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연결하다 구글 빅쿼리 엑셀, 구글 시트, AI 및 REST로

구글의 서버리스 데이터 웨어하우스입니다. 에이전트가 인증을 수행하고 SELECT 명령을 실행하면 결과가 Excel, Sheets, Nova 또는 MCP로 스트리밍됩니다.

무료로 시작하세요 13개 목적지

하나의 연결, 모든 표면

BigQuery 데이터가 저장될 수 있는 위치

구글 빅쿼리 라이브 테이블 · 읽기 전용
연합 쿼리 + 기타 커넥터 · SQL 하나 다양한 출처에서 · 모든 계획
네트워크 에이전트
  • 1 발신 연결
  • 0 입국항
  • 읽기 전용 · 자격 증명은 그대로 유지됩니다

실행 중

Query Streams는 Microsoft Excel, Google Sheets, Power BI, MCP를 통한 AI 비서 및 REST 엔드포인트에서 BigQuery의 데이터를 실시간 SQL로 읽어옵니다. 필요한 것은 서비스 계정뿐이며, 키는 에이전트 자체 디스크에 파일로 저장해 두고 별도의 위치에 붙여넣을 필요가 없습니다. 쿼리는 일반 BigQuery 작업처럼 실행되며, 기본 실행 시간은 5분으로 제한됩니다. 이는 스프레드시트 기반 도구가 일반적으로 분석을 중단하는 시간보다 훨씬 긴 시간입니다.

  1. 귀사 팀, 협력업체 및 파트너 여러분께

  2. BigQuery를 Excel로 마이크로소프트 엑셀 · 엑셀 추가 기능

    BigQuery의 실시간 결과를 워크시트로 바로 가져오고 필요에 따라 새로 고칠 수 있습니다. 데스크톱 Excel, Excel Online, Microsoft 365에서 사용 가능합니다.

    BigQuery 가이드

  3. BigQuery를 Google 스프레드시트로 스프레드시트 추가 기능

    사이드바에서 저장된 BigQuery 쿼리를 실행하고 결과를 시트에 드래그 앤 드롭하세요. 공동 작업자는 시트를 직접 새로 고칠 수 있습니다.

    BigQuery 가이드

  4. Nova에게 BigQuery에 대해 문의하세요. Nova AI · 텍스트를 SQL로 변환

    쉬운 영어로 질문하세요. Nova는 이미 사용자의 BigQuery 테이블을 알고 있으므로 SQL을 작성하고 실행한 다음 답변을 설명하고 차트로 보여줍니다. 쿼리를 작성할 필요도 없고 자격 증명을 제공할 필요도 없습니다.

    Nova는 어떻게 작동하나요?

  5. BigQuery에서 데이터 뷰어로 결과 공유 · 팀, 협력업체, 파트너 · 휴대폰, 태블릿, 데스크톱

    BigQuery 결과를 동료, 협력업체, 파트너 등 누구와도 북마크 가능한 그리드 형식으로 공유할 수 있습니다. 휴대폰, 태블릿, 데스크톱 등 어떤 기기에서든 열 때마다 결과가 새로고침되어 표시됩니다. 상대방은 결과만 볼 뿐 SQL 쿼리 코드나 계정 정보는 전혀 볼 수 없습니다.

    데이터 뷰어 작동 방식
  6. 앱 및 시스템용

  7. BigQuery REST API HTTP 엔드포인트

    BigQuery 쿼리를 인증된 JSON 엔드포인트로 게시하여 모든 애플리케이션에서 호출할 수 있도록 합니다. OpenAPI 3.1 사양을 지원하며 Postman, Insomnia, Hoppscotch 컬렉션이 이미 준비되어 있습니다. 데이터베이스 포트는 열지 않습니다.

    BigQuery 가이드

  8. BigQuery에서 Power BI로 파워 쿼리 M

    생성된 Power Query M 파일을 Power BI 고급 편집기에 붙여넣으면 보고서가 HTTPS를 통해 BigQuery 결과를 실시간으로 읽어옵니다. ODBC 드라이버도 필요 없고 데이터베이스 포트도 열 필요가 없습니다.

