CSV 폴더 로고

스프레드시트 파일 새로운

쿼리 CSV 폴더 SQL을 활용한 Excel, Google Sheets, AI 및 REST 사용

CSV 파일들이 담긴 폴더를 하나의 테이블로 쿼리합니다. 에이전트가 구분자, 인코딩 및 열을 자동으로 계산한 다음 해당 형식을 유지하므로 잘못된 내보내기로 인해 데이터가 변경될 염려가 없습니다.

하나의 연결, 모든 표면

CSV 폴더의 데이터가 저장될 위치

Query Streams는 CSV 파일 폴더를 Microsoft Excel, Google Sheets, MCP를 통한 AI 비서, REST API 및 Power BI에서 읽을 수 있는 하나의 실시간 SQL 테이블로 변환합니다. 자체 호스팅 에이전트는 구분 기호, 따옴표 문자, 헤더 행, 인코딩, 날짜 형식 등 실제 파일을 샘플링하여 스키마를 고정하고 유지합니다. 이후 파일 중 스키마와 일치하지 않는 파일은 보류되어 files_events에 기록되며, 자동으로 로드되지 않습니다. 파일은 사용자의 컴퓨터에 저장되고, 쿼리 결과만 네트워크를 통해 전송됩니다.

하나의 폴더 엔진에 있는 9개의 파일 세트 드라이버 중 하나 - 인벤토리 테이블, 변경 내역 및 거부 규칙 기능 가족 구성원들이 공유합니다. CSV 폴더 파일 시스템 마루 폴더 엑셀 폴더 SQLite 폴더 JSONL 폴더 다중 레코드 CSV 기계 로그 웹 서버 로그

  1. 귀사 팀, 협력업체 및 파트너 여러분께
  2. CSV 폴더를 엑셀로 마이크로소프트 엑셀 · 엑셀 추가 기능

    CSV 폴더의 결과를 워크시트로 바로 가져오고 필요에 따라 새로 고칠 수 있습니다. 데스크톱 Excel, Excel Online, Microsoft 365에서 사용 가능합니다.

    엑셀 작동 방식
  3. CSV 폴더를 Google Sheets로 스프레드시트 추가 기능

    사이드바에서 저장된 CSV 폴더 쿼리를 실행하고 결과를 시트에 드래그 앤 드롭하세요. 공유 공동 작업자는 직접 시트를 새로 고칠 수 있습니다.

    Google Sheets 작동 방식
  4. Nova에게 CSV 폴더에 대해 문의하세요. Nova AI · 텍스트를 SQL로 변환

    쉬운 영어로 질문하세요. Nova는 CSV 폴더의 테이블 구조를 이미 알고 있으므로 SQL 쿼리를 작성하고 실행한 후 결과를 설명하고 차트로 보여줍니다. 쿼리를 직접 작성하거나 계정 정보를 제공할 필요가 없습니다.

    Nova는 어떻게 작동하나요?
  5. CSV 폴더를 데이터 뷰어로 보기 결과 공유 · 팀, 협력업체, 파트너 · 휴대폰, 태블릿, 데스크톱

    CSV 폴더의 실시간 결과를 동료, 협력업체, 파트너 등 누구와도 북마크 가능한 표 형식으로 공유할 수 있습니다. 휴대폰, 태블릿, 데스크톱 등 어떤 기기에서든 열 때마다 결과가 새로고침되어 표시됩니다. 상대방은 결과만 볼 수 있고 SQL 쿼리나 파일은 전혀 볼 수 없습니다.

    데이터 뷰어 작동 방식
  6. 앱 및 시스템용
  7. CSV 폴더 REST API HTTP 엔드포인트

    CSV 폴더 쿼리를 인증된 JSON 엔드포인트로 게시하여 모든 애플리케이션에서 호출할 수 있도록 합니다. OpenAPI 3.1 사양을 지원하며 Postman, Insomnia, Hoppscotch 컬렉션이 이미 준비되어 있습니다. 데이터베이스 포트는 열지 않습니다.

