CSV Folder를 쿼리 가능한 테이블로 변환하세요.
CSV 파일들이 담긴 폴더를 하나의 테이블로 쿼리합니다. 에이전트가 구분자, 인코딩 및 열을 자동으로 계산한 다음 해당 형식을 유지하므로 잘못된 내보내기로 인해 데이터가 변경될 염려가 없습니다.
결과를 Excel, Google Sheets, AI 도구 및 Database REST API를 통한 앱에서 사용하세요.
모든 커넥터 유형을 Free에서 사용할 수 있습니다. 데이터 소스 2개와 에이전트 1개로 시작하세요.
내 머신에서 읽고, 정리하고, 쿼리하세요.
읽기 전용 쿼리 · 아웃바운드 연결원본 파일은 제자리에 그대로 둡니다. 도구에는 쿼리 결과가 전달됩니다.
Query Streams는 CSV 파일 폴더를 Microsoft Excel, Google Sheets, MCP를 통한 AI 비서, REST API 및 Power BI에서 읽을 수 있는 하나의 실시간 SQL 테이블로 변환합니다. 자체 호스팅 에이전트는 구분 기호, 따옴표 문자, 헤더 행, 인코딩, 날짜 형식 등 실제 파일을 샘플링하여 스키마를 고정하고 유지합니다. 이후 파일 중 스키마와 일치하지 않는 파일은 보류되어 files_events에 기록되며, 자동으로 로드되지 않습니다. 파일은 사용자의 컴퓨터에 저장되고, 쿼리 결과만 네트워크를 통해 전송됩니다.
- 구분자와 인코딩을 자동으로 감지
- 금액 열의 정확한 소수 값
- 문제가 있는 파일은 제외하고 이름을 표시
올바른 설정으로 CSV Folder를 연결하세요.
Network Agent에서 연결을 유지하세요. 다음은 CSV Folder에만 해당하는 세부 정보입니다.
- 접는 사람
- 루트는 하나 이상이어야 합니다. 로컬 디스크 또는 \\server\share 형식의 네트워크 공유를 지정할 수 있습니다(매핑된 드라이브 문자는 사용할 수 없으며, Linux 또는 Mac에서는 먼저 마운트된 드라이브여야 합니다). 하위 폴더 포함, 포함 및 제외 패턴이 지원됩니다.
- 스키마
- 첫 동기화 시 실제 파일에서 구분 기호, 따옴표 문자, 헤더 행, 인코딩, 날짜 형식 등을 샘플링한 후 고정합니다.
- 인코딩
- 파일별로 UTF-8, UTF-16, Windows-1252 및 Latin-1이 감지됩니다.
- 돈 관련 칼럼
- 소수점이 항상 포함되는 열은 부동 소수점이 아닌 정확한 소수점 값으로 저장됩니다.
- 제한
- 최대 25만 개의 파일, 16단계 폴더 구조, 파일당 512MB 용량 지원 - 모든 설정은 조정 가능합니다.
- 자격 증명
- 없음 — 서버가 없습니다. 에이전트가 파일을 제자리에서 읽습니다.
- SQL 방언
- DuckDB는 표준 SQL을 사용하므로 폴더별 학습 내용이 없습니다.
이 그림에는 데이터베이스 서버가 없습니다. 에이전트는 .csv 파일을 원래 위치에서 읽어와 동일한 머신의 암호화된 DuckDB 저장소에 행을 캐시하고, 실제로 변경된 파일만 다시 읽습니다. 즉, 새 내보내기 파일 하나가 추가되었다고 해서 5만 개의 파일이 있는 폴더를 다시 분석하지는 않습니다. 쿼리 스트림에는 아무것도 업로드되지 않으며, 네트워크를 벗어나는 유일한 데이터는 쿼리 결과뿐입니다.
동일한 보고서를 반복적으로 내보내는 경우 하나의 테이블에 저장해야 하며, 이것이 기본 설정입니다. 하지만 폴더에 고객 목록과 주문 내역처럼 서로 다른 CSV 파일이 있는 경우에는 레이아웃별 모드를 사용하면 각 레이아웃마다 별도의 테이블을 최대 25개까지 생성할 수 있습니다.
CSV Folder 작동 방식에 맞게 설계되었습니다.
기둥들이 어디에서 왔는가
- 추측하지 않고 실제 파일을 샘플링 — 첫 번째 파일의 첫 번째 행만 믿지 않고 에이전트가 실제 파일을 검사합니다.
