¿Qué es la democratización de los datos?

La democratización de los datos consiste en poner los datos de la organización al alcance de todos los miembros del equipo que los necesiten, independientemente de sus conocimientos técnicos. Con Query Streams, cualquiera puede ejecutar consultas compartidas desde Excel o Google Sheets, ajustar filtros interactivos o utilizar Nova AI para formular preguntas en lenguaje natural, todo ello sin necesidad de tener conocimientos de SQL ni acceso directo a la base de datos.

¿Es necesario que los miembros del equipo tengan conocimientos de SQL para acceder a los datos de la base de datos?

No. Query Streams separa la creación de consultas de su uso. Un miembro del equipo técnico o Nova AI crea la consulta una sola vez, le añade filtros interactivos y la comparte. Los destinatarios ejecutan la consulta compartida desde el complemento de Excel o Google Sheets, ajustan los filtros mediante menús desplegables y obtienen resultados en tiempo real sin necesidad de escribir ni ver código SQL.

¿En qué se diferencia la democratización de los datos con Query Streams de Tableau o Power BI?

Las herramientas de BI requieren licencias por usuario, semanas de formación y modelos de datos predefinidos. Query Streams envía los datos directamente a Excel y Google Sheets sin necesidad de aprender a utilizar un nuevo software, con una tarifa plana por plan en lugar de por usuario y sin necesidad de crear modelos de datos.

¿Qué son los filtros interactivos y cómo permiten el análisis de autoservicio?

Los filtros interactivos transforman las consultas estáticas en herramientas de datos configurables. Los creadores de consultas definen los parámetros mediante variables explícitas, o bien Query Streams detecta automáticamente los valores filtrables a partir de las condiciones SQL. Los usuarios finales ven sencillos menús desplegables en el complemento de su hoja de cálculo para ajustar los valores y ejecutar la consulta sin necesidad de editar el código SQL.

¿Es segura la democratización de los datos con Query Streams?

Sí. El agente de Query Streams se ejecuta en su infraestructura con conexiones exclusivamente de salida. Las credenciales de la base de datos nunca salen del agente. Usted comparte consultas específicas con usuarios concretos, puede revocar el acceso en cualquier momento y cada ejecución queda registrada para cumplir con los requisitos de auditoría.

¿Puedo compartir los datos de la base de datos con socios externos o clientes?

Sí. Comparte una consulta con un cliente o proveedor, y ellos la ejecutarán desde su propio Excel o Google Sheets con una selección de filtros independiente. Solo verán los datos que devuelve la consulta: sin código SQL, sin credenciales y sin acceso directo a la base de datos.

¿Qué bases de datos es compatible con Query Streams?

Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, BigQuery y DuckDB. También admite datos de conectores API de Stripe, HubSpot, Shopify, Google Analytics, Google Search Console y ShipStation.

¿Cuánto cuesta la democratización de los datos con Query Streams?

El plan gratuito incluye el agente, los conectores de bases de datos, los complementos para Excel y Sheets, el uso compartido de consultas y los filtros interactivos. Nova AI está disponible en los planes Business y Enterprise, que incluyen asignaciones mensuales de créditos. La ejecución de consultas es siempre ilimitada. El precio es fijo por plan, no por usuario.

¿Qué es Nova AI y cómo ayuda en el BI de autoservicio?

Nova AI es el motor de análisis de IA integrado en Query Streams que genera código SQL validado y con el dialecto adecuado a partir de preguntas formuladas en inglés sencillo. Lee el esquema real de tu base de datos, es compatible con nueve dialectos de SQL, genera seis tipos de gráficos y ofrece análisis de seguimiento conversacional, lo que permite a cualquier miembro del equipo consultar bases de datos sin necesidad de saber SQL.

¿Quién NO debería utilizar Query Streams para la democratización de los datos?

Query Streams no es la solución ideal para paneles de control de streaming en tiempo real, informes paginados con precisión al píxel como los de SSRS, visualizaciones complejas que combinan datos de múltiples fuentes, ni para organizaciones que ya cuentan con implementaciones de BI empresarial bien consolidadas. Destaca por su capacidad para transferir datos de bases de datos en tiempo real a hojas de cálculo para usuarios sin conocimientos técnicos.

