쇼피파이 로고

전자상거래

연결하다 Shopify 엑셀, 구글 시트, AI 및 REST로

주문, 제품, 고객 및 재고 정보를 SQL 테이블 형태로 관리합니다. 8개 범주에 걸쳐 총 36개의 테이블을 사용하며, 매일 밤 CSV 파일로 데이터를 덤프할 필요가 없습니다.

무료로 시작하세요 13개 목적지

하나의 연결, 모든 표면

Shopify 데이터가 저장될 수 있는 위치

Shopify 실시간 API 데이터 SQL 테이블로
연합 쿼리 + 기타 커넥터 · SQL 하나 다양한 출처에서 · 모든 계획
네트워크 에이전트
  • 1 발신 연결
  • 0 입국항
  • 읽기 전용 · 자격 증명은 그대로 유지됩니다

실행 중

Query Streams는 Shopify 스토어를 주문 및 품목, 제품 및 변형, 고객, 재고, 주문 처리, 지급, 할인 등 36개의 SQL 테이블로 변환하여 Microsoft Excel, Google Sheets, Power BI, MCP를 통한 AI 비서 및 REST 엔드포인트에서 읽을 수 있도록 합니다. 품목과 변형은 각각 별도의 테이블로 분리되므로 SKU별 매출은 먼저 평면화해야 하는 내보내기 작업이 아니라 GROUP BY를 사용하여 바로 확인할 수 있습니다.

  1. 귀사 팀, 협력업체 및 파트너 여러분께

  2. Shopify를 Excel로 마이크로소프트 엑셀 · 엑셀 추가 기능

    Shopify의 실시간 결과를 워크시트로 바로 가져오고 필요에 따라 새로 고칠 수 있습니다. (데스크톱 Excel, Excel Online, Microsoft 365 지원)

    쇼피파이 가이드

  3. Shopify에서 Google Sheets로 스프레드시트 추가 기능

    사이드바에서 저장된 Shopify 쿼리를 실행하고 결과를 시트에 드래그 앤 드롭하세요. 공동 작업자는 직접 시트를 새로 고칠 수 있습니다.

    쇼피파이 가이드

  4. 쇼피파이에 대해 노바에게 문의하세요 Nova AI · 텍스트를 SQL로 변환

    쉬운 영어로 질문하세요. Nova는 이미 Shopify 테이블을 알고 있으므로 SQL을 작성하고 실행한 다음 답변을 설명하고 차트로 보여줍니다. 쿼리를 작성하거나 계정 정보를 제공할 필요가 없습니다.

    Nova는 어떻게 작동하나요?

  5. Shopify에서 데이터 뷰어로 결과 공유 · 팀, 협력업체, 파트너 · 휴대폰, 태블릿, 데스크톱

    Shopify 결과를 동료, 공급업체, 파트너 등 누구와도 북마크 가능한 그리드 형식으로 공유하세요. 휴대폰, 태블릿, 데스크톱 등 어떤 기기에서든 열 때마다 최신 결과가 표시됩니다. 상대방은 결과만 볼 뿐, SQL 쿼리나 계정 정보는 절대 볼 수 없습니다.

    데이터 뷰어 작동 방식
  6. 앱 및 시스템용

  7. Shopify REST API HTTP 엔드포인트

    Shopify 쿼리를 인증된 JSON 엔드포인트로 게시하여 모든 애플리케이션에서 호출할 수 있도록 지원합니다. OpenAPI 3.1 사양을 제공하며 Postman, Insomnia, Hoppscotch 컬렉션이 미리 준비되어 있습니다. 데이터베이스 포트는 열지 않습니다.

    REST API 작동 방식

  8. Shopify에서 Power BI로 파워 쿼리 M

    생성된 Power Query M을 Power BI 고급 편집기에 붙여넣으면 보고서가 HTTPS를 통해 Shopify의 실시간 결과를 읽어옵니다. ODBC 드라이버도 필요 없고 데이터베이스 포트도 열 필요가 없습니다.

