Est-ce que Query Streams prend en charge nativement Oracle Database ?

Oui. Query Streams intègre un connecteur Oracle natif dans son agent. Il prend en charge les connexions via un alias TNS (à l'aide du fichier tnsnames.ora) ou la syntaxe Easy Connect (hôte:port/nom_de_service). Les versions 11g, 12c, 18c, 19c, 21c et 23ai d'Oracle Database sont toutes compatibles. Le connecteur gère correctement les types de données spécifiques à Oracle, notamment DATE, TIMESTAMP, NUMBER (avec précision), CLOB et VARCHAR2.

Puis-je utiliser la syntaxe PL/SQL ou la syntaxe SQL spécifique à Oracle ?

Query Streams exécute toutes les requêtes SQL que vous écrivez : il les transmet directement à Oracle via le connecteur natif. Cela garantit une prise en charge complète des fonctions spécifiques à Oracle (NVL, DECODE, TO_DATE, TO_CHAR, TRUNC), des requêtes hiérarchiques (CONNECT BY), des fonctions analytiques/de fenêtrage, PIVOT/UNPIVOT, ROWNUM et de toute autre syntaxe SQL Oracle. Si une requête fonctionne dans SQL Developer, elle fonctionne également dans Query Streams.

En quoi est-ce différent d'OBIEE ou d'Oracle Analytics Cloud ?

OBIEE et Oracle Analytics Cloud sont des plateformes de BI d'entreprise complètes, conçues pour la modélisation sémantique complexe, la création de tableaux de bord et la fédération de données multi-sources. Leur mise en œuvre nécessite plusieurs mois, une infrastructure dédiée et des compétences spécialisées. Query Streams, quant à lui, est conçu spécifiquement pour une seule chose : importer en toute sécurité les résultats de requêtes Oracle en temps réel dans Excel et Google Sheets. L'installation ne prend que quelques minutes, et aucun serveur de reporting n'est à déployer ni à maintenir. Si vous avez besoin de tableaux de bord et de couches sémantiques, utilisez les outils Oracle. Si vous souhaitez simplement importer des données Oracle dans des feuilles de calcul, Query Streams est plus rapide et plus simple.

Query Streams fonctionne-t-il avec Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ?

Oui. Déployez l'agent Query Streams sur une instance de calcul OCI du même réseau cloud virtuel (VCN) que votre base de données Oracle. L'agent se connecte à Oracle via l'adresse IP privée et le nom de service, puis établit une connexion sortante vers le relais Query Streams. Aucune règle de liste de sécurité entrante n'est requise. Cette solution est également compatible avec Oracle Autonomous Database : configurez l'agent avec les informations d'identification du portefeuille et la chaîne de connexion fournies par OCI.

Puis-je me connecter à Oracle sur AWS RDS ?

Oui. Installez l'agent Query Streams sur une instance EC2 située dans le même VPC que votre instance Oracle RDS. Utilisez le point de terminaison RDS comme nom d'hôte et le port 1521 (ou le port d'écoute que vous avez configuré) pour la connexion. L'agent gère le relais sortant sécurisé vers vos utilisateurs de tableur. Ce principe est identique à celui utilisé pour toute base de données Oracle hébergée dans le cloud : déployez l'agent à proximité de la base de données et laissez le relais gérer les accès externes.

Nova AI comprend-elle le dialecte SQL d'Oracle ?

Nova AI prend en charge les dialectes et génère du SQL spécifique à Oracle lors de l'interrogation d'une source de données Oracle. Elle utilise les fonctions de date Oracle (TO_DATE, TRUNC, ADD_MONTHS), les fonctions de chaîne Oracle (NVL, DECODE) et la syntaxe de jointure Oracle plutôt que leurs équivalents ANSI lorsque cela est pertinent. Nova lit les métadonnées réelles de votre schéma (noms de tables, colonnes et types de données réels) afin que les requêtes générées fassent référence à la structure réelle de votre base de données, et non à un schéma fictif. Pour en savoir plus, consultez la page Analyse de données par IA.

Les utilisateurs finaux ont-ils besoin de connaître SQL pour exécuter des rapports Oracle ?

Non. Les utilisateurs finaux n'ont jamais accès au code SQL. Ils ouvrent le complément Microsoft Excel ou Google Sheets, sélectionnent une requête dans la liste (par exemple, « Chiffre d'affaires du 2e trimestre par région »), ajustent éventuellement les filtres à l'aide des listes déroulantes et des sélecteurs de dates, puis cliquent sur « Exécuter ». Les résultats s'affichent automatiquement dans les cellules de leur feuille de calcul. Le code SQL, les noms des tables et la structure du schéma restent totalement invisibles. Les utilisateurs interagissent uniquement avec le nom de la requête, sa description et les filtres que vous avez configurés.

