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Baserow Google 애널리틱스 통합 - 실시간 애널리틱스 데이터 자동 동기화

7분 읽기

API 통합

구글 애널리틱스 Baserow

구글 애널리틱스 구글 애널리틱스
쿼리 스트림 쿼리 스트림
Baserow Baserow
제로 코드
간편 설치
빠른

Query Streams를 사용하면 Baserow와 Google Analytics를 원활하게 통합하여 Google Analytics의 실시간 분석 데이터를 Baserow 시트에 자동으로 동기화할 수 있습니다. QueryStreams.com에서 무료로 가입하세요. Google Analytics에서 Baserow로의 데이터 파이프라인 자동화를 단 몇 분 만에 시작하세요.

이 가이드에서는 Query Streams를 사용하여 Google Analytics에서 Baserow로 데이터를 자동 동기화하는 방법을 안내합니다. 재무팀에 Analytics 데이터를 최신 상태로 제공하거나, 구독 지표를 공동 작업 공간에 동기화하거나, 매출 보고 워크플로를 자동화해야 하는 경우, Query Streams는 Google Analytics와 Baserow 통합을 위한 안전하고 코딩이 필요 없는 솔루션을 제공합니다.

예약된 자동화

시간별, 일별 또는 사용자 지정 일정에 따라 동기화

보안 설계

API 키는 네트워크에 저장됩니다.

번개처럼 빠른

최적화된 데이터 스트리밍

스마트 싱크

자동으로 삽입, 업데이트, 삭제

Baserow의 Google Analytics 연동이란 무엇인가요?

Baserow의 Google Analytics 통합은 Google Analytics 결제 플랫폼을 Baserow에 연결하여 수동으로 내보내거나 가져올 필요 없이 자동으로 데이터를 동기화합니다. Query Streams는 Google Analytics 계정과 Baserow 간의 안전한 연결 고리 역할을 하며, 저장된 SQL 쿼리를 Google Analytics 데이터에 대해 예약된 시간에 실행하고 결과를 스프레드시트로 직접 전송합니다.

주요 기능:

  • 자동 동기화: 쿼리를 시간별, 일별 또는 사용자 지정 간격으로 실행하도록 예약합니다.
  • Google Analytics에 대한 SQL 액세스: 익숙한 SQL을 사용하여 고객, 세션, 구독, 요금 등을 조회하세요.
  • 완전 동기화 모드: 새 행을 삽입하고, 기존 행을 업데이트하고, 삭제된 레코드를 자동으로 제거합니다.
  • 안전한 연결: Google Analytics API 키는 네트워크 내에서 안전하게 보호됩니다.
  • 코딩이 필요 없습니다. Query Streams 웹 포털을 통해 모든 설정을 구성하세요.

전제 조건

1

쿼리 스트림 에이전트 설치

에이전트는 Google Analytics 데이터 동기화에 액세스할 수 있도록 네트워크에서 실행 중이어야 합니다.

쿼리 스트림 에이전트 설치 →
2

Google Analytics API 커넥터 구성 완료

Google Analytics 계정은 에이전트에서 API 데이터 소스로 연결되어 있어야 합니다.

Google Analytics를 Query Streams에 연결하기 →
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베이스로우 계정

API 접근 권한이 있는 Baserow 계정(비즈니스 및 엔터프라이즈 플랜 또는 무료 체험판을 통해 이용 가능).

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저장된 쿼리

동기화하려는 Google Analytics 데이터를 반환하는 쿼리가 쿼리 스트림에 하나 이상 저장되어 있어야 합니다.

1단계: Google 애널리틱스 쿼리 생성

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통합을 설정하기 전에 Baserow에 동기화할 Google Analytics 데이터를 반환하는 저장된 쿼리가 필요합니다. 쿼리 스트림을 사용하면 Google Analytics 데이터를 마치 데이터베이스처럼 SQL 쿼리로 검색할 수 있습니다.

  1. Query Streams 포털에 로그인하세요. 방문하다 my.querystreams.com 로그인하세요
  2. 쿼리 빌더를 엽니다. 대시보드에서 쿼리 빌더로 이동합니다.
  3. Google Analytics 데이터 소스를 선택하세요. 왼쪽의 데이터 탐색기 사이드바에서 데이터 영역을 확장한 다음 Google Analytics 커넥터를 선택하고 쿼리할 API 데이터를 선택합니다.
  4. SQL 쿼리를 작성하세요: SQL 구문을 사용하여 Google Analytics 테이블을 쿼리합니다.
구글 애널리틱스 쿼리 예시 SQL
SELECT customer_email, customer_name, amount_dollars, status, created FROM sessions WHERE created >= NOW() - INTERVAL '30 days' AND status = 'paid' ORDER BY created DESC LIMIT 500;

사용 가능한 Google Analytics 테이블: 고객, 세션, 구독, 요금, 결제 의도, 환불, 잔액 거래, 제품, 물가, 이벤트, 분쟁, 지급금그 외에도 더 많은 것들이 있습니다.

