一个连接,每个表面
您的 iTick 数据可以去哪里
- 1 出站连接
- 0 入境口岸
- 只读 · 凭据保留
运行
- 为您的团队、供应商和合作伙伴
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在 Excel 插件 · 按需刷新
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谷歌工作表 附加组件 · 按需刷新
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新星人工智能 用简单的英语提问 · 文本转 SQL
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数据查看器 分享实时结果 · 团队、供应商、合作伙伴 · 任何设备
- 对于应用程序和系统
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REST API JSON 端点 · OpenAPI 3.1
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Power BI Power Query M
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计划同步 Google Sheets · Airtable · Baserow · SeaTable · Smartsheet · Anvil
- 人工智能工具
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人工智能助手 Claude · Cursor · MCP 服务器
- 已送达
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警报和报告 Slack · Discord · 电子邮件 · Webhook
Query Streams 将 iTick 订阅转换为 8 个 SQL 表,涵盖股票、加密货币、外汇、指数、期货和基金等多种资产,包括实时报价、每日价格、1 分钟、5 分钟和 1 小时 K 线图、tick 历史记录、订单簿深度和公司基本面数据。您可以通过 Microsoft Excel、Google Sheets、Power BI、基于 MCP 的 AI 助手以及 REST 端点读取这些数据。实时报价可以通过 WebSocket 直接传输到这些表中,因此电子表格单元格跟踪的是市场行情,而不是上次同步的数据。
- 为您的团队、供应商和合作伙伴
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iTick 转 Excel 微软 Excel · Excel 加载项
将实时 iTick 结果直接导入工作表,并可按需刷新——支持桌面版 Excel、Excel Online 和 Microsoft 365。
iTick 指南 -
iTick 到 Google Sheets 表格插件
从侧边栏运行已保存的 iTick 查询,并将结果行拖放到工作表中。共享协作者可以自行刷新工作表。
iTick 指南 -
向 Nova 询问 iTick 的相关事宜 Nova AI · 文本转 SQL
用简单的英语提问。Nova 已经了解您的 iTick 表,会自动编写并运行 SQL 语句,解释答案并绘制图表——无需编写查询语句,也无需提供任何凭证。
Nova 的工作原理 -
iTick 到数据查看器 结果共享 · 团队、供应商、合作伙伴 · 手机、平板电脑、台式机
您可以与任何人(同事、供应商、合作伙伴)共享实时 iTick 结果,将其以可收藏的网格形式呈现,无论在手机、平板电脑还是台式机上打开,结果都会自动更新。他们看到的是结果,而不是 SQL 语句或凭据。
数据查看器的工作原理 - 对于应用程序和系统
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iTick REST API HTTP 端点
将 iTick 查询发布为任何应用程序都可以调用的已认证 JSON 端点,符合 OpenAPI 3.1 规范,并预置了 Postman、Insomnia 和 Hoppscotch 集合。无需打开数据库端口。
REST API 的工作原理 -
iTick 到 Power BI Power Query M
将生成的 Power Query M 粘贴到 Power BI 高级编辑器中,报表即可通过 HTTPS 读取实时 iTick 结果——无需 ODBC 驱动程序,也无需打开数据库端口。
Power BI 的工作原理 -
iTick 到 Airtable 自动化平台
按计划将 iTick 行同步到 Airtable,或者在 Airtable 自动化脚本中获取它们。
Airtable 的工作原理 -
iTick 到 Baserow 自动化平台
通过 REST 端点从 iTick 向 Baserow 表提供数据——无论是自托管还是 Baserow 云。
Baserow 的工作原理 -
iTick 到 SeaTable 自动化平台
使用 iTick 数据保持 SeaTable 数据库的最新状态,而无需导出文件或公开数据库。
