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연결하다 Google 애널리틱스 4 엑셀, 구글 시트, AI 및 REST로

GA4 이벤트 및 트래픽 데이터를 SQL 형식으로 제공합니다. BigQuery 내보내기 과정 없이 Search Console 및 제품 데이터베이스와 연동할 수 있습니다.

하나의 연결, 모든 표면

GA4 데이터가 전송될 수 있는 위치

Query Streams는 GA4 속성을 트래픽 개요, 트래픽 소스, 페이지, 이벤트, 참여도, 지역, 전자상거래, 거래 및 실시간 활성 사용자 테이블 등 9개의 SQL 테이블로 변환합니다. 이 테이블들은 Microsoft Excel, Google Sheets, Power BI, MCP를 통한 AI 비서, 그리고 REST 엔드포인트에서 읽을 수 있습니다. BigQuery 내보내기나 연결된 프로젝트, 테이블이 나타날 때까지 24시간을 기다릴 필요가 없습니다. 서비스 계정 키와 속성 ID만 있으면 데이터를 바로 쿼리할 수 있습니다.

  1. 귀사 팀, 협력업체 및 파트너 여러분께
  2. GA4를 Excel로 마이크로소프트 엑셀 · 엑셀 추가 기능

    GA4 실시간 결과를 워크시트로 바로 가져오고 필요에 따라 새로 고칠 수 있습니다. (데스크톱 Excel, Excel Online, Microsoft 365 지원)

    GA4 가이드
  3. GA4에서 Google Sheets로 스프레드시트 추가 기능

    사이드바에서 저장된 GA4 쿼리를 실행하고 결과를 시트에 드래그 앤 드롭하세요. 공동 작업자는 직접 시트를 새로 고칠 수 있습니다.

    GA4 가이드
  4. GA4에 대해 Nova에게 물어보세요 Nova AI · 텍스트를 SQL로 변환

    쉬운 영어로 질문하세요. Nova는 이미 GA4 테이블을 알고 있으므로 SQL을 작성하고 실행한 다음 답변을 설명하고 차트로 표시합니다. 쿼리를 작성할 필요도 없고 계정 정보를 제공할 필요도 없습니다.

    Nova는 어떻게 작동하나요?
  5. GA4에서 데이터 뷰어로 결과 공유 · 팀, 협력업체, 파트너 · 휴대폰, 태블릿, 데스크톱

    GA4 실시간 결과를 동료, 협력업체, 파트너 등 누구와도 북마크 가능한 그리드 형식으로 공유하세요. 휴대폰, 태블릿, 데스크톱 등 어떤 기기에서든 열 때마다 최신 정보가 표시됩니다. 상대방은 결과만 볼 수 있고, SQL 쿼리나 계정 정보는 절대 볼 수 없습니다.

    데이터 뷰어 작동 방식
  6. 앱 및 시스템용
  7. GA4 REST API HTTP 엔드포인트

    인증된 JSON 엔드포인트로 GA4 쿼리를 게시하여 모든 애플리케이션에서 호출할 수 있도록 하며, OpenAPI 3.1 사양과 Postman, Insomnia, Hoppscotch 컬렉션을 바로 사용할 수 있도록 지원합니다. 데이터베이스 포트는 열지 않습니다.

    REST API 작동 방식
  8. GA4에서 Power BI로 파워 쿼리 M

    생성된 Power Query M을 Power BI 고급 편집기에 붙여넣으면 보고서가 HTTPS를 통해 실시간 GA4 결과를 읽어옵니다. ODBC 드라이버도 필요 없고 데이터베이스 포트도 열 필요가 없습니다.

    Power BI 작동 방식
  9. GA4에서 Airtable로 자동화 플랫폼

    GA4 행을 예약된 시간에 Airtable 베이스에 동기화하거나 Airtable 자동화 스크립트 내에서 가져올 수 있습니다.

    GA4 가이드
  10. GA4에서 Baserow까지 자동화 플랫폼

    GA4에서 Baserow 테이블을 REST 엔드포인트(자체 호스팅 또는 Baserow 클라우드)를 통해 제공합니다.

    GA4 가이드
  11. GA4에서 SeaTable까지 자동화 플랫폼

    파일을 내보내거나 데이터베이스를 노출하지 않고도 SeaTable 데이터베이스를 GA4 데이터로 최신 상태로 유지하세요.

    GA4 가이드
  12. GA4에서 Smartsheet로 자동화 플랫폼

    GA4 결과를 스마트시트 그리드에 입력하여 계획 및 보고서가 지난주 내보내기 데이터가 아닌 원본 시스템의 데이터를 읽도록 합니다.

