SQLite를 Anvil.works에 예약된 시간에 동기화합니다.

자동화 · SQLite에서 Anvil.works로

유지하다 앤빌웍스 SQLite 파일과 동기화하여, 일정에 따라

SQL 쿼리는 한 번만 작성하면 됩니다. Query Streams는 사용자가 설정한 일정(5분 간격부터 매주까지)에 따라 쿼리를 실행하고 결과를 Anvil.works 데이터 테이블에 기록합니다. 키를 기준으로 행을 일치시켜 수정 사항을 반영하고 쿼리에서 제외된 행은 삭제하거나, 단순히 추가할 수도 있습니다. Zapier, 스크립트, 내보내기 과정이 필요 없습니다. 처음 설정하는 데 약 15분 정도 소요되며, 무료 플랜으로 이용 가능합니다.

약 15분 코딩이 필요 없습니다 파일은 제자리에 그대로 있습니다. 5분마다 또는 매주

당신이 최종적으로 얻게 될 것

Anvil.works 데이터 테이블은 SQLite 쿼리가 반환하는 행을 저장하며, 매 실행마다 변경 사항에 대한 기록과 함께 5분에서 1주일 간격으로 정기적으로 업데이트됩니다. 예를 들어 다음과 같습니다.

Anvil.works에 대한 주문 활동적인

매일 동기화 · 09:00 · Anvil.works 1,643행 · 8.8초

1,627동기화된 행키로 일치 · 할 일 없음

11새로운헤더 바로 아래에 같은 열에 추가됩니다.

5업데이트됨SQLite에서 가격이 변경되어 5개 행이 제자리에서 업데이트되었습니다.

0제거됨쿼리를 통과한 행은 데이터 테이블에서 제거됩니다.

SQLite holds your data in a file. Your team works in Anvil.works. The usual bridge is a hand-written import in your app that breaks quietly and copies one row at a time. Query Streams Automation does it differently: the Agent that already reads your SQLite file runs your saved SQL on a schedule and writes the whole result into Anvil.works in one pass, matching rows by a key so the data table stays correct rather than growing.

필요한 것

Query Streams 계정

이 가이드를 이용하시려면 무료 플랜으로도 충분합니다. 지금 가입하세요. my.querystreams.com.

에이전트를 통해 연결된 SQLite

The Agent installed on the computer that holds your SQLite file, or on one that reads it from a network share, with the connection added in Data Agents. Not done yet? 먼저 SQLite에 연결하세요.약 10분 정도 걸립니다.

저장된 쿼리

동기화를 유지하려는 SELECT는 다음 위치에 저장됩니다. 쿼리 빌더아래 1단계에서 그 예를 볼 수 있습니다. 변경된 행을 제자리에서 업데이트하려면 행별로 고유한 열(예: ID)을 추가하세요.

Anvil.works 로그인

Anvil 앱의 HTTPS 주소와 querystreams 모듈의 connector.init_connector("key")를 사용하여 앱에서 설정한 커넥터 키를 입력하세요. Query Streams는 앱의 응답을 확인하고 데이터 테이블 목록을 표시합니다.

6단계로 설정하세요

1. 동기화할 쿼리를 저장하세요.

   열려 있는 쿼리 빌더SQLite 연결 방식을 선택하세요 (아직 연결하지 않으셨나요?). 여기서 시작하세요그리고 Anvil.works에서 원하는 행과 열을 정확하게 반환하는 SELECT 문을 작성하세요. 이 문은 몇 개의 열을 가져옵니다. 고객 테이블:

   예시 · SQL

   SELECT customer_id, name, city FROM customers ORDER BY name LIMIT 100;

   그런 다음 실행하세요. 저장 "Anvil.works 주문"처럼 알아보기 쉬운 이름으로 저장하세요. SELECT 문에서 행별로 고유한 열을 유지하세요. customer_id이것이 바로 Full Sync가 행을 제자리에서 업데이트하는 데 사용하는 핵심입니다. 나중에 쿼리를 편집하고 다시 저장하면 자동화 기능이 다음 실행 시 변경 사항을 반영합니다.

2. 자동화 도구를 열고 Anvil.works를 선택하세요.

   포털에서 열기 자동화 (상단 메뉴) 스트림 → 예약됨 → 자동화) 그리고 클릭하세요 새로운 자동화마법사는 다섯 가지 간단한 단계를 거칩니다. 1단계 클릭하세요 앤빌웍스 카드.

   오픈 오토메이션

   "Before You Begin"을 보시는 건가요? 마법사는 에이전트가 온라인 상태이고 연결이 되어 있으며 저장된 쿼리가 하나 이상 있는 경우에만 열립니다. 해당 페이지에는 세 가지 쿼리 중 어떤 것이 누락되었는지 표시되고 해당 쿼리로 연결되는 링크가 제공됩니다.