    Power BI 작동 방식

  9. BigQuery에서 Airtable로 자동화 플랫폼

    BigQuery 행을 예약된 시간에 Airtable 베이스에 동기화하거나 Airtable 자동화 스크립트 내에서 행을 가져올 수 있습니다.

    BigQuery 가이드

  10. BigQuery에서 Baserow로 자동화 플랫폼

    BigQuery에서 Baserow 테이블을 REST 엔드포인트를 통해 제공합니다(자체 호스팅 또는 Baserow 클라우드).

    BigQuery 가이드

  11. BigQuery에서 SeaTable로 자동화 플랫폼

    파일을 내보내거나 데이터베이스를 노출하지 않고도 SeaTable 데이터베이스를 BigQuery 데이터로 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

    BigQuery 가이드

  12. BigQuery에서 Smartsheet로 자동화 플랫폼

    BigQuery 결과를 Smartsheet 그리드에 추가하여 계획 및 보고서가 지난주 내보내기 데이터가 아닌 원본 시스템의 데이터를 읽도록 합니다.

    BigQuery 가이드

  13. BigQuery에서 Anvil까지 앤빌 웍스 · 앱 플랫폼

    Anvil Python 앱을 BigQuery에 연결할 때 앱에 데이터베이스 자격 증명을 직접 포함하는 대신 REST 엔드포인트를 통해 연결하는 방법입니다.

    BigQuery 가이드
  14. AI 도구의 경우

  15. BigQuery MCP 서버 Claude, Cursor 및 MCP 고객

    AI 어시스턴트에게 올바른 SQL 쿼리를 작성하는 데 필요한 스키마와 함께 BigQuery에 대한 읽기 전용 액세스 권한을 부여하세요. 채팅에서 자격 증명을 입력할 필요는 없습니다.

    BigQuery 가이드
  16. 사람들에게 전달됨

  17. BigQuery 알림 및 보고서 슬랙 · 디스코드 · 이메일 · 웹훅

    BigQuery 쿼리를 예약하고 결과를 Slack, Discord, 이메일 또는 서명된 웹훅으로 전송하거나, 설정한 행 수, 임계값 또는 백분율 변화 기준치를 초과할 때까지 메시지 전송을 보류할 수 있습니다.

    알림 및 보고서 작동 방식

작동 방식

5단계, 인바운드 방화벽 변경 없음

01

네트워크 에이전트는 HTTPS 아웃바운드 연결이 가능한 모든 위치에 설치하십시오. BigQuery는 REST API이므로 포트나 리스너가 필요하지 않습니다.

02

프로젝트를 지정하고, 일반적으로 기본 데이터 세트를 제공합니다. 서비스 계정 키를 사용하여 인증합니다. 이 키는 직접 붙여넣거나 에이전트 디스크에 파일로 저장하고 경로로 참조할 수 있습니다.

03

해당 서비스 계정에 읽기 권한이 있는 항목만 허용하십시오. Query Streams에서 볼 수 있는 모든 것은 서비스 계정에서 볼 수 있는 것과 동일합니다.

04

공개할 가치가 있는 데이터 세트를 선택하세요. 에이전트는 해당 테이블과 열을 읽고 중첩된 레코드를 평면화하여 실제 내용을 확인할 수 있도록 합니다.

05

읽기 전용 SQL을 직접 작성하거나, Nova가 작성하도록 할 수 있습니다. 저장된 쿼리는 Excel, Sheets, Power BI, MCP 또는 REST에서 읽을 수 있습니다.

기능 심층 분석

BigQuery가 제공하는 기능

실제로 볼 수 있는 중첩 데이터

BigQuery의 강점은 동시에 탐색을 불편하게 만드는 원인이기도 합니다. 레코드가 중첩되고, 배열이 반복되며, BigQuery에 연결하는 도구의 절반은 'payload'라는 열 하나만 보여주고 그 외에는 아무것도 표시하지 않습니다.

