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查询 镶木地板文件夹 在 Excel、Google Sheets、AI 和 REST 中使用 SQL

将包含 Parquet 文件的文件夹作为一个表进行查询。Parquet 有其自身的列类型，因此这里不需要猜测——小数就是小数，时间戳就是时间戳。

免费开始 13个目的地 镶木地板文件夹指南

一个连接，每个表面

您的 Parquet 文件夹数据可以放在哪里

镶木地板文件夹 许多文件 → 每桌一张实时桌
联合查询 + 任何其他连接器 · 一条 SQL 跨来源 · 每个计划
网络代理
  • 1 出站连接
  • 0 入境口岸
  • 只读文件保留在原处

运行

Query Streams 将一个包含 Parquet 文件的文件夹转换为一个可从 Microsoft Excel、Google Sheets、基于 MCP 的 AI 助手、REST API 和 Power BI 读取的实时 SQL 表。Parquet 拥有其自身的列类型，因此自托管代理会从每个文件的页脚读取架构，而不是对行进行采样——小数始终保持小数状态，时间戳始终保持时间戳状态，并且不会出现采样误差。文件保留在您的计算机上；只有查询结果会离开网络。

一个文件夹引擎上的 9 个文件集驱动程序之一——库存表、更改跟踪和拒绝规则 功能 由家人共享 镶木地板文件夹 文件系统 CSV文件夹 Excel文件夹 SQLite文件夹 JSONL文件夹 多记录 CSV 机器日志 Web服务器日志

  1. 为您的团队、供应商和合作伙伴

  2. Parquet文件夹转换为Excel 微软 Excel · Excel 加载项

    将实时 Parquet 文件夹结果直接提取到工作表中，并按需刷新——桌面版 Excel、Excel Online、Microsoft 365。

    Excel 的工作原理

  3. 将 Parquet 文件夹导入 Google Sheets 表格插件

    从侧边栏运行已保存的 Parquet 文件夹查询，并将结果行拖放到工作表中。共享协作者可以自行刷新工作表。

    Google 表格的工作原理

  4. 向 Nova 询问有关 Parquet Folder 的信息 Nova AI · 文本转 SQL

    用简单的英语提问。Nova 已经了解您的 Parquet 文件夹表，会自动编写并运行 SQL 语句，解释答案并绘制图表——无需编写查询语句，也无需提供任何凭据。

    Nova 的工作原理

  5. Parquet文件夹到数据查看器 结果共享 · 团队、供应商、合作伙伴 · 手机、平板电脑、台式机

    您可以与任何人（同事、供应商、合作伙伴）共享实时 Parquet 文件夹结果，以可添加书签的网格形式呈现，无论在手机、平板电脑还是台式机上打开，结果都会立即重新显示。他们看到的是结果，而不是 SQL 语句或文件。

    数据查看器的工作原理
  6. 对于应用程序和系统

  7. Parquet 文件夹 REST API HTTP 端点

    将 Parquet 文件夹查询发布为任何应用程序都可以调用的已认证 JSON 端点，符合 OpenAPI 3.1 规范，并预置了 Postman、Insomnia 和 Hoppscotch 集合。无需打开数据库端口。

    REST API 的工作原理

  8. 将 Parquet 文件夹导入 Power BI Power Query M

    将生成的 Power Query M 粘贴到 Power BI 高级编辑器中，报表将通过 HTTPS 读取实时 Parquet 文件夹结果——无需 ODBC 驱动程序，也无需打开数据库端口。

