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Query Streams는 ODBC 브리지, Apps Script JDBC 또는 수동 CSV 내보내기 없이 모든 데이터베이스를 Google Sheets에 연결하는 안전한 실시간 데이터베이스 통합 플랫폼입니다. QueryStreams.com에서 더 자세히 알아보세요. 그리고 무료로 가입하세요 Google Sheets에서 데이터베이스를 쿼리하는 방법을 알아보세요.

Google Sheets는 완전히 브라우저에서 실행됩니다. ODBC 드라이버 관리자도 없고, 시스템 DSN 구성 패널도 없으며, 스프레드시트가 실행되는 컴퓨터에 데이터베이스 연결 소프트웨어를 설치할 방법도 없습니다. 왜냐하면 그 컴퓨터는 사용자가 제어할 수 없는 Google 서버이기 때문입니다. "Google Sheets에 데이터베이스 연결" 또는 "Google Sheets ODBC 대안"을 검색해 보셨다면, 실제로 필요한 솔루션이 없다는 것을 발견하신 것입니다. ODBC는 Google Sheets와 전혀 호환되지 않습니다..

이 가이드에서는 현재 Google Sheets 사용자들이 사용하는 세 가지 해결 방법(Apps Script JDBC, 타사 ODBC 브리지 서비스, 수동 CSV 내보내기)을 살펴보고, 각 방법이 실제 운영 환경에 적합하지 않은 이유를 설명하며, Query Streams를 사용하여 ODBC를 사용하지 않는 깔끔한 대안을 제시합니다. Microsoft Excel도 사용하는 경우, 관련 가이드를 참조하세요. Excel용 ODBC 대체 프로그램.

Google Sheets의 ODBC 문제

ODBC(Open Database Connectivity)는 로컬 운영 체제에 설치된 드라이버에 의존하는 프로토콜입니다. Microsoft Excel과 같은 응용 프로그램은 Windows ODBC 드라이버 관리자를 사용하여 공급업체별 드라이버를 통해 데이터베이스 서버로 쿼리를 전달합니다. 마이크로소프트의 ODBC 설명서이 아키텍처는 애플리케이션, 드라이버 관리자, 데이터베이스 드라이버 및 구성된 데이터 소스라는 네 가지 구성 요소가 동일한 컴퓨터에서 함께 작동해야 합니다.

Google Sheets는 이러한 아키텍처에 참여할 수 없습니다. Google Sheets는 운영 체제에 접근하는 데스크톱 프로그램이 아니라 Google의 인프라에서 제공되는 웹 애플리케이션입니다. 클라이언트 측 드라이버 설치도 없고, DSN 구성 패널도 없으며, ODBC API에 접근할 수도 없습니다. Google Sheets의 "데이터" 메뉴에는 Excel의 "데이터 가져오기 > ODBC에서" 경로에 해당하는 기능이 없습니다.

즉, "Google Sheets용 ODBC"라는 모든 주장은 실제로는 간접적인 연결 방식, 즉 원격 서버에서 ODBC를 실행하고 별도의 채널을 통해 Google Sheets로 결과를 전달하는 미들웨어 서비스를 설명하는 것입니다. 이러한 연결 방식은 데이터 파이프라인에 비용, 지연 시간, 구성 복잡성 및 타사 서비스 의존성을 추가합니다.

JDBC와 Apps Script가 한계를 보이는 이유는 무엇일까요?

Apps Script JDBC: Google의 내장(제한적) 옵션

Google Apps Script에는 다음이 포함됩니다. JDBC 서비스 Google Sheets 스프레드시트에 연결된 스크립트에서 MySQL, SQL Server, PostgreSQL 및 Oracle 데이터베이스에 직접 연결할 수 있습니다. 언뜻 보기에는 문제가 해결된 것처럼 보입니다. 하지만 실제 운영 환경에서는 한계가 금방 드러납니다.

해당 서비스는 다음을 시행합니다. 6분 실행 시간 제한 스크립트를 실행할 때마다 이 제한이 적용됩니다. 결과 집합이 크거나, 여러 테이블을 조인하거나, 네트워크 지연 시간이 높은 데이터베이스에 연결하는 쿼리의 경우 이 제한은 고정된 제약 조건이 됩니다. Google Workspace Business 또는 Enterprise 플랜에서도 이 제한을 확장할 방법은 없습니다.

데이터베이스 자격 증명(호스트 이름, 포트, 사용자 이름 및 암호)은 JDBC 연결 문자열로 Apps Script 코드에 직접 입력해야 합니다. 스프레드시트 편집 권한이 있는 사람은 누구나 스크립트 편집기를 열어 해당 정보를 읽을 수 있습니다. Apps Script의 JDBC 연결을 위한 내장된 비밀 관리자나 자격 증명 저장소가 없습니다. 이는 특히 스프레드시트를 팀 간 또는 외부 공동 작업자와 공유할 때 심각한 보안 위험을 초래합니다.

모든 쿼리에는 JavaScript 코드가 필요합니다. 연결을 설정하고, SQL을 실행하고, ResultSet을 순회하며, 각 행의 값을 셀에 기록해야 합니다. 대화형 필터를 추가하려면 사용자 지정 HTML 사이드바나 대화 상자 양식을 만들어야 합니다. 이는 단순히 "쿼리를 선택하고, 필터를 조정하고, 실행하는" 간단한 사용자 경험을 위해 상당한 개발 노력을 요구합니다.