  • 중첩된 레코드는 카탈로그에서 부모-자식 관계로 평면화되므로 쿼리 빌더는 구조체 자체가 아닌 구조체 내부의 필드를 표시합니다.
  • 지리 정보는 불투명한 객체 형태가 아닌 텍스트 형태로 표시됩니다.
  • INTERVAL 열은 명시적으로 처리됩니다. — 구글 클라이언트 라이브러리가 해당 값들을 처리하는데, 쿼리가 지연되는 것을 방지하기 위해 원시 값을 대신 읽어옵니다.
  • 반복되는 열과 레코드 열은 값 빈도 프로파일링에서 제외됩니다. 배열의 고유 값을 묻는 것은 BigQuery에서 답변할 수 있는 질문이 아니기 때문입니다.

데이터셋은 다른 검색 엔진에서 데이터베이스라고 부르는 것입니다.

어휘 불일치는 입력 내용을 결정하기 때문에 명확하게 설명할 필요가 있습니다. 이 연결은 프로젝트와 기본 데이터셋을 연결하며, 교차 소스 참조의 중간에 나타나는 것은 바로 데이터셋 이름입니다.

  • 단일 BigQuery 연결 내에서는 테이블 이름을 정규화하지 않고 작성하십시오. — 해당 작업에는 이미 기본 데이터 세트가 설정되어 있습니다. 프로젝트를 새로 작성하지 마세요.
  • 출처에 관계없이 중간 부분이 데이터 세트입니다.
  • 하나의 BigQuery 연결은 하나의 프로젝트를 읽습니다. 두 프로젝트를 조인하는 것은 하나의 연결 내에서 데이터베이스 간 조인을 수행하는 것이 아니라, 두 연결에 걸쳐 수행되는 연합 쿼리입니다.
-- bq_analytics는 연결이고 events는 BigQuery 데이터 세트입니다. SELECT s.utm_source, COUNT(*) AS sessions FROM bq_analytics.events.sessions s JOIN pg_crm.public.customers c ON c.id = s.customer_id WHERE c.plan = 'enterprise' GROUP BY s.utm_source

모든 데이터베이스 커넥터에서 공유됨

모든 데이터베이스 커넥터에 해당되는 사항입니다.

  • 출국 전용 — 에이전트는 쿼리 스트림으로 암호화된 연결을 하나만 엽니다. 포트 포워딩도 필요 없고, VPN도 필요 없고, IP 허용 목록도 필요 없으며, 데이터베이스 정보가 인터넷에 노출되는 것도 없습니다.
  • 자격 증명은 그대로 유지됩니다. — 데이터베이스 사용자 이름과 비밀번호는 에이전트를 설치한 컴퓨터에 있습니다. Query Streams는 이러한 정보를 수신하지 않으며 자체적으로 데이터베이스에 접근할 수 없습니다.
  • 읽기 전용, 강제 적용됨 — 한 번에 하나의 명령문만 사용 가능하며, SELECT 및 관련 명령만 허용됩니다. 쓰기 작업은 서버로 전송되기 전에 사용자 컴퓨터에서 거부되므로, 다른 사용자가 설정해 둔 권한에 의존하지 않습니다.
  • 원하는 만큼 에이전트를 배포하세요 사이트, 지역 또는 클라우드별로 하나씩만 있으면 됩니다. 모든 데이터 소스가 단일 드롭다운 메뉴에 표시되므로 어떤 에이전트가 무엇을 호스팅하는지 알 필요가 없습니다.

쿼리가 저장되면 다음과 같은 결과가 나타납니다.

