SQLite 폴더 로고

내장형 데이터베이스 새로운

쿼리 SQLite 폴더 SQL을 활용한 Excel, Google Sheets, AI 및 REST 사용

SQLite 데이터베이스가 담긴 폴더 전체를 마치 하나의 데이터베이스처럼 쿼리할 수 있습니다. 매장별 또는 기기별로 저장된 400개의 파일을 각각 따로 내보낼 필요 없이, 단 하나의 GROUP BY 절로 처리할 수 있습니다.

무료로 시작하세요 13개 목적지 SQLite 폴더 가이드

하나의 연결, 모든 표면

SQLite 폴더의 데이터가 저장될 위치

SQLite 폴더 많은 파일 → 각자 라이브 테이블 하나씩
연합 쿼리 + 기타 커넥터 · SQL 하나 다양한 출처에서 · 모든 계획
네트워크 에이전트
  • 1 발신 연결
  • 0 입국항
  • 읽기 전용 · 파일은 제자리에 유지됩니다

실행 중

Query Streams는 SQLite 데이터베이스가 담긴 폴더 전체를 Microsoft Excel, Google Sheets, MCP를 통한 AI 비서, REST API 및 Power BI에서 읽을 수 있는 실시간 SQL 테이블로 변환합니다. 파일 전체에서 동일한 형태를 가진 테이블은 한 번 고정되고 모든 파일의 행이 해당 테이블에 누적되므로, 스토어 또는 장치별로 최대 400개의 데이터베이스를 하나의 GROUP BY 절로 처리할 수 있습니다. 자체 호스팅 에이전트는 각 파일을 읽기 전용으로 열며, 데이터베이스는 사용자의 컴퓨터에 저장되고 쿼리 결과만 네트워크를 통해 전송됩니다.

하나의 폴더 엔진에 있는 9개의 파일 세트 드라이버 중 하나 - 인벤토리 테이블, 변경 내역 및 거부 규칙 기능 가족 구성원들이 공유합니다. SQLite 폴더 파일 시스템 CSV 폴더 마루 폴더 엑셀 폴더 JSONL 폴더 다중 레코드 CSV 기계 로그 웹 서버 로그

  1. 귀사 팀, 협력업체 및 파트너 여러분께

  2. SQLite 폴더를 Excel로 마이크로소프트 엑셀 · 엑셀 추가 기능

    SQLite 폴더의 실시간 결과를 워크시트로 바로 가져오고 필요에 따라 새로 고칠 수 있습니다. (데스크톱 Excel, Excel Online, Microsoft 365 지원)

    엑셀 작동 방식

  3. SQLite 폴더를 Google Sheets로 스프레드시트 추가 기능

    사이드바에서 저장된 SQLite 폴더 쿼리를 실행하고 결과를 시트에 드래그 앤 드롭하세요. 공유 공동 작업자는 직접 시트를 새로 고칠 수 있습니다.

    Google Sheets 작동 방식

  4. Nova에게 SQLite 폴더에 대해 문의하세요. Nova AI · 텍스트를 SQL로 변환

    쉬운 영어로 질문하세요. Nova는 이미 사용자의 SQLite 폴더 테이블을 알고 있으므로 SQL 쿼리를 작성하고 실행한 다음 결과를 설명하고 차트로 보여줍니다. 쿼리를 작성하거나 계정 정보를 제공할 필요가 없습니다.

    Nova는 어떻게 작동하나요?

  5. SQLite 폴더를 데이터 뷰어로 보기 결과 공유 · 팀, 협력업체, 파트너 · 휴대폰, 태블릿, 데스크톱

    SQLite 폴더의 실시간 결과를 동료, 협력업체, 파트너 등 누구와도 북마크 가능한 그리드 형식으로 공유할 수 있습니다. 휴대폰, 태블릿, 데스크톱 등 어떤 기기에서든 열 때마다 결과가 새로고침되어 표시됩니다. 상대방은 결과만 볼 수 있고, SQL 쿼리나 파일은 전혀 볼 수 없습니다.