    GA4 가이드
  13. GA4에서 앤빌까지 앤빌 웍스 · 앱 플랫폼

    Anvil Python 앱을 GA4로 백업할 때 앱에 데이터베이스 자격 증명을 직접 포함하는 대신 REST 엔드포인트를 사용하는 방법입니다.

    GA4 가이드
  14. AI 도구의 경우
  15. GA4 MCP 서버 Claude, Cursor 및 MCP 고객

    AI 비서에게 올바른 SQL을 작성하는 데 필요한 스키마와 함께 GA4에 대한 읽기 전용 액세스 권한을 부여하세요. 채팅에서 자격 증명을 입력할 필요는 없습니다.

    GA4 가이드
  16. 사람들에게 전달됨
  17. GA4 알림 및 보고서 슬랙 · 디스코드 · 이메일 · 웹훅

    GA4 쿼리를 예약 실행하고 결과를 Slack, Discord, 이메일 또는 서명된 웹훅으로 전송받거나, 설정한 행 수, 임계값 또는 백분율 변화 기준치를 넘을 때까지 메시지 전송을 보류할 수 있습니다.

    알림 및 보고서 작동 방식

작동 방식

5단계, 인바운드 방화벽 변경 없음

01

Google 서비스 계정을 생성하고 GA4 속성에 대한 읽기 권한을 부여하세요.

02

네트워크 에이전트를 설치하고 서비스 계정 키와 숫자 속성 ID를 입력합니다. 키는 에이전트에 저장됩니다.

03

동기화할 9개 테이블 중 하나를 선택하세요. 트래픽 개요, 트래픽 소스, 페이지 조회수 및 이벤트는 기본적으로 활성화되어 있습니다.

04

ga4.traffic_sources, ga4.page_views 및 기타 테이블에 대해 일반 SQL 쿼리를 직접 작성하거나 Nova가 자동으로 작성하도록 할 수 있습니다.

05

Excel, Sheets, Power BI, MCP 또는 REST에서 데이터를 읽어오고, 가입자 및 수익 정보가 저장된 시스템과 연동하세요.

기능 심층 분석

GA4가 제공하는 것

BigQuery를 거치지 않고

일반적으로 GA4 데이터를 SQL에 가져오는 방법은 BigQuery 프로젝트를 연결하고, 내보내기가 시작될 때까지 기다리고, 저장 공간 비용을 지불한 다음, 중첩된 이벤트 테이블을 쿼리하는 것입니다. 이 방법은 이러한 모든 단계를 건너뜁니다.

  • 데이터는 GA4 자체 보고 API에서 제공되므로 내보내기 설정을 할 필요도 없고 기다릴 필요도 없습니다.
  • 첫 동기화 시에는 2020년 10월 GA4 출시 시점까지의 기록을 읽어오므로, 설정한 날짜부터 시작하는 것이 아니라 그 시점부터의 기록을 볼 수 있습니다.
  • 행은 명명된 열이 있는 일별 집계 형태로 제공됩니다. 날짜, 출처, 매체, 캠페인, 채널, 세션, 사용자, 참여율 등의 정보를 중첩된 이벤트 블롭 형태로 제공하는 대신, 중첩된 이벤트 블롭을 풀어내야 하는 번거로움을 덜어줍니다.
  • API 응답 전체 내용은 raw_data JSON 열에 함께 저장됩니다.

9개의 테이블

  • 교통 — 트래픽 개요, 트래픽 소스, 페이지 조회수, 사용자 참여도.
  • 청중 — 지리적 데이터, 이벤트.
  • 상업 — 전자상거래 개요, 거래.
  • 지금 — 실시간 활성 사용자.

시계가 두 개 있는데, 어느 테이블이 어느 시계의 작동 시간을 나타내는가?

GA4는 배치 처리 방식과 실시간 처리 방식을 모두 지원하며, 이 두 방식은 서로 다르게 작동합니다. 이 점을 명확히 이해하는 것이 신뢰할 수 있는 보고서와 반박의 대상이 되는 보고서를 구분하는 중요한 요소입니다.

  • 8개의 배치 테이블은 어제까지의 데이터를 포함합니다. GA4는 하루치 수치를 확정하는 데 하루 이틀이 걸리므로, 각 증분 패스는 이전 3일간의 데이터를 다시 읽고 수치가 안정될 때까지 기다립니다. 즉, 처음 확인한 버전을 고정하지 않습니다.
  • realtime_active_users는 실제로 활성화되어 있습니다. — 30분 단위로 업데이트되는 데이터 창으로, 쿼리가 해당 데이터에 접근할 때마다 30초의 최신 시간 간격을 두고 갱신됩니다.
  • 저 표는 현재 상황을 보여주는 스냅샷일 뿐, 과거 기록을 보여주는 것이 아닙니다. 현재 누가 사이트에 접속해 있는지를 보여주는 것이지, 어제 오후 4시에 누가 접속해 있었는지를 보여주는 것이 아닙니다.