  • SQL이 아니라 기능을 공유하세요. — 동료나 외부 파트너는 쿼리를 실행하고 해당 쿼리의 바탕이 된 구문을 전혀 보지 않고도 필터를 변경할 수 있습니다.
  • 양방향 필터 — 직접 @variables로 선언하거나, 커넥터가 WHERE 절에 이미 있는 리터럴 값을 감지하여 드롭다운 메뉴로 제공하도록 할 수 있습니다.
  • 어디서든 읽어보세요 — Microsoft Excel, Google Sheets, Power BI, REST API, MCP 기반 AI 비서, 쿼리 빌더 및 Nova는 모두 동일한 저장된 쿼리를 읽습니다.
  • 여러 개를 동시에 실행하세요 — 5개의 저장된 쿼리가 5개의 워크시트 탭에 동시에 스트리밍되며, 결과 크기에 관계없이 실행됩니다.
  • 이미 연결된 다른 항목과 연결하세요. — 다른 데이터베이스, 비즈니스 API 또는 파일 폴더를 하나의 읽기 전용 명령으로 액세스할 수 있습니다.

크로스 소스 SQL

BigQuery를 나머지 데이터와 결합하세요

하나의 명령으로 BigQuery와 다른 연결을 동시에 실행할 수 있습니다. 각 소스는 실행 가능한 부분만 실행하고 결과를 스트리밍으로 전송하며, 조인은 중앙에서 이루어집니다. 소스들은 서로 통신하지 않으며 어떤 데이터도 복사되지 않습니다.

3개의 연결 · 3명의 에이전트

구글 빅쿼리 클라우드 웨어하우스
PostgreSQL 관계형 엔진
스트라이프 결제 및 청구

한 가지 진술

-- 아무것도 복사되지 않았고, 아무것도 병합되지 않았으며, 아무것도 예약되지 않았습니다.
선택   c.region, COUNT(*) AS orders, SUM(i.amount_due) AS invoiced
FROM     bq_analytics.분석.주문1 f
JOIN     pg_crm.공개.고객2       c ON c.id = f.customer_id
JOIN     청구.stripe.invoices3       i ON i.customer = c.stripe_id
그룹 기준 c.지역
주문 기준 청구서 발행 DESC;

세 가지 요소는 연결, 스키마, 테이블이며, 연결 이름은 사용자가 지정한 대로 지정할 수 있습니다. 열은 예시일 뿐이며, 테이블은 실제 테이블이어야 합니다. 모든 부분은 읽기 전용으로 적용됩니다. SELECT, WITH, EXPLAIN만 사용할 수 있으며, 단일 쿼리에 대해 특정 소스에서 제공할 수 있는 데이터의 양에는 제한이 있습니다. 연합 쿼리의 작동 방식

연결 정보

BigQuery에 필요한 것

손을 뻗었다
Google BigQuery API에 HTTPS로 접속합니다. 포트도 없고, 리스너도 없고, 들어오는 트래픽도 없습니다.
식별 대상
GCP 프로젝트와 일반적으로 기본 데이터 세트입니다.
입증
서비스 계정 키 - JSON 형식으로 붙여넣거나, 에이전트 디스크에 파일로 남겨두고 경로로 참조할 수 있습니다.
권한
서비스 계정이 읽을 수 있는 내용만 읽을 수 있으며, 그 외에는 읽을 수 없습니다. BigQuery API에만 국한됩니다.
고객
Google.Cloud.BigQuery.V2 3.10.0 (기본 제공) - 별도의 설치가 필요하지 않습니다.
쿼리 시간 초과
기본값은 300초이며, 이는 분석 작업에 충분히 여유로운 시간입니다.
결과
작업이 완료되면 작업 API가 전달하는 방식에 따라 행이 스트리밍 방식으로 출력됩니다.
읽기 전용
업무 제출 전에 담당자에게 적용되는 사항입니다.

Query Streams는 BigQuery 청구 금액에 제한을 두지 않습니다. 사전 실행을 통한 예상 비용 계산이나 바이트 단위 청구 상한선이 없으므로, 파티션되지 않은 대용량 테이블을 스캔하는 쿼리 비용은 콘솔에서 실행하는 것과 동일합니다. 테이블을 파티션하고 GCP의 할당량 및 서비스 계정 권한을 활용하여 비용을 관리하세요.