BI de autoservicio: inteligencia empresarial sin cuellos de botella de TI

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Configurar

5

Cómo instalar el agente Query Streams en Windows
Cómo instalar el agente de Query Streams en Linux
Cómo instalar el agente de Query Streams en macOS
Permisos de nivel de acceso a flujos de consulta: Guía completa de gestión de roles de usuario
Cómo instalar el complemento Query Streams de Google Sheets

Nova AI

8

Nova Concierge Mode: Un analista de datos personal para cada usuario.
Nova Taught Knowledge: Cómo funciona el aprendizaje verificado
Cómo Nova AI aprende automáticamente el esquema de tu base de datos
Análisis de datos con IA: consulta cualquier base de datos sin necesidad de una herramienta de BI
BI y análisis de datos sin Tableau ni Power BI
De texto a SQL: cómo Nova AI convierte las preguntas en consultas de bases de datos
Análisis basados en IA: haz preguntas y obtén resultados en SQL y gráficos
Del lenguaje natural al SQL: cómo Nova AI convierte las preguntas en consultas de base de datos

Configuración del conector API a SQL

14

Cómo conectar iTick a Google Sheets: datos en tiempo real sobre acciones, criptomonedas y divisas
Cómo conectar iTick a Microsoft Excel: datos en tiempo real sobre acciones, criptomonedas y divisas
Cómo conectar Google Analytics a Google Sheets - Consulta de análisis web con SQL
Cómo conectar Google Analytics a Excel - Consulta de análisis web con SQL
Cómo conectar Google Search Console a Google Sheets: consulta de datos SEO con SQL
Cómo conectar Google Search Console a Excel - Consulta de datos SEO con SQL
Cómo conectar HubSpot a Google Sheets - Consulta de datos CRM con SQL
Cómo conectar HubSpot a Excel - Consulta de datos CRM con SQL
Cómo conectar ShipStation a Excel - Consultar datos de envío con SQL
Cómo conectar ShipStation a Google Sheets - Consulta de datos de envío con SQL
Cómo conectar Shopify a Google Sheets - Consulta de datos de comercio electrónico con SQL
Cómo conectar Shopify a Excel - Consulta de datos de comercio electrónico con SQL
Cómo conectar Stripe a Google Sheets - Consulta de datos de pago con SQL
Cómo conectar Stripe a Excel - Consultar datos de pago con SQL

Configuración del conector de datos

20

Cómo conectar BigQuery a Google Sheets - Transmisión en directo de análisis de almacén de datos
Cómo conectar Oracle a Google Sheets - Transmisión en directo de datos de bases de datos empresariales
Cómo conectar Oracle a Excel - Transmisión en directo de datos de bases de datos empresariales
Cómo conectar BigQuery a Excel - Análisis en tiempo real de almacenes de datos
Cómo conectar DuckDB a Google Sheets - Transmisión de datos de base de datos de análisis en directo
Cómo conectar DuckDB a Excel: transmita datos de análisis de bases de datos en tiempo real
Cómo conectar Snowflake a Excel - Análisis en tiempo real de almacenes de datos
Cómo conectar Snowflake a Google Sheets - Transmisión en directo de análisis de almacén de datos
Cómo conectar Microsoft Access a Excel - Transmitir datos de bases de datos en directo
Cómo conectar Microsoft Access a Google Sheets: transmite datos de bases de datos en tiempo real
Cómo conectar MariaDB a Google Sheets - Transmisión de datos de base de datos en directo
Cómo conectar MariaDB a Excel - Transmisión de datos de base de datos en vivo
Cómo conectar MySQL a Google Sheets - Transmisión de datos de base de datos en directo
Cómo conectar MySQL a Excel: transmita datos de bases de datos en tiempo real
Cómo conectar SQLite a Google Sheets: transmitir en directo datos de una base de datos ligera
Cómo conectar SQLite a Excel: transmita datos de bases de datos ligeras en tiempo real
Cómo conectar PostgreSQL a Google Sheets - Transmisión de datos de base de datos en directo
Cómo conectar PostgreSQL a Excel: transmitir datos de la base de datos en tiempo real
Cómo conectar Microsoft SQL Server a Google Sheets: transmisión de datos de base de datos en directo
Cómo conectar Microsoft SQL Server a Excel - Transmisión de datos de base de datos en directo