    Power BI 작동 방식

  9. Shopify에서 Airtable로 자동화 플랫폼

    Shopify 행을 예약된 시간에 Airtable 데이터베이스에 동기화하거나 Airtable 자동화 스크립트 내에서 가져올 수 있습니다.

    쇼피파이 가이드

  10. Shopify에서 Baserow로 자동화 플랫폼

    Shopify에서 Baserow 테이블을 REST 엔드포인트를 통해 제공합니다(자체 호스팅 또는 Baserow 클라우드).

    쇼피파이 가이드

  11. Shopify에서 SeaTable까지 자동화 플랫폼

    파일을 내보내거나 데이터베이스를 노출하지 않고도 SeaTable 데이터베이스를 Shopify 데이터로 최신 상태로 유지하세요.

    쇼피파이 가이드

  12. Shopify에서 Smartsheet로 자동화 플랫폼

    Shopify 결과를 Smartsheet 그리드에 추가하여 계획 및 보고서가 지난주 내보내기 데이터가 아닌 원본 시스템에서 가져오도록 합니다.

    쇼피파이 가이드

  13. Shopify에서 Anvil까지 앤빌 웍스 · 앱 플랫폼

    Anvil Python 앱을 Shopify와 연동할 때 앱에 데이터베이스 자격 증명을 직접 포함하는 대신 REST 엔드포인트를 사용하는 방법입니다.

    쇼피파이 가이드
  14. AI 도구의 경우

  15. Shopify MCP 서버 Claude, Cursor 및 MCP 고객

    AI 비서에게 Shopify에 대한 읽기 전용 액세스 권한과 올바른 SQL을 작성하는 데 필요한 스키마를 제공하세요. 채팅창에 자격 증명을 입력할 필요는 없습니다.

    쇼피파이 가이드
  16. 사람들에게 전달됨

  17. Shopify 알림 및 보고서 슬랙 · 디스코드 · 이메일 · 웹훅

    Shopify 쿼리를 예약 실행하고 결과를 Slack, Discord, 이메일 또는 서명된 웹훅으로 전송하거나, 설정한 행 수, 임계값 또는 백분율 변화 기준치를 초과할 때까지 메시지 전송을 보류할 수 있습니다.

    알림 및 보고서 작동 방식

작동 방식

5단계, 인바운드 방화벽 변경 없음

01

Shopify 관리자 페이지에서 원하는 리소스에 대해 읽기 권한을 가진 사용자 지정 앱을 생성하세요.

02

네트워크 에이전트를 설치하고 스토어 도메인과 앱 자격 증명을 입력하세요. 이러한 정보는 에이전트에 저장되며, Shopify는 사용자의 네트워크에서 발생하는 정보만 수신합니다.

03

36개 테이블 중 동기화할 테이블과 동기화 빈도를 선택하세요. 주문, 품목, 제품, 변형 상품, 고객, 재고 수준, 위치 및 상점은 기본적으로 동기화되어 있습니다.

04

shopify.orders, shopify.order_line_items 및 기타 테이블에 대해 일반 SQL 쿼리를 직접 작성하거나 Nova가 자동으로 작성하도록 할 수 있습니다.

05

Excel, Sheets, Power BI, MCP 또는 REST에서 데이터를 읽어와 동일한 명령문으로 ERP 또는 데이터 웨어하우스에 연결합니다.

기능 심층 분석

Shopify가 제공하는 것

품목과 변형 상품은 각각 별도의 테이블로 구성됩니다.

이것이 Shopify 내보내기와 Shopify 데이터베이스의 차이점입니다. Shopify API에서 주문은 품목이 포함된 중첩 객체입니다. 하지만 여기서는 데이터가 전송될 때 중첩 구조가 해제됩니다.