타사 ODBC 브리지 서비스

CData Connect Cloud와 같은 서비스는 클라우드 기반 데이터베이스 커넥터를 제공하여 데이터베이스를 Google Sheets 데이터 소스로 사용할 수 있도록 합니다. 이러한 서비스는 클라우드 인프라에서 ODBC 또는 네이티브 드라이버를 실행하고 결과를 스프레드시트로 전달합니다. 이러한 서비스는 작동하지만 다음과 같은 비용이 발생합니다. 사용량에 따라 증가하는 월별 구독료, 타사 클라우드 환경에 저장되는 데이터베이스 자격 증명, 그리고 데스크톱에서 ODBC 자체를 사용하는 것만큼이나 복잡한 구성 요구 사항.

수동 CSV 내보내기

가장 흔하게 사용되는 차선책은 여전히 가장 번거로운 방법입니다. 데이터베이스 클라이언트에서 쿼리 결과를 CSV 파일로 내보내고, Google Drive에 업로드한 다음 Google Sheets로 가져오는 것입니다. 이 경우 데이터는 내보내는 순간 이미 오래된 정보가 됩니다. 새로운 데이터가 필요할 때마다 이 과정을 반복해야 합니다. 일일 또는 주간 보고서의 경우, 이러한 수동 작업은 분석가의 시간을 몇 시간씩 낭비하게 하는데, 이 시간은 실제 분석 작업에 투입될 수 있는 시간입니다.

Query Streams: Google Sheets를 위한 ODBC 없는 대안

Query Streams는 스크립팅, 브리지 및 수동 내보내기를 없애줍니다. 가볍고 효율적인 도구입니다. 네트워크 에이전트 데이터베이스 서버에 설치된 프로그램이 모든 데이터베이스 통신을 처리합니다. Google Sheets 애드온 쿼리 스트림 릴레이를 통해 에이전트에 연결됩니다. ODBC 드라이버, JDBC 연결 문자열, Apps Script 코드, 그리고 타사 클라우드에 자격 증명을 저장할 필요가 없습니다.

작동 방식: 에이전트 + Google Sheets 추가 기능

Google Sheets용 쿼리 스트림 설정은 약 10분이면 완료됩니다. 반면 Apps Script JDBC 개발이나 ODBC 브리지 구성에는 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.

ODBC 브리지 vs 앱스크립트, JDBC vs 쿼리 스트림

다음은 프로덕션 환경에서 Google Sheets 데이터베이스 연결에 가장 중요한 요소들을 기준으로 세 가지 접근 방식을 비교한 결과입니다.

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    SUM(oi.quantity * oi.unit_price) AS 수익
FROM   public.order_items oi
JOIN   공개 제품 p 켜기 oi.product_id = p.id
어디  oi.created_at >= 날짜_트렁크('month', 지금() - 간격 '1개월')
그룹 기준 p.제품_이름
주문 기준 수익 DESC

지원되는 데이터베이스

Query Streams는 단일 에이전트 설치를 통해 최대 10개의 데이터베이스를 지원합니다. 동일한 에이전트, 저장된 쿼리, Google Sheets 추가 기능이 지원되는 모든 데이터베이스 유형에서 작동합니다. 데이터베이스별로 별도의 커넥터, 드라이버 또는 브리지 구독이 필요하지 않습니다.

• Microsoft SQL Server — Express, Standard, Enterprise, Azure SQL 및 AWS RDS. SQL Server를 Google 스프레드시트에 연결
• PostgreSQL — 모든 버전은 물론 AWS RDS, Azure Database, Google Cloud SQL, Supabase 및 Neon도 포함됩니다. PostgreSQL을 Google Sheets에 연결합니다
• MySQL — 5.7+, Amazon RDS MySQL, Azure Database for MySQL, Google Cloud SQL, PlanetScale. MySQL을 Google Sheets에 연결합니다
• MariaDB — 10.x 및 11.x 버전, SkySQL, 모든 클라우드 호스팅 버전. MariaDB를 Google Sheets에 연결합니다
• SQLite — 에이전트 머신의 로컬 .db 파일. SQLite를 Google Sheets에 연결합니다
• Microsoft Access — .accdb 및 .mdb 파일. Google Sheets에 대한 연결 액세스
• Oracle — 11g 이상, Oracle Cloud, Oracle Autonomous Database. Oracle을 Google 스프레드시트에 연결
• 눈송이 — AWS, Azure 및 GCP의 모든 에디션에서 사용 가능합니다. Snowflake를 Google Sheets에 연결하기
• 구글 빅쿼리 — 모든 프로젝트 유형 및 지역. BigQuery를 Google Sheets에 연결합니다
• DuckDB — 로컬 분석 데이터베이스 및 Parquet/CSV 파일 쿼리. DuckDB를 Google Sheets에 연결하기

구독 등급에 따라 계정당 여러 에이전트를 온프레미스 서버, AWS EC2, Azure VM, Google Cloud 또는 전 세계 모든 환경에 배포할 수 있습니다. 각 에이전트는 자체적으로 유지 관리됩니다. 자동 업데이트모든 데이터 소스는 Google Sheets 추가 기능에서 통합 드롭다운 목록으로 표시됩니다. 사용자는 어떤 에이전트나 위치에서 데이터를 호스팅하는지 알 필요 없이 사용 가능한 데이터 소스 중에서 선택할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

시작하기

관련 가이드: Google 스프레드시트의 데이터베이스 | Excel용 ODBC 대체 프로그램 | Nova AI를 사용하여 텍스트를 SQL로 변환 | Microsoft Excel의 데이터베이스 | 자동화 및 통합

분류: 기사

태그: ODBC 대체, Google Sheets, 데이터베이스 커넥터, SQL, Apps Script, JDBC, 실시간 데이터

메타 설명: Google Sheets용 ODBC 대체 프로그램. 실시간 SQL, 드라이버 설치 필요 없음. 10개 데이터베이스 지원. 무료로 사용해 보세요.