Artículos

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Automatización de Airtable: Sincroniza automáticamente la base de datos en tiempo real y los datos de la API.
Análisis en tiempo real: consultas en bases de datos en directo y datos en tiempo real en hojas de cálculo
Automatización de Excel: automatiza informes de bases de datos en tiempo real sin macros ni VBA
Alternativa a las herramientas ETL: olvídate del proceso de extracción, transformación y carga, y consulta tu base de datos en tiempo real
Herramientas de visualización de datos: crea gráficos y paneles a partir de consultas SQL en tiempo real
Plataforma de integración de datos: conecta cualquier base de datos con Excel, Sheets y otras aplicaciones
Análisis de bases de datos: consulta, analiza y visualiza tus datos sin necesidad de una plataforma de BI
Democratización de los datos: permite que todos los miembros del equipo tengan acceso a la información de la base de datos
Plataforma de análisis de datos: análisis basado en SQL para cualquier base de datos
Software de inteligencia empresarial: BI ligero para equipos que no necesitan Tableau.
Herramientas de BI para usuarios de hojas de cálculo: análisis reales sin salir de Excel o Google Sheets
Automatización de bases de datos con Smartsheet: sincronización de datos SQL en tiempo real sin Zapier.
Alternativa ODBC para Google Sheets
Alternativa a SeekWell: Conversión de SQL a hojas de cálculo sin holgura.
Informes de SQL Server sin SSRS: informes en tiempo real en Excel y Google Sheets
Informes de Oracle: datos de Oracle en tiempo real en Excel y Google Sheets
Alternativa de análisis mixto para Google Sheets
Informes de Microsoft Access: crea mejores informes a partir de tu base de datos de Access
Flatly es una alternativa a Google Sheets: SQL en tiempo real sin necesidad de exportar archivos CSV.
Herramienta de generación de informes de bases de datos: informes SQL sin una plataforma de BI
Automatización de bases de datos: programar informes SQL en Excel, Sheets y Airtable
Panel de control de bases de datos: crea paneles de control SQL en tiempo real en Excel y Google Sheets
Consulta de datos en Excel: importa resultados de bases de datos en tiempo real a cualquier hoja de cálculo
Conecta las API REST a Excel sin VBA ni Power Query.
BI conversacional: consulta cualquier base de datos en lenguaje natural
Informes de Airtable: sincronizar los resultados de la base de datos en tiempo real con Airtable
Conectar bases de datos en la nube con Excel y Google Sheets (AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL)
Alternativa a Apipheny: API para Hojas de cálculo sin límites
Crea aplicaciones de bases de datos sin código con datos SQL en tiempo real.
Query Streams frente a Coupler.io: ¿qué conector de datos es el más adecuado para ti?
Skyvia Alternative 2026: Consultas de bases de datos en tiempo real sin ETL
Informes de Google Sheets: automatiza los informes de bases de datos en tiempo real
Cómo importar cualquier base de datos a Excel
Bases de datos frente a hojas de cálculo: cuándo utilizar cada una y cómo conectarlas
Cómo ejecutar consultas SQL en Excel
Informes SQL: Crea informes de bases de datos en tiempo real sin necesidad de una herramienta de BI
Base de datos de Google Sheets 2026: Conecta cualquier base de datos SQL a Hojas de cálculo
Análisis de datos para aumentar las ventas: informes en tiempo real de CRM y bases de datos en Sheets y Excel
Automatización de bases de datos para equipos de TI y administradores de bases de datos: acceso seguro a los datos en modo autoservicio
Herramientas de BI para pequeñas empresas: análisis en Excel y Sheets sin necesidad de software costoso
Análisis de datos financieros: Consultas en tiempo real de bases de datos en Excel y Google Sheets
SQL para analistas de datos: consultas a bases de datos en tiempo real en Excel y Google Sheets
Coefficient para Google Sheets: una alternativa más inteligente para los usuarios de bases de datos
Controlador ODBC para Excel: por qué ya no lo necesitas
Alternativa a Supermetrics: bases de datos SQL y API en una sola plataforma
Alternativa a Power BI: Live SQL en Excel y Google Sheets
Compartir datos ERP con socios externos sin acceso al sistema
Deja de luchar con Google Apps Script JDBC
Acceso global a bases de datos SQL sin controladores ni pasarelas
Alternativa a Microsoft Excel Power Query
Power Query para Google Sheets

Icono de categoría de documentación de Query Streams para Airtable Automation, que muestra una cuadrícula de datos con columnas de campos coloreadas y la marca de Airtable.