Puis-je exécuter plusieurs rapports Oracle simultanément ?

Oui. Query Streams prend en charge l'exécution parallèle des requêtes. Les utilisateurs peuvent lancer simultanément plusieurs requêtes enregistrées (par exemple, cinq rapports Oracle dans cinq onglets de feuilles de calcul différents), et l'agent diffuse chaque résultat en parallèle, quelle que soit sa taille. Ainsi, une équipe financière peut actualiser l'intégralité de son rapport mensuel en un temps équivalent à celui de la requête la plus lente, au lieu d'attendre chaque rapport l'un après l'autre.

Mes données Oracle sont-elles sécurisées avec Query Streams ?

Query Streams a été conçu pour les environnements zéro confiance. L'agent établit uniquement des connexions sortantes : aucune règle de pare-feu entrante, aucun port ouvert, aucun VPN requis. Les identifiants de base de données sont stockés localement sur le serveur de l'agent et ne sont jamais transmis au cloud. Toutes les requêtes sont en lecture seule (aucune instruction INSERT, UPDATE, DELETE ou DDL). Les utilisateurs finaux n'ont jamais accès au code SQL, aux noms de tables ni aux chaînes de connexion. Chaque exécution est consignée avec l'identité de l'utilisateur, l'horodatage et les paramètres, garantissant ainsi une conformité totale aux exigences d'audit. Votre base de données Oracle n'est jamais directement exposée à Internet.

Importer des données Oracle dans Excel - Importer des données Oracle dans Excel

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Mise en place

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Comment installer l'agent Query Streams sous Windows
Comment installer l'agent Query Streams sous Linux
Comment installer l'agent Query Streams sur macOS
Permissions de niveau d'accès aux flux de requêtes : Guide complet de gestion des rôles des utilisateurs
Comment installer le module complémentaire Google Sheets Query Streams ?

Nova AI

8

Mode Concierge Nova : Un analyste de données personnelles pour chaque utilisateur
Nova Taught Knowledge : Comment fonctionne l'apprentissage vérifié
Comment Nova AI apprend automatiquement le schéma de votre base de données
Analyse de données par IA : Interrogez n’importe quelle base de données sans outil de BI
BI et analyse de données sans Tableau ni Power BI
Conversion de texte en SQL : comment Nova AI transforme les questions en requêtes de base de données
Analyses basées sur l'IA : Posez des questions, obtenez du SQL et des graphiques
Du langage naturel au SQL : comment Nova AI transforme les questions en requêtes de base de données

Configuration du connecteur API vers SQL

14

Comment connecter iTick à Google Sheets — Données boursières, cryptomonnaies et Forex en temps réel
Comment connecter iTick à Microsoft Excel — Données boursières, cryptomonnaies et Forex en temps réel
Comment connecter Google Analytics à Google Sheets - Interroger Web Analytics avec SQL
Comment connecter Google Analytics à Excel - Interroger Web Analytics avec SQL
Comment connecter Google Search Console à Google Sheets - Interroger les données SEO avec SQL
Comment connecter Google Search Console à Excel - Interroger les données SEO avec SQL
Comment connecter HubSpot à Google Sheets - Interroger les données CRM avec SQL
Comment connecter HubSpot à Excel - Interroger les données CRM avec SQL
Comment connecter ShipStation à Excel - Interroger les données d'expédition avec SQL
Comment connecter ShipStation à Google Sheets - Interroger les données d'expédition avec SQL
Comment connecter Shopify à Google Sheets - Interroger les données du commerce électronique avec SQL
Comment connecter Shopify à Excel - Interroger les données du commerce électronique avec SQL
Comment connecter Stripe à Google Sheets - Interroger les données de paiement avec SQL
Comment connecter Stripe à Excel - Interroger les données de paiement avec SQL

