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云仓库

连接 雪花 适用于 Excel、Google Sheets、AI 和 REST

用于分析和流式导出的云数据仓库。使用与 Postgres 相同的只读 SQL 查询它，并只需一条语句即可将其连接到业务 API。

免费开始 13个目的地

一个连接，每个表面

Snowflake 数据可以去哪里

雪花 现场餐桌 · 只读
联合查询 + 任何其他连接器 · 一条 SQL 跨来源 · 每个计划
网络代理
  • 1 出站连接
  • 0 入境口岸
  • 只读 · 凭据保留

运行

Query Streams 可以从 Microsoft Excel、Google Sheets、Power BI、通过 MCP 的 AI 助手以及 REST 端点读取 Snowflake 数据仓库中的实时 SQL 语句。它支持三种登录方式：密码、RSA 密钥对和程序化访问令牌。这一点至关重要，因为启用了 MFA 的 Snowflake 帐户根本无法在无人值守进程中使用密码。您可以为每个连接指定数据仓库、角色和架构，因此可以将报表连接限制为小型数据仓库和只读角色，并保持这种限制。

  1. 为您的团队、供应商和合作伙伴

  2. Snowflake 到 Excel 微软 Excel · Excel 加载项

    将 Snowflake 的实时结果直接导入工作表，并可按需刷新——支持桌面版 Excel、Excel Online 和 Microsoft 365。

    雪花指南

  3. Snowflake 到 Google Sheets 表格插件

    从侧边栏运行已保存的 Snowflake 查询，并将结果行拖放到工作表中。共享协作者可以自行刷新工作表。

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  4. 问问诺瓦关于雪花的事 Nova AI · 文本转 SQL

    用简单的英语提问。Nova 已经了解你的 Snowflake 表结构，会自动编写并运行 SQL 语句，解释答案并绘制图表——无需编写查询语句，也无需提供任何凭证。

    Nova 的工作原理

  5. Snowflake 到数据查看器 结果共享 · 团队、供应商、合作伙伴 · 手机、平板电脑、台式机

    您可以与任何人（同事、供应商、合作伙伴）共享实时 Snowflake 查询结果，以可收藏的网格形式呈现，无论在手机、平板电脑还是台式机上打开，都能立即显示最新结果。他们看到的是查询结果，而不会看到 SQL 语句或凭据。

    数据查看器的工作原理
  6. 对于应用程序和系统

  7. Snowflake REST API HTTP 端点

    将 Snowflake 查询发布为任何应用程序都可以调用的已认证 JSON 端点，符合 OpenAPI 3.1 规范，并预置了 Postman、Insomnia 和 Hoppscotch 集合。无需打开数据库端口。

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  8. Snowflake 到 Power BI Power Query M

    将生成的 Power Query M 粘贴到 Power BI 高级编辑器中，报表即可通过 HTTPS 读取 Snowflake 的实时结果——无需 ODBC 驱动程序，也无需打开数据库端口。

    Power BI 的工作原理

  9. Snowflake 转 Airtable 自动化平台

    按计划将 Snowflake 行同步到 Airtable，或者在 Airtable 自动化脚本中获取它们。

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  10. 雪花到基列 自动化平台

    通过 REST 端点从 Snowflake 向 Baserow 表提供数据——无论是自托管还是 Baserow 云。

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  11. Snowflake 到 SeaTable 自动化平台

    无需导出文件或公开数据库，即可使 SeaTable 数据库与 Snowflake 数据保持最新。

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  12. Snowflake 到 Smartsheet 自动化平台

    将 Snowflake 结果推送到 Smartsheet 网格中，以便计划和报告能够从源系统读取数据，而不是从上周的导出数据读取数据。

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  13. 从雪花到铁砧 Anvil Works · 应用平台

    通过 REST 端点将 Anvil Python 应用程序与 Snowflake 连接起来，而不是将数据库凭据嵌入到应用程序中。

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  14. 人工智能工具

  15. Snowflake MCP 服务器 Claude、Cursor 和 MCP 客户端

    赋予 AI 助手对 Snowflake 的只读访问权限，并提供它编写正确 SQL 所需的架构——聊天中不包含凭据。

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  16. 已送达

  17. Snowflake 警报和报告 Slack · Discord · 电子邮件 · Webhook

    将 Snowflake 查询添加到计划中，并将查询结果发送到 Slack、Discord、电子邮件或签名 webhook，或者等到行数、阈值或百分比变化超过您设定的界限时才发送消息。