3. Anvil.works에 연결하세요

   ~에 2단계 이 페이지는 Anvil 측 단계를 안내합니다. 앱에 Query Streams 종속성 코드를 추가하세요. 설정 → 종속성 → 타사서버 모듈을 생성합니다. 쿼리스트림에서 커넥터를 가져옵니다. 그리고 connector.init_connector("키를 입력하세요")그리고 클릭하세요 보안 키 생성 그 키를 만들려면, 그런 다음 입력하세요. 앤빌 앱 URL 그리고 동일한 커넥터 인증 키 클릭하고 클릭하세요 연결 테스트앱에는 다음이 필요합니다. 가속 테이블 (설정 → 데이터 테이블)에서 활성화되어 있어야 하며, 페이지에서 자동으로 다시 확인해 줍니다.

4. 행이 배치될 위치를 선택하세요

   ~에 3단계 선택하세요 데이터 테이블 행들이 제대로 추가될 것입니다. 빈 테이블을 원하시면 Anvil 앱에서 먼저 생성하세요. 이미 행이 있는 경우 미리보기에서 행들을 확인하고 각 동기화 모드가 행에 어떤 영향을 미치는지 설명해 줍니다. 테이블당 하나의 자동화만 사용 가능합니다.

5. 쿼리를 선택하고 행이 어떻게 저장될지 결정하세요.

   ~에 4단계 열어보세요 저장된 쿼리 1단계에서 선택한 쿼리를 목록에서 선택합니다. Query Streams는 해당 쿼리를 한 번 실행하여 열을 읽고, 반환되는 행 수를 알려주며, 두 가지 선택 사항을 표시합니다.

   추가 · 빠르게

   추가

   매 실행마다 쿼리의 행이 데이터 테이블 맨 아래에 추가됩니다. 아무것도 업데이트되거나 삭제되지 않으므로 로그, 이벤트 및 기록을 축적하려는 경우 빠르게 사용할 수 있습니다. 키 열도 필요하지 않습니다. 변경되지 않은 행은 다시 추가되지 않으며, 값이 변경된 행은 기존 행을 유지하고 새 행으로 아래에 추가됩니다.

   완전 동기화 · 미러

   전체 동기화

   행은 다음과 같이 일치합니다. 열쇠 주문 ID와 같은 열을 사용합니다. 새 행은 추가되고, 변경된 행은 제자리에서 업데이트되며, 쿼리에서 더 이상 반환되지 않는 행은 제거됩니다. 여기에는 사용자가 직접 데이터 테이블에 입력한 행도 포함되므로, 수동으로 입력한 행은 다른 데이터 테이블에 보관해야 합니다. 이 방식은 재고, 파이프라인, 마스터 데이터 및 대시보드에 적합합니다.

   전체 동기화는 열별로 설정되므로 공유 데이터 테이블에서 유용하게 사용할 수 있습니다.

   열쇠

   예를 들어 행을 식별하는 열 주문 ID쿼리 결과에서 해당 항목은 고유해야 합니다. Query Streams는 이를 자동으로 확인하고 중복을 거부합니다.

   동기화

   실행할 때마다 SQLite에서 덮어쓰기됩니다. Anvil.works에서 동기화 열을 수정하면 다음 실행 시 원본 값이 다시 저장됩니다.

   보존하다

   해당 행이 처음 도착할 때 기록되고 이후에는 비교되지 않으므로 SQLite에서 해당 열이 변경되더라도 업데이트가 트리거되지 않습니다. 팀에서 수동으로 입력하는 메모, 담당자 및 후속 날짜의 경우 쿼리에 전혀 포함되지 않는 열을 사용하세요. Anvil.works에만 존재하는 열은 동기화 과정에서 절대 변경되지 않습니다.

   어느 쪽이 더 빠릅니까? 추가(Append) 방식은 데이터 테이블을 먼저 읽지 않고 데이터를 기록합니다. 전체 동기화(Full Sync) 방식은 데이터 테이블을 읽고 모든 행을 비교한 후 차이점만 기록하므로 시간이 더 오래 걸리지만 데이터 테이블이 항상 쿼리와 일치합니다. 자동화의 편집 패널에서 나중에 이 방식을 전환할 수 있습니다.

