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클라우드 웨어하우스

연결하다 눈송이 엑셀, 구글 시트, AI 및 REST로

분석 및 스트리밍 내보내기를 위한 클라우드 데이터 웨어하우스입니다. Postgres에서 사용하는 것과 동일한 읽기 전용 SQL로 쿼리하고, 단일 명령으로 비즈니스 API와 연결할 수 있습니다.

하나의 연결, 모든 표면

Snowflake 데이터가 저장될 수 있는 위치

Query Streams는 Microsoft Excel, Google Sheets, Power BI, MCP를 통한 AI 어시스턴트 및 REST 엔드포인트에서 Snowflake 데이터 웨어하우스를 실시간 SQL로 읽어옵니다. 액세스 방법은 암호, RSA 키 페어, 프로그래밍 방식 액세스 토큰의 세 가지가 지원됩니다. 이는 MFA가 적용된 Snowflake 계정의 경우 자동 프로세스에서 암호를 사용할 수 없기 때문에 중요합니다. 웨어하우스, 역할 및 스키마는 연결별로 제한할 수 있으므로 보고 연결은 소규모 웨어하우스와 읽기 전용 역할로 제한하여 유지할 수 있습니다.

  1. 귀사 팀, 협력업체 및 파트너 여러분께
  2. Snowflake를 Excel로 마이크로소프트 엑셀 · 엑셀 추가 기능

    Snowflake의 실시간 결과를 워크시트로 바로 가져오고 필요에 따라 새로 고칠 수 있습니다. (데스크톱 Excel, Excel Online, Microsoft 365 지원)

    눈송이 가이드
  3. 금융 데이터 분석: Excel 및 Google 스프레드시트의 실시간 데이터베이스 쿼리 스프레드시트 추가 기능

    사이드바에서 저장된 Snowflake 쿼리를 실행하고 결과를 시트에 드래그 앤 드롭하세요. 공동 작업자는 직접 시트를 새로 고칠 수 있습니다.

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  4. 노바에게 스노우플레이크에 대해 물어보세요 Nova AI · 텍스트를 SQL로 변환

    쉬운 영어로 질문하세요. Nova는 이미 Snowflake 테이블을 알고 있으므로 SQL을 작성하고 실행한 다음 답변을 설명하고 차트로 보여줍니다. 쿼리를 작성할 필요도 없고 자격 증명을 제공할 필요도 없습니다.

    Nova는 어떻게 작동하나요?
  5. Snowplay에서 데이터 뷰어로 결과 공유 · 팀, 협력업체, 파트너 · 휴대폰, 태블릿, 데스크톱

    Snowflake 결과를 동료, 협력업체, 파트너 등 누구와도 북마크 가능한 그리드 형식으로 공유할 수 있습니다. 휴대폰, 태블릿, 데스크톱 등 어떤 기기에서든 열 때마다 결과가 새로고침되어 표시됩니다. 상대방은 결과만 볼 수 있고, SQL 쿼리나 자격 증명은 절대 볼 수 없습니다.

    데이터 뷰어 작동 방식
  6. 앱 및 시스템용
  7. 스노우플레이크 REST API HTTP 엔드포인트

    Snowflake 쿼리를 인증된 JSON 엔드포인트로 게시하여 모든 애플리케이션에서 호출할 수 있도록 합니다. OpenAPI 3.1 사양과 Postman, Insomnia, Hoppscotch 컬렉션이 바로 사용 가능합니다. 데이터베이스 포트는 열지 않습니다.

    눈송이 가이드
  8. Snowflake에서 Power BI로 파워 쿼리 M

    생성된 Power Query M을 Power BI 고급 편집기에 붙여넣으면 보고서가 HTTPS를 통해 Snowflake의 실시간 결과를 읽어옵니다. ODBC 드라이버도 필요 없고 데이터베이스 포트도 열 필요가 없습니다.

    Power BI 작동 방식
  9. 스노우플레이크에서 에어테이블로 자동화 플랫폼

    Snowflake 행을 예약된 시간에 Airtable 베이스에 동기화하거나 Airtable 자동화 스크립트 내에서 가져올 수 있습니다.