모든 API 커넥터에서 공유됨

모든 API 커넥터의 작동 방식

  • 귀하의 계정은 테이블이 됩니다. 엔드포인트는 기본 키와 인덱스가 있는 형식화된 SQL 테이블에 매핑되므로 JSON을 페이지별로 탐색하는 대신 SELECT, JOIN 및 GROUP BY를 작성할 수 있습니다.
  • 동기화할 항목과 동기화 빈도를 직접 선택할 수 있습니다. 각 테이블마다 고유한 업데이트 간격이 있거나 아예 없을 수도 있습니다. 공급업체의 API에서 지원하는 경우, 마지막 실행 이후 변경된 레코드만 가져옵니다.
  • 이 사본은 당신 것입니다. — 해당 정보는 에이전트와 함께 사용자의 컴퓨터에 있는 AES-256-GCM으로 암호화된 DuckDB 파일에 저장됩니다. 저희 클라우드에 저장되는 것이 아닙니다.
  • 판매자는 오직 당신에게서만 연락을 받습니다. — 에이전트가 사용자 네트워크에서 직접 API를 호출하므로 Query Streams가 쿼리에 응답하는 데 토큰이 필요하지 않습니다.

알아두면 좋겠네요.

  • 이것은 동기화된 복사본이며, 실시간 프록시가 아닙니다. — 쿼리는 이미 가져온 데이터를 다시 읽기 때문에 SQL 속도로 반환되며 API 사용량 제한을 초과하지 않습니다. 또한 선택한 테이블은 읽는 즉시 오래된 행을 새로 고칠 수 있습니다.
  • 요금 제한이 준수됩니다. 각 커넥터는 공급업체가 게시한 제한 범위 내에서 안정적으로 작동하므로, 보고서로 인해 해당 커넥터를 사용하는 다른 모든 서비스에 대한 계정 속도가 제한되는 일은 없습니다.
  • 아무것도 버려지지 않습니다 — 테이블에 이름이 지정되지 않은 필드는 raw_data JSON 열에 저장되므로 해당 열을 쿼리할 수 있습니다.
  • 데이터베이스에 연결하세요 — 동일한 명령문에서 API 테이블과 SQL Server 테이블을 함께 사용하는 것은 일반적인 쿼리일 뿐, 통합 프로젝트가 아닙니다.

크로스 소스 SQL

GA4를 나머지 데이터와 통합하세요

GA4는 세션이 어디에서 왔는지 알지만 세션의 가치에 대해서는 아무것도 모릅니다. 데이터베이스는 계정 정보를 알고 있고, 결제 처리 시스템은 금액 정보를 알고 있습니다. 하나의 명령으로 이 세 가지 정보를 나란히 비교할 수 있습니다. 각 소스는 자신이 처리할 수 있는 부분만 실행하고 결과를 스트리밍 방식으로 전송하며, 최종 조인은 중앙에서 이루어집니다. 소스들은 서로 통신하지 않으며 어떤 데이터도 복사되지 않습니다.

3개의 연결 · 3명의 에이전트

Google 애널리틱스 4 웹 분석
PostgreSQL 관계형 엔진
스트라이프 결제 및 청구

한 가지 진술

-- GA4의 세션 정보, 데이터베이스의 계정 정보, Stripe의 수익 정보
선택   g.session_source, SUM(g.sessions) AS sessions, SUM(i.amount_due) AS invoiced
FROM     ga4_site.ga4.traffic_sources1 g
JOIN     pg_crm.공개.고객2      c ON c.utm_source = g.session_source
JOIN     청구.stripe.invoices3      i ON i.customer = c.stripe_id
그룹 기준 g.세션_소스
주문 기준 청구서 발행 DESC;

세 가지 구성 요소는 연결, 스키마 및 테이블이며, 연결 이름은 사용자가 지정한 이름입니다. 열은 예시용이며, 테이블은 사용자의 테이블입니다. GA4 테이블은 어제 날짜까지 일괄 처리되므로 이와 같은 보고서에서 가장 최근 날짜는 그저께입니다. 이는 GA4 자체의 최종 처리 기간이지 동기화 지연이 아닙니다. 모든 항목은 읽기 전용으로 적용됩니다. SELECT, WITH 및 EXPLAIN만 사용 가능하며, 단일 쿼리에 대해 소스에서 제공할 수 있는 데이터 양에는 제한이 있습니다. 연합 쿼리의 작동 방식