    REST API 작동 방식
  8. CSV 폴더를 Power BI로 파워 쿼리 M

    생성된 Power Query M을 Power BI 고급 편집기에 붙여넣으면 보고서가 HTTPS를 통해 CSV 폴더의 결과를 실시간으로 읽어옵니다. ODBC 드라이버나 데이터베이스 포트를 열 필요가 없습니다.

    Power BI 작동 방식
  9. CSV 폴더를 Airtable로 자동화 플랫폼

    CSV 폴더의 행을 예약된 시간에 Airtable 데이터베이스에 동기화하거나, Airtable 자동화 스크립트 내에서 가져올 수 있습니다.

    Airtable 작동 방식
  10. CSV 폴더를 베이스로우로 자동화 플랫폼

    CSV 폴더에서 Baserow 테이블을 REST 엔드포인트(자체 호스팅 또는 Baserow 클라우드)를 통해 제공합니다.

    Baserow의 작동 방식
  11. CSV 폴더를 SeaTable로 자동화 플랫폼

    파일을 내보내거나 데이터베이스를 노출하지 않고 CSV 폴더 데이터를 사용하여 SeaTable 데이터베이스를 최신 상태로 유지하세요.

    SeaTable 작동 방식
  12. CSV 폴더를 스마트시트로 자동화 플랫폼

    CSV 폴더의 결과를 스마트시트 그리드에 추가하여 계획 및 보고서가 지난주 내보내기 파일이 아닌 원본 시스템에서 읽어오도록 합니다.

    Smartsheet 작동 방식
  13. CSV 폴더를 Anvil로 앤빌 웍스 · 앱 플랫폼

    Anvil Python 앱을 CSV 폴더로 백업할 때 앱에 데이터베이스 자격 증명을 직접 포함하는 대신 REST 엔드포인트를 사용하는 방법입니다.

    Anvil의 작동 방식
  14. AI 도구의 경우
  15. CSV 폴더 MCP 서버 Claude, Cursor 및 MCP 고객

    AI 비서에게 올바른 SQL 쿼리를 작성하는 데 필요한 스키마가 포함된 CSV 폴더에 대한 읽기 전용 액세스 권한을 부여하세요. 채팅창에 자격 증명을 입력할 필요는 없습니다.

    MCP 작동 방식
  16. 사람들에게 전달됨
  17. CSV 폴더 알림 및 보고서 슬랙 · 디스코드 · 이메일 · 웹훅

    CSV 폴더 쿼리를 예약하고 결과를 Slack, Discord, 이메일 또는 서명된 웹훅으로 전송하거나, 설정한 행 수, 임계값 또는 백분율 변화 기준치를 초과할 때까지 메시지 전송을 보류할 수 있습니다.

    알림 및 보고서 작동 방식

작동 방식

5단계, 인바운드 방화벽 변경 없음

01

네트워크 에이전트를 폴더를 볼 수 있는 위치(공유 드라이브, 야간 드롭 폴더, 부서 공유 폴더 등)에 설치하십시오.

02

커넥터를 해당 파일에 연결하세요. 모든 .csv 파일(하위 폴더 포함)이 일치하며, 패턴을 사용하여 검색 범위를 좁힐 수 있습니다.

03

첫 번째 동기화 시 에이전트는 실제 파일을 샘플링하여 구분 기호, 따옴표 문자, 헤더 행, 텍스트 인코딩 및 날짜 형식과 같은 방언 자체를 파악합니다. 이 결과가 테이블의 고정 스키마가 됩니다.

04

모든 CSV 파일은 해당 스키마를 기준으로 하나의 테이블로 읽어들여지며, 각 행에는 해당 파일이 생성된 소스 파일의 이름을 나타내는 _source_file 열이 포함됩니다.