  1. 테스트 후 저장: 쿼리를 실행하여 결과를 확인한 다음 "Baserow의 최근 유료 세션"과 같이 설명적인 이름으로 저장하세요.
꿀팁: 전체 동기화 모드를 사용하려면 쿼리에 고유 식별자 열(예: )이 포함되어 있는지 확인하십시오. id 또는 송장 IDBaserow가 행을 일치시키는 데 사용할 수 있는 정보입니다.

2단계: Baserow 통합 생성

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이제 자동화 기능을 통해 저장된 쿼리를 Baserow에 연결할 수 있습니다.

  1. 자동화 메뉴로 이동하세요: Query Streams 포털에서 클릭하세요. 자동화 왼쪽 사이드바에
  2. 새로운 통합을 생성하세요: 클릭 새로운 통합 설정 마법사를 시작하려면
  3. 저장된 쿼리를 선택하세요: 1단계에서 생성한 Google Analytics 쿼리를 선택하세요.
  4. 목적지로 Baserow를 선택하세요: 선택하다 Baserow 사용 가능한 플랫폼 목록에서

3단계: Baserow 계정 연결

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Query Streams는 OAuth를 사용하여 Baserow 계정에 안전하게 연결합니다. 이 간단한 원클릭 인증을 통해 Query Streams는 스프레드시트에 데이터를 기록할 수 있는 권한을 얻게 됩니다.

A

OAuth를 통해 Baserow를 인증합니다.

  1. 클릭 베이스로우를 연결하세요 쿼리 스트림에서
  2. Baserow 계정에 로그인하세요.
  3. 설정 → 데이터베이스 토큰으로 이동하세요.
  4. '토큰 생성'을 클릭하고 복사하세요.
  5. 토큰을 쿼리 스트림에 붙여넣으세요
B

연결 확인

Query Streams는 OAuth 연결이 설정되었는지 확인합니다.

C

사용 시작

Baserow 계정이 연결되어 데이터 수신 준비가 완료되었습니다.

4단계: 목적지 선택 시트

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Baserow에서 Google Analytics 데이터를 동기화할 위치를 선택하세요.

  1. 시트를 찾아보세요: 쿼리 스트림을 사용하면 사용 가능한 Baserow 시트 및 작업 영역이 표시됩니다.
  2. 용지를 선택하세요: 데이터를 동기화할 기존 시트를 선택하거나, 새 시트를 만드세요
  3. 컬럼 매핑: Query Streams는 쿼리 열을 Baserow 열에 자동으로 매핑합니다. 필요에 따라 검토하고 조정하십시오.
팁: 새 시트를 만들 경우, 쿼리 스트림은 쿼리 결과를 기반으로 열을 자동으로 생성합니다.

5단계: 동기화 모드 구성

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쿼리 스트림에서 데이터 동기화를 처리하는 방법을 선택하세요.

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Append 모드

로그 및 기록 관리에 가장 적합합니다.
  • 아래쪽에 새 행 추가
  • 기존 행을 수정하지 않음
  • 데이터를 절대 삭제하지 않습니다.
  • 역사 기록을 보존합니다
다음과 같은 용도에 적합합니다: 결제 내역, 거래 기록, 이벤트 추적

Full Sync 모드

인기 있는
실시간 데이터에 가장 적합합니다.
  • 삽입물 새로운 기록
  • 업데이트 변경된 기록
  • 삭제 삭제된 기록
  • 키 열이 필요합니다
다음과 같은 용도에 적합합니다: 활성 구독, 고객 목록, 수익 대시보드

주요 열 선택: 전체 동기화 모드를 사용하는 경우 각 행을 고유하게 식별하는 열을 선택하십시오. 이 열은 쿼리 결과 시트와 기준 행 시트 모두에 있어야 합니다.

컬럼 동기화 동작(동기화 vs. 유지)

필드 매핑의 각 열에 대해 쿼리 스트림이 동기화 중에 해당 열을 처리하는 방법을 선택하세요.

동기화(기본값)

원천 값 항상 덮어씁니다 목표

용도: Google Analytics와 정확히 일치해야 하는 데이터 열(결제 상태, 금액, 날짜)

보존하다

목표값은 덮어쓰기되지 않음

용도: Baserow에서 수동으로 메모, 담당자 지정 또는 후속 조치 상태를 추가하는 열입니다.
예시: 팀 후속 조치와 세션 동기화
출처 열(구글 애널리틱스 기준)
  • 송장 ID – 주요 필드
  • 고객 이메일 – 동기화
  • 금액_달러 – 동기화
  • 상태 – 동기화
사용자가 추가한 열(Baserow에 있음)
  • 담당자에게 배정됨 - 보존하다
  • 후속 조치 사항 - 보존하다
  • 우선 사항 - 보존하다
결과: 동기화할 때마다 Google Analytics의 분석 데이터가 업데이트되는 동시에 팀의 메모와 할당 내역은 그대로 유지됩니다.