    데이터 뷰어 작동 방식
  6. 앱 및 시스템용

  7. SQLite 폴더 REST API HTTP 엔드포인트

    인증된 JSON 엔드포인트로 SQLite 폴더 쿼리를 게시하여 모든 애플리케이션에서 호출할 수 있도록 합니다. OpenAPI 3.1 사양을 지원하며 Postman, Insomnia, Hoppscotch 컬렉션이 이미 준비되어 있습니다. 데이터베이스 포트는 열려 있지 않습니다.

    REST API 작동 방식

  8. SQLite 폴더를 Power BI로 파워 쿼리 M

    생성된 Power Query M을 Power BI 고급 편집기에 붙여넣으면 보고서가 HTTPS를 통해 SQLite 폴더의 결과를 실시간으로 읽어옵니다. ODBC 드라이버나 데이터베이스 포트를 열 필요가 없습니다.

    Power BI 작동 방식

  9. SQLite 폴더를 Airtable로 자동화 플랫폼

    SQLite 폴더의 행을 예약된 시간에 Airtable 데이터베이스에 동기화하거나, Airtable 자동화 스크립트 내에서 행을 가져올 수 있습니다.

    Airtable 작동 방식

  10. SQLite 폴더를 Baserow로 자동화 플랫폼

    SQLite 폴더에서 Baserow 테이블을 REST 엔드포인트를 통해 제공합니다(자체 호스팅 또는 Baserow 클라우드 환경).

    Baserow의 작동 방식

  11. SQLite 폴더를 SeaTable로 자동화 플랫폼

    파일을 내보내거나 데이터베이스를 노출하지 않고도 SQLite 폴더 데이터를 사용하여 SeaTable 기본 정보를 최신 상태로 유지하세요.

    SeaTable 작동 방식

  12. SQLite 폴더를 Smartsheet로 자동화 플랫폼

    SQLite 폴더의 결과를 Smartsheet 그리드에 추가하여 계획 및 보고서가 지난주에 내보낸 데이터가 아닌 원본 시스템의 데이터를 읽도록 합니다.

    Smartsheet 작동 방식

  13. SQLite 폴더를 Anvil로 앤빌 웍스 · 앱 플랫폼

    Anvil Python 앱을 SQLite 폴더로 백업할 때 앱에 데이터베이스 자격 증명을 직접 포함하는 대신 REST 엔드포인트를 사용하는 방법입니다.

    Anvil의 작동 방식
  14. AI 도구의 경우

  15. SQLite 폴더 MCP 서버 Claude, Cursor 및 MCP 고객

    AI 비서에게 올바른 SQL 쿼리를 작성하는 데 필요한 스키마가 담긴 SQLite 폴더에 대한 읽기 전용 액세스 권한을 부여하세요. 채팅창에 자격 증명을 입력할 필요는 없습니다.

    MCP 작동 방식
  16. 사람들에게 전달됨

  17. SQLite 폴더 알림 및 보고서 슬랙 · 디스코드 · 이메일 · 웹훅

    SQLite 폴더 쿼리를 예약 실행하고 결과를 Slack, Discord, 이메일 또는 서명된 웹훅으로 전송하거나, 설정한 행 수, 임계값 또는 백분율 변화 기준치를 초과할 때까지 메시지 전송을 보류할 수 있습니다.

    알림 및 보고서 작동 방식

작동 방식

5단계, 인바운드 방화벽 변경 없음

01

네트워크 에이전트를 .db/.sqlite 파일(장치 덤프, 매장별 데이터베이스, 작업별 캡처 파일)이 있는 폴더를 볼 수 있는 위치에 설치하십시오.

02

커넥터를 해당 데이터베이스로 연결하세요. 모든 데이터베이스는 읽기 전용으로 열리고, -wal/-journal 사이드 파일은 무시되므로 아무것도 변경되지 않습니다.

03

에이전트는 각 데이터베이스의 테이블 정의를 읽습니다. 파일 전체에서 동일한 형태를 가진 테이블은 한 번만 고정됩니다.

