BigQuery 데이터셋을 안전한 REST API로 노출하는 방법

빅쿼리 REST API

BigQuery 쿼리를 안전한 방식으로 변환하세요 REST API — 작업 API도 없고, 서비스 계정 키를 나눠줄 필요도 없습니다.

BigQuery 데이터 세트에 대한 SQL 쿼리를 저장하고, 수신자별 API 키를 발급받아 파트너에게 실시간 JSON 엔드포인트를 제공하세요. BigQuery 작업 API 폴링만 하면 되고, 서비스 계정 JSON을 공유할 필요도 없고, GCP IAM 역할을 부여할 필요도 없습니다. 관리되는 읽기 전용 계정일 뿐입니다. BigQuery REST API 몇 분 안에.

부여할 IAM이 없습니다. 수신자별 키 읽기 전용 강제 적용 배포할 항목이 없습니다

BigQuery REST API를 무료로 구축하세요 API 플랫폼을 참조하세요.

얻다 api.querystreams.com/v1/endpoints/events-by-day

권한 부여: 교군꾼 qsapi_K7…ZmQ

수용하다: 애플리케이션/json

200 좋아요 빅쿼리 · 140ms

[

  { "낮": “2026년 5월 30일”, “이벤트”: 90412 },

  { "낮": “2026년 5월 31일”, “이벤트”: 88190 }

]

이 가이드 외에도 쿼리 스트림의 모든 기능 보기 무료로 시작하기

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Query Streams는 저장된 모든 BigQuery 쿼리를 파트너가 바로 사용할 수 있는 REST API 엔드포인트로 변환하는 안전한 실시간 데이터베이스 통합 플랫폼입니다. 수신자별 키, 읽기 전용 적용, 전체 감사 추적 기능을 제공합니다. 라이브 방송을 시청하세요 BigQuery REST API BigQuery 작업 API를 연결하거나, 서비스 계정 키를 공유하거나, GCP IAM 권한을 부여할 필요 없이. QueryStreams.com에서 더 자세히 알아보세요. 그리고 무료로 가입하세요 몇 분 만에 첫 번째 BigQuery 엔드포인트를 게시할 수 있습니다.

BigQuery 데이터셋을 REST API로 공개하는 이유는 무엇일까요?

분석 데이터는 BigQuery에 저장되어 있으며, 결국 팀 외부의 누군가가 해당 데이터의 일부를 필요로 하게 됩니다. 예를 들어, 클라이언트는 대시보드에서 메트릭을 원하고, 벤더는 예약된 내보내기 대신 실시간 피드를 원하며, 파트너의 앱은 잘 정리된 결과 세트를 읽어야 할 수도 있습니다. 기본 제공되는 옵션들은 모두 비용이 발생합니다. BigQuery 자체 REST API도 사용할 수 있지만, OAuth2 서비스 계정이 필요하고, 작업 제출 및 결과 폴링, 페이지네이션 처리, GCP IAM 관리 등이 필요합니다. 파트너에게 프로젝트 액세스 권한을 부여하거나 서비스 계정 JSON 파일을 공유하면 단순한 보고서 접근 이상의 훨씬 더 많은 권한을 제공할 수 있습니다. BigQuery REST API 공유를 위해 제작된 버전은 깔끔한 버전입니다. 파트너는 Google Cloud 프로젝트가 아닌 URL과 토큰을 받게 됩니다. Query Streams는 저장된 쿼리와 키를 제공합니다.

REST API를 통한 BigQuery 데이터 전송 - 일반적인 방법과 그 문제점

BigQuery에 HTTP 인터페이스를 제공하는 방법은 여러 가지가 있으며, 각 방법은 효과적입니다. 하지만 모든 방법에는 인증, 인프라 또는 데이터 복사본을 직접 관리해야 하는 단점이 있습니다. 특정 파트너가 특정 결과 집합을 읽을 수 있도록 하는 것이 목표일 때, 일반적인 접근 방식과 Query Streams 공유 엔드포인트를 비교 분석해 보겠습니다.

Query Streams를 사용하면 BigQuery 쿼리를 REST API로 변환할 수 있습니다.

네트워크 에이전트를 설치하고 BigQuery 커넥터를 구성한 후에는 저장된 쿼리를 공유 REST 엔드포인트로 승격하는 데 약 3단계가 필요합니다. Excel, Google Sheets 또는 MCP 서버용 쿼리 스트림을 이미 사용하고 있는 경우 에이전트와 커넥터가 이미 설정되어 있으므로 2단계부터 시작할 수 있습니다.

공유 프로젝트 없음, 서비스 계정 키가 외부에 노출되지 않음

팀들이 IAM 권한 부여나 서비스 계정 JSON 대신 이 방식을 선택하는 이유는 바로 보안 모델 때문입니다. BigQuery 자격 증명은 네트워크 상의 에이전트 암호화된 자격 증명 저장소에만 저장되며, 클라우드로 전송되지 않고 수신자에게 노출되지 않습니다. 또한, 모든 엔드포인트는 공유하기 전에 수신자별로 보안 설정을 강화할 수 있는 기능을 제공합니다.

