JSONL 폴더 로고

줄바꿈으로 구분된 JSON 새로운

쿼리 JSONL 폴더 SQL을 활용한 Excel, Google Sheets, AI 및 REST 사용

JSONL/NDJSON 이벤트 로그 폴더를 테이블 형태로 쿼리합니다. 중첩된 필드는 별도의 파서 작성 없이도 필터링 가능한 실제 열로 변환됩니다.

하나의 연결, 모든 표면

JSONL 폴더의 데이터가 저장될 위치

Query Streams는 JSONL/NDJSON 이벤트 로그 폴더를 Microsoft Excel, Google Sheets, MCP를 통한 AI 비서, REST API 및 Power BI에서 읽을 수 있는 실시간 SQL 테이블로 변환합니다. 중첩된 객체는 WHERE 절에 사용할 수 있는 실제 열로 평면화되며, 자체 호스팅 에이전트는 각 파일의 상위 부분만 샘플링하는 대신 전체를 읽으므로 마지막 100줄에만 나타나는 필드도 찾을 수 있습니다. 로그는 사용자의 컴퓨터에 저장되며, 쿼리 결과만 네트워크를 통해 전송됩니다.

하나의 폴더 엔진에 있는 9개의 파일 세트 드라이버 중 하나 - 인벤토리 테이블, 변경 내역 및 거부 규칙 기능 가족 구성원들이 공유합니다. JSONL 폴더 파일 시스템 CSV 폴더 마루 폴더 엑셀 폴더 SQLite 폴더 다중 레코드 CSV 기계 로그 웹 서버 로그

  1. 귀사 팀, 협력업체 및 파트너 여러분께
  2. JSONL 폴더를 엑셀로 변환 마이크로소프트 엑셀 · 엑셀 추가 기능

    JSONL 폴더의 결과를 워크시트로 바로 가져오고 필요에 따라 새로 고칠 수 있습니다. 데스크톱 Excel, Excel Online, Microsoft 365에서 사용 가능합니다.

    엑셀 작동 방식
  3. JSONL 폴더를 Google Sheets로 스프레드시트 추가 기능

    사이드바에서 저장된 JSONL 폴더 쿼리를 실행하고 결과를 시트에 드래그 앤 드롭하세요. 공동 작업자는 직접 시트를 새로 고칠 수 있습니다.

    Google Sheets 작동 방식
  4. JSONL 폴더에 대해 Nova에게 문의하세요 Nova AI · 텍스트를 SQL로 변환

    쉬운 영어로 질문하세요. Nova는 이미 JSONL 폴더의 테이블 구조를 알고 있으므로 SQL 쿼리를 작성하고 실행한 후 결과를 설명하고 차트로 보여줍니다. 쿼리를 직접 작성하거나 계정 정보를 제공할 필요가 없습니다.

    Nova는 어떻게 작동하나요?
  5. JSONL 폴더를 데이터 뷰어로 보기 결과 공유 · 팀, 협력업체, 파트너 · 휴대폰, 태블릿, 데스크톱

    JSONL 폴더의 실시간 결과를 동료, 협력업체, 파트너 등 누구와도 북마크 가능한 그리드 형식으로 공유할 수 있습니다. 휴대폰, 태블릿, 데스크톱 등 어떤 기기에서든 열 때마다 결과가 새로고침되어 표시됩니다. 상대방은 결과만 볼 수 있고 SQL 쿼리나 파일은 전혀 볼 수 없습니다.

    데이터 뷰어 작동 방식
  6. 앱 및 시스템용
  7. JSONL 폴더 REST API HTTP 엔드포인트

    인증된 JSON 엔드포인트로 JSONL 폴더 쿼리를 게시하여 모든 애플리케이션에서 호출할 수 있도록 합니다. OpenAPI 3.1 사양을 지원하며 Postman, Insomnia, Hoppscotch 컬렉션이 이미 준비되어 있습니다. 데이터베이스 포트는 열지 않습니다.