SeaTable 的工作原理 -
iTick 到 Smartsheet 自动化平台
将 iTick 结果推送到 Smartsheet 表格中,以便计划和报告能够从源系统读取数据,而不是从上周的导出数据读取数据。
Smartsheet 的工作原理 -
iTick 到 Anvil Anvil Works · 应用平台
通过 REST 端点为 Anvil Python 应用程序添加 iTick 支持,而不是将数据库凭据嵌入到应用程序中。
Anvil 的工作原理 - 人工智能工具
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iTick MCP 服务器 Claude、Cursor 和 MCP 客户端
赋予 AI 助手对 iTick 的只读访问权限,并提供它需要的架构以编写正确的 SQL——聊天中无需提供凭据。
MCP 的工作原理 - 已送达
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iTick 警报和报告 Slack · Discord · 电子邮件 · Webhook
将 iTick 查询添加到计划中,并将行发送到 Slack、Discord、电子邮件或签名 webhook – 或者保留消息,直到行数、阈值或百分比变化超过您设置的线。
警报和报告的工作原理
工作原理
5 个步骤,无需更改入站防火墙规则
获取 iTick API 密钥。免费版和付费版使用不同的接口,系统会根据密钥为您选择合适的接口。
安装网络代理并粘贴密钥。密钥会一直保留在那里;iTick 只会接收来自您自己网络的信息。
建立一个自选股列表——也就是你真正关注的股票代码和资产类型。同步的只是这些股票代码和资产类型,而不是整个市场。
选择要同步的 8 个表格中的哪些表格以及同步频率。实时报价、每日价格和公司概览默认开启。
针对 itick.quote_live、itick.prices_daily 等数据库编写普通 SQL 语句,并将其与您自己的数据库中的持仓数据连接起来。
专题深度解析
iTick能给你带来什么
价格信息只有在你持有的资产附近才有用。
大多数市场数据工具都会提供图表。之所以使用 SQL,是因为关键问题总是涉及到一个并非他们拥有的第二个表。
- 报价会与您自己的数据库或 CRM 中的客户列表中的职位信息合并到一个报表中,因此估值只需一次查询,而无需导出数据并创建电子表格。
- 六种资产类型共享相同的表格 —股票、加密货币、外汇、指数、期货和基金—类型作为一列,因此混合投资组合只需一次查询而不是六次。
- 历史数据是真实的历史数据:每日柱状图、每小时柱状图、五分钟柱状图、一分钟柱状图和逐笔交易柱状图,每一项都以适当的类型列在自己的表格中。
8张桌子
- 现在 — quote_live,深度。
- 酒吧 — prices_daily, kline_1h, kline_5m, kline_1m。
- 细节 — tick_history。
- 参考 — 公司概览。
- 所有价格均为双精度浮点数,所有成交量均为实数整数。所有数据均以字符串形式传入,无需进行类型转换。
活着就是活着
其中两张表格会在您阅读时刷新,其中一张表格可以流式传输。
- 当查询涉及 quote_live 和 depth 时,系统会根据 iTick 的值进行检查,并设置 30 秒的实时性窗口。 — 因此,估值是根据几秒钟前获取的报价而不是上次同步时的报价来计算的。
- 可选的 WebSocket 会将报价单推送到同一个表中,并在表中记录报价单是通过流式传输还是通过请求到达的。
- 代理会从 iTick 读取您的连接计划并按照计划进行操作,因此免费密钥不会因为付费密钥的间隔时间过长而变得毫无用处。
- 你的会员等级允许的功能有所不同。 ——包括流式交易品种的数量,以及是否提供一分钟K线图和订单簿深度。这就是iTick的定价机制,它是通过检测而非猜测得出的。
每个 API 连接器共享
每个 API 连接器的工作原理
- 您的帐户将变成表格 — 端点映射到具有主键和索引的类型化 SQL 表,因此您可以编写 SELECT、JOIN 和 GROUP BY,而不是翻阅 JSON。
- 您可以选择同步哪些内容以及同步频率。 每个表都有自己的时间间隔,或者根本没有时间间隔。如果供应商的 API 支持,则只会获取自上次运行以来发生更改的记录。
- 副本归你所有 它以 AES-256-GCM 加密的形式存储在您本地的 DuckDB 文件中,与代理程序位于同一位置。它不在我们的云端。
- 供应商只会收到你的消息。 — 代理直接从您自己的网络调用 API,因此 Query Streams 不需要您的令牌来回答查询。
知道这个很有用
- 这是一个同步副本,而不是实时代理。 — 查询读取的是已经获取过的数据,因此返回速度与 SQL 查询相同,不会超出 API 速率限制。此外,所选表还可以在读取数据时刷新过期的行。
- 您的速率限制将得到遵守。 — 每个连接器都会在供应商公布的限制范围内自行控制速度,因此报告不会导致您的帐户对使用它的其他所有帐户进行限速。
- 没有东西会被扔掉 — 表中未命名的字段保存在 raw_data JSON 列中,您仍然可以对其进行查询。
- 将其连接到您的数据库 — 在同一条语句中同时使用 API 表和 SQL Server 表在这里只是普通的查询,而不是集成项目。
跨源 SQL
将 iTick 与您的其他数据连接起来
价格信息只有在与你实际持有的股票结合使用时才有用。报价来自 iTick,持仓信息来自你自己的数据库,而所属客户的信息则来自 CRM 系统——估值需要同时获取这三者的信息。每个数据源只运行其能够处理的部分,并将结果流式传输回来,最终的连接操作在中央完成——各个数据源之间互不通信,也不会复制任何数据。
3 个连接 · 3 个代理
一份声明
——来自 iTick 的实时价格、来自您数据库的持仓信息、来自 HubSpot 的客户端
选择 h.name,SUM(p.shares * q.price) AS market_value
从 市场数据.itick.quote_live1 q
连接 pg_crm.public.positions2 p ON p.symbol = q.symbol
连接 crm_api.hubspot.companies3 h ON h.domain = p.client_domain
GROUP BY h.name
ORDER BY 市值(降序)
这三个部分分别是连接、模式和表——连接名称就是您自己命名的。示例列;您的表就是您自己的表。quote_live 是两个可以实时刷新的 iTick 表之一,因此,在实时连接上运行的估值程序会根据几秒钟前获取的报价进行定价,而不是根据上次同步的报价。所有部分都采用只读模式:仅支持 SELECT、WITH 和 EXPLAIN 语句,并且对单个数据源单次查询的访问量有限制。 联合查询的工作原理
连接详情
iTick需要什么
- 验证
- 代理商持有的 iTick API 密钥。免费密钥和付费密钥使用不同的端点,这些端点是为您选择的。
- 伸手够到
- 从您的网络到 iTick 的 HTTPS 连接,以及一个可选的出站 WebSocket 连接。没有入站连接。
- 模式
- itick — 所以 itick.quote_live,itick.prices_daily
- 表格
- 8. 实时报价、每日价格、1小时K线、5分钟K线、1分钟K线、交易历史记录、深度、公司概览
- 资产类型
- 股票、加密货币、外汇、指数、期货和基金,类型列式列出
- 观察名单
- 您选择符号。只有您选择的符号才会同步。
- 实时刷新
- 实时报价和深度报价,保留 30 秒的实时性窗口。
- 流媒体
- 可选的 WebSocket 连接方式,连接到相同的表格,每行记录连接来源。符号数量取决于您的 iTick 计划。
- 本地副本
- 代理程序旁边,您的计算机上有一个使用 AES-256-GCM 加密的 DuckDB 文件。
只读特性是结构性的。此连接器发出的每个请求都是 GET 请求——其中不包含任何订单、交易或仓位调用。它读取市场数据,但不实际操作市场数据。
一分钟K线图和订单簿深度是iTick的高级功能。该连接器会检测您的密钥有权访问哪些数据,而不是在您无权访问的表格上莫名其妙地失败。
供应商文档: itick.org
常问问题
关于 iTick 的问题
哪些工具可以通过查询流读取 iTick 数据?
只需一次连接,即可访问所有平台:Excel、Google Sheets、MCP、REST API、Airtable、Baserow、SeaTable、Smartsheet、Anvil、Power BI、定时提醒和报表。只需连接一次帐户,所有平台即可读取同一个只读连接——无需为每个工具单独设置,也无需创建数据副本。
我是否需要为我的 iTick 账户打开防火墙端口?
不。Query Streams 网络代理运行在您的网络内部,并打开一个单独的出站加密连接。它不会监听入站流量,无需 VPN,并且帐户会保留其现有的防火墙规则。
查询流能否更改 iTick 中的数据?
不。代理在执行时强制执行只读模式——一次只执行一条语句,仅限 SELECT 及其相关语句。凭据保留在代理上,绝不会发送到查询流。
Query Streams 需要通过什么连接到 iTick?
一个可访问的主机、一个角色及其密码——代理程序自带驱动程序,因此无需在帐户上安装任何软件。身份验证:代理程序上持有的 iTick API 密钥。免费密钥和付费密钥使用不同的端点,这些端点由系统自动选择。访问方式:通过 HTTPS 从您的网络连接到 iTick,以及可选的出站 WebSocket。没有入站连接。架构:itick——例如 itick.quote_live、itick.prices_daily。表:8. quote_live、prices_daily、kline_1h、kline_5m、kline_1m、tick_history、depth、company_overview。
我可以在同一个查询中将 iTick 连接到另一个数据库吗?
是的——这就是联合查询。一条语句可以同时引用 iTick 和其他连接,格式为 connection.schema.table。每个数据源只运行它能够处理的部分,并将结果流式传输回来;连接操作在中心进行,因此数据源之间不会相互连接,也不会进行任何复制或调度。所有部分(SELECT、WITH 和 EXPLAIN)都采用只读模式,并且单个数据源在单次查询中可以传输的数据量有限制。联合查询是一项计划功能;联合查询页面会显示当前的数据源和大小限制。