크로스 소스 쿼리에서 3부분으로 구성된 참조의 중간 부분은 BigQuery 데이터 세트입니다. 이벤트 데이터 세트를 읽는 bq_analytics라는 연결은 bq_analytics.events.sessions로 기록됩니다.

공급업체 문서: 클라우드.구글.com

자주 묻는 질문

Google BigQuery 관련 질문

쿼리 스트림을 통해 Google BigQuery 데이터를 읽을 수 있는 도구는 무엇인가요?

Excel, Google Sheets, MCP, REST API, Airtable, Baserow, SeaTable, Smartsheet, Anvil, Power BI, 예약 알림 및 보고서 등 모든 것을 하나의 연결로 이용할 수 있습니다. 데이터 웨어하우스를 한 번만 연결하면 모든 플랫폼에서 동일한 읽기 전용 연결을 사용하므로 도구별 설정이나 데이터 복사본 생성이 필요 없습니다.

Google BigQuery 데이터 웨어하우스에 접근하려면 방화벽 포트를 열어야 하나요?

아니요. Query Streams 네트워크 에이전트는 사용자 네트워크 내부에서 실행되며 암호화된 외부 연결을 하나만 설정합니다. 수신 트래픽을 감시하는 기능은 없으며 VPN도 필요하지 않고, 데이터 웨어하우스는 기존 방화벽 규칙을 그대로 유지합니다.

쿼리 스트림을 사용하여 Google BigQuery의 데이터를 변경할 수 있습니까?

아니요. 에이전트는 실행 시점에 읽기 전용을 적용합니다. 즉, 한 번에 하나의 문장만 처리하며, SELECT 및 관련 문만 사용 가능합니다. 자격 증명은 에이전트에 저장되며 쿼리 스트림으로 전송되지 않습니다.

Query Streams가 Google BigQuery에 연결하려면 무엇이 필요합니까?

접근 가능한 호스트, 역할 및 해당 암호 — 에이전트가 드라이버를 탑재하므로 웨어하우스에 아무것도 설치되지 않습니다. 접근 방식: Google BigQuery API에 대한 HTTPS 연결. 포트 번호, 리스너, 인바운드 요청 없음. 식별 요소: GCP 프로젝트 및 일반적으로 기본 데이터 세트. 인증: 서비스 계정 키 — JSON 형식으로 붙여넣거나 에이전트 디스크에 파일로 저장하고 경로로 참조. 권한: 서비스 계정이 읽을 수 있는 권한만 부여. BigQuery API에만 사용 가능.

동일한 쿼리에서 Google BigQuery를 다른 데이터베이스와 조인할 수 있나요?

네, 맞습니다. 연합 쿼리입니다. 하나의 문장으로 Google BigQuery와 다른 연결을 동시에 참조할 수 있으며, 연결 이름은 `connection.schema.table`입니다. 각 소스는 자신이 처리할 수 있는 부분만 실행하고 결과를 다시 스트리밍합니다. 조인은 중앙에서 이루어지므로 소스 간에 직접 연결되지 않으며, 데이터 복사나 예약 실행도 없습니다. 읽기 전용은 모든 부분(SELECT, WITH, EXPLAIN만 해당)에 적용되며, 단일 쿼리에 대해 각 소스가 제공할 수 있는 데이터 양에는 제한이 있습니다. 연합 쿼리는 실행 계획 기능이며, 연합 쿼리 페이지에서 현재 소스와 크기 제한을 확인할 수 있습니다.

BigQuery를 업무 현장에 배치하세요

에이전트를 설치하고, 창고를 지정한 다음, 목적지를 선택하세요.

무료로 시작하세요 모든 커넥터

읽기 전용 출국 전용 자격 증명은 에이전트에 저장됩니다.