BigQuery REST API를 호출하세요

수신자는 다른 REST API와 마찬가지로 베어러 토큰과 URL을 사용하여 엔드포인트를 호출합니다. 노출된 저장된 쿼리 매개변수는 호출별로 설정할 수 있으며, 쿼리 문자열에 설정할 수도 있습니다. 얻다 또는 JSON 본문에 우편에이전트는 해당 값을 문자열 연결이 아닌 적절한 쿼리 매개변수로 바인딩하므로 수신자가 필터를 우회하여 SQL을 삽입할 수 없습니다.

호출별로 출력 형식을 선택하세요. 수용하다 헤더(또는 ?형식= 쿼리 매개변수): JSON 단일 배열의 경우, CSV 스프레드시트 및 팬더스의 경우, 또는 스트리밍 엔드포인트에서, NDYSON (한 줄에 하나의 JSON 행)은 파싱 기반 파이프라인에 적합하며, BigQuery에서 생성하는 대규모 결과 집합에 유용합니다. 대역폭에 민감한 사용자는 다른 옵션을 선택하세요. LZ4 페이로드 압축 Accept-Encoding: lz4압축되지 않은 응답도 표준을 따릅니다. gzip 자동으로 네트워크를 통해 전송됩니다. 정적 모드와 스트리밍 모드, 네 가지 네트워크 조합, OpenAPI 3.1 생성에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. SQL 데이터베이스를 위한 즉시 사용 가능한 REST API 가이드.

Power BI, Tableau 등 JSON 파일을 읽을 수 있는 모든 프로그램에 연결하세요.

모든 엔드포인트가 표준을 반환하기 때문입니다. JSON CSV 및 스트리밍 NDJSON 형식을 지원하므로 REST 피드를 읽을 수 있는 모든 도구는 별도의 설치나 Google Cloud SDK 없이 BigQuery 데이터를 직접 사용할 수 있습니다. 파워 쿼리 Microsoft BI 스택으로 진입하는 가장 쉬운 방법은 다음과 같습니다. 파워 BI 선택하다 웹에서 데이터 가져오기 →엔드포인트 URL을 붙여넣고, 다음을 추가하세요. 권한 부여 헤더를 포함하면 Power Query가 JSON을 구문 분석하여 데이터 모델에 제공되는 새로 고침 가능한 테이블로 변환합니다. (스프레드시트 내의 실시간 데이터의 경우 기본 기능을 사용합니다.) Query Streams Excel 추가 기능 더 간단한 방법입니다. Power Query는 Power BI 모델 자체에서 데이터를 가져오려는 경우에 사용할 수 있습니다.

파워 쿼리 데이터 가져오기 → 웹에서 URL과 베어러 토큰을 붙여넣고 JSON을 새로 고침 가능한 테이블로 확장합니다.

파워 BI 동일한 Power Query 엔진을 사용합니다. 엔드포인트를 모델에 바로 로드하고 새로 고침을 예약하세요.

테이블 실시간 대시보드를 위해 웹 데이터 커넥터 또는 JSON 소스를 해당 엔드포인트로 연결하세요.

우편 집배원 OpenAPI 3.1 사양을 가져온 다음, 한 번의 클릭으로 요청을 보내고, 검사하고, 공유하세요.

또한 영양을 공급합니다 n8n, 퀼릭, 컬, 파이썬 (요청 또는 pandas.read_json), Insomnia, Hoppscotch 또는 HTTP 요청을 보내고 JSON을 읽을 수 있는 모든 스크립트 또는 워크플로.

모든 BigQuery 리전에서 작동합니다.

BigQuery 데이터 세트가 어느 지역 또는 멀티 리전에 있든 상관없습니다. 에이전트는 데이터가 미국, 유럽 또는 다른 지역에 있더라도 동일한 방식으로 연결됩니다. 지연 시간을 최소화하려면 데이터 세트와 가까운 Google Cloud 리전에 에이전트를 배포하세요. 하나의 Query Streams 계정으로 여러 지역 및 클라우드에 걸쳐 여러 에이전트를 실행할 수 있으며, 단일 엔드포인트는 어떤 에이전트에서 제공하든 동일하게 작동합니다.

자주 묻는 질문

시작하기

관련 가이드: SQL 데이터베이스를 위한 즉시 사용 가능한 REST API | 데이터베이스 REST API 플랫폼 | Snowflake를 REST API로 노출합니다 | 커넥터 설정 가이드

카테고리: API 플랫폼

태그: 빅쿼리 REST API, 빅쿼리, 구글 빅쿼리, REST API, 빅쿼리를 API로 노출, 빅쿼리 API 통합, 빅쿼리 데이터 공유, 수신자별 키, 노코드 API, 데이터베이스 REST API

메타 설명: BigQuery 쿼리를 수신자별 키를 사용하는 안전한 읽기 전용 REST API로 변환합니다. 작업 API, IAM 또는 서비스 계정 키가 필요하지 않습니다.