    REST API 작동 방식
  8. JSONL 폴더를 Power BI로 파워 쿼리 M

    생성된 Power Query M을 Power BI 고급 편집기에 붙여넣으면 보고서가 HTTPS를 통해 JSONL 폴더의 결과를 실시간으로 읽어옵니다. ODBC 드라이버나 데이터베이스 포트를 열 필요가 없습니다.

    Power BI 작동 방식
  9. JSONL 폴더를 Airtable로 자동화 플랫폼

    JSONL 폴더의 행을 예약된 시간에 Airtable 데이터베이스에 동기화하거나, Airtable 자동화 스크립트 내에서 가져올 수 있습니다.

    Airtable 작동 방식
  10. JSONL 폴더를 베이스로우로 자동화 플랫폼

    JSONL 폴더에서 Baserow 테이블을 REST 엔드포인트(자체 호스팅 또는 Baserow 클라우드)를 통해 제공합니다.

    Baserow의 작동 방식
  11. JSONL 폴더를 SeaTable로 자동화 플랫폼

    파일을 내보내거나 데이터베이스를 노출하지 않고도 JSONL 폴더 데이터를 사용하여 SeaTable 데이터베이스를 최신 상태로 유지하세요.

    SeaTable 작동 방식
  12. JSONL 폴더를 스마트시트로 자동화 플랫폼

    JSONL 폴더 결과를 스마트시트 그리드에 추가하여 계획 및 보고서가 지난주 내보내기가 아닌 원본 시스템에서 읽어오도록 합니다.

    Smartsheet 작동 방식
  13. Anvil용 JSONL 폴더 앤빌 웍스 · 앱 플랫폼

    Anvil Python 앱을 JSONL 폴더를 사용하여 백업하는 방법 (앱에 데이터베이스 자격 증명을 직접 포함하는 대신)

    Anvil의 작동 방식
  14. AI 도구의 경우
  15. JSONL 폴더 MCP 서버 Claude, Cursor 및 MCP 고객

    AI 비서에게 올바른 SQL 쿼리를 작성하는 데 필요한 스키마가 포함된 JSONL 폴더에 대한 읽기 전용 액세스 권한을 부여하세요. 채팅에서 자격 증명을 입력할 필요는 없습니다.

    MCP 작동 방식
  16. 사람들에게 전달됨
  17. JSONL 폴더 알림 및 보고서 슬랙 · 디스코드 · 이메일 · 웹훅

    JSONL 폴더 쿼리를 예약 실행하고 결과를 Slack, Discord, 이메일 또는 서명된 웹훅으로 전송하거나, 설정한 행 수, 임계값 또는 백분율 변화 기준치를 초과할 때까지 메시지 전송을 보류할 수 있습니다.

    알림 및 보고서 작동 방식

작동 방식

5단계, 인바운드 방화벽 변경 없음

01

네트워크 에이전트를 애플리케이션 로그, 웹훅 아카이브, 이벤트 내보내기 폴더(JSON 객체 하나씩 줄 단위로 저장)에 접근할 수 있는 위치에 설치하십시오.

02

커넥터를 해당 파일에 연결하면 모든 .jsonl 파일이 일치합니다.

03

에이전트는 파일의 상단 부분만 샘플링하는 대신 파일 전체를 읽기 때문에 마지막 100줄에만 나타나는 필드도 여전히 찾을 수 있습니다.

04

중첩된 객체는 기본적으로 최대 8단계까지 두 단계 깊이의 열로 평면화됩니다. fulfillment.site.region은 WHERE 절에 사용할 수 있는 열이 됩니다. 배열이나 그보다 더 깊은 구조의 객체는 JSON 형식으로 유지되므로 계속 쿼리할 수 있습니다.