Automatización de la mesa de aire

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Airtable Google Search Console Integración - Sincronizar los datos de búsqueda en vivo de forma automática
Integración de Google Analytics con Airtable - Sincronización automática de datos de Live Analytics
Integración de Airtable ShipStation - Sincronización automática de datos de envío en tiempo real
Cómo conectar HubSpot con Airtable (2026): sincronización automática de datos CRM, sin Zapier.
Integración Airtable Shopify - Sincronizar datos de comercio electrónico en vivo automáticamente
Integración Airtable Stripe - Sincronización automática de datos de pago en directo
Integración Airtable SQL Server - Sincronizar datos de base de datos en vivo automáticamente
Integración PostgreSQL de Airtable - Sincronizar datos de base de datos en vivo automáticamente
Integración Airtable DuckDB - Sincronizar datos de base de datos en vivo automáticamente
Integración Airtable BigQuery - Sincronización automática de datos de bases de datos en vivo
Integración con Airtable Snowflake - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Airtable Integración Oracle - Sincronizar datos de base de datos en vivo automáticamente
Integración de Airtable con Microsoft Access - Sincronización automática de datos de bases de datos en vivo
Integración SQLite de Airtable - Sincronización automática de datos de bases de datos en vivo
Integración de Airtable MariaDB - Sincronizar datos de base de datos en vivo automáticamente
Airtable Integración MySQL - Sincronizar datos de base de datos en vivo automáticamente

Icono de categoría de documentación de Query Streams para la automatización de Anvil.works, que muestra un lienzo del navegador con un bloque de aplicación con la marca Anvil.

Yunque.funciona automatización

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Anvil.works Integración con Google Search Console - Sincronización automática de datos de búsqueda en directo
Anvil.works Integración con Google Analytics - Sincronización automática de datos de Live Analytics
Anvil.works Integración con ShipStation - Sincronización automática de datos de envío en tiempo real
Anvil.works Integración con HubSpot - Sincronización automática de datos CRM en tiempo real
Anvil.works Integración con Shopify - Sincronización automática de datos de comercio electrónico en tiempo real
Anvil.works Integración con Stripe - Sincronización automática de datos de pago en tiempo real
Anvil.works SQL Server Integration - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Anvil.works Integración con PostgreSQL - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Anvil.works Integración con DuckDB - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración de Anvil.works BigQuery - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración de Anvil.works Snowflake - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Anvil.works Integración con Oracle - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Anvil.works Integración con Microsoft Access - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Anvil.works SQLite Integration - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Anvil.works Integración MariaDB - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Anvil.works Integración MySQL - Sincronizar datos de base de datos en vivo automáticamente

Icono de categoría de documentación de Query Streams para Baserow Automation, que muestra una cuadrícula de datos abierta con una fila resaltada y la marca Baserow.

Automatización Baserow

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Integración de Baserow con Google Search Console - Sincronización automática de datos de búsqueda en directo
Integración de Baserow con Google Analytics - Sincronización automática de los datos de Live Analytics
Integración Baserow ShipStation - Sincronización automática de datos de envío en tiempo real
Integración Baserow HubSpot - Sincroniza datos CRM en vivo automáticamente
Integración de Baserow con Shopify - Sincronización automática de datos de comercio electrónico en tiempo real
Integración Baserow Stripe - Sincronización automática de datos de pago en tiempo real
Baserow SQL Server Integration - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración de Baserow PostgreSQL - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Baserow DuckDB Integración - Sincronizar datos de base de datos en vivo de forma automática
Integración Baserow BigQuery - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración Baserow Snowflake - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración de Baserow con Oracle - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración Baserow Microsoft Access - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración SQLite de Baserow - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración Baserow MariaDB - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Baserow Integración MySQL - Sincronizar datos de base de datos en vivo automáticamente

Icono de categoría de documentos de Query Streams para la automatización de Google Sheets, que muestra una cuadrícula de celdas con arcos de actualización programados y la marca de Google Sheets.

