Was versteht man unter Excel-Automatisierung für Datenbankberichte?

Die Excel-Automatisierung für Datenbankberichte umfasst Tools und Workflows, die Microsoft Excel direkt mit Live-Datenbanken verbinden. Dadurch entfällt das manuelle Ausführen von Abfragen, Exportieren in CSV-Dateien und Kopieren der Daten in Tabellenkalkulationen. Mit Query Streams speichern Sie eine SQL-Abfrage einmalig, und jeder autorisierte Benutzer kann die aktuellen Ergebnisse mit einem Klick aus dem Add-In in Excel abrufen.

Wie automatisiert Query Streams Excel-Berichte ohne VBA oder Makros?

Query Streams verwendet einen schlanken Agenten, der auf Ihrem Server läuft und ausgehende Verbindungen zum Cloud-Relay herstellt. Sie schreiben SQL-Abfragen im Webportal und speichern diese mit optionalen interaktiven Filtern. Endbenutzer öffnen das native Excel-Add-In, wählen eine gespeicherte Abfrage aus, passen die Filter an und klicken auf „Aktualisieren“. Kein VBA-Code, keine Makros, keine Datenbanktreiber auf dem Rechner des Benutzers.

Kann ich mehrere Datenbankabfragen gleichzeitig in Excel ausführen?

Ja. Query Streams unterstützt die parallele Ausführung von Abfragen. Sie können fünf gespeicherte Abfragen gleichzeitig in fünf verschiedenen Tabellenblättern ausführen, und der Agent streamt jedes Ergebnis parallel, unabhängig vom Datenvolumen. Mehrere Benutzer können außerdem gleichzeitig Daten abrufen, ohne sich gegenseitig zu blockieren oder in die Warteschlange zu geraten.

Wie funktionieren interaktive Filter im Excel-Add-In?

Interaktive Filter ermöglichen es Endbenutzern, Berichtsparameter anzupassen, ohne den zugrunde liegenden SQL-Code einsehen zu müssen. Query Streams unterstützt explizite Variablen wie @region und @start_date, die als benannte Steuerelemente angezeigt werden, sowie automatisch erkannte Filter, bei denen das System statische Werte in WHERE-Klauseln identifiziert und konfigurierbar macht. Benutzern werden Dropdown-Menüs und Datumsauswahlfelder angezeigt, während die SQL-Logik verborgen bleibt.

Worin unterscheiden sich Query Streams von Power Query oder ODBC für Datenbankverbindungen?

Power Query und ODBC erfordern eine lokale Konfiguration pro Benutzer, einschließlich Treiberinstallation, Verbindungszeichenfolgen und Anmeldeinformationen, die auf jedem Rechner gespeichert werden. Query Streams zentralisiert alles: Abfragen werden in der Cloud gespeichert, Anmeldeinformationen verbleiben auf dem Agenten, die Ausführung erfolgt parallel, und jeder Benutzer mit dem Excel-Add-In kann von jedem Computer aus auf freigegebene Abfragen zugreifen. Die Funktionsweise ist in Google Tabellen identisch.

Kann ich automatisierte Excel-Berichte mit meinem Team teilen?

Ja. Gespeicherte Abfragen lassen sich mit bestimmten Benutzern oder Teams teilen. Diese Benutzer sehen die Abfrage in ihrem Excel-Add-In, können verfügbare Filter anpassen und bei Bedarf Live-Daten abrufen, ohne dass der Ersteller der Abfrage etwas tun muss. Der SQL-Code bleibt verborgen, sodass auch technisch weniger versierte Benutzer problemlos auf die Datenbank zugreifen können.

Sind für Query Streams VPN- oder Firewall-Änderungen erforderlich?

Nein. Der Query Streams Agent stellt ausschließlich ausgehende Verbindungen über Standard-HTTPS- und WSS-Ports her. Es sind keine eingehenden Firewall-Regeln, keine Portweiterleitung und keine VPN-Tunnel erforderlich. Ihre Datenbank akzeptiert niemals Verbindungen aus dem Internet.