05

각 행에는 _source_file 열이 있으므로 하루치 파일이나 전체 아카이브를 한 번의 쿼리로 가져올 수 있습니다.

기능 심층 분석

JSONL 폴더가 제공하는 기능

복잡한 이벤트 데이터에 최적화되어 있습니다.

  • 파일 전체를 읽습니다. 샘플링하지 않습니다. — 희귀한 분야라고 해서 일찍 등장하지 않았다고 해서 아쉬워할 필요는 없습니다.
  • 더 깊은 구조는 삭제되지 않고 JSON 형식으로 유지되므로 아무것도 조용히 손실되지 않습니다.
  • 나중에 나타나기 시작하는 필드는 변경 사항으로 간주되어 보고되며, 조용히 무시되지 않습니다.
  • 폴더에 서로 다른 이벤트 형식이 포함되어 있는 경우 레이아웃별 모드에서는 각 형식에 최대 25개의 자체 테이블이 제공됩니다.
-- 로그 폴더에서 바로 가져온 일별 이벤트 수: SELECT _source_file AS day, status, COUNT(*) AS events FROM data GROUP BY day, status ORDER BY day

엄격하게, 한 줄씩만

잘못된 줄 하나 때문에 파일 전체가 제대로 로드되지 않고 오류가 발생하며, 해당 파일은 files_events에 저장됩니다. 이 오류를 수정하거나 제외하면 다음 동기화 시에 반영되므로, 세 행이 누락된 총계를 정확하게 계산하는 상황을 결코 겪지 않게 됩니다.

파일 세트 제품군 전체에서 공유됩니다.

모든 폴더 커넥터는 또한 다음을 제공합니다.

  • 파일_현재 — 실시간 인벤토리: 커넥터가 현재 볼 수 있는 모든 파일의 경로, 크기 및 수정 날짜가 표시됩니다.
  • 파일_이벤트 — 감사 추적: 무엇이 나타났고, 무엇이 변경되었고, 무엇이 사라졌으며, 보류된 모든 항목과 파일 이름 및 사유가 기록됩니다.
  • 디렉터리 및 볼륨 — 폴더별 총 용량, 일별 증가 내역, 드라이브에 남은 공간 등을 확인할 수 있습니다.
  • 동기화할 때마다 실제로 변경된 파일만 다시 읽히므로, 새 내보내기 파일 하나가 추가되었다고 해서 5만 개의 파일이 있는 폴더가 다시 분석되지는 않습니다.

알아두면 좋겠네요.

  • 읽기 전용, 강제 적용됨 — 한 번에 하나의 명령문만 실행 가능하며, SELECT 및 관련 명령만 사용할 수 있습니다. 파일은 절대 기록되거나 이동되거나 이름이 변경되지 않습니다.
  • 아무것도 업로드되지 않았습니다 — 데이터는 에이전트 옆에 있는 사용자 컴퓨터에 암호화되어 캐시됩니다. 쿼리 결과만 네트워크를 벗어납니다.
  • 합리적인 기본 설정 최대 25만 개의 파일, 16개 폴더 깊이, 파일당 512MB 크기까지 저장 가능하며, 모든 설정은 조정 가능합니다. 휴지통, .git 및 node_modules 폴더는 항상 건너뜁니다.
  • SQL 방언은 DuckDB입니다. — 다른 커넥터에 대해 작성하는 것과 동일한 SQL 문을 사용합니다.

크로스 소스 SQL

JSONL 폴더를 나머지 데이터에 결합하세요

파일 폴더는 다른 SQL 테이블과 마찬가지로 SQL 테이블 집합이므로 하나의 명령으로 데이터베이스와 API에 동시에 연결할 수 있습니다. 각 소스는 자신이 처리할 수 있는 부분만 실행하고 결과를 스트리밍 방식으로 반환하며, 조인은 중앙에서 이루어집니다. 소스들은 서로 통신하지 않으며 어떤 데이터도 복사되지 않습니다.