- 인코딩 처리 — UTF-8, UTF-16, Windows-1252 및 Latin-1을 지원하므로 악센트가 있는 이름과 유럽식 내보내기 데이터가 깨진 텍스트로 표시되지 않습니다.
- 금액은 금액 그대로 — 항상 소수 값을 담는 열은 부동 소수점 숫자가 아닌 정확한 소수 값으로 저장되므로 합계가 1센트씩 어긋나지 않습니다.
- 일부 파일에만 있는 열은 다른 파일에서는 빈 열로 표시되며, 오류의 원인이 되지 않습니다.
-- 전체 폴더를 하나의 테이블로, 그 다음 파일별로 SELECT _source_file, COUNT(*) AS rows, SUM(total) AS revenue FROM data GROUP BY _source_file ORDER BY revenue DESC파일 내용이 일치하지 않을 때
만약 첫 번째 파일들이 서로 모순된다면(예를 들어, 서로 다른 구분 기호를 사용하거나, 한 파일에서는 날짜 열인데 다른 파일에서는 자유 텍스트 열인 경우 등), 커넥터는 어떤 파일도 고정하지 않고 어떤 파일과 어떤 열이 일치하지 않는지 알려줍니다. 커넥터는 조용히 어느 파일을 선택할지 결정하고 월말에 사용자가 직접 확인하도록 두지 않습니다.
- 그 후에는 헤더가 변경되었거나, 열이 추가되었거나, 값이 맞지 않거나, 마지막 줄이 잘렸을 경우와 같이 문제가 있는 파일 하나가 테이블 전체를 손상시키는 대신 보류됩니다.
- 해당 행은 그대로 유지되며, files_events는 어떤 파일의 어떤 열이 오류를 발생시켰는지 정확하게 기록합니다.
- 폴더 안의 다른 파일들은 모두 정상적으로 로드됩니다. 내보내기 오류가 발생한 파일 하나만으로는 보고서가 삭제되지 않습니다.
테이블 하나 또는 레이아웃당 하나씩
동일한 보고서를 반복적으로 내보내는 경우 하나의 테이블에 저장되도록 기본 설정되어 있습니다. 하지만 폴더에 고객 목록과 주문 내역처럼 서로 다른 CSV 파일이 여러 개 있는 경우에는 레이아웃별 모드로 전환하여 각 레이아웃별로 최대 25개의 테이블을 생성할 수 있습니다.
연결부터 유용한 결과까지.
- 네트워크 에이전트를 폴더를 볼 수 있는 위치(공유 드라이브, 야간 드롭 폴더, 부서 공유 폴더 등)에 설치하십시오.
- 커넥터를 해당 파일에 연결하세요. 모든 .csv 파일(하위 폴더 포함)이 일치하며, 패턴을 사용하여 검색 범위를 좁힐 수 있습니다.
- 첫 번째 동기화 시 에이전트는 실제 파일을 샘플링하여 구분 기호, 따옴표 문자, 헤더 행, 텍스트 인코딩 및 날짜 형식과 같은 방언 자체를 파악합니다. 이 결과가 테이블의 고정 스키마가 됩니다.
- 모든 CSV 파일은 해당 스키마를 기준으로 하나의 테이블로 읽어들여지며, 각 행에는 해당 파일이 생성된 소스 파일의 이름을 나타내는 _source_file 열이 포함됩니다.
- 쿼리를 실행하세요. 폴더를 하나의 테이블처럼 취급하고, 파일별로 그룹화하여 삭제된 파일을 비교하거나, 단일 파일로 필터링하는 등 모든 작업을 일반 SQL을 사용하여 수행할 수 있습니다.
CSV Folder 결과를 활용하세요.
하나의 연결로 스프레드시트, 앱, AI 도구를 사용할 수 있습니다. 저장된 쿼리를 실행할 권한을 공유하세요. 수신자는 허용된 결과만 볼 수 있으며 SQL과 소스 로그인 정보는 숨겨집니다.
귀사 팀, 협력업체 및 파트너 여러분께
CSV 폴더의 결과를 워크시트로 바로 가져오고 필요에 따라 새로 고칠 수 있습니다. 데스크톱 Excel, Excel Online, Microsoft 365에서 사용 가능합니다.
Excel 살펴보기사이드바에서 저장된 CSV 폴더 쿼리를 실행하고 결과를 시트에 드래그 앤 드롭하세요. 공유 공동 작업자는 직접 시트를 새로 고칠 수 있습니다.