Welche Datenbanken kann ich mit Query Streams an Excel anschließen?

Query Streams unterstützt Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, Microsoft Access, Oracle, Snowflake, Google BigQuery und DuckDB. Eine einzige Agent-Installation verbindet sich gleichzeitig mit mehreren Datenbanken. Weitere Datenbankintegrationen folgen in Kürze.

Können auch technisch nicht versierte Benutzer Datenbankdaten in Excel importieren?

Ja. Ein Datenbankadministrator erstellt die SQL-Abfrage einmalig und speichert sie mit interaktiven Filtern. Benutzer ohne technische Vorkenntnisse öffnen dann das Excel-Add-In, wählen eine der verfügbaren Abfragen aus, passen die Filter mithilfe einfacher Steuerelemente an und klicken auf „Aktualisieren“. Sie sehen weder die SQL-Abfrage noch benötigen sie Datenbankzugangsdaten.

Gibt es eine kostenlose Version für die Excel-Automatisierung mit Query Streams?

Ja. Query Streams bietet eine kostenlose Version an, die die Bereitstellung des Agenten, Datenbankverbindungen, gespeicherte Abfragen, das Excel-Add-in und das Google Sheets-Add-on umfasst. Sie können sich kostenlos unter my.querystreams.com anmelden und sofort mit der Automatisierung von Excel-Berichten beginnen – ganz ohne Angabe von Kreditkartendaten.

Excel-Automatisierung – Datenbankberichte ohne VBA automatisieren

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Los geht's

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Einrichtung

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So installieren Sie den Query Streams Agent unter Windows
So installieren Sie den Query Streams Agent unter Linux
So installieren Sie den Query Streams Agent unter macOS
Zugriffsberechtigungen für Abfrageströme: Vollständiger Leitfaden zur Verwaltung von Benutzerrollen
So installieren Sie das Query Streams Google Sheets Addon

Nova AI

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Nova Concierge-Modus: Ein persönlicher Datenanalyst für jeden Benutzer
Nova vermittelt Wissen: Wie verifiziertes Lernen funktioniert
Wie Nova AI Ihr Datenbankschema automatisch lernt
KI-Datenanalyse: Beliebige Datenbanken ohne BI-Tool abfragen
Business Intelligence und Datenanalyse ohne Tableau oder Power BI
Text zu SQL: Wie Nova AI Fragen in Datenbankabfragen umwandelt
KI-gestützte Analysen: Fragen stellen, SQL-Abfragen und Diagramme erhalten
Natürliche Sprache zu SQL: Wie Nova AI Fragen in Datenbankabfragen umwandelt

Einrichtung des API-zu-SQL-Connectors

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So verbinden Sie iTick mit Google Sheets – Live-Aktien-, Krypto- und Forex-Daten
So verbinden Sie iTick mit Microsoft Excel – Live-Aktien-, Krypto- und Devisendaten
Verbindung von Google Analytics mit Google Sheets - Abfrage von Web Analytics mit SQL
Verbindung von Google Analytics mit Excel - Abfrage von Web Analytics mit SQL
Verbindung von Google Search Console mit Google Sheets - Abfrage von SEO-Daten mit SQL
Verbindung von Google Search Console mit Excel - Abfrage von SEO-Daten mit SQL
Verbindung von HubSpot mit Google Sheets - Abfrage von CRM-Daten mit SQL
Verbindung von HubSpot mit Excel - Abfrage von CRM-Daten mit SQL
Verbindung zwischen ShipStation und Excel - Abfrage von Versanddaten mit SQL
Verbindung von ShipStation mit Google Sheets - Abfrage von Versanddaten mit SQL
Verbindung von Shopify mit Google Sheets - Abfrage von E-Commerce-Daten mit SQL
Verbindung zwischen Shopify und Excel - Abfrage von E-Commerce-Daten mit SQL
Verbindung von Stripe mit Google Sheets - Abfrage von Zahlungsdaten mit SQL
Verbindung zwischen Stripe und Excel - Abfrage von Zahlungsdaten mit SQL

