.

• Timescale betreibt beide Pool-Modi über denselben Pooler-Port und wählt den jeweiligen Modus anhand des verbundenen Pools aus. — der Datenbankname, nicht die Adresse. Im Gegensatz zu einem Dienst, der dem Pool einen eigenen Port zuweist, enthält die Verbindungszeichenfolge also keine Angabe, aus der die Karte den Modus ablesen könnte.
• Das bedeutet, dass die Auswahl des Verbindungsmodus eine echte Option und keine Bestätigung darstellt. Das Einfügen einer Pooler-URL ändert daran nichts, da die URL die Antwort nicht enthält.
• Der Selektor gibt dem Agenten die Anweisung zur Anpassung: Im Pool werden die automatischen vorbereiteten Anweisungen deaktiviert und der Session-Reset übersprungen, was beides bei einem Transaktionspooler falsch ist.
• Legen Sie dies fest, wenn Sie die Verbindung herstellen. Dies ist der Zeitpunkt im Ablauf, an dem die Entscheidung direkt vor Ihnen liegt, und es ist wesentlich einfacher, als sie später noch einmal zu treffen.
• Wenn Sie den Pool nicht nutzen, lassen Sie ihn auf „Direkt“ eingestellt und verwenden Sie den Service-Port von der Konsole. Ansonsten ändert sich nichts.

TimescaleDB erledigt die Zeitreihenanalyse und führt diese auf dem Server aus.

Eine berechtigte Frage bei jeder Zeitreihendatenbank ist, wie viel von den Daten beim Übertragen in eine Tabellenkalkulation erhalten bleibt. Hier lautet die Antwort: alles, denn nichts davon geschieht auf diesem Weg.

• Die Verbindung läuft über PostgreSQL. Der Agent enthält den Npgsql-Treiber und keinerlei TimescaleDB-spezifischen Code.
• Eine Abfrage einer Hypertabelle oder eines kontinuierlichen Aggregats wird also von TimescaleDB selbst geplant und ausgeführt. Chunk-Ausschluss, Komprimierung und die Aggregationsmechanismen laufen auf Ihrem Dienst, und das Ergebnis sind Zeilen.
• Das ist eher eine nützliche Eigenschaft als eine Einschränkung: time_bucket, die Aggregations- und die Fensterfunktionen werden alle serverseitig ausgewertet, sodass Microsoft Excel und Google Sheets ein fertiges Ergebnis erhalten, anstatt Rohdaten, die lokal zusammengefasst werden müssen.
• TLS ist erforderlich und wird vom Agenten für Timescale-Hostnamen erzwungen. Daher führt das Deaktivieren des SSL-Kontrollkästchens nicht zu einer unverschlüsselten Verbindung. Die Zertifikatskette wird nicht überprüft. — Lesen Sie es als Schutz vor dem Mitlesen des Datenverkehrs, nicht als Beweis dafür, welcher Server geantwortet hat.
• Alle vom Agenten ausgeführten Prozesse sind schreibgeschützt. Ihre Anmeldeinformationen verbleiben auf dem Rechner, auf dem Sie ihn installiert haben, und Query Streams speichert keine Kopie der Daten.

-- time_bucket läuft auf dem Server; Excel empfängt die fertige Reihe SELECT time_bucket('1 hour', reading_at) AS hour, device_id, AVG(temperature) AS avg_temp, MAX(temperature) AS peak_temp FROM public.sensor_readings WHERE reading_at >= now() - interval '7 days' GROUP BY hour, device_id ORDER BY hour DESC, device_id;

Timescale, Tiger Cloud, TigerData – alles dasselbe.

Die Namensgebung änderte sich im Jahr 2025, und die alten Namen sind immer noch das, wonach die meisten Menschen suchen. Deshalb ist es sinnvoll zu erklären, welche welcher Name ist.

• TimescaleDB ist die PostgreSQL-Erweiterung und trägt weiterhin diesen Namen. Sie läuft auf dem Server.
• Tiger Cloud ist der gehostete Dienst, der zuvor Timescale Cloud hieß. TigerData ist das Unternehmen, das zuvor Timescale Inc. hieß.
• Die Karte trägt weiterhin die Bezeichnung „Timescale“, da dies der Name der Nebenstelle ist und so gesucht wird. An der Verbindung selbst hat sich durch das Rebranding nichts geändert.
• Die Hostnamen enden weiterhin auf .tsdb.cloud.timescale.com, was vom Agenten erkannt wird.