    警报和报告的工作原理

工作原理

5 个步骤，无需更改入站防火墙规则

01

将网络代理安装在任何支持出站 HTTPS 的地方——Snowflake 是通过互联网访问的，因此它可以是一个始终在线的小型设备。

02

请输入账户标识符，区域（可选）和数据库。仓库、模式和角色为可选；留空则应用 Snowflake 默认设置。

03

选择身份验证方式：密码、RSA 密钥对或程序化访问令牌。如果帐户强制执行多因素身份验证 (MFA)，请使用后两种方式之一。

04

选择值得公开的数据库和模式。代理会读取表、列、主键和外键，以便查询构建器能够提供实际名称并建议连接。

05

您可以编写只读 SQL，也可以让 Nova 编写。您可以从 Excel、Sheets、Power BI、MCP 或 REST 中读取已保存的查询。

专题深度解析

Snowflake 能给你带来什么

三种身份验证方式，其中两种可在多因素身份验证 (MFA) 后继续有效。

在 Snowflake 上，强制多因素身份验证 (MFA) 通常是自动报告工具遇到的障碍，因为此时无人值守，无法批准推送。三种方法中有两种正是为了解决这个问题而设计的。

  • 密码 — 简单来说，就是未强制启用多因素身份验证 (MFA) 的账户。如果需要 MFA，连接测试会明确提示，并提供其他替代方案，而不是显示驱动程序错误代码。
  • 密钥对 RSA — 这是建立服务连接的常用建议。请将私钥粘贴到代理上或指向密钥文件；接受带有密码短语的加密密钥。
  • 程序化访问令牌 — Snowflake 专门为这类来电者提供的令牌。
  • 角色是连接的一部分，因此报告连接可以具有一个只有读取权限的角色，而与您自己的登录权限无关。
  • 仓库也是连接的一部分。 — 在小型仓库进行点报告，并且它就留在小型仓库。

不放弃第一个缺失视角的发现

Snowflake 的 INFORMATION_SCHEMA 的可读性并不统一：一个角色可以看到哪些部分取决于它所拥有的权限，而关键元数据通常是最先缺失的部分。

  • 数据库、模式、表和列是从 INFORMATION_SCHEMA 中批量读取的，而不是每个表一次往返读取。
  • 如果您的角色无法读取键使用情况视图，代理将回退到对每个表并行执行 SHOW PRIMARY KEYS 和 SHOW IMPORTED KEYS，以便关系仍然出现在查询构建器中。
  • 列精度和比例在进入目录的过程中得以保留，因此 NUMBER(12,2) 被描述为 1。

联合连接使用模式，而不是数据库。

这是人们容易犯的一个错误。你的 Snowflake 数据库与连接本身绑定，因此在跨源查询中，三部分名称的中间部分是 Snowflake 模式——通常是 PUBLIC。

-- warehouse 是连接，PUBLIC 是 Snowflake 模式 SELECT c.region, SUM(o.total) AS revenue FROM warehouse.PUBLIC.orders o JOIN pg_crm.public.customers c ON c.id = o.customer_id GROUP BY c.region

每个数据库连接器共享

适用于所有数据库连接器

  • 仅限出站 — 代理程序会打开一个加密连接到查询流。无需转发入站端口，无需 VPN，无需 IP 允许列表，您的数据库信息不会暴露在互联网上。
  • 凭证保留 — 数据库用户名和密码存储在您安装代理的计算机上。Query Streams 永远不会收到这些信息，也无法自行访问您的数据库。
  • 只读，强制执行 ——一次只执行一条语句，仅限 SELECT 及其相关语句。写入操作会在发送到服务器之前就被本地机器拒绝，而不是依赖于其他人设置的权限。
  • 部署任意数量的代理 每个站点、区域或云端只需一个代理。所有数据源都显示在同一个下拉菜单中，因此无需了解哪个代理托管哪些数据源。

查询保存后您将获得什么？

  • 分享的是能力，而不是 SQL — 同事或外部合作伙伴可以运行您的查询并更改其筛选条件，而无需查看其背后的语句。
  • 双向过滤 — 您可以自己将它们声明为 @variables，或者让连接器发现 WHERE 子句中已有的字面值，并将其作为下拉列表提供。
  • 随时随地阅读 — Microsoft Excel、Google Sheets、Power BI、REST API、MCP 上的 AI 助手、查询生成器和 Nova 都读取同一个已保存的查询。
  • 同时运行多个程序 — 将五个已保存的查询分别保存到五个工作表标签中，同时进行流式传输，无论结果有多大。
  • 将其连接到您已连接的任何其他内容 — 用一条只读语句访问另一个数据库、业务 API 或文件文件夹。

跨源 SQL

将 Snowflake 与您的其他数据连接起来

一条语句可以同时跨越 Snowflake 和其他连接。每个数据源只运行它能够处理的部分，并将结果流式传输回来，连接操作在中心统一进行——各个数据源之间互不通信，也不会复制任何数据。