3개의 연결 · 3명의 에이전트

JSONL 폴더 줄바꿈으로 구분된 JSON
PostgreSQL 관계형 엔진
스트라이프 결제 및 청구

한 가지 진술

-- 아무것도 복사되지 않았고, 아무것도 병합되지 않았으며, 아무것도 예약되지 않았습니다.
선택   c.region, COUNT(*) AS orders, SUM(i.amount_due) AS invoiced
FROM     이벤트 로그.파일셋.데이터1 f
JOIN     pg_crm.공개.고객2 c ON c.id = f.customer_id
JOIN     청구.stripe.invoices3 i ON i.customer = c.stripe_id
그룹 기준 c.지역
주문 기준 청구서 발행 DESC;

세 가지 요소는 연결, 스키마, 테이블이며, 연결 이름은 사용자가 지정한 대로 지정할 수 있습니다. 열은 예시일 뿐이며, 테이블은 실제 테이블이어야 합니다. 모든 부분은 읽기 전용으로 적용됩니다. SELECT, WITH, EXPLAIN만 사용할 수 있으며, 단일 쿼리에 대해 특정 소스에서 제공할 수 있는 데이터의 양에는 제한이 있습니다. 연합 쿼리의 작동 방식

연결 정보

JSONL 폴더에 필요한 것

접는 사람
.jsonl 파일(하위 폴더 포함)을 담고 있는 하나 이상의 루트 폴더 - 애플리케이션 로그, 웹훅 아카이브, 이벤트 내보내기, 각 줄에 하나의 JSON 객체
스키마
파일 전체를 읽어들이기 때문에 샘플만 읽는 것이 아니라 대용량 로그 파일에서 나중에 나타나는 필드도 찾아낼 수 있습니다.
둥지
객체는 기본적으로 2단계, 최대 8단계까지 열로 평면화됩니다. 예를 들어 fulfillment.site.region은 필터링 가능한 열이 됩니다.
더 깊은 구조
배열과 평면화 깊이 미만의 모든 요소는 삭제되지 않고 JSON 형식으로 쿼리할 수 있도록 유지됩니다.
엄밀
잘못된 한 줄 때문에 파일 전체가 로드되지 않고, 부분적인 진실만 로드되는 문제가 발생했으며, 해당 파일의 이름은 files_events에 있습니다.
레이아웃별 모드
폴더에 실제로 서로 다른 이벤트 형식이 포함되어 있다면 각 형식마다 최대 25개의 테이블을 만들 수 있습니다.
제한
최대 25만 개의 파일, 16단계 폴더 구조, 파일당 512MB 용량 지원 - 모든 설정은 조정 가능합니다.
자격 증명
없음 — 서버가 없습니다. 에이전트가 제자리에서 로그를 읽습니다.
SQL 방언
DuckDB는 표준 SQL을 사용하므로 로그 관련 학습이 필요하지 않습니다.

이 그림에는 데이터베이스 서버가 없습니다. 에이전트는 .jsonl 파일을 원래 위치에서 읽고, 동일한 머신의 암호화된 DuckDB 저장소에 행을 캐시한 다음, 실제로 변경된 파일만 다시 읽습니다. 즉, 오늘 데이터가 추가되었다고 해서 1년 치의 일일 로그 파일을 다시 분석하지 않습니다. 쿼리 스트림에는 아무것도 업로드되지 않으며, 네트워크를 벗어나는 유일한 데이터는 쿼리 결과입니다.

깊이 평탄화는 고정된 스키마의 일부이며, 쿼리별 설정이 아닙니다. 이는 의도적인 설계입니다. fulfillment.site.region은 금요일과 월요일에 동일한 열을 의미해야 합니다. 그렇지 않으면 저장된 모든 쿼리와 예약된 새로 고침 시에 스키마 의미가 의도치 않게 변경됩니다. 나중에 깊이를 높이는 것은 스키마 변경으로 간주되며, 이에 대한 처리 및 보고가 이루어집니다.