    Power BI 的工作原理

  9. Parquet 文件夹到 Airtable 自动化平台

    按计划将 Parquet 文件夹行同步到 Airtable，或者在 Airtable 自动化脚本中获取它们。

    Airtable 的工作原理

  10. 镶木地板文件夹到基行 自动化平台

    通过 REST 端点从 Parquet 文件夹向 Baserow 表提供数据——无论是自托管还是 Baserow 云。

    Baserow 的工作原理

  11. 镶木地板文件夹到 SeaTable 自动化平台

    使用 Parquet 文件夹数据保持 SeaTable 数据库的最新状态，而无需导出文件或公开数据库。

    SeaTable 的工作原理

  12. Parquet文件夹到Smartsheet 自动化平台

    将 Parquet 文件夹结果推送到 Smartsheet 网格中，以便计划和报告从源系统读取，而不是从上周的导出数据读取。

    Smartsheet 的工作原理

  13. 将镶木地板折叠到砧座 Anvil Works · 应用平台

    通过 REST 端点向 Anvil Python 应用程序提供 Parquet 文件夹，而不是将数据库凭据嵌入到应用程序中。

    Anvil 的工作原理
  14. 人工智能工具

  15. Parquet 文件夹 MCP 服务器 Claude、Cursor 和 MCP 客户端

    赋予 AI 助手对 Parquet 文件夹的只读访问权限，并提供它编写正确 SQL 所需的架构——聊天中无需提供凭据。

    MCP 的工作原理
  16. 已送达

  17. Parquet文件夹警报和报告 Slack · Discord · 电子邮件 · Webhook

    将 Parquet 文件夹查询添加到计划中，并将查询结果发送到 Slack、Discord、电子邮件或签名 webhook，或者等到行数、阈值或百分比变化超过您设定的界限时才发送消息。

    警报和报告的工作原理

工作原理

5 个步骤，无需更改入站防火墙规则

01

将网络代理安装在它可以看到文件夹的位置——例如导出目录、小型数据湖、供应商仓库。

02

将连接器指向文件夹或整个目录树；每个 .parquet 文件都会被匹配。

03

Parquet 将模式存储在每个文件中，因此代理读取的是这些描述，而不是逐行采样。不会从文本中推断类型，因此不会出现采样错误。

04

文件加载到一个表格中，以堆叠方式排列，每行都有一个 _source_file 列来命名其文件。

05

使用与数据库相同的 SQL 语句进行查询，并在同一条语句中将其与数据库连接起来。

专题深度解析

镶木地板折叠器能给你带来什么

为什么这个是准确的

  • 类型信息来自文件本身。 — 小数、时间戳和整数按其原本的形式传入。
  • 列联合 — 如果某些文件包含其他文件缺少的列，则这些文件只会读取为空，而不会破坏数据集。
  • 如果两个文件对某一列的类型确实存在分歧，连接器会拒绝固定该列，而不是将它们都展平为文本。系统会告知您是哪个文件以及哪个列存在此问题。
-- 每个导出文件的行数和收入 SELECT _source_file, COUNT(*) AS rows, SUM(amount) AS total FROM data GROUP BY _source_file

首次同步后

后续添加列、删除固定列或更改类型的文件会被暂缓处理，并按名称记录在 files_events 中。文件夹中的其余文件会继续加载，因此即使导出文件格式错误，也不会导致表离线。读取操作开销很小：只有实际发生更改的文件才会被重新读取。

由整个文件集系列共享

每个文件夹连接器还会给你提供

  • files_current — 实时清单：连接器当前可以看到的每个文件，包括其路径、大小和修改日期。
  • 文件事件 — 审计跟踪：出现了什么，改变了什么，消失了什么，以及任何被保留的内容，包括文件名和原因。
  • 目录和卷 — 每个文件夹的总数、每日增长历史记录以及驱动器上剩余的空间。
  • 每次同步时只会重新读取实际更改的文件，因此不会因为新增了一个导出文件就重新解析包含 50,000 个文件的文件夹。

知道这个很有用

  • 只读，强制执行 每次只执行一条语句，仅限 SELECT 及其相关语句。您的文件绝不会被写入、移动或重命名。
  • 未上传任何内容。 — 数据会缓存并加密存储在您自己的机器上，与代理程序并存。只有查询结果才会离开您的网络。
  • 合理的默认值 最多可存储 25 万个文件，16 层文件夹，每个文件 512 MB，所有设置均可调整。回收站、.git 和 node_modules 目录始终会被跳过。
  • SQL 方言是 DuckDB — 与针对任何其他连接器编写的 SQL 语句相同。

跨源 SQL

将 Parquet 文件夹与您的其余数据合并

文件夹里的文件和其他 SQL 表一样，都是 SQL 表，因此一条语句就可以同时将其连接到数据库和 API。每个数据源只运行它能够处理的部分，并将结果流式传输回来，连接操作则在中心位置集中完成——各个数据源之间互不通信，也不会复制任何数据。

3 个连接 · 3 个代理

镶木地板文件夹 列式文件
PostgreSQL 关系引擎
条纹 付款与账单

一份声明

——没有任何复制、合并或安排操作。
选择   c.region，COUNT(*) AS orders，SUM(i.amount_due) AS invoiced
从     镶木地板湖.fileset.data1 f
连接     pg_crm.public.customers2   c ON c.id = f.customer_id
连接     计费.stripe.invoices3   i ON i.customer = c.stripe_id
GROUP BY c.区域
ORDER BY 发票上的描述；