    눈송이 가이드
  10. 눈송이에서 베이스로우까지 자동화 플랫폼

    Snowflake에서 Baserow 테이블을 REST 엔드포인트를 통해 제공합니다(자체 호스팅 또는 Baserow 클라우드).

    눈송이 가이드
  11. 눈송이에서 바다 식탁까지 자동화 플랫폼

    파일을 내보내거나 데이터베이스를 노출하지 않고도 SeaTable 데이터베이스를 Snowflake 데이터로 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

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  12. Snowplay에서 Smartsheet로 자동화 플랫폼

    Snowflake 결과를 Smartsheet 그리드에 추가하여 계획 및 보고서가 지난주 내보내기가 아닌 원본 시스템에서 읽어오도록 합니다.

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  13. 눈송이에서 모루까지 앤빌 웍스 · 앱 플랫폼

    Anvil Python 앱을 Snowflake로 백업할 때 앱에 데이터베이스 자격 증명을 직접 포함하는 대신 REST 엔드포인트를 사용하는 방법입니다.

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  14. AI 도구의 경우
  15. 스노우플레이크 MCP 서버 Claude, Cursor 및 MCP 고객

    AI 어시스턴트에게 올바른 SQL을 작성하는 데 필요한 스키마와 함께 Snowflake에 대한 읽기 전용 액세스 권한을 부여하세요. 채팅에서 자격 증명을 입력할 필요는 없습니다.

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  16. 사람들에게 전달됨
  17. 스노우플레이크 경보 및 보고서 슬랙 · 디스코드 · 이메일 · 웹훅

    Snowflake 쿼리를 예약 실행하고 결과를 Slack, Discord, 이메일 또는 서명된 웹훅으로 전송하거나, 설정한 행 수, 임계값 또는 백분율 변화 기준치를 초과할 때까지 메시지 전송을 보류할 수 있습니다.

    알림 및 보고서 작동 방식

작동 방식

5단계, 인바운드 방화벽 변경 없음

01

아웃바운드 HTTPS가 지원되는 모든 위치에 네트워크 에이전트를 설치하십시오. Snowflake는 인터넷을 통해 접속되므로 항상 켜져 있는 소형 장치로도 충분합니다.

02

계정 식별자, 선택적으로 지역 및 데이터베이스를 입력하십시오. 웨어하우스, 스키마 및 역할은 선택 사항이며, 비워두면 Snowflake 기본 설정이 적용됩니다.

03

인증 방법을 선택하세요. 비밀번호, RSA 키 쌍 또는 프로그램 액세스 토큰 중에서 선택할 수 있습니다. 계정에 다단계 인증(MFA)이 적용되는 경우, RSA 키 쌍 또는 프로그램 액세스 토큰 중 하나를 사용하세요.

04

공개할 데이터베이스와 스키마를 선택하세요. 에이전트는 테이블, 열, 기본 키 및 외래 키를 읽어 쿼리 빌더가 실제 이름을 제공하고 조인을 제안할 수 있도록 합니다.

05

읽기 전용 SQL을 직접 작성하거나, Nova가 작성하도록 할 수 있습니다. 저장된 쿼리는 Excel, Sheets, Power BI, MCP 또는 REST에서 읽을 수 있습니다.

기능 심층 분석

Snowplay가 제공하는 것

인증 방법 세 가지(MFA에서 살아남는 두 가지 방법 포함)

강제 MFA는 자동화된 보고 도구가 Snowflake에서 흔히 부딪히는 장벽입니다. 푸시 알림을 승인할 담당자가 없기 때문입니다. 세 가지 방법 중 두 가지는 바로 이러한 상황을 위해 설계되었습니다.