6단계: 동기화 일정 설정

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Google Analytics의 데이터를 Baserow에 동기화하는 쿼리 스트림의 동기화 시점을 구성합니다.

수동 동기화는 필요할 때만 실행합니다.
5분마다실시간 데이터용 고주파 동기화
10분마다거의 실시간 업데이트
15분마다활성 데이터에 대한 빈번한 동기화
🕑
시간당 매시간 동기화
📅
일일지정된 시간에 하루에 한 번 동기화합니다.
관습 특정 날짜와 시간을 설정하세요

7단계: 검토 및 활성화

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  1. 구성을 검토합니다: 쿼리, 대상, 동기화 모드 및 일정 등 모든 설정을 확인하십시오.
  2. 통합 기능에 이름을 지정하세요: "Baserow 일일 동기화에 대한 Google Analytics 세션"과 같이 설명적인 이름을 지정하세요.
  3. 활성화: 클릭 통합 생성 저장하고 활성화하려면
  4. 초기 동기화를 실행합니다. 클릭 지금 실행하세요 첫 번째 동기화를 수행하고 모든 것이 제대로 작동하는지 확인합니다.

축하해요!

이제 Google Analytics와 Baserow 연동이 활성화되었습니다. Analytics 데이터는 설정하신 일정에 따라 자동으로 동기화됩니다.

통합 모니터링

활성화 후에는 자동화 대시보드에서 Baserow Google Analytics 통합을 모니터링할 수 있습니다.

🕑

마지막 동기화 시간

데이터가 마지막으로 동기화된 시점을 확인하세요.

📊

행 동기화됨

삽입, 업데이트 및 삭제된 행 수를 확인하세요.

🔔

오류 알림

동기화 실패 시 알림을 받으세요

📃

동기화 기록

이전 동기화 작업 및 그 결과를 검토합니다.

Baserow Google Analytics 통합의 일반적인 사용 사례

💰

웹사이트 트래픽 추적

경영진 대시보드 및 재무 계획 수립을 위해 Google Analytics에서 Baserow로 월별 매출, 월간 반복 매출(MRR) 및 결제 추세를 동기화하세요.

💳

전환 추적

Baserow 협업 공간에서 활성 구독, 해지된 계정 및 구독 지표를 통해 팀원들과 최신 정보를 공유하세요.

👥

방문자 분석

고객 성공 및 영업 팀을 위해 고객 데이터, 고객 생애 가치 및 결제 내역을 Baserow에 자동으로 동기화합니다.

캠페인 성과 모니터링

Baserow에서 결제 실패, 결제 재시도 및 위험 구독을 추적하여 고객에게 사전에 연락하세요.

📈

마케팅 ROI 분석

환불, 분쟁, 잔액 거래 및 지급 내역을 Baserow와 동기화하여 회계 및 재무팀에서 확인할 수 있도록 합니다.

자주 묻는 질문

Google Analytics의 데이터를 Baserow에 얼마나 자주 동기화할 수 있나요? +

Query Streams는 매시간부터 사용자 지정 간격까지 다양한 동기화 일정을 지원합니다. 대부분의 경우, 일별 또는 시간별 동기화는 데이터의 최신성과 시스템 리소스 측면에서 적절한 균형을 제공합니다.

🔒 Google Analytics API 키는 동기화 중에 안전하게 보호되나요? +

네. Google Analytics API 키는 Query Streams 에이전트를 통해 네트워크 내에서 안전하게 보호됩니다. 데이터는 전송 중에 암호화되며, Baserow API 토큰도 안전하게 저장됩니다. Query Streams는 사용자의 Google Analytics 원시 데이터를 저장하지 않습니다.

동기화가 실패하면 어떻게 되나요? +

Query Streams는 동기화 실패 시 재시도를 수행하고 지속적인 오류가 발생하면 알려줍니다. 동기화 기록에서 오류 세부 정보를 확인할 수 있으며, 문제가 해결되면 수동으로 재시도를 실행할 수 있습니다.

📂 여러 개의 Google Analytics 쿼리를 서로 다른 Baserow 시트에 동기화할 수 있나요? +

예. 각 쿼리와 대상 시트에 대해 별도의 통합을 생성하세요. 각 통합은 서로 다른 Google Analytics 테이블, 동기화 모드 및 일정을 사용할 수 있습니다.

💳 Baserow에 어떤 Google Analytics 데이터를 동기화할 수 있나요? +

고객, 세션, 구독, 청구, 결제 의도, 환불, 잔액 거래, 제품, 가격, 이벤트, 분쟁, 지급, 쿠폰, 송장 항목 및 구독 항목을 포함한 15개의 Google Analytics 테이블을 조회하고 동기화할 수 있습니다.

Updated on 2026년 6월 3일

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