Configuration du connecteur de données

20

Comment connecter BigQuery à Google Sheets - Stream Live Data Warehouse Analytics
Comment connecter Oracle à Google Sheets - diffuser en direct les données de la base de données de l'entreprise
Comment connecter Oracle à Excel - Diffuser en direct les données de la base de données de l'entreprise
Comment connecter BigQuery à Excel - Stream Live Data Warehouse Analytics
Comment connecter DuckDB à Google Sheets - diffuser en direct les données de la base analytique
Comment connecter DuckDB à Excel – Flux de données analytiques en direct
Comment connecter Snowflake à Excel - Stream Live Data Warehouse Analytics
Comment connecter Snowflake à Google Sheets - Stream Live Data Warehouse Analytics
Comment connecter Microsoft Access à Excel - Stream de données de base en direct
Comment connecter Microsoft Access à Google Sheets – Diffuser en direct les données d'une base de données
Comment connecter MariaDB à Google Sheets - Streamer les données de la base de données en direct
Comment connecter MariaDB à Excel - Stream de données de base en direct
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Comment connecter SQLite à Google Sheets – Diffuser en direct des données de base de données légères
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Comment connecter PostgreSQL à Excel – Flux de données de base de données en direct
Comment connecter Microsoft SQL Server à Google Sheets - Stream Live Database Data
Comment connecter Microsoft SQL Server à Excel - Stream de données de base en direct

Articles

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Automatisation Excel : Automatisez les rapports de base de données en direct sans macros ni VBA
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Plateforme d'intégration de données : connectez n'importe quelle base de données à Excel, Sheets et bien plus encore.
Analyse de bases de données : interrogez, analysez et visualisez vos données sans plateforme de BI
Démocratisation des données : donner à chaque membre de l’équipe l’accès aux informations de la base de données
Plateforme d'analyse de données : Analyses SQL pour toutes les bases de données
Logiciel de Business Intelligence : BI légère pour les équipes qui n’ont pas besoin de Tableau
Outils de BI pour les utilisateurs de tableurs : une véritable analyse sans quitter Excel ou Google Sheets
Automatisation de bases de données Smartsheet — Synchronisation des données SQL en direct sans Zapier
Alternative ODBC pour Google Sheets
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Générer des rapports SQL Server sans SSRS : rapports dynamiques dans Excel et Google Sheets
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Automatisation des bases de données : planifiez l’exportation de rapports SQL vers Excel, Sheets et Airtable.
Tableau de bord de base de données : Créez des tableaux de bord SQL en direct dans Excel et Google Sheets
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Connectez des API REST à Excel sans VBA ni Power Query.
BI conversationnelle : interrogez n’importe quelle base de données en langage clair.
Rapports Airtable : Synchronisation des résultats de la base de données en direct avec Airtable
Connectez les bases de données cloud à Excel et Google Sheets (AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL)
Alternative à Apipheny — API pour Sheets sans limites
Créez des applications de base de données sans code avec des données SQL en direct
Query Streams vs Coupler.io : quel connecteur de données vous convient le mieux ?
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Comment importer une base de données dans Excel
Base de données ou tableur : quand utiliser l’une et comment les connecter
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Base de données Google Sheets 2026 : Connectez n’importe quelle base de données SQL à Sheets
Analyse des données pour augmenter les ventes : rapports CRM et de base de données en temps réel dans Sheets et Excel
Automatisation des bases de données pour les équipes informatiques et les administrateurs de bases de données : accès sécurisé aux données en libre-service
Outils de BI pour les petites entreprises : Analyses dans Excel et Sheets sans logiciel coûteux
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Partager des données ERP avec des partenaires externes sans accès au système
Cessez de lutter avec Google Apps Script JDBC
Accès à la base de données SQL Global sans pilotes ni passerelles
Microsoft Excel Power Query Alternative
Power Query pour Google Sheets

Automatisation des tables d'aération

16

Intégration Airtable Google Search Console - Synchronisation automatique des données de recherche en direct
Intégration Airtable Google Analytics - Synchronisation automatique des données d'analyse en direct
Intégration Airtable ShipStation - Synchronisation automatique des données d'expédition en temps réel
Comment connecter HubSpot à Airtable (2026) — Synchronisation automatique des données CRM, sans Zapier
Intégration Airtable Shopify - Synchronisation automatique des données de commerce électronique en direct
Intégration Stripe Airtable - Synchronisation automatique des données de paiement en direct
Intégration Airtable SQL Server - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Intégration Airtable PostgreSQL - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Intégration Airtable DuckDB - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Intégration Airtable BigQuery - Synchronisation automatique des données de la base de données en direct
Intégration Airtable Snowflake - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Intégration Airtable Oracle - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Intégration Airtable Microsoft Access - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Intégration SQLite Airtable - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Intégration Airtable MariaDB - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Intégration Airtable MySQL - Synchronisation automatique des données de la base de données Live