04

각 파일의 행은 해당 테이블에 쌓이고, 각 행에는 해당 파일이 가져온 데이터베이스 이름을 나타내는 _source_file 열이 태그로 지정됩니다.

05

전체 기기를 한 번에 조회하거나 특정 매장 또는 기기로 필터링할 수 있습니다.

기능 심층 분석

SQLite 폴더가 제공하는 기능

파일 하나씩이 아니라 함대 전체를 대상으로 합니다.

단일 파일 SQLite 커넥터는 하나의 데이터베이스를 엽니다. 이는 애플리케이션의 로컬 저장소에 적합한 옵션입니다. 이 커넥터는 동일한 데이터베이스가 상점, 기계, 차량 또는 작업별로 여러 번 존재하고, 실제 질문이 이러한 모든 영역에 걸쳐 있는 경우에 사용됩니다.

-- 모든 매장의 데이터베이스, 하나의 답변 SELECT _source_file AS store, COUNT(*) AS tickets, SUM(total) AS sales FROM data_orders GROUP BY store ORDER BY sales DESC

타입은 추측하는 것이 아니라 읽어냅니다.

  • 컬럼 유형은 값을 샘플링하는 것이 아니라 각 데이터베이스가 선언한 스키마에서 가져옵니다.
  • 파일 간에 동일한 테이블의 형식이 다를 경우 커넥터는 고정을 거부하고 모든 것을 텍스트로 변환하는 대신 충돌을 명명합니다.
  • 나중에 일치하지 않는 파일은 보류되며, 해당 테이블, 열 및 행이 files_events에 식별됩니다.
  • 설치할 때 열 수 없는 데이터베이스는 건너뛰어지므로, 하나의 잠긴 파일이나 손상된 파일이 나머지 설치를 중단시키지는 않습니다.

파일 세트 제품군 전체에서 공유됩니다.

모든 폴더 커넥터는 또한 다음을 제공합니다.

  • 파일_현재 — 실시간 인벤토리: 커넥터가 현재 볼 수 있는 모든 파일의 경로, 크기 및 수정 날짜가 표시됩니다.
  • 파일_이벤트 — 감사 추적: 무엇이 나타났고, 무엇이 변경되었고, 무엇이 사라졌으며, 보류된 모든 항목과 파일 이름 및 사유가 기록됩니다.
  • 디렉터리 및 볼륨 — 폴더별 총 용량, 일별 증가 내역, 드라이브에 남은 공간 등을 확인할 수 있습니다.
  • 동기화할 때마다 실제로 변경된 파일만 다시 읽히므로, 새 내보내기 파일 하나가 추가되었다고 해서 5만 개의 파일이 있는 폴더가 다시 분석되지는 않습니다.

알아두면 좋겠네요.

  • 읽기 전용, 강제 적용됨 — 한 번에 하나의 명령문만 실행 가능하며, SELECT 및 관련 명령만 사용할 수 있습니다. 파일은 절대 기록되거나 이동되거나 이름이 변경되지 않습니다.
  • 아무것도 업로드되지 않았습니다 — 데이터는 에이전트 옆에 있는 사용자 컴퓨터에 암호화되어 캐시됩니다. 쿼리 결과만 네트워크를 벗어납니다.
  • 합리적인 기본 설정 최대 25만 개의 파일, 16개 폴더 깊이, 파일당 512MB 크기까지 저장 가능하며, 모든 설정은 조정 가능합니다. 휴지통, .git 및 node_modules 폴더는 항상 건너뜁니다.
  • SQL 방언은 DuckDB입니다. — 다른 커넥터에 대해 작성하는 것과 동일한 SQL 문을 사용합니다.

크로스 소스 SQL

SQLite 폴더를 나머지 데이터와 결합하세요

파일 폴더는 다른 SQL 테이블과 마찬가지로 SQL 테이블 집합이므로 하나의 명령으로 데이터베이스와 API에 동시에 연결할 수 있습니다. 각 소스는 자신이 처리할 수 있는 부분만 실행하고 결과를 스트리밍 방식으로 반환하며, 조인은 중앙에서 이루어집니다. 소스들은 서로 통신하지 않으며 어떤 데이터도 복사되지 않습니다.