05

쿼리를 실행하세요. 폴더를 하나의 테이블처럼 취급하고, 파일별로 그룹화하여 삭제된 파일을 비교하거나, 단일 파일로 필터링하는 등 모든 작업을 일반 SQL을 사용하여 수행할 수 있습니다.

기능 심층 분석

CSV 폴더가 제공하는 기능

기둥들이 어디에서 왔는가

  • 추정된 것이 아니라 표본 추출된 것입니다. — 에이전트는 첫 번째 파일의 첫 번째 행을 신뢰하는 대신 실제 파일을 검사합니다.
  • 인코딩 처리됨 — UTF-8, UTF-16, Windows-1252 및 Latin-1을 지원하므로 악센트가 있는 이름이나 유럽에서 수출되는 텍스트가 깨져서 표시되지 않습니다.
  • 돈은 돈으로 남는다 — 항상 소수점을 포함하는 열은 부동 소수점 숫자가 아닌 정확한 소수점으로 저장되므로 합계가 1센트 단위로 오차가 발생하지 않습니다.
  • 일부 파일에만 있는 열은 다른 파일에서는 빈 열로 표시되며, 오류의 원인이 되지 않습니다.
-- 전체 폴더를 하나의 테이블로, 그 다음 파일별로 SELECT _source_file, COUNT(*) AS rows, SUM(total) AS revenue FROM data GROUP BY _source_file ORDER BY revenue DESC

파일 내용이 일치하지 않을 때

만약 첫 번째 파일들이 서로 모순된다면(예를 들어, 서로 다른 구분 기호를 사용하거나, 한 파일에서는 날짜 열인데 다른 파일에서는 자유 텍스트 열인 경우 등), 커넥터는 어떤 파일도 고정하지 않고 어떤 파일과 어떤 열이 일치하지 않는지 알려줍니다. 커넥터는 조용히 어느 파일을 선택할지 결정하고 월말에 사용자가 직접 확인하도록 두지 않습니다.

  • 그 후에는 헤더가 변경되었거나, 열이 추가되었거나, 값이 맞지 않거나, 마지막 줄이 잘렸을 경우와 같이 문제가 있는 파일 하나가 테이블 전체를 손상시키는 대신 보류됩니다.
  • 해당 행은 그대로 유지되며, files_events는 어떤 파일의 어떤 열이 오류를 발생시켰는지 정확하게 기록합니다.
  • 폴더 안의 다른 파일들은 모두 정상적으로 로드됩니다. 내보내기 오류가 발생한 파일 하나만으로는 보고서가 삭제되지 않습니다.

테이블 하나 또는 레이아웃당 하나씩

동일한 보고서를 반복적으로 내보내는 경우 하나의 테이블에 저장되도록 기본 설정되어 있습니다. 하지만 폴더에 고객 목록과 주문 내역처럼 서로 다른 CSV 파일이 여러 개 있는 경우에는 레이아웃별 모드로 전환하여 각 레이아웃별로 최대 25개의 테이블을 생성할 수 있습니다.

파일 세트 제품군 전체에서 공유됩니다.

모든 폴더 커넥터는 또한 다음을 제공합니다.

  • 파일_현재 — 실시간 인벤토리: 커넥터가 현재 볼 수 있는 모든 파일의 경로, 크기 및 수정 날짜가 표시됩니다.
  • 파일_이벤트 — 감사 추적: 무엇이 나타났고, 무엇이 변경되었고, 무엇이 사라졌으며, 보류된 모든 항목과 파일 이름 및 사유가 기록됩니다.
  • 디렉터리 및 볼륨 — 폴더별 총 용량, 일별 증가 내역, 드라이브에 남은 공간 등을 확인할 수 있습니다.
  • 동기화할 때마다 실제로 변경된 파일만 다시 읽히므로, 새 내보내기 파일 하나가 추가되었다고 해서 5만 개의 파일이 있는 폴더가 다시 분석되지는 않습니다.

알아두면 좋겠네요.