Automatisation de l'enclume

16

Anvil.works Intégration de Google Search Console - Synchronisation automatique des données de recherche en direct
Anvil.works Google Analytics Integration - Synchroniser automatiquement les données d'analyse en temps réel
Anvil.works ShipStation Integration - Synchronisation automatique des données d'expédition en temps réel
Anvil.works Intégration HubSpot - Synchronisation automatique des données CRM en direct
Anvil.works Shopify Integration - Synchroniser automatiquement les données du commerce électronique en direct
Anvil.works Stripe Integration - Synchroniser automatiquement les données de paiement en direct
Anvil.works SQL Server Integration - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Anvil.works PostgreSQL Integration - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Anvil.works Intégration DuckDB - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Anvil.works BigQuery Integration - Synchroniser automatiquement les données de la base de données en direct
Anvil.works Snowflake Integration - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Anvil.works Intégration Oracle - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Anvil.works Microsoft Access Integration - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Anvil.works SQLite Integration - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Anvil.works MariaDB Integration - Synchroniser automatiquement les données de la base de données Live
Intégration MySQL d'Anvil.works - Synchronisation automatique des données de la base de données Live

Baserow Automation

16

Baserow Intégration Google Search Console - Synchroniser automatiquement les données de recherche en direct
Baserow Google Analytics Integration - Synchroniser automatiquement les données d'analyse en direct
Intégration Baserow ShipStation - Synchronisation automatique des données d'expédition en temps réel
Baserow Intégration HubSpot - Synchroniser automatiquement les données CRM en direct
Baserow Shopify Integration - Synchroniser automatiquement les données du commerce électronique en direct
Baserow Stripe Integration - Synchroniser automatiquement les données de paiement en direct
Baserow SQL Server Integration - Synchroniser automatiquement les données de la base de données Live
Baserow PostgreSQL Integration - Synchroniser automatiquement les données de la base de données Live
Intégration Baserow DuckDB - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Intégration Baserow BigQuery - Synchronisation automatique des données de la base de données en direct
Baserow Snowflake Integration - Synchroniser automatiquement les données de la base de données Live
Baserow Oracle Integration - Synchroniser automatiquement les données de la base de données Live
Baserow Intégration Microsoft Access - Synchroniser automatiquement les données de la base de données Live
Baserow SQLite Integration - Synchroniser automatiquement les données de la base de données Live
Baserow MariaDB Integration - Synchroniser automatiquement les données de la base de données Live
Baserow MySQL Integration - Synchroniser automatiquement les données de la base de données Live

Automatisation de Google Sheet

16

Intégration de Google Sheets à Google Search Console - Synchronisation automatique des données de recherche en temps réel
Intégration de Google Sheets à Google Analytics - Synchronisation automatique des données d'analyse en temps réel
Intégration de Google Sheets ShipStation - Synchronisation automatique des données d'expédition en temps réel
Intégration Google Sheets HubSpot - Synchronisation automatique des données CRM en temps réel
Intégration de Google Sheets Shopify - Synchronisation automatique des données de commerce électronique en direct
Intégration de Stripe dans Google Sheets - Synchronisation automatique des données de paiement en temps réel
Intégration Google Sheets SQL Server - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Intégration Google Sheets PostgreSQL - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Intégration de Google Sheets DuckDB - Synchronisation automatique des données de la base de données en direct
Intégration de Google Sheets BigQuery - Synchronisation automatique des données de la base de données en direct
Intégration de Google Sheets Snowflake - Synchronisation automatique des données d'une base de données en temps réel
Intégration Google Sheets Oracle - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Intégration Google Sheets Microsoft Access - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Intégration Google Sheets SQLite - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Intégration Google Sheets MariaDB - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Intégration de Google Sheets à MySQL – Synchronisation automatique des données de la base de données en temps réel

SeaTable Automation

16

Intégration de la console de recherche Google de SeaTable - Synchronisation automatique des données de recherche en direct
SeaTable Google Analytics Integration - Synchroniser automatiquement les données d'analyse en direct
Intégration de SeaTable ShipStation - Synchronisation automatique des données d'expédition en temps réel
Intégration HubSpot de SeaTable - Synchronisation automatique des données CRM en direct
SeaTable Shopify Integration - Synchroniser automatiquement les données du commerce électronique en direct
SeaTable Stripe Integration - Synchroniser automatiquement les données de paiement en direct
SeaTable SQL Server Integration - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Intégration SeaTable PostgreSQL - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
Intégration SeaTable DuckDB - Synchronisation automatique des données de la base de données en direct
Intégration SeaTable BigQuery - Synchronisation automatique des données de la base de données en direct
Intégration de SeaTable Snowflake - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
SeaTable Oracle Integration - Synchroniser automatiquement les données de la base de données Live
SeaTable Microsoft Access Integration - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
SeaTable SQLite Integration - Synchronisation automatique des données de la base de données Live
SeaTable MariaDB Integration - Synchroniser automatiquement les données de la base de données Live
Intégration MySQL de SeaTable - Synchronisation automatique des données de la base de données Live