연결 정보

GA4에 필요한 것

입증
에이전트에 저장된 속성에 대한 읽기 권한이 있는 Google 서비스 계정 키입니다. 읽기 전용 범위입니다.
재산
숫자 GA4 속성 ID
손을 뻗었다
사용자 네트워크에서 GA4 데이터 API까지는 HTTPS를 사용합니다. 수신되는 데이터는 없습니다.
스키마
ga4 — 즉, ga4.traffic_sources, ga4.page_views
테이블
9개의 항목이 있으며, 그중 4개(traffic_overview, traffic_sources, page_views, events)는 기본적으로 활성화되어 있습니다.
선도
배치 테이블은 어제 날짜까지 실행되며, GA4가 최종 작업을 완료할 때마다 이전 3일간의 데이터를 다시 읽어들입니다.
역사
첫 동기화 시점을 2020년 10월 1일로 되돌립니다.
실시간 새로 고침
realtime_active_users만 해당 — 30분 동안의 이동 평균 데이터와 30초 간격의 최신 데이터 제공
로컬 복사본
에이전트 옆에 있는 AES-256-GCM으로 암호화된 DuckDB 파일이 사용자 컴퓨터에 있습니다.

실시간 테이블은 Google이 스냅샷에서 반환하는 상위 몇백 가지 조합으로 제한됩니다. 이는 이 커넥터의 제한 사항이 아니라 실시간 API의 한계 때문입니다. 하루 전체의 데이터를 확인하려면 배치 테이블을 사용하십시오.

크로스 소스 쿼리에서 3부분 참조의 중간 부분은 ga4입니다. 트래픽 소스를 읽는 ga4_site라는 연결은 ga4_site.ga4.traffic_sources로 기록됩니다.

공급업체 문서: marketingplatform.google.com

자주 묻는 질문

Google 애널리틱스 4에 대한 질문

쿼리 스트림을 통해 Google Analytics 4 데이터를 읽을 수 있는 도구는 무엇인가요?

Excel, Google Sheets, MCP, REST API, Airtable, Baserow, SeaTable, Smartsheet, Anvil, Power BI, 예약 알림 및 보고서 등 모든 도구를 하나의 연결로 이용할 수 있습니다. 계정을 한 번만 연결하면 모든 플랫폼에서 동일한 읽기 전용 연결을 사용하므로 도구별 설정이나 데이터 복사본 생성이 필요 없습니다.

Google Analytics 4 계정에 접속하려면 방화벽 포트를 열어야 하나요?

아니요. Query Streams 네트워크 에이전트는 네트워크 내부에서 실행되며 암호화된 외부 연결을 하나만 설정합니다. 수신 트래픽을 수신하는 기능은 없으며 VPN도 필요하지 않고 계정은 기존 방화벽 규칙을 그대로 유지합니다.

쿼리 스트림을 사용하면 Google Analytics 4의 데이터를 변경할 수 있나요?

아니요. 에이전트는 실행 시점에 읽기 전용을 적용합니다. 즉, 한 번에 하나의 문장만 처리하며, SELECT 및 관련 문만 사용 가능합니다. 자격 증명은 에이전트에 저장되며 쿼리 스트림으로 전송되지 않습니다.

Query Streams가 Google Analytics 4에 연결하려면 무엇이 필요합니까?

접근 가능한 호스트, 역할 및 해당 암호 — 에이전트가 드라이버를 보유하므로 계정에 아무것도 설치되지 않습니다. 인증: 에이전트에 저장된 속성에 대한 읽기 권한이 있는 Google 서비스 계정 키. 읽기 전용 범위. 속성: GA4 속성 ID(숫자). 접근 경로: 사용자 네트워크에서 GA4 데이터 API로의 HTTPS 연결. 인바운드 트래픽 없음. 스키마: ga4 — 따라서 ga4.traffic_sources, ga4.page_views.

Google Analytics 4를 동일한 쿼리로 다른 데이터베이스와 연결할 수 있나요?

네, 맞습니다. 연합 쿼리입니다. 하나의 문장으로 Google Analytics 4와 다른 연결들을 동시에 참조할 수 있으며, 연결 정보는 connection.schema.table 형식으로 작성됩니다. 각 소스는 실행 가능한 부분만 실행하고 결과를 다시 스트리밍합니다. 조인은 중앙에서 이루어지므로 소스들이 서로 직접 연결되지 않고, 데이터 복사나 예약 실행도 없습니다. 읽기 전용은 SELECT, WITH, EXPLAIN 절에만 적용되며, 단일 쿼리에 대해 소스가 제공할 수 있는 데이터 양에는 제한이 있습니다. 연합 쿼리는 플랜 기능이며, 연합 쿼리 페이지에서 현재 소스와 크기 제한을 확인할 수 있습니다.

GA4를 작업이 이루어지는 곳에 배치하세요

에이전트를 설치하고, 계정을 지정한 다음, 목적지를 선택하세요.

읽기 전용 출국 전용 자격 증명은 에이전트에 저장됩니다.