  • 비밀번호 — 간단한 경우로, MFA가 적용되지 않은 계정의 경우입니다. MFA가 필요한 경우 연결 테스트에서 드라이버 오류로 실패하는 대신, 필요한 사항을 명확하게 표시하고 대안을 제시합니다.
  • 키 쌍 RSA — 일반적인 서비스 연결 권장 사항입니다. 에이전트에 개인 키를 붙여넣거나 키 파일을 지정하십시오. 암호가 포함된 암호화된 키도 허용됩니다.
  • 프로그래밍 방식 액세스 토큰 — 바로 이런 유형의 발신자를 위해 Snowflake에서 자체적으로 만든 토큰입니다.
  • 역할은 연결의 일부이므로 보고 연결은 사용자의 로그인 권한과 관계없이 읽기 전용 권한만 가진 역할을 가질 수 있습니다.
  • 창고도 연결 고리의 일부입니다. — 소규모 창고에 대한 보고를 하고, 그 보고는 소규모 창고에 계속 남아 있습니다.

최초로 놓친 관점을 포기하지 않는 발견

Snowflake의 INFORMATION_SCHEMA는 균일하게 읽기 쉬운 구조가 아닙니다. 역할이 볼 수 있는 부분은 해당 역할이 보유한 권한에 따라 다르며, 핵심 메타데이터가 가장 먼저 누락되는 경우가 많습니다.

  • 데이터베이스, 스키마, 테이블 및 열은 테이블별로 한 번씩 왕복하는 것이 아니라 INFORMATION_SCHEMA에서 일괄적으로 읽어옵니다.
  • 사용자의 역할에 따라 키 사용 보기를 읽을 수 없는 경우, 에이전트는 테이블별로 기본 키 표시 및 가져온 키 표시를 병렬로 수행하여 쿼리 빌더에 관계가 계속 표시되도록 합니다.
  • 열 정밀도와 스케일은 카탈로그로 들어가는 과정에서 보존되므로 NUMBER(12,2)는 1로 설명됩니다.

연합 조인은 데이터베이스가 아닌 스키마를 사용합니다.

사람들이 흔히 오해하는 부분이 바로 이겁니다. Snowflake 데이터베이스는 연결 자체에 바인딩되어 있으므로, 세 부분으로 된 이름의 중간 부분은 Snowflake 스키마(일반적으로 PUBLIC)입니다.

-- warehouse는 연결이고, PUBLIC은 Snowflake 스키마입니다. SELECT c.region, SUM(o.total) AS revenue FROM warehouse.PUBLIC.orders o JOIN pg_crm.public.customers c ON c.id = o.customer_id GROUP BY c.region

모든 데이터베이스 커넥터에서 공유됨

모든 데이터베이스 커넥터에 해당되는 사항입니다.

  • 출국 전용 — 에이전트는 쿼리 스트림으로 암호화된 연결을 하나만 엽니다. 포트 포워딩도 필요 없고, VPN도 필요 없고, IP 허용 목록도 필요 없으며, 데이터베이스 정보가 인터넷에 노출되는 것도 없습니다.
  • 자격 증명은 그대로 유지됩니다. — 데이터베이스 사용자 이름과 비밀번호는 에이전트를 설치한 컴퓨터에 있습니다. Query Streams는 이러한 정보를 수신하지 않으며 자체적으로 데이터베이스에 접근할 수 없습니다.
  • 읽기 전용, 강제 적용됨 — 한 번에 하나의 명령문만 사용 가능하며, SELECT 및 관련 명령만 허용됩니다. 쓰기 작업은 서버로 전송되기 전에 사용자 컴퓨터에서 거부되므로, 다른 사용자가 설정해 둔 권한에 의존하지 않습니다.
  • 원하는 만큼 에이전트를 배포하세요 사이트, 지역 또는 클라우드별로 하나씩만 있으면 됩니다. 모든 데이터 소스가 단일 드롭다운 메뉴에 표시되므로 어떤 에이전트가 무엇을 호스팅하는지 알 필요가 없습니다.

쿼리가 저장되면 다음과 같은 결과가 나타납니다.