Google Sheets 살펴보기쉬운 영어로 질문하세요. Nova는 CSV 폴더의 테이블 구조를 이미 알고 있으므로 SQL 쿼리를 작성하고 실행한 후 결과를 설명하고 차트로 보여줍니다. 쿼리를 직접 작성하거나 계정 정보를 제공할 필요가 없습니다.
Nova는 어떻게 작동하나요?CSV 폴더의 실시간 결과를 동료, 협력업체, 파트너 등 누구와도 북마크 가능한 표 형식으로 공유할 수 있습니다. 휴대폰, 태블릿, 데스크톱 등 어떤 기기에서든 열 때마다 결과가 새로고침되어 표시됩니다. 상대방은 결과만 볼 수 있고 SQL 쿼리나 파일은 전혀 볼 수 없습니다.
데이터 뷰어 작동 방식앱 및 시스템용
CSV 폴더 쿼리를 인증된 JSON 엔드포인트로 게시하여 모든 애플리케이션에서 호출할 수 있도록 합니다. OpenAPI 3.1 사양을 지원하며 Postman, Insomnia, Hoppscotch 컬렉션이 이미 준비되어 있습니다. 데이터베이스 포트는 열지 않습니다.
REST API 살펴보기생성된 Power Query M을 Power BI 고급 편집기에 붙여넣으면 보고서가 HTTPS를 통해 CSV 폴더의 결과를 실시간으로 읽어옵니다. ODBC 드라이버나 데이터베이스 포트를 열 필요가 없습니다.
Power BI 살펴보기CSV 폴더의 행을 예약된 시간에 Airtable 데이터베이스에 동기화하거나, Airtable 자동화 스크립트 내에서 가져올 수 있습니다.
Airtable 살펴보기CSV 폴더에서 Baserow 테이블을 REST 엔드포인트(자체 호스팅 또는 Baserow 클라우드)를 통해 제공합니다.
Baserow 살펴보기파일을 내보내거나 데이터베이스를 노출하지 않고 CSV 폴더 데이터를 사용하여 SeaTable 데이터베이스를 최신 상태로 유지하세요.
SeaTable 살펴보기CSV 폴더의 결과를 스마트시트 그리드에 추가하여 계획 및 보고서가 지난주 내보내기 파일이 아닌 원본 시스템에서 읽어오도록 합니다.
Smartsheet 살펴보기Anvil Python 앱을 CSV 폴더로 백업할 때 앱에 데이터베이스 자격 증명을 직접 포함하는 대신 REST 엔드포인트를 사용하는 방법입니다.
Anvil 살펴보기AI 도구의 경우
AI 비서에게 올바른 SQL 쿼리를 작성하는 데 필요한 스키마가 포함된 CSV 폴더에 대한 읽기 전용 액세스 권한을 부여하세요. 채팅창에 자격 증명을 입력할 필요는 없습니다.
MCP 살펴보기사람들에게 전달됨
CSV 폴더 쿼리를 예약하고 결과를 Slack, Discord, 이메일 또는 서명된 웹훅으로 전송하거나, 설정한 행 수, 임계값 또는 백분율 변화 기준치를 초과할 때까지 메시지 전송을 보류할 수 있습니다.
알림 및 보고서 작동 방식CSV Folder를 나머지 데이터와 조인하세요.
데이터베이스, 비즈니스 API, 파일, 로그를 하나의 읽기 전용 쿼리로 가져오세요. 모든 커넥터에서 페더레이션 쿼리를 지원합니다.
연결과 테이블의 이름을 지정하세요. Query Streams가 소스 쿼리를 처리하고 결과를 결합합니다.
페더레이션 쿼리 살펴보기-- 아무것도 복사되지 않았고, 아무것도 병합되지 않았으며, 아무것도 예약되지 않았습니다.
선택 c.region, COUNT(*) AS orders, SUM(i.amount_due) AS invoiced
FROM csv_drops.파일셋.데이터1 f
JOIN pg_crm.공개.고객2 c ON c.id = f.customer_id
JOIN 청구.stripe.invoices3 i ON i.customer = c.stripe_id
그룹 기준 c.지역
주문 기준 청구서 발행 DESC;사용자 연결, 스키마, 테이블 및 열 이름을 사용하세요.
커넥터 제품군 전반에 공통으로 적용됩니다.
모든 폴더 커넥터는 또한 다음을 제공합니다.