Automatización de hojas de Google

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Integración de Google Sheets con Google Search Console: sincronización automática de datos de búsqueda en directo
Integración de Google Sheets con Google Analytics - Sincronización automática de datos de Live Analytics
Integración de Google Sheets ShipStation - Sincronización automática de datos de envío en tiempo real
Integración de Google Sheets con HubSpot - Sincronización automática de datos CRM en tiempo real
Integración de Google Sheets con Shopify - Sincronización automática de datos de comercio electrónico en tiempo real
Integración de Stripe en Google Sheets - Sincronización automática de datos de pago en tiempo real
Integración de Google Sheets con SQL Server: sincronización automática de datos de bases de datos activas
Integración de Google Sheets con PostgreSQL - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración de Google Sheets con DuckDB - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración de Google Sheets BigQuery - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración con Google Sheets Snowflake - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración de Google Sheets con Oracle - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración de Google Sheets con Microsoft Access: sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración SQLite de Google Sheets - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración de Google Sheets con MariaDB - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración de Google Sheets con MySQL: sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real

Icono de categoría de documentación de Query Streams para SeaTable Automation, que muestra una placa dividida entre una cuadrícula de filas y columnas Kanban con la marca SeaTable.

Automatización SeaTable

16

Integración de SeaTable con Google Search Console - Sincronización automática de datos de búsqueda en directo
Integración de Google Analytics con SeaTable - Sincronización automática de los datos de Live Analytics
Integración de SeaTable ShipStation - Sincronización automática de datos de envío en tiempo real
Integración SeaTable HubSpot - Sincroniza datos CRM en vivo automáticamente
Integración de SeaTable con Shopify - Sincronización automática de datos de comercio electrónico en tiempo real
Integración de SeaTable Stripe - Sincronización automática de datos de pago en directo
Integración de SeaTable SQL Server - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración PostgreSQL de SeaTable - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración de SeaTable DuckDB - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración de SeaTable BigQuery - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración con SeaTable Snowflake - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración con Oracle de SeaTable - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración de SeaTable con Microsoft Access - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración SQLite de SeaTable - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración MariaDB de SeaTable - Sincronización automática de datos de bases de datos en vivo
Integración MySQL de SeaTable - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real

Icono de categoría de documentos de Query Streams para Smartsheet Automation, que muestra barras de línea de tiempo de proyecto escalonadas con la marca de Smartsheet.

Automatización de Smartsheet

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Integración de Smartsheet con SQL Server - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración de Smartsheet con Google Search Console: sincronización automática de datos de búsqueda en directo
Integración de Smartsheet con Google Analytics - Sincronización automática de datos de Live Analytics
Integración de Smartsheet ShipStation - Sincronización automática de datos de envío en tiempo real
Integración de Smartsheet con HubSpot - Sincronización automática de datos CRM en tiempo real
Integración de Smartsheet con Shopify - Sincronización automática de datos de comercio electrónico en tiempo real
Integración de Smartsheet con Stripe - Sincronización automática de datos de pago en tiempo real
Integración de Smartsheet con DuckDB - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración de Smartsheet BigQuery - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración con Smartsheet Snowflake - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración de Smartsheet con Oracle - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración de Smartsheet con Microsoft Access - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración SQLite de Smartsheet - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Smartsheet MariaDB Integración - Sincronizar datos de base de datos en vivo de forma automática
Integración MySQL de Smartsheet - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real
Integración PostgreSQL de Smartsheet - Sincronización automática de datos de bases de datos en tiempo real

Datos

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Compartir datos en directo, no credenciales
Servidor MySQL de WordPress que utiliza Query Streams, alojado en Siteground