这三个部分分别是连接、模式和表——连接名称就是你给它起的任何名字。这里用列举例说明；你的表就是你自己的表。所有部分都采用只读模式：仅支持 SELECT、WITH 和 EXPLAIN 语句，并且对单个查询中每个数据源可以传输的数据量有限制。 联合查询的工作原理

连接详情

镶木地板折叠机需要什么

文件夹
One or more roots — local disk or a network share typed as \\server\share (never a mapped drive letter; on Linux or a Mac, mounted first); every .parquet file is matched, subfolders included
模式
从每个文件的 Parquet 文件页脚读取——无需采样、无需推断、无需从文本中推算类型
列联合
某些文件中存在的某一列在其他文件中读取为空，而不是破坏数据集。
类型冲突
如果两个文件对某一列的类型确实存在分歧，连接器将拒绝固定该列，并命名文件和列，而不是将它们都扁平化为文本。
表格
一张表，所有文件都堆叠在其中，每一行都有一个名为 _source_file 的列，用于指定文件名称。
限制
最多可存储 25 万个文件，16 层文件夹深度，每个文件 512 MB——所有设置均可调节
凭据
无——没有服务器；代理程序直接读取文件。
SQL方言
DuckDB——使用标准的 SQL，无需学习任何特定于文件夹的内容。

此方案中没有数据库服务器。代理程序直接读取 .parquet 文件，将数据行缓存到同一台机器上的加密 DuckDB 存储中，并且只重新读取实际发生更改的文件——即使新增了一个导出数据，也不会重新解析包含 50,000 个文件的文件夹。任何数据都不会上传到查询流；唯一离开您网络的内容是查询结果。

Parquet 是此类格式中唯一无需推断任何信息的格式。其他文件夹连接器通过查看值来确定列的类型；而 Parquet 已经预先知道，因此代理读取的是描述而非数据。这使得即使处理非常大的文件夹，设置成本也很低——只需检查页脚——并且彻底解决了列在前一千行中看起来像数值，但之后却并非如此的问题。

供应商文档： parquet.apache.org

常问问题

关于镶木地板文件夹的问题

哪些工具可以通过查询流读取 Parquet 文件夹数据？

只需一次连接，即可访问所有工具：Excel、Google Sheets、MCP、REST API、Airtable、Baserow、SeaTable、Smartsheet、Anvil、Power BI、定时提醒和报表。只需连接一次文件夹，所有平台即可读取同一个只读连接——无需为每个工具单独设置，也无需创建数据副本。

我的文件会上传到查询流吗？

不。网络代理会直接读取文件，并将结果行缓存到同一台机器上的加密存储中。文件本身永远不会离开您的网络——只有查询结果行会通过单个出站加密连接传输，无需任何入站防火墙端口。

查询流可以更改、移动或重命名我的文件吗？

不。文件以只读方式打开，绝不会写入、移动或重命名。查询语句在执行时也强制执行只读模式——一次只执行一条语句，仅限 SELECT 及其相关语句。

查询流需要连接到 Parquet 文件夹吗？

A folder path the agent machine can see — no server, no credentials, no drivers to install. Folder: One or more roots — local disk or a network share typed as \\server\share (never a mapped drive letter; on Linux or a Mac, mounted first); every .parquet file is matched, subfolders included. Schema: Read from each file's own Parquet footer — no sampling, no inference, no type worked out from text. Column union: A column only some files carry reads as empty in the others rather than breaking the set. Type conflicts: If two files genuinely disagree on a column's type the connector refuses to pin and names the file and the column, instead of flattening both to text.

我可以在同一个查询中将一个包含多个文件的文件夹连接到数据库吗？

是的——这就是联合查询。一条语句可以同时引用 Parquet 文件夹和其他连接，格式为 connection.schema.table。每个数据源只运行它能够处理的部分，并将结果流式传输回来；连接操作在中心进行，因此数据源之间不会相互连接，也不会进行任何复制或调度。所有部分（SELECT、WITH 和 EXPLAIN）都采用只读模式，并且单个数据源在单次查询中可以传输的数据量有限制。联合查询是一项计划功能；联合查询页面会显示当前的数据源和大小限制。

将 Parquet 文件夹放在工作地点。

安装代理程序，将其指向您的文件夹，然后选择目标位置。

免费开始 所有连接器

只读 仅限出站 凭证保留在代理人身上。