  • 읽기 전용, 강제 적용됨 — 한 번에 하나의 명령문만 실행 가능하며, SELECT 및 관련 명령만 사용할 수 있습니다. 파일은 절대 기록되거나 이동되거나 이름이 변경되지 않습니다.
  • 아무것도 업로드되지 않았습니다 — 데이터는 에이전트 옆에 있는 사용자 컴퓨터에 암호화되어 캐시됩니다. 쿼리 결과만 네트워크를 벗어납니다.
  • 합리적인 기본 설정 최대 25만 개의 파일, 16개 폴더 깊이, 파일당 512MB 크기까지 저장 가능하며, 모든 설정은 조정 가능합니다. 휴지통, .git 및 node_modules 폴더는 항상 건너뜁니다.
  • SQL 방언은 DuckDB입니다. — 다른 커넥터에 대해 작성하는 것과 동일한 SQL 문을 사용합니다.

크로스 소스 SQL

CSV 폴더를 나머지 데이터와 결합하세요

파일 폴더는 다른 SQL 테이블과 마찬가지로 SQL 테이블 집합이므로 하나의 명령으로 데이터베이스와 API에 동시에 연결할 수 있습니다. 각 소스는 자신이 처리할 수 있는 부분만 실행하고 결과를 스트리밍 방식으로 반환하며, 조인은 중앙에서 이루어집니다. 소스들은 서로 통신하지 않으며 어떤 데이터도 복사되지 않습니다.

3개의 연결 · 3명의 에이전트

CSV 폴더 스프레드시트 파일
PostgreSQL 관계형 엔진
스트라이프 결제 및 청구

한 가지 진술

-- 아무것도 복사되지 않았고, 아무것도 병합되지 않았으며, 아무것도 예약되지 않았습니다.
선택   c.region, COUNT(*) AS orders, SUM(i.amount_due) AS invoiced
FROM     csv_drops.파일셋.데이터1  f
JOIN     pg_crm.공개.고객2 c ON c.id = f.customer_id
JOIN     청구.stripe.invoices3 i ON i.customer = c.stripe_id
그룹 기준 c.지역
주문 기준 청구서 발행 DESC;

세 가지 요소는 연결, 스키마, 테이블이며, 연결 이름은 사용자가 지정한 대로 지정할 수 있습니다. 열은 예시일 뿐이며, 테이블은 실제 테이블이어야 합니다. 모든 부분은 읽기 전용으로 적용됩니다. SELECT, WITH, EXPLAIN만 사용할 수 있으며, 단일 쿼리에 대해 특정 소스에서 제공할 수 있는 데이터의 양에는 제한이 있습니다. 연합 쿼리의 작동 방식

연결 정보

CSV 폴더에 필요한 것

접는 사람
One or more roots — local disk or a network share typed as \\server\share (never a mapped drive letter; on Linux or a Mac, mounted first); subfolders included, include and exclude patterns supported
스키마
첫 동기화 시 실제 파일에서 구분 기호, 따옴표 문자, 헤더 행, 인코딩, 날짜 형식 등을 샘플링한 후 고정합니다.
인코딩
파일별로 UTF-8, UTF-16, Windows-1252 및 Latin-1이 감지됩니다.
돈 관련 칼럼
소수점이 항상 포함되는 열은 부동 소수점이 아닌 정확한 소수점 값으로 저장됩니다.
제한
최대 25만 개의 파일, 16단계 폴더 구조, 파일당 512MB 용량 지원 - 모든 설정은 조정 가능합니다.
자격 증명
없음 — 서버가 없습니다. 에이전트가 파일을 제자리에서 읽습니다.
SQL 방언
DuckDB는 표준 SQL을 사용하므로 폴더별 학습 내용이 없습니다.