공급업체 문서: jsonlines.org

자주 묻는 질문

JSONL 폴더에 대한 질문

쿼리 스트림을 통해 JSONL 폴더 데이터를 읽을 수 있는 도구는 무엇입니까?

Excel, Google Sheets, MCP, REST API, Airtable, Baserow, SeaTable, Smartsheet, Anvil, Power BI, 예약 알림 및 보고서 등 모든 것을 하나의 연결로 이용할 수 있습니다. 폴더를 한 번만 연결하면 모든 플랫폼에서 동일한 읽기 전용 연결을 사용하므로 도구별 설정이나 데이터 복사본 생성이 필요 없습니다.

내 파일이 쿼리 스트림에 업로드되나요?

아니요. 네트워크 에이전트는 파일을 제자리에서 읽어 동일한 시스템의 암호화된 저장소에 행을 캐시합니다. 파일 자체는 네트워크를 벗어나지 않으며, 쿼리 결과 행만 방화벽 포트를 통한 인바운드 연결 없이 단일 아웃바운드 암호화 연결을 통해 전송됩니다.

Query Streams는 내 파일을 변경, 이동 또는 이름 변경할 수 있습니까?

아니요. 파일은 엄격하게 읽기 전용으로 열리며 쓰기, 이동 또는 이름 변경은 절대 이루어지지 않습니다. 쿼리는 실행 시점에 읽기 전용으로만 실행되며, 한 번에 하나의 문장만 실행되고 SELECT 및 그 유사 문만 사용됩니다.

Query Streams가 JSONL 폴더에 연결하려면 무엇이 필요합니까?

에이전트 머신이 볼 수 있는 폴더 경로입니다. 서버, 자격 증명, 드라이버 설치가 필요하지 않습니다. 폴더: .jsonl 파일(하위 폴더 포함)을 담고 있는 하나 이상의 루트 폴더입니다. 애플리케이션 로그, 웹훅 아카이브, 이벤트 내보내기 등을 포함하며, 각 줄에 하나의 JSON 객체가 저장됩니다. 스키마: 샘플이 아닌 전체 파일을 읽으므로 대용량 로그에서 나중에 나타나는 필드도 찾을 수 있습니다. 중첩: 객체는 기본적으로 2단계, 최대 8단계까지 열로 평면화됩니다. 예를 들어 fulfillment.site.region은 필터링 가능한 열이 됩니다. 더 깊은 구조: 배열 및 평면화된 깊이 아래의 모든 요소는 삭제되지 않고 JSON으로 쿼리할 수 있습니다.

하나의 쿼리로 파일이 담긴 폴더를 데이터베이스에 연결할 수 있나요?

네, 맞습니다. 연합 쿼리입니다. 하나의 문장으로 JSONL 폴더와 다른 연결들을 동시에 참조할 수 있으며, 연결 이름은 `connection.schema.table`입니다. 각 소스는 자신이 처리할 수 있는 부분만 실행하고 결과를 스트리밍 방식으로 반환합니다. 조인은 중앙에서 이루어지므로 소스들이 서로 직접 연결되지 않고, 데이터 복사나 예약 실행도 없습니다. 읽기 전용은 모든 부분(SELECT, WITH, EXPLAIN)에 적용되며, 단일 쿼리에 대해 각 소스가 제공할 수 있는 데이터 양에는 제한이 있습니다. 연합 쿼리는 실행 계획 기능이며, 연합 쿼리 페이지에서 현재 소스와 크기 제한을 확인할 수 있습니다.

JSONL 폴더를 작업이 이루어지는 위치에 두세요.

에이전트를 설치하고, 폴더를 지정한 다음, 설치 위치를 선택하세요.

읽기 전용 출국 전용 자격 증명은 에이전트에 저장됩니다.