3 个连接 · 3 个代理

雪花 云仓库
PostgreSQL 关系引擎
条纹 付款与账单

一份声明

——没有任何复制、合并或安排操作。
选择   c.region，COUNT(*) AS orders，SUM(i.amount_due) AS invoiced
从     仓库.PUBLIC.orders1 f
连接     pg_crm.public.customers2 c ON c.id = f.customer_id
连接     计费.stripe.invoices3 i ON i.customer = c.stripe_id
GROUP BY c.区域
ORDER BY 发票上的描述；

这三个部分分别是连接、模式和表——连接名称就是你给它起的任何名字。这里用列举例说明；你的表就是你自己的表。所有部分都采用只读模式：仅支持 SELECT、WITH 和 EXPLAIN 语句，并且对单个查询中每个数据源可以传输的数据量有限制。 联合查询的工作原理

连接详情

Snowflake需要什么

伸手够到
通过 HTTPS 连接到您的 Snowflake 帐户。没有任何入站流量，也无需打开任何端口。
由……识别
帐户标识符，以及您的帐户所在的地区
验证
密码、RSA 密钥对（内联或代理上的密钥文件，支持口令）或程序化访问令牌
艺术硕士
密码验证无法满足强制多因素身份验证 (MFA) 的要求。连接测试表明了这一点，并列出了两种可行的验证方法。
仓库/角色/模式
所有选项均为可选，且均与连接绑定。留空表示使用 Snowflake 默认设置；架构默认为 PUBLIC。
司机
Snowflake.Data 5.1.0，捆绑包
会议
保持连接畅通，这样刚刚恢复运行的仓库就不会在报告过程中断开连接。
暂停
连接耗时 30 秒，每条语句耗时 35 秒
只读
在声明发送给 Snowflake 之前，对代理人强制执行此操作。

查询流不会限制 Snowflake 的计费金额。这里没有信用额度上限，也没有费用预览——扫描大型表的查询费用与其他任何客户端的费用相同。将连接绑定到小型数据仓库和受限角色才是真正有效的控制方式。

在跨源查询中，三段式引用的中间部分是 Snowflake 模式，因为数据库已经绑定到连接上。例如，名为 warehouse 的连接读取 PUBLIC 模式，其写法为 warehouse.PUBLIC.orders。在单个 Snowflake 连接中，您仍然可以在已保存的查询中编写 Snowflake 特有的三段式 database.schema.table 格式。

供应商文档： www.snowflake.com

常问问题

关于雪花的问题

哪些工具可以通过查询流读取 Snowflake 数据？

只需一次连接，即可访问所有平台：Excel、Google Sheets、MCP、REST API、Airtable、Baserow、SeaTable、Smartsheet、Anvil、Power BI、定时提醒和报表。只需连接一次数据仓库，所有平台即可读取相同的只读连接——无需针对每个工具进行单独设置，也无需创建数据副本。

我是否需要为我的 Snowflake 仓库打开防火墙端口？

不。查询流网络代理运行在您的网络内部，并打开一个单独的出站加密连接。它不会监听入站流量，无需 VPN，并且数据仓库会保留其现有的防火墙规则。

查询流能否更改 Snowflake 中的数据？

不。代理在执行时强制执行只读模式——一次只执行一条语句，仅限 SELECT 及其相关语句。凭据保留在代理上，绝不会发送到查询流。

Query Streams 需要连接到 Snowflake 的什么组件？

一个可访问的主机、一个角色及其密码——代理程序自带驱动程序，因此无需在仓库中安装任何软件。访问方式：通过 HTTPS 连接到您的 Snowflake 帐户。没有入站流量，也无需打开任何端口。识别方式：帐户标识符，以及您的帐户所需的区域。身份验证方式：密码、RSA 密钥对（内联或代理程序上的密钥文件，支持密码短语）或程序化访问令牌。多因素身份验证 (MFA)：密码身份验证无法满足强制 MFA 的要求。连接测试会指出这一点，并列出两种可以满足要求的身份验证方法。

我可以在同一个查询中将 Snowflake 连接到另一个数据库吗？

是的——这就是联合查询。一条语句可以同时引用 Snowflake 和其他连接，格式为 connection.schema.table。每个数据源只运行它能够处理的部分，并将结果流式传输回来；连接操作在中心进行，因此数据源之间不会相互连接，也不会进行任何复制或调度。所有部分（SELECT、WITH 和 EXPLAIN）都采用只读模式，并且单个数据源在单次查询中可以传输的数据量有限制。联合查询是计划功能；联合查询页面会显示当前的数据源和大小限制。

将 Snowflake 放在工作发生的地方

安装代理，将其指向您的仓库，然后选择目的地。

免费开始 所有连接器

只读 仅限出站 凭证保留在代理人身上。