  • SQL이 아니라 기능을 공유하세요. — 동료나 외부 파트너는 쿼리를 실행하고 해당 쿼리의 바탕이 된 구문을 전혀 보지 않고도 필터를 변경할 수 있습니다.
  • 양방향 필터 — 직접 @variables로 선언하거나, 커넥터가 WHERE 절에 이미 있는 리터럴 값을 감지하여 드롭다운 메뉴로 제공하도록 할 수 있습니다.
  • 어디서든 읽어보세요 — Microsoft Excel, Google Sheets, Power BI, REST API, MCP 기반 AI 비서, 쿼리 빌더 및 Nova는 모두 동일한 저장된 쿼리를 읽습니다.
  • 여러 개를 동시에 실행하세요 — 5개의 저장된 쿼리가 5개의 워크시트 탭에 동시에 스트리밍되며, 결과 크기에 관계없이 실행됩니다.
  • 이미 연결된 다른 항목과 연결하세요. — 다른 데이터베이스, 비즈니스 API 또는 파일 폴더를 하나의 읽기 전용 명령으로 액세스할 수 있습니다.

크로스 소스 SQL

Snowflake를 나머지 데이터와 연결하세요

하나의 명령문으로 Snowflake와 다른 연결을 동시에 관리할 수 있습니다. 각 소스는 실행 가능한 부분만 실행하고 결과를 스트리밍으로 전송하며, 조인은 중앙에서 이루어집니다. 소스들은 서로 통신하지 않으며 어떤 데이터도 복사되지 않습니다.

3개의 연결 · 3명의 에이전트

눈송이 클라우드 웨어하우스
PostgreSQL 관계형 엔진
스트라이프 결제 및 청구

한 가지 진술

-- 아무것도 복사되지 않았고, 아무것도 병합되지 않았으며, 아무것도 예약되지 않았습니다.
선택   c.region, COUNT(*) AS orders, SUM(i.amount_due) AS invoiced
FROM     창고.공개.주문1 f
JOIN     pg_crm.공개.고객2 c ON c.id = f.customer_id
JOIN     청구.stripe.invoices3 i ON i.customer = c.stripe_id
그룹 기준 c.지역
주문 기준 청구서 발행 DESC;

세 가지 요소는 연결, 스키마, 테이블이며, 연결 이름은 사용자가 지정한 대로 지정할 수 있습니다. 열은 예시일 뿐이며, 테이블은 실제 테이블이어야 합니다. 모든 부분은 읽기 전용으로 적용됩니다. SELECT, WITH, EXPLAIN만 사용할 수 있으며, 단일 쿼리에 대해 특정 소스에서 제공할 수 있는 데이터의 양에는 제한이 있습니다. 연합 쿼리의 작동 방식

연결 정보

스노우플레이크에 필요한 것

손을 뻗었다
Snowflake 계정으로 HTTPS를 사용하여 접속합니다. 외부에서 들어오는 트래픽은 없으며, 열어야 할 포트도 없습니다.
식별 대상
계정 식별자 및 계정에 필요한 지역
입증
암호, RSA 키 쌍(인라인 또는 에이전트의 키 파일, 암호문 지원) 또는 프로그래밍 방식 액세스 토큰
MFA
비밀번호 인증으로는 강화된 다단계 인증(MFA)을 충족할 수 없습니다. 연결 테스트에서 이 사실을 알려주고, MFA를 충족할 수 있는 두 가지 방법을 제시합니다.
창고/역할/스키마
모든 항목은 선택 사항이며 연결에 고정됩니다. 비워두면 Snowflake 기본 설정이 적용되며, 스키마는 기본적으로 PUBLIC입니다.
운전사
Snowflake.Data 5.1.0 번들 버전
세션
계속 연결된 상태를 유지하므로, 방금 재가동된 창고가 보고 도중에 연결이 끊어지지 않습니다.
타임아웃
연결하는 데 30초, 명세서 작성에 35초 소요
읽기 전용
명세서가 스노우플레이크로 전송되기 전에 담당자에게 적용됩니다.

Query Streams는 Snowflake의 청구 금액에 제한을 두지 않습니다. 크레딧 한도나 비용 미리보기 기능이 없으므로, 대규모 테이블을 스캔하는 쿼리 비용은 다른 클라이언트와 동일하게 부과됩니다. 실제로 효과적인 제어 방법은 연결을 소규모 데이터 웨어하우스에 고정하고 제한된 역할을 부여하는 것입니다.