  • shopify.order_line_items는 품목 라인별로 한 행씩 표시되며 주문과 다시 결합되므로 제품별 또는 SKU별 매출은 일반적인 집계로 나타납니다.
  • shopify.variants는 각 옵션별로 한 행씩 표시되며, 제품과 연결되어 있으므로 옵션별 가격과 재고를 직접 조회할 수 있습니다.
  • 둘 다 부모의 증분 커서를 따라가므로 주문을 편집하면 해당 줄도 함께 업데이트됩니다.
  • 컬럼에 이름이 지정되지 않은 모든 데이터는 삭제되지 않고 동일 행의 raw_data JSON 컬럼에 저장됩니다.

36개 테이블, 8개 카테고리

  • 핵심 — 주문, 주문 품목, 제품, 변형, 고객, 상점.
  • 영업 — 거래, 환불, 미결제 주문, 결제 포기, 기프트 카드, 주문 위험.
  • 인벤토리 — 재고 수준, 재고 품목, 위치.
  • 이행 — 주문 처리, 주문 처리, 배송 지역, 운송업체 서비스.
  • 목록 — 컬렉션, 스마트 컬렉션, 사용자 지정 컬렉션, 메타필드.
  • 마케팅 — 가격 규칙, 할인 코드.
  • 쇼피파이 결제 — 지급금, 분쟁.
  • 콘텐츠 및 설정 — 블로그, 기사, 페이지, 테마, 정책, 국가, 고객 주소, 이벤트, 웹훅.

쇼피파이 자체 측정값을 읽는 속도 제한

Shopify의 관리자 API는 마치 새는 양동이처럼 작동합니다. 갑자기 폭증했다가 서서히 줄어들고, 허용치를 초과하면 429 오류가 발생하여 스토어와의 모든 통신에 영향을 미칩니다. 에이전트는 양동이 용량을 추측하는 대신 추적합니다.

  • Shopify는 모든 응답에서 버킷이 얼마나 차 있는지 보고하고, 상담원은 이를 확인하고 버킷이 거의 다 찼을 때 기다렸다가 재시도하는 방식을 사용합니다.
  • Shopify Plus 스토어는 버킷 크기가 10배나 더 크며, 이는 설정하는 것이 아니라 자동으로 감지됩니다.
  • 일부 리소스의 경우 Shopify 측에서 레코드당 하나의 요청이 필요합니다. — 주문 위험, 주문 처리, 고객 주소, 할인 코드. 이러한 기능은 기본적으로 비활성화되어 있으며 활성화하면 상당한 시간이 소요됩니다.
  • REST 관리자 API 버전은 커넥터에 의해 고정되므로 Shopify 버전이 변경되더라도 열 형식이 자동으로 변경되지 않습니다.

모든 API 커넥터에서 공유됨

모든 API 커넥터의 작동 방식

  • 귀하의 계정은 테이블이 됩니다. 엔드포인트는 기본 키와 인덱스가 있는 형식화된 SQL 테이블에 매핑되므로 JSON을 페이지별로 탐색하는 대신 SELECT, JOIN 및 GROUP BY를 작성할 수 있습니다.
  • 동기화할 항목과 동기화 빈도를 직접 선택할 수 있습니다. 각 테이블마다 고유한 업데이트 간격이 있거나 아예 없을 수도 있습니다. 공급업체의 API에서 지원하는 경우, 마지막 실행 이후 변경된 레코드만 가져옵니다.
  • 이 사본은 당신 것입니다. — 해당 정보는 에이전트와 함께 사용자의 컴퓨터에 있는 AES-256-GCM으로 암호화된 DuckDB 파일에 저장됩니다. 저희 클라우드에 저장되는 것이 아닙니다.
  • 판매자는 오직 당신에게서만 연락을 받습니다. — 에이전트가 사용자 네트워크에서 직접 API를 호출하므로 Query Streams가 쿼리에 응답하는 데 토큰이 필요하지 않습니다.

알아두면 좋겠네요.