   신뢰할 수 있는 데이터 테이블을 보려면 클릭하세요. 모든 열을 동기화로 생성그런 다음 열쇠 아이콘을 클릭합니다. customer_id 그것을 만들기 위해 열쇠Query Streams는 전체 결과를 스캔하여 키가 고유한지 확인하고 고유하지 않은 경우 경고를 표시합니다. 쿼리에 포함되지 않은 열에는 팀의 자체 메모를 기록하세요. 이러한 열은 절대 변경되지 않습니다. 로그가 계속해서 증가하기만 하도록 하려면 여기를 클릭하세요. 모든 열을 보존으로 생성합니다. 대신 키를 건너뛰고 클릭하세요. 계속하다.

6. 일정을 설정하고, 이름을 지정하고, 생성하세요.

   ~에 5단계 선택하다 정해진 일정에 따라 실행하세요 그리고 선택하세요 빈도:

   빈도	실행
   5분마다	5분마다, 허용되는 가장 빠른 시간
   15분마다	15분마다
   30분마다	30분마다
   매시간	매 정각에
   매일 오전 9시	매일 오전 9시, 기본 설정
   매일 오전 6시	매일 6시
   평일 오전 9시	월요일부터 금요일까지 오전 9시
   주간 (월요일 오전 9시)	매주 월요일 오전 9시
   맞춤 일정	본인이 직접 정한 분, 시간, 요일 또는 날짜를 입력하세요.

   시간은 다음을 따른다 시간대 사용자가 선택하는 방식은 브라우저에서 시작하는 방식입니다. 또는 다른 방식을 선택할 수도 있습니다. 수동 전용 그리고 누르세요 실행 원하는 시간에 실행할 수 있으며, 자동화의 편집 패널에서 나중에 일정을 추가할 수도 있습니다. 예약된 실행은 에이전트에서 이루어지므로 브라우저가 닫혀 있어도 계속 실행됩니다. 에이전트가 실행 중인 컴퓨터가 실행 예정 시간에 꺼져 있는 경우, 누락된 실행은 에이전트가 다시 시작된 직후에 한 번 실행됩니다.

   그것을 통합 이름예를 들어 "Anvil.works에 매일 주문"과 같은 항목을 확인하려면 다음을 참조하십시오. 제작 준비 완료 요약 및 클릭 자동화 생성자동화 페이지로 돌아가서 누르세요. 실행 예약된 시간을 기다리지 말고 지금 바로 첫 번째 동기화를 수행하세요. Anvil.works를 열면 열 헤더 아래에 행이 표시됩니다.

그 후에 당신이 보게 될 것

그만큼 자동화 페이지 모든 자동화의 상태, 소스, 대상, 키, 일정, 마지막 동기화 및 행 수를 나열합니다. 원하는 자동화를 선택하여 열어보세요. 처형 탭: 각 실행과 해당 실행의 트리거(수동 또는 예약), 실행 시간, 생성, 업데이트, 삭제 및 변경되지 않은 행 수를 표시합니다. 성능 해당 탭에는 7일에서 90일 동안 처리된 데이터와 성공률이 표시됩니다.

계획이 허용하는 것

자동화 기능은 무료 플랜을 포함한 모든 플랜에서 제공되며, 자동화 생성 개수에는 제한이 없습니다. 다만, 각 플랜마다 쿼리 실행 시 반환할 수 있는 행 수에 제한이 있습니다.

쿼리 결과가 예상보다 많을 경우, 실행이 중단되는 대신 일시 중지되며, 자동화 기능은 적합한 실행 계획을 알려주거나 날짜 범위와 같은 필터를 추가하는 것을 제안합니다. 성공적인 실행은 모두 Excel 및 Sheets 쿼리에서 사용하는 Data Realm 할당량에 포함됩니다. 가격 페이지를 참조하세요. 수당에 대해서요.

좋은 다음 행보입니다

• 필터를 추가하세요 쿼리에 '지난 90일'과 같은 기간을 지정하여 데이터 테이블의 크기를 줄이고 속도를 높이며 실행 계획의 행 제한을 준수하도록 합니다.
• 손으로 타이핑한 메모는 별도의 열에 보관하세요.쿼리 외부에 있으므로 모든 동기화에서 유지됩니다.
• 자동화 기능을 그룹화하세요 몇 가지 항목이 생기면 편집 패널에서 자동화 페이지를 그룹별로 필터링할 수 있습니다.

Reaching a file on a network share

The Agent opens files as a background service, not as you, so a file on another computer needs one extra step. Which step depends on the computer the Agent runs on.

If the test cannot get to the share, look for these words in its result: unreachable means the Agent’s computer got no answer from the server. On Linux or a Mac, not mounted means the share still has to be mounted, and that message includes the exact mount command for your server.

Test failed on a share?

Every run reaches the file the same way the connection test does. If runs start failing after something changed on the file server, a new password for example, open the connector in 데이터 에이전트 클릭하고 클릭하세요 테스트 연결. The test result, and the line under the file path, name the problem:

사람들이 묻는 질문

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