Datenkonnektor-Einrichtung

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Verbinden von BigQuery mit Google Sheets - Live-Streaming von Data Warehouse-Analysen
Wie man Oracle mit Google Sheets verbindet - Streaming von Live-Daten aus der Unternehmensdatenbank
Wie man Oracle mit Excel verbindet - Streaming von Unternehmensdaten in Echtzeit
BigQuery mit Excel verbinden - Data Warehouse-Analysen live streamen
Verbindung von DuckDB mit Google Sheets - Streaming von Live-Analytics-Datenbankdaten
So verbinden Sie DuckDB mit Excel – Live-Analysen von Datenbankdaten streamen
Snowflake mit Excel verbinden - Data Warehouse-Analysen live streamen
Verbinden von Snowflake mit Google Sheets - Streaming von Live Data Warehouse Analytics
Microsoft Access mit Excel verbinden - Live-Datenbankdaten streamen
So verbinden Sie Microsoft Access mit Google Sheets – Live-Daten aus Datenbanken streamen
MariaDB mit Google Sheets verbinden - Live-Datenbankdaten streamen
Wie man MariaDB mit Excel verbindet - Streaming von Live-Datenbankdaten
MySQL mit Google Sheets verbinden - Live-Datenbankdaten streamen
So verbinden Sie MySQL mit Excel – Live-Datenbankdaten streamen
So verbinden Sie SQLite mit Google Sheets – Streamen Sie Live-Daten aus einer schlanken Datenbank
So verbinden Sie SQLite mit Excel – Live-Streaming von Daten aus einer schlanken Datenbank
PostgreSQL mit Google Sheets verbinden - Live-Datenbankdaten streamen
So verbinden Sie PostgreSQL mit Excel – Live-Daten aus der Datenbank streamen
Microsoft SQL Server mit Google Sheets verbinden - Live-Datenbankdaten streamen
Verbinden von Microsoft SQL Server mit Excel - Streamen von Live-Datenbankdaten