3개의 연결 · 3명의 에이전트

SQLite 폴더 내장형 데이터베이스
PostgreSQL 관계형 엔진
스트라이프 결제 및 청구

한 가지 진술

-- 아무것도 복사되지 않았고, 아무것도 병합되지 않았으며, 아무것도 예약되지 않았습니다.
선택   c.region, COUNT(*) AS orders, SUM(i.amount_due) AS invoiced
FROM     store_dbs.파일셋.데이터_순서1 f
JOIN     pg_crm.공개.고객2       c ON c.id = f.customer_id
JOIN     청구.stripe.invoices3       i ON i.customer = c.stripe_id
그룹 기준 c.지역
주문 기준 청구서 발행 DESC;

세 가지 요소는 연결, 스키마, 테이블이며, 연결 이름은 사용자가 지정한 대로 지정할 수 있습니다. 열은 예시일 뿐이며, 테이블은 실제 테이블이어야 합니다. 모든 부분은 읽기 전용으로 적용됩니다. SELECT, WITH, EXPLAIN만 사용할 수 있으며, 단일 쿼리에 대해 특정 소스에서 제공할 수 있는 데이터의 양에는 제한이 있습니다. 연합 쿼리의 작동 방식

연결 정보

SQLite 폴더에 필요한 것

접는 사람
.db/.sqlite 파일과 하위 폴더를 포함하는 하나 이상의 루트 디렉터리가 필요합니다. -wal 및 -journal 사이드 파일은 절대 일치하지 않으므로 진행 중인 작업은 중단되지 않습니다.
테이블
멤버 테이블 이름별로 하나씩, 모든 데이터베이스가 그 안에 쌓이고, 각 행에는 해당 행이 가져온 파일의 이름을 나타내는 _source_file 열이 있습니다.
스키마
각 데이터베이스의 테이블 정의에서 값을 읽어오는 것이지, 테이블 값에서 샘플링하는 것이 아닙니다.
액세스
모든 데이터베이스는 엄격하게 읽기 전용으로 열리고 풀링되지 않으므로 동기화 사이에 활성 파일이 잠긴 상태로 유지되는 일은 없습니다.
타입 충돌
파일 간에 동일한 테이블의 형식이 다를 경우 커넥터는 고정을 거부하고 모든 내용을 텍스트로 변환하는 대신 충돌을 명시합니다.
돈 관련 칼럼
선언된 소수 값은 끝에서 끝까지 정확한 소수 값으로 유지되며, 부동 소수점이 되지 않습니다.
제한
최대 25만 개의 파일, 16단계 폴더 구조, 파일당 512MB 용량 지원 - 모든 설정은 조정 가능합니다.
자격 증명
없음 — 서버가 없습니다. 에이전트가 데이터베이스 파일을 직접 읽습니다.
SQL 방언
DuckDB는 표준 SQL을 사용하므로 폴더별 학습 내용이 없습니다.

이 그림에는 데이터베이스 서버가 없습니다. 에이전트는 .db 파일을 원래 위치에서 읽고, 동일한 머신의 암호화된 DuckDB 저장소에 행을 캐시한 다음, 실제로 변경된 파일만 다시 읽습니다. 즉, 하나의 장치가 동기화되었다고 해서 수백 개의 데이터베이스를 모두 다시 읽는 일은 없습니다. 쿼리 스트림에는 아무것도 업로드되지 않으며, 네트워크를 벗어나는 유일한 데이터는 쿼리 결과뿐입니다.

이것은 단일 데이터베이스용이 아니라 전체 차량 관리용 카드입니다. 독립형 SQLite 커넥터는 하나의 파일을 열 수 있으며, 이는 애플리케이션의 로컬 저장소에 적합합니다. 동일한 데이터베이스가 매장, 기계, 차량 또는 작업별로 여러 번 존재하고 실제 질문이 이 모든 것에 걸쳐 있는 경우에 이 커넥터를 사용하십시오.