여러 소스를 사용하는 쿼리에서 3부분으로 구성된 참조의 중간 부분은 Snowflake 스키마입니다. 데이터베이스가 이미 연결에 바인딩되어 있기 때문입니다. 예를 들어, warehouse라는 연결이 PUBLIC 스키마를 읽는 경우 warehouse.PUBLIC.orders와 같이 기록됩니다. 하지만 단일 Snowflake 연결 내에서는 저장된 쿼리에서 Snowflake 고유의 3부분 형식인 database.schema.table을 사용할 수 있습니다.

공급업체 문서: www.snowflake.com

자주 묻는 질문

스노우플레이크에 대한 질문

쿼리 스트림을 통해 Snowflake 데이터를 읽을 수 있는 도구는 무엇입니까?

Excel, Google Sheets, MCP, REST API, Airtable, Baserow, SeaTable, Smartsheet, Anvil, Power BI, 예약 알림 및 보고서 등 모든 것을 하나의 연결로 이용할 수 있습니다. 데이터 웨어하우스를 한 번만 연결하면 모든 플랫폼에서 동일한 읽기 전용 연결을 사용하므로 도구별 설정이나 데이터 복사본 생성이 필요 없습니다.

Snowflake 웨어하우스에 접근하려면 방화벽 포트를 열어야 하나요?

아니요. Query Streams 네트워크 에이전트는 사용자 네트워크 내부에서 실행되며 암호화된 외부 연결을 하나만 설정합니다. 수신 트래픽을 감시하는 기능은 없으며 VPN도 필요하지 않고, 데이터 웨어하우스는 기존 방화벽 규칙을 그대로 유지합니다.

Snowflake에서 쿼리 스트림을 사용하여 데이터를 변경할 수 있습니까?

아니요. 에이전트는 실행 시점에 읽기 전용을 적용합니다. 즉, 한 번에 하나의 문장만 처리하며, SELECT 및 관련 문만 사용 가능합니다. 자격 증명은 에이전트에 저장되며 쿼리 스트림으로 전송되지 않습니다.

Query Streams가 Snowflake에 연결하려면 무엇이 필요합니까?

접근 가능한 호스트, 역할 및 해당 암호만 있으면 됩니다. 에이전트가 드라이버를 제공하므로 웨어하우스에 아무것도 설치할 필요가 없습니다. 연결 방식: Snowflake 계정에 HTTPS로 연결됩니다. 인바운드 트래픽이 없으며, 열어야 할 포트도 없습니다. 식별 정보: 계정 식별자와 해당 계정에 필요한 리전을 통해 식별됩니다. 인증 방식: 암호, RSA 키 페어(인라인 또는 에이전트의 키 파일, 암호 지원), 또는 프로그래밍 방식 액세스 토큰을 사용할 수 있습니다. MFA: 암호 인증은 강제 MFA를 충족할 수 없습니다. 연결 테스트에서 이 사실을 알려주고 적용 가능한 두 가지 방법을 제시합니다.

Snowflake를 다른 데이터베이스와 동일한 쿼리로 조인할 수 있나요?

네, 맞습니다. 연합 쿼리입니다. 하나의 문장으로 Snowflake와 다른 연결을 동시에 참조할 수 있으며, 연결.스키마.테이블 형식으로 작성됩니다. 각 소스는 자신이 처리할 수 있는 부분만 실행하고 결과를 다시 스트리밍합니다. 조인은 중앙에서 이루어지므로 소스 간에 직접 연결되지 않으며, 데이터 복사나 예약 실행도 없습니다. 읽기 전용은 모든 부분(SELECT, WITH, EXPLAIN만 해당)에 적용되며, 단일 쿼리에 대해 각 소스가 제공할 수 있는 데이터 양에는 제한이 있습니다. 연합 쿼리는 실행 계획 기능이며, 연합 쿼리 페이지에서 현재 소스와 크기 제한을 확인할 수 있습니다.

업무 현장에 Snowflake를 배치하세요

에이전트를 설치하고, 창고를 지정한 다음, 목적지를 선택하세요.

읽기 전용 출국 전용 자격 증명은 에이전트에 저장됩니다.