Artikel

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Airtable-Automatisierung – Automatische Synchronisierung von Live-Datenbank- und API-Daten
Echtzeitanalysen: Live-Datenbankabfragen und Streaming-Daten in Tabellenkalkulationen
Excel-Automatisierung: Automatisierte Live-Datenbankberichte ohne Makros oder VBA
Alternative zu ETL-Tools: Pipeline überspringen, Datenbank live abfragen
Tools zur Datenvisualisierung: Diagramme und Dashboards aus Live-SQL-Abfragen erstellen
Datenintegrationsplattform: Verbinden Sie beliebige Datenbanken mit Excel, Tabellen und mehr
Datenbankanalyse: Daten abfragen, analysieren und visualisieren – auch ohne BI-Plattform
Datendemokratisierung: Geben Sie jedem Teammitglied Zugriff auf Datenbankeinblicke
Datenanalyseplattform: SQL-gestützte Analysen für jede Datenbank
Business-Intelligence-Software: Leichtgewichtige BI für Teams, die kein Tableau benötigen
BI-Tools für Tabellenkalkulationsnutzer: Echte Analysen ohne Excel oder Google Sheets zu verlassen
Smartsheet-Datenbankautomatisierung – Live-SQL-Daten ohne Zapier synchronisieren
ODBC-Alternative für Google Sheets
SeekWell-Alternative – SQL zu Tabellenkalkulationen ohne Slack
SQL Server-Berichterstellung ohne SSRS: Live-Berichte in Excel und Google Sheets
Oracle Reporting: Live-Oracle-Daten in Excel und Google Sheets
Alternative für Google Sheets mit gemischten Analysen
Microsoft Access-Berichte: Erstellen Sie bessere Berichte aus Ihrer Access-Datenbank
Flatly – eine Alternative zu Google Sheets – Live-SQL ohne CSV-Export
Datenbankbasiertes Reporting-Tool: SQL-Berichte ohne BI-Plattform
Datenbankautomatisierung: SQL-Berichte für Excel, Sheets und Airtable planen
Datenbank-Dashboard: Erstellen Sie Live-SQL-Dashboards in Excel und Google Sheets
Datenabfrage in Excel: Live-Datenbankergebnisse in beliebige Tabellenkalkulationen importieren
REST-APIs ohne VBA oder Power Query mit Excel verbinden
Konversationelle Business Intelligence: Beliebige Datenbanken in einfachem Englisch abfragen
Airtable-Berichterstellung: Live-Datenbankergebnisse mit Airtable synchronisieren
Cloud-Datenbanken mit Excel und Google Sheets verbinden (AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL)
Apipheny-Alternative – API für Tabellenkalkulationen ohne Einschränkungen
Erstellen Sie No-Code-Datenbankanwendungen mit Live-SQL-Daten
Query Streams vs Coupler.io: Welcher Datenkonnektor ist der richtige für Sie?
Skyvia-Alternative 2026: Live-Datenbankabfragen ohne ETL
Google Sheets-Berichterstellung: Automatisierte Live-Datenbankberichte
Wie man eine beliebige Datenbank in Excel importiert
Datenbank vs. Tabellenkalkulation: Wann verwendet man welche und wie verbindet man sie?
So führen Sie SQL-Abfragen in Excel aus
SQL-Reporting: Live-Datenbankberichte ohne BI-Tool erstellen
Google Sheets-Datenbank 2026: Beliebige SQL-Datenbank mit Tabellen verbinden
Datenanalyse zur Umsatzsteigerung: Live-CRM- und Datenbankberichte in Google Tabellen und Excel
Datenbankautomatisierung für IT-Teams und Datenbankadministratoren: Sicherer Self-Service-Datenzugriff
BI-Tools für kleine Unternehmen: Analysen in Excel und Google Sheets ohne teure Software
Finanzdatenanalyse: Live-Datenbankabfragen in Excel und Google Sheets
SQL für Datenanalysten: Live-Datenbankabfragen in Excel und Google Sheets
Koeffizient für Google Sheets: Eine intelligentere Alternative für Datenbanknutzer
ODBC-Treiber für Excel: Warum Sie keinen mehr benötigen
Supermetrics-Alternative: SQL-Datenbanken + APIs auf einer Plattform
Power BI-Alternative: Live-SQL in Excel & Google Sheets
Gemeinsame Nutzung von ERP-Daten mit externen Partnern ohne Systemzugang
Keine Probleme mehr mit Google Apps Script JDBC
Globaler SQL-Datenbankzugriff ohne Treiber oder Gateways
Microsoft Excel Power Query Alternative
Power Query für Google Sheets

Airtable Automation

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Airtable Google Search Console Integration - Live-Suchdaten automatisch synchronisieren
Airtable Google Analytics Integration - Live-Analytics-Daten automatisch synchronisieren
Airtable ShipStation Integration - Live-Versanddaten automatisch synchronisieren
So verbinden Sie HubSpot mit Airtable (2026) – Automatische CRM-Datensynchronisierung, kein Zapier erforderlich
Airtable Shopify-Integration - Live-E-Commerce-Daten automatisch synchronisieren
Airtable Stripe Integration - Live-Zahlungsdaten automatisch synchronisieren
Airtable SQL Server Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Airtable PostgreSQL Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Airtable DuckDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Airtable BigQuery Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Airtable Snowflake Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Airtable Oracle Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Airtable Microsoft Access Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Airtable SQLite Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Airtable MariaDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Airtable MySQL-Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren

Anvil.works Automatisierung

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Anvil.works Google Search Console Integration - Live-Suchdaten automatisch synchronisieren
Anvil.works Google Analytics Integration - Live Analytics Daten automatisch synchronisieren
Anvil.works ShipStation Integration - Live-Versanddaten automatisch synchronisieren
Anvil.works HubSpot Integration - Live CRM Daten automatisch synchronisieren
Anvil.works Shopify-Integration - Live-E-Commerce-Daten automatisch synchronisieren
Anvil.works Stripe Integration - Live-Zahlungsdaten automatisch synchronisieren
Anvil.works SQL Server Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Anvil.works PostgreSQL Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Anvil.works DuckDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Anvil.works BigQuery Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Anvil.works Snowflake Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Anvil.works Oracle Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Anvil.works Microsoft Access Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Anvil.works SQLite Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Anvil.works MariaDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Anvil.works MySQL Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren

Baserow Automatisierung

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Baserow Google Search Console Integration - Live-Suchdaten automatisch synchronisieren
Baserow Google Analytics Integration - Live-Analytics-Daten automatisch synchronisieren
Baserow ShipStation Integration - Live-Versanddaten automatisch synchronisieren
Baserow HubSpot Integration - Live CRM Daten automatisch synchronisieren
Baserow Shopify-Integration - Live-E-Commerce-Daten automatisch synchronisieren
Baserow Stripe Integration - Live-Zahlungsdaten automatisch synchronisieren
Baserow SQL Server Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Baserow PostgreSQL Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Baserow DuckDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Baserow BigQuery Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Baserow Snowflake Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Baserow Oracle Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Baserow Microsoft Access Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Baserow SQLite Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Baserow MariaDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Baserow MySQL Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren

Das Symbol der Dokumentenkategorie „Query Streams“ für die Google Sheets-Automatisierung zeigt ein Zellenraster mit geplanten Aktualisierungsbögen und dem Google Sheets-Symbol.

Google-Blatt-Automatisierung

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Google Sheets Google Search Console Integration - Live-Suchdaten automatisch synchronisieren
Google Sheets Google Analytics Integration - Live-Analytics-Daten automatisch synchronisieren
Google Sheets ShipStation Integration - Live-Versanddaten automatisch synchronisieren
Google Sheets HubSpot-Integration - Live-CRM-Daten automatisch synchronisieren
Google Sheets Shopify-Integration - Live-E-Commerce-Daten automatisch synchronisieren
Google Sheets Stripe-Integration - Live-Zahlungsdaten automatisch synchronisieren
Google Sheets SQL Server Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Google Sheets PostgreSQL Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Google Sheets DuckDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Google Sheets BigQuery Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Google Sheets Snowflake Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Google Sheets Oracle Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Google Sheets Microsoft Access Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Google Sheets SQLite Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Google Sheets MariaDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Google Sheets MySQL-Integration – Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren

SeaTable Automation

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SeaTable Google Search Console Integration - Live-Suchdaten automatisch synchronisieren
SeaTable Google Analytics Integration - Live-Analytics-Daten automatisch synchronisieren
SeaTable ShipStation Integration - Live-Versanddaten automatisch synchronisieren
SeaTable HubSpot-Integration - Live-CRM-Daten automatisch synchronisieren
SeaTable Shopify-Integration - Live-E-Commerce-Daten automatisch synchronisieren
SeaTable Stripe Integration - Live-Zahlungsdaten automatisch synchronisieren
SeaTable SQL Server Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
SeaTable PostgreSQL Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
SeaTable DuckDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
SeaTable BigQuery Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
SeaTable Snowflake Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
SeaTable Oracle Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
SeaTable Microsoft Access Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
SeaTable SQLite Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
SeaTable MariaDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
SeaTable MySQL Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren

Smartsheet-Automatisierung

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Smartsheet SQL Server Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Smartsheet Google Search Console Integration - Live-Suchdaten automatisch synchronisieren
Smartsheet Google Analytics Integration - Live-Analytics-Daten automatisch synchronisieren
Smartsheet ShipStation-Integration - Live-Versanddaten automatisch synchronisieren
Smartsheet HubSpot-Integration - Live-CRM-Daten automatisch synchronisieren
Smartsheet Shopify-Integration - Live-E-Commerce-Daten automatisch synchronisieren
Smartsheet Stripe Integration - Live-Zahlungsdaten automatisch synchronisieren
Smartsheet DuckDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Smartsheet BigQuery Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Smartsheet Snowflake Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Smartsheet Oracle Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Smartsheet Microsoft Access Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Smartsheet SQLite Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Smartsheet MariaDB Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Smartsheet MySQL-Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren
Smartsheet PostgreSQL Integration - Live-Datenbankdaten automatisch synchronisieren

Daten

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Teilen Sie Live-Daten, nicht Zeugnisse
WordPress-MySQL-Server mit Query Streams, gehostet bei Siteground

MCP-Server

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Abfragen von Stripe-Daten mit Claude / Cursor über MCP (Stripe MCP Server-Einrichtung)
So fragen Sie Shopify-Daten mit Claude / Cursor über MCP ab (Shopify MCP Server-Einrichtung)
So verbinden Sie Snowflake mit Claude / Cursor über MCP (Snowflake MCP Server-Einrichtung)
Abfragen von HubSpot CRM-Daten mit Claude / Cursor über MCP (HubSpot MCP Server-Einrichtung)
Wie man DuckDB über MCP mit Claude/Cursor verbindet (DuckDB MCP-Server-Einrichtung)
So verbinden Sie BigQuery mit Claude / Cursor über MCP (BigQuery MCP Server-Einrichtung)
Wie verbindet man MySQL mit Claude / Cursor über MCP (MySQL MCP Server-Setup)
So verbinden Sie Microsoft SQL Server über MCP mit Claude / Cursor (SQL Server MCP Server-Setup)
Abfragen von Google Analytics 4 mit Claude / Cursor über MCP (Google Analytics MCP-Server-Setup)
So verbinden Sie Microsoft Access mit Claude / Cursor über MCP (Microsoft Access MCP-Server-Setup)
Verbindung einer Oracle-Datenbank mit Claude/Cursor über MCP (Oracle MCP Server-Setup)
Abfragen von Google Ads mit Claude / Cursor über das MCP (Google Ads MCP-Server-Einrichtung)
Wie man SQLite über MCP mit Claude/Cursor verbindet (SQLite MCP Server-Setup)
Wie man MariaDB über MCP mit Claude / Cursor verbindet (MariaDB MCP-Server-Setup)
Wie verbindet man PostgreSQL über MCP mit Claude oder Cursor?
So fragen Sie die Google Search Console mit Claude oder Cursor über MCP ab

REST-API-Plattform

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Power BI REST API: Live-SQL-Daten ohne ODBC-Treiber verbinden
Wie man eine Stripe-Reporting-API für Partner erstellt
Wie man eine MariaDB-Datenbank als sichere REST-API bereitstellt
Wie man ein BigQuery-Dataset als sichere REST-API bereitstellt
Wie man eine MySQL-Datenbank als sichere REST-API bereitstellt
Wie man eine Microsoft SQL Server-Datenbank als sichere REST-API bereitstellt
Wie man eine Oracle-Datenbank als sichere REST-API bereitstellt
Wie man eine Snowflake-Datenbank als sichere REST-API bereitstellt
Wie man eine Microsoft Access-Datenbank als sichere REST-API bereitstellt
Wie man eine SQLite-Datenbank als sichere REST-API bereitstellt
Wie man eine DuckDB-Datenbank als sichere REST-API bereitstellt
Wie man eine PostgreSQL-Datenbank als sichere REST-API bereitstellt
Sofortige REST-API für gängige SQL-Datenbanken – wie Query Streams eine gespeicherte Abfrage in einen partnerfähigen Endpunkt verwandelt