- files_current — 실시간 인벤토리: 커넥터가 현재 확인할 수 있는 모든 파일과 해당 파일의 경로, 크기, 수정 날짜입니다.
- files_events — 감사 기록: 어떤 파일이 나타났고, 변경되거나 사라졌는지, 보류된 항목이 있는지와 파일 이름 및 사유를 보여 줍니다.
- directories 및 volumes — 폴더별 총계, 일일 증가 기록, 드라이브의 남은 공간입니다.
- 동기화할 때마다 실제로 변경된 파일만 다시 읽히므로, 새 내보내기 파일 하나가 추가되었다고 해서 5만 개의 파일이 있는 폴더가 다시 분석되지는 않습니다.
알아두면 좋겠네요.
- 읽기 전용으로 강제 적용됩니다. 한 번에 하나의 문장만 실행하며 SELECT 등 읽기 전용 명령만 허용됩니다. 파일은 쓰기, 이동 또는 이름 변경되지 않습니다.
- 업로드되는 데이터는 없습니다. 데이터는 에이전트 옆의 사용자 컴퓨터에 암호화된 상태로 캐시됩니다. 쿼리 결과만 네트워크 밖으로 나갑니다.
- 합리적인 기본값: 파일 최대 250,000개, 폴더 깊이 16단계, 파일당 512MB이며 모두 조정할 수 있습니다. 휴지통, .git, node_modules는 항상 건너뜁니다.
- SQL 방언은 DuckDB입니다. 다른 커넥터에서 작성하는 SQL과 동일합니다.
CSV 폴더에 대한 질문
CSV Folder 쿼리 결과는 어디에서 사용할 수 있나요?
CSV Folder 결과를 Excel, Google Sheets, Data Viewer, Database REST API를 통한 앱, MCP 또는 Nova를 통한 AI 도구에서 사용하세요. 저장된 결과는 지원되는 Automation 대상, 보고서 및 알림에도 제공됩니다. 사용 가능한 대상과 허용량은 요금제에 따라 다릅니다.
CSV Folder를 사용하려면 인바운드 포트를 열어야 하나요?
아니요. CSV Folder에 액세스할 수 있는 머신에 Network Agent를 설치하세요. 에이전트는 Query Streams에 아웃바운드로 연결되므로 인바운드 포트나 VPN이 필요하지 않습니다. 단, 소스의 자체 액세스 규칙에 따라 에이전트 머신의 연결을 허용해야 합니다.
CSV Folder 파일이 업로드되나요?
Network Agent는 파일이 있는 위치에서 파일을 읽고 에이전트 머신에 캐시를 보관합니다. 원본 파일은 업로드되거나 이동되거나 다시 쓰이지 않습니다. 요청된 쿼리 결과만 아웃바운드 암호화 연결을 통해 네트워크 밖으로 전송됩니다.
CSV Folder에 연결하려면 무엇이 필요한가요?
폴더: 하나 이상의 루트 폴더 — 로컬 디스크 또는 \\server\share 형식으로 입력한 네트워크 공유(매핑된 드라이브 문자는 사용할 수 없음. Linux 또는 Mac에서는 먼저 마운트해야 함). 하위 폴더가 포함되며 포함 및 제외 패턴을 지원합니다. 스키마: 첫 동기화 때 실제 파일에서 구분 기호, 인용 부호, 헤더 행, 인코딩, 날짜 형식을 샘플링한 뒤 고정합니다. 인코딩: UTF-8, UTF-16, Windows-1252, Latin-1을 파일별로 감지합니다. 통화 열: 항상 소수 값을 담는 열은 부동 소수점이 아닌 정확한 DECIMAL 형식으로 저장됩니다.
CSV Folder를 다른 연결된 소스와 조인할 수 있나요?
예. 페더레이션 쿼리는 데이터베이스, 비즈니스 API, 파일, 로그를 포함한 모든 커넥터 유형을 지원합니다. 하나의 읽기 전용 쿼리에서 연결과 테이블의 이름을 지정하세요. Query Streams가 필요에 따라 각 소스에 맞게 쿼리를 변환하고 결과를 결합합니다. 페더레이션 쿼리 작동 방식 알아보기.
업무가 이루어지는 곳에 CSV Folder를 연결하세요.
Free로 시작하세요. 모든 커넥터 유형, 데이터 소스 2개, Network Agent 1개를 이용할 수 있습니다. 필요에 따라 요금제 이용 한도를 추가하세요.