  • 이것은 동기화된 복사본이며, 실시간 프록시가 아닙니다. — 쿼리는 이미 가져온 데이터를 다시 읽기 때문에 SQL 속도로 반환되며 API 사용량 제한을 초과하지 않습니다. 또한 선택한 테이블은 읽는 즉시 오래된 행을 새로 고칠 수 있습니다.
  • 요금 제한이 준수됩니다. 각 커넥터는 공급업체가 게시한 제한 범위 내에서 안정적으로 작동하므로, 보고서로 인해 해당 커넥터를 사용하는 다른 모든 서비스에 대한 계정 속도가 제한되는 일은 없습니다.
  • 아무것도 버려지지 않습니다 — 테이블에 이름이 지정되지 않은 필드는 raw_data JSON 열에 저장되므로 해당 열을 쿼리할 수 있습니다.
  • 데이터베이스에 연결하세요 — 동일한 명령문에서 API 테이블과 SQL Server 테이블을 함께 사용하는 것은 일반적인 쿼리일 뿐, 통합 프로젝트가 아닙니다.

크로스 소스 SQL

Shopify에 나머지 데이터를 연결하세요

하나의 명령으로 Shopify와 다른 연결들을 동시에 관리할 수 있습니다. 각 소스는 실행 가능한 부분만 실행하고 결과를 다시 스트리밍하며, 최종 조인은 중앙에서 이루어집니다. 소스들은 서로 통신하지 않으며, 어떤 데이터도 복사되지 않습니다.

3개의 연결 · 3명의 에이전트

Shopify 전자상거래
PostgreSQL 관계형 엔진
스트라이프 결제 및 청구

한 가지 진술

-- 아무것도 복사되지 않았고, 아무것도 병합되지 않았으며, 아무것도 예약되지 않았습니다.
선택   c.region, COUNT(*) AS orders, SUM(i.amount_due) AS invoiced
FROM     상점가.shopify.orders1 f
JOIN     pg_crm.공개.고객2   c ON c.id = f.customer_id
JOIN     청구.stripe.invoices3   i ON i.customer = c.stripe_id
그룹 기준 c.지역
주문 기준 청구서 발행 DESC;

세 가지 요소는 연결, 스키마, 테이블이며, 연결 이름은 사용자가 지정한 대로 지정할 수 있습니다. 열은 예시일 뿐이며, 테이블은 실제 테이블이어야 합니다. 모든 부분은 읽기 전용으로 적용됩니다. SELECT, WITH, EXPLAIN만 사용할 수 있으며, 단일 쿼리에 대해 특정 소스에서 제공할 수 있는 데이터의 양에는 제한이 있습니다. 연합 쿼리의 작동 방식

연결 정보

쇼피파이에 필요한 것

입증
Shopify 관리자 페이지에서 가져온 사용자 지정 앱 자격 증명은 에이전트에 저장됩니다.
가게
myshopify.com 도메인의 전체 URL을 붙여넣으면 자동으로 정규화된 결과가 표시됩니다.
손을 뻗었다
네트워크에서 Shopify까지 HTTPS를 사용합니다. 수신 측에서는 아무것도 수신하지 않으며, 호스팅할 웹훅 엔드포인트도 없습니다.
스키마
쇼피파이 — 따라서 shopify.orders, shopify.order_line_items, shopify.variants
테이블
36개 항목 중 8개는 기본적으로 활성화되어 있습니다. 해당 항목은 orders, order_line_items, products, variants, customers, inventory_levels, locations, shop입니다.
점진적
Shopify에서 지원하는 경우 최종 업데이트 시간을 기준으로 하므로, 수정된 주문은 새 주문뿐만 아니라 기존 주문도 다시 읽힙니다.
실시간 새로 고침
주문, 고객 및 제품에 대해 사용 가능하며, 하나의 레코드를 키로 하는 쿼리는 Shopify와 비교하여 확인한 후 응답합니다.
요금 제한
Shopify에서 보고한 버킷 레벨을 기준으로 추적했으며, Plus 배율이 감지되었습니다.
로컬 복사본
에이전트 옆에 있는 AES-256-GCM으로 암호화된 DuckDB 파일이 사용자 컴퓨터에 있습니다.