공급업체 문서: www.sqlite.org

자주 묻는 질문

SQLite 폴더에 대한 질문

쿼리 스트림을 통해 SQLite 폴더 데이터를 읽을 수 있는 도구는 무엇입니까?

Excel, Google Sheets, MCP, REST API, Airtable, Baserow, SeaTable, Smartsheet, Anvil, Power BI, 예약 알림 및 보고서 등 모든 것을 하나의 연결로 이용할 수 있습니다. 폴더를 한 번만 연결하면 모든 플랫폼에서 동일한 읽기 전용 연결을 사용하므로 도구별 설정이나 데이터 복사본 생성이 필요 없습니다.

내 파일이 쿼리 스트림에 업로드되나요?

아니요. 네트워크 에이전트는 파일을 제자리에서 읽어 동일한 시스템의 암호화된 저장소에 행을 캐시합니다. 파일 자체는 네트워크를 벗어나지 않으며, 쿼리 결과 행만 방화벽 포트를 통한 인바운드 연결 없이 단일 아웃바운드 암호화 연결을 통해 전송됩니다.

Query Streams는 내 파일을 변경, 이동 또는 이름 변경할 수 있습니까?

아니요. 파일은 엄격하게 읽기 전용으로 열리며 쓰기, 이동 또는 이름 변경은 절대 이루어지지 않습니다. 쿼리는 실행 시점에 읽기 전용으로만 실행되며, 한 번에 하나의 문장만 실행되고 SELECT 및 그 유사 문만 사용됩니다.

Query Streams가 SQLite 폴더에 연결하려면 무엇이 필요합니까?

에이전트 머신이 볼 수 있는 폴더 경로입니다. 서버, 자격 증명, 드라이버 설치가 필요하지 않습니다. 폴더: .db/.sqlite 파일과 하위 폴더를 포함하는 하나 이상의 루트 폴더입니다. -wal 및 -journal 사이드 파일은 절대 일치시키지 않으므로 전송 중인 데이터는 손상되지 않습니다. 테이블: 멤버 테이블 이름당 하나씩 있으며, 모든 데이터베이스가 해당 테이블에 쌓입니다. 각 행에는 해당 테이블이 가져온 파일의 이름을 나타내는 _source_file 열이 있습니다. 스키마: 값에서 샘플링하는 대신 각 데이터베이스 자체에 선언된 테이블 정의에서 읽습니다. 액세스: 모든 데이터베이스는 엄격하게 읽기 전용으로 열리고 풀링되지 않으므로 동기화 간에 활성 파일이 잠긴 상태로 유지되지 않습니다.

하나의 쿼리로 파일이 담긴 폴더를 데이터베이스에 연결할 수 있나요?

네, 맞습니다. 연합 쿼리입니다. 하나의 문장으로 SQLite Folder와 다른 연결들을 동시에 참조할 수 있으며, 연결 이름은 `connection.schema.table`입니다. 각 소스는 자신이 처리할 수 있는 부분만 실행하고 결과를 스트리밍 방식으로 반환합니다. 조인은 중앙에서 이루어지므로 소스들이 서로 직접 연결되지 않고, 데이터 복사나 예약 실행도 없습니다. 읽기 전용은 모든 부분(SELECT, WITH, EXPLAIN)에 적용되며, 단일 쿼리에 대해 각 소스가 제공할 수 있는 데이터 양에는 제한이 있습니다. 연합 쿼리는 실행 계획 기능이며, 연합 쿼리 페이지에서 현재 소스와 크기 제한을 확인할 수 있습니다.

SQLite 폴더를 작업이 이루어지는 위치에 두세요.

에이전트를 설치하고, 폴더를 지정한 다음, 설치 위치를 선택하세요.

무료로 시작하세요 모든 커넥터

읽기 전용 출국 전용 자격 증명은 에이전트에 저장됩니다.