이 그림에는 데이터베이스 서버가 없습니다. 에이전트는 .csv 파일을 원래 위치에서 읽어와 동일한 머신의 암호화된 DuckDB 저장소에 행을 캐시하고, 실제로 변경된 파일만 다시 읽습니다. 즉, 새 내보내기 파일 하나가 추가되었다고 해서 5만 개의 파일이 있는 폴더를 다시 분석하지는 않습니다. 쿼리 스트림에는 아무것도 업로드되지 않으며, 네트워크를 벗어나는 유일한 데이터는 쿼리 결과뿐입니다.

동일한 보고서를 반복적으로 내보내는 경우 하나의 테이블에 저장해야 하며, 이것이 기본 설정입니다. 하지만 폴더에 고객 목록과 주문 내역처럼 서로 다른 CSV 파일이 있는 경우에는 레이아웃별 모드를 사용하면 각 레이아웃마다 별도의 테이블을 최대 25개까지 생성할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

CSV 폴더에 대한 질문

쿼리 스트림을 통해 CSV 폴더의 데이터를 읽을 수 있는 도구는 무엇인가요?

Excel, Google Sheets, MCP, REST API, Airtable, Baserow, SeaTable, Smartsheet, Anvil, Power BI, 예약 알림 및 보고서 등 모든 것을 하나의 연결로 이용할 수 있습니다. 폴더를 한 번만 연결하면 모든 플랫폼에서 동일한 읽기 전용 연결을 사용하므로 도구별 설정이나 데이터 복사본 생성이 필요 없습니다.

내 파일이 쿼리 스트림에 업로드되나요?

아니요. 네트워크 에이전트는 파일을 제자리에서 읽어 동일한 시스템의 암호화된 저장소에 행을 캐시합니다. 파일 자체는 네트워크를 벗어나지 않으며, 쿼리 결과 행만 방화벽 포트를 통한 인바운드 연결 없이 단일 아웃바운드 암호화 연결을 통해 전송됩니다.

Query Streams는 내 파일을 변경, 이동 또는 이름 변경할 수 있습니까?

아니요. 파일은 엄격하게 읽기 전용으로 열리며 쓰기, 이동 또는 이름 변경은 절대 이루어지지 않습니다. 쿼리는 실행 시점에 읽기 전용으로만 실행되며, 한 번에 하나의 문장만 실행되고 SELECT 및 그 유사 문만 사용됩니다.

Query Streams가 CSV 폴더에 연결하려면 무엇이 필요합니까?

A folder path the agent machine can see — no server, no credentials, no drivers to install. Folder: One or more roots — local disk or a network share typed as \\server\share (never a mapped drive letter; on Linux or a Mac, mounted first); subfolders included, include and exclude patterns supported. Schema: Sampled from the real files on first sync — delimiter, quote character, header row, encoding, date formats — then pinned. Encodings: UTF-8, UTF-16, Windows-1252 and Latin-1, detected per file. Money columns: A column that always holds decimals is stored as exact DECIMAL, never floating point.

하나의 쿼리로 파일이 담긴 폴더를 데이터베이스에 연결할 수 있나요?

네, 맞습니다. 연합 쿼리입니다. 하나의 문장으로 CSV 폴더와 다른 연결들을 동시에 참조할 수 있으며, 연결 이름은 `connection.schema.table`입니다. 각 소스는 자신이 처리할 수 있는 부분만 실행하고 결과를 스트리밍 방식으로 반환합니다. 조인은 중앙에서 이루어지므로 소스들이 서로 직접 연결되지 않고, 데이터 복사나 예약 실행도 없습니다. 읽기 전용은 모든 부분(SELECT, WITH, EXPLAIN)에 적용되며, 단일 쿼리에 대해 각 소스가 제공할 수 있는 데이터 양에는 제한이 있습니다. 연합 쿼리는 실행 계획 기능이며, 연합 쿼리 페이지에서 현재 소스와 크기 제한을 확인할 수 있습니다.

CSV 폴더를 작업이 진행되는 위치에 두세요.

에이전트를 설치하고, 폴더를 지정한 다음, 설치 위치를 선택하세요.

읽기 전용 출국 전용 자격 증명은 에이전트에 저장됩니다.