Servidor MCP

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Cómo consultar datos de Stripe con Claude / Cursor a través de MCP (Configuración del servidor Stripe MCP)
Cómo consultar datos de Shopify con Claude / Cursor a través de MCP (Configuración del servidor MCP de Shopify)
Cómo conectar Snowflake a Claude / Cursor a través de MCP (Configuración del servidor MCP de Snowflake)
Cómo consultar datos de HubSpot CRM con Claude/Cursor a través de MCP (Configuración del servidor MCP de HubSpot)
Cómo conectar DuckDB a Claude / Cursor a través de MCP (Configuración del servidor MCP de DuckDB)
Cómo conectar BigQuery a Claude / Cursor a través de MCP (Configuración del servidor MCP de BigQuery)
Cómo conectar MySQL a Claude / Cursor a través de MCP (Configuración del servidor MySQL MCP)
Cómo conectar Microsoft SQL Server a Claude / Cursor a través de MCP (Configuración del servidor MCP de SQL Server)
Cómo consultar Google Analytics 4 con Claude / Cursor a través de MCP (Configuración del servidor MCP de Google Analytics)
Cómo conectar Microsoft Access a Claude / Cursor a través de MCP (Configuración del servidor MCP de Microsoft Access)
Cómo conectar una base de datos Oracle a Claude/Cursor mediante MCP (Configuración del servidor Oracle MCP)
Cómo realizar consultas de Google Ads con Claude / Cursor a través de MCP (Configuración del servidor MCP de Google Ads)
Cómo conectar SQLite a Claude / Cursor a través de MCP (Configuración del servidor SQLite MCP)
Cómo conectar MariaDB a Claude / Cursor a través de MCP (Configuración del servidor MCP de MariaDB)
Cómo conectar PostgreSQL a Claude o Cursor a través de MCP
Cómo realizar consultas en Google Search Console con Claude o Cursor a través de MCP

Icono de categoría de documentación de Query Streams para la plataforma de API REST, que muestra una placa de punto final con una clave de acceso y cintas que se despliegan.

Plataforma RestAPI

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API REST de Power BI: Conecta datos SQL en tiempo real sin controladores ODBC
Cómo crear una API de informes de Stripe para socios
Cómo exponer una base de datos MariaDB como una API REST segura
Cómo exponer un conjunto de datos de BigQuery como una API REST segura
Cómo exponer una base de datos MySQL como una API REST segura
Cómo exponer una base de datos de Microsoft SQL Server como una API REST segura.
Cómo exponer una base de datos Oracle como una API REST segura
Cómo exponer una base de datos Snowflake como una API REST segura
Cómo exponer una base de datos de Microsoft Access como una API REST segura
Cómo exponer una base de datos SQLite como una API REST segura
Cómo exponer una base de datos DuckDB como una API REST segura
Cómo exponer una base de datos PostgreSQL como una API REST segura
API REST instantánea para bases de datos SQL populares: cómo Query Streams convierte una consulta guardada en un punto final listo para usar con socios.

Seguridad y confianza

1

Cómo Query Streams mantiene sus datos seguros

Conectores de conjuntos de archivos

8

Indexar un sistema de archivos y consultarlo con SQL.
Consultar archivos CSV con múltiples registros mediante SQL.
Consultar una carpeta de archivos Parquet con SQL
Combinar varios archivos de base de datos SQLite en una sola tabla.
Convertir una carpeta de archivos JSON en tablas SQL
Combinar varios archivos de Excel en una sola tabla.
Combinar varios archivos CSV en una sola tabla.
Cómo consultar una carpeta de archivos con SQL

Icono de categoría de documentación de Query Streams para parámetros de filtro SQL, que muestra una amplia cinta de datos que se estrecha a través de una puerta de filtro.

Parámetros del filtro

1

Flujos de consulta Descripción general de filtros y parámetros SQL

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BI de autoservicio

Herramientas de BI para usuarios de hojas de cálculo: análisis reales sin salir de Excel o Google Sheets
Software de inteligencia empresarial: BI ligero para equipos que no necesitan Tableau.
Democratización de los datos: permite que todos los miembros del equipo tengan acceso a la información de la base de datos