취소된 주문도 여전히 주문으로 남아 있습니다. Shopify는 해당 주문을 삭제하지 않으며, 이 방법도 마찬가지입니다. 해당 행은 cancelled_at 값을 그대로 유지하며, 이는 지난달에 얼마나 많은 주문이 취소되었는지 알고 싶을 때 필요한 정보입니다. Shopify에서 실제로 삭제된 기록은 테이블에서 완전히 사라집니다.

읽기 전용은 구조적인 특성입니다. 커넥터가 수행하는 요청 중 읽기 요청이 아닌 유일한 요청은 자체 액세스 토큰을 갱신하는 요청입니다. Shopify 쓰기 호출은 전혀 없으므로 쿼리를 통해 주문을 변경하거나 제품을 편집할 수 없습니다.

공급업체 문서: www.shopify.com

자주 묻는 질문

쇼피파이에 관한 질문

쿼리 스트림을 통해 Shopify 데이터를 읽을 수 있는 도구는 무엇인가요?

Excel, Google Sheets, MCP, REST API, Airtable, Baserow, SeaTable, Smartsheet, Anvil, Power BI, 예약 알림 및 보고서 등 모든 도구를 하나의 연결로 이용할 수 있습니다. 계정을 한 번만 연결하면 모든 플랫폼에서 동일한 읽기 전용 연결을 사용하므로 도구별 설정이나 데이터 복사본 생성이 필요 없습니다.

Shopify 계정에 접근하려면 방화벽 포트를 열어야 하나요?

아니요. Query Streams 네트워크 에이전트는 네트워크 내부에서 실행되며 암호화된 외부 연결을 하나만 설정합니다. 수신 트래픽을 수신하는 기능은 없으며 VPN도 필요하지 않고 계정은 기존 방화벽 규칙을 그대로 유지합니다.

쿼리 스트림을 통해 Shopify의 데이터를 변경할 수 있나요?

아니요. 에이전트는 실행 시점에 읽기 전용을 적용합니다. 즉, 한 번에 하나의 문장만 처리하며, SELECT 및 관련 문만 사용 가능합니다. 자격 증명은 에이전트에 저장되며 쿼리 스트림으로 전송되지 않습니다.

Query Streams가 Shopify에 연결하려면 무엇이 필요합니까?

접근 가능한 호스트, 역할 및 해당 암호 — 에이전트가 드라이버를 보유하므로 계정에 아무것도 설치되지 않습니다. 인증: 에이전트에 저장된 Shopify 관리자 계정의 사용자 지정 앱 자격 증명. 스토어: 전체 URL을 붙여넣으면 자동으로 정규화된 myshopify.com 도메인. 연결 방식: 네트워크에서 Shopify까지 HTTPS 연결. 인바운드 트래픽이나 호스트에 대한 웹훅 엔드포인트는 없습니다. 스키마: shopify — 따라서 shopify.orders, shopify.order_line_items, shopify.variants.

Shopify를 다른 데이터베이스와 동일한 쿼리로 연결할 수 있나요?

네, 맞습니다. 연합 쿼리입니다. 하나의 문장으로 Shopify와 다른 연결들을 동시에 참조할 수 있으며, 연결.스키마.테이블 형식으로 작성됩니다. 각 소스는 실행 가능한 부분만 실행하고 결과를 다시 스트리밍합니다. 조인은 중앙에서 이루어지므로 소스들이 서로 직접 연결되지 않고, 데이터 복사나 예약 실행도 없습니다. 읽기 전용은 모든 부분(SELECT, WITH, EXPLAIN)에 적용되며, 단일 쿼리에 대해 각 소스가 제공할 수 있는 데이터 양에는 제한이 있습니다. 연합 쿼리는 실행 계획 기능이며, 연합 쿼리 페이지에서 현재 소스와 크기 제한을 확인할 수 있습니다.

업무가 이루어지는 곳에 Shopify를 배치하세요

에이전트를 설치하고, 계정을 지정한 다음, 목적지를 선택하세요.

무료로 시작하세요 모든 커넥터

읽기 전용 출국 전용 자격 증명은 에이전트에 저장됩니다.