Icône de catégorie de documentation Query Streams pour Smartsheet Automation, affichant des barres de chronologie de projet décalées avec la marque Smartsheet

Automatisation de Smartsheet

16

Smartsheet SQL Server Integration - Synchroniser automatiquement les données de la base de données Live
Smartsheet Google Search Console Integration - Synchroniser automatiquement les données de recherche en direct
Smartsheet Google Analytics Integration - Synchroniser automatiquement les données d'analyse en direct
Intégration Smartsheet ShipStation - Synchronisation automatique des données d'expédition en temps réel
Intégration HubSpot de Smartsheet - Synchronisation automatique des données CRM en direct
Intégration Smartsheet Shopify - Synchronisation automatique des données de commerce électronique en direct
Intégration Stripe de Smartsheet - Synchronisation automatique des données de paiement en direct
Intégration Smartsheet DuckDB - Synchroniser automatiquement les données de la base de données en direct
Intégration BigQuery de Smartsheet - Synchronisation automatique des données de la base de données en direct
Smartsheet Snowflake Integration - Synchroniser automatiquement les données de la base de données en direct
Smartsheet Oracle Integration - Synchroniser automatiquement les données de la base de données en direct
Smartsheet Microsoft Access Integration - Synchroniser automatiquement les données de la base de données en direct
Smartsheet SQLite Integration - Synchroniser automatiquement les données de la base de données Live
Intégration MariaDB de Smartsheet - Synchroniser automatiquement les données de la base de données en direct
Intégration MySQL de Smartsheet - Synchronisation automatique des données de la base de données en direct
Intégration Smartsheet PostgreSQL - Synchroniser automatiquement les données de la base de données en direct

Données

2

Partager les données en direct, pas les références
Serveur WordPress MySQL utilisant Query Streams, hébergé sur Siteground

Serveur MCP

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Comment interroger les données Stripe avec Claude / Cursor via MCP (Configuration du serveur Stripe MCP)
Comment interroger les données Shopify avec Claude / Cursor via MCP (Configuration du serveur Shopify MCP)
Comment connecter Snowflake à Claude / Cursor via MCP (Configuration du serveur Snowflake MCP)
HubSpot MCP Server : interroger le CRM HubSpot avec Claude / Cursor
Comment connecter DuckDB à Claude / Cursor via MCP (Configuration du serveur DuckDB MCP)
Comment connecter BigQuery à Claude / Cursor via MCP (Configuration du serveur BigQuery MCP)
Comment connecter MySQL à Claude / Cursor via MCP (Configuration du serveur MySQL MCP)
Comment connecter Microsoft SQL Server à Claude / Cursor via MCP (Configuration du serveur SQL Server MCP)
Comment interroger Google Analytics 4 avec Claude / Curseur via MCP (Configuration du serveur Google Analytics MCP)
Comment connecter Microsoft Access à Claude / Curseur via MCP (Configuration du serveur MCP Microsoft Access)
Comment connecter une base de données Oracle à Claude / Cursor via MCP (Configuration du serveur Oracle MCP)
Comment interroger Google Ads avec Claude / Curseur via MCP (Configuration du serveur Google Ads MCP)
Comment connecter SQLite à Claude / Curseur via MCP (Configuration du serveur SQLite MCP)
Comment connecter MariaDB à Claude / Cursor via MCP (Configuration du serveur MariaDB MCP)
Comment connecter PostgreSQL à Claude ou à un curseur via MCP
Comment interroger Google Search Console avec Claude ou le curseur via MCP

Plateforme API REST

13

API REST Power BI : Connexion aux données SQL en direct sans pilotes ODBC
Comment créer une API de reporting Stripe pour les partenaires
Comment exposer une base de données MariaDB en tant qu'API REST sécurisée
Comment exposer un jeu de données BigQuery en tant qu'API REST sécurisée
Comment exposer une base de données MySQL en tant qu'API REST sécurisée
Comment exposer une base de données Microsoft SQL Server en tant qu'API REST sécurisée
Comment exposer une base de données Oracle en tant qu'API REST sécurisée
Comment exposer une base de données Snowflake en tant qu'API REST sécurisée
Comment exposer une base de données Microsoft Access en tant qu'API REST sécurisée
Comment exposer une base de données SQLite en tant qu'API REST sécurisée
Comment exposer une base de données DuckDB en tant qu'API REST sécurisée
Comment exposer une base de données PostgreSQL en tant qu'API REST sécurisée
API REST instantanée pour les bases de données SQL populaires : comment Query Streams transforme une requête enregistrée en un point de terminaison